مدل جدید llama3.2 رو اینجا میتونید تست کنید.
https://huggingface.co/alpindale

آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند درک ما از توالی‌های ژنومی را تغییر دهند؟

▪️ Genomic Language Models: Opportunities and Challenges


#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل فاین توین شده llama3.2
https://colab.research.google.com/drive/1T5-zKWM_5OD21QHwXHiV9ixTRR7k3iB9?usp=sharing

Don't Sleep on Single-agent Systems

https://www.all-hands.dev/blog/dont-sleep-on-single-agent-systems

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدلهای متن به تصویر
https://huggingface.co/spaces/ArtificialAnalysis/Text-to-Image-Leaderboard

Applied Machine Learning in Python: a Hands-on Guide with Code
https://geostatsguy.github.io/MachineLearningDemos_Book/intro.html

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هوای بارونی و لذت بخش رو برید بیرون صدای بارون رو بشنوین

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :

✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link

✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link

✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link

✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link

✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link

✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link

✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link

✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link

✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link

✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link

✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link

✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link

✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link

✅ Generative Deep Learning (David Foster)
👉 link

اگر کتاب های مهم دیگه ای هم میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

امروز بچه های کویرا دانشگاه شریف ما ی نقد کردیم شما رو دیگه تحویل نمیگیرین مارو؟! چرا اخه انتقادات رو بپذیرید فحش ندید و دشمنی نکنین خدا دشمنان رو دوست نداره😂🥺🥺🚶‍♂️
انتقادی که بهشون داشتیم:👇
https://news.1rj.ru/str/AI_DeepMind/1590

لینک ۵ تا کانال یوتیوب که حول محور LLM ها و مقاله ها و مسائل مربوط به اونا محتوا تولید می کنن علاقمند بودین ببینید.


https://www.kdnuggets.com/5-youtube-channels-to-master-llms

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل متن باز اومده اونم چ مدلی
https://blog.salesforceairesearch.com/sfr-judge/

مدل llama 2 روی 546 زبان آموزش دادن خیلی نتایج حیرت انگیزی رو بدست اوردند روی multilingual و cross lingual transfer اموزش دیده شده است.

◾️ EMMA-500: Enhancing Massively Multilingual Adaptation of Large Language Models

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چرا در ترنسفورمرها به اپتیمایزر adam نیاز داریم

▪️ Why Transformers Need Adam: A Hessian Perspective
▪️ GitHub

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#ابزار_ریاضی برای محاسبه #مشتقات_ماتریسی

بعضا پیش میاد توی ریسرچتون نیاز دارید از یک عبارت ریاضی که شامل متغیرهای ماتریسی، برداری و اسکالر هست نسبت به این متغیرها مشتق بگیرید، با توجه به اینکه گرفتن اینگونه مشتقات قوانین پیچیده ای داره، سایت زیر این مشتقات را براتون محاسبه میکنه:
👉 matrixcalculus.org

این ابزار جدای از اینکه مشتق یک عبارت ریاضی را حساب میکنه، کد پایتون و لتکس مربوطه را هم براتون تولید میکنه.

#Matrix_Calculus
#هوش_مصنوعی #آموزش #مدل_های_دیپ_لرنینگ

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

زومیت:
رونمایی از موتور هوش مصنوعی ایرانی اختراعات؛ RIT در آستانه ورود به بازار قرار دارد

🔴 نشست خبری رونمایی از موتور هوش مصنوعی اختراعات RIT امروز (هشتم مهر ماه) با حضور مدیرعامل مجموعه Research Innovation Teams (RIT) برگزار شد.

🔴 موتور هوش مصنوعی اختراعات RIT اکنون به۵۰ زبان زنده دنیا خدمات ارائه می‌دهد و صادرات این موتور هوش مصنوعی ایرانی به سایر کشورها را هدف خود قرار داده است

چه بودجه ای ک قراره برا این خورده شه 😂😂

خدا همیشه با متقلبین هست
https://news.1rj.ru/str/AI_DeepMind/1644
😂😂

یکی از کمپانی هایی که ازش سرقت علمی شده موتور جستجوی اینو 😂😂

https://news.1rj.ru/str/AI_DeepMind/1474

من که خبر ندارم چی هست ولی میتونم بگم چرا بدبینی وجود داره، لیست پروژه های آی‌تی وطنی که به هیچ جا نرسید:
۱. موتور جستجوی ایرانی
۲. مترجم ایرانی
۳. سیستم عامل ایرانی (دسکتاپ)
۴. سیستم عامل ایرانی (گوشی)
۵. گوشی ایرانی
۶. هوش مصنوعی همه کاره ایرانی
۷. ربات ایرانی

حوزه های دیگه رو کاری ندارم، که تو اونا خیلی خوشنام تر هستیم مثل واکسن و تشخیص اون و مستعان ۱۱۰.

فقط امیدوارم این حوزه رو هم مثل بقیه نکنند و یکی کار واقعی بکنه بجای پول گرفتن و ...

یه روز بچه جقد به مامانش میگه بریم یجایی که آنقدر بو نده، خونمون خیلی بو میده!
مامانه میگه:
با این کونی که ما داریم هرجا بریم بو میده.

شده داستان ما...

و شما را با این شاهکار تنها میگذارم:
https://mr-hashemi.github.io/mr-hashemi/

پی‌نوشت: فکر کنم منظور خود طرف هم پارودی بوده 😂

🔄 Self-Taught Evaluators

This research paper explores the development of self-taught language model evaluators. Instead of relying on costly human annotations, this approach utilizes synthetic data generated by the model itself. The method iteratively trains an LLM-as-a-Judge by creating contrasting response pairs, generating reasoning traces, and fine-tuning the model on this synthetic data. The research demonstrates that this method significantly improves the accuracy of the evaluator on benchmarks like RewardBench, achieving performance comparable to reward models trained with labeled examples. The authors also explore various data sources, ablations, and analyses to understand the effectiveness of the proposed approach.

📎 Link to paper
🌐 Link to their tweet

#LLM_Evaluation #Syntethic_Data #Reward_Model

@LlamaCast