سلام اول تشکر میکنم از رویدادهایی که داره برای شبکه سازی در هر حیطه ای شکل میگیره و تعدادی نقد در این حیطه این شکبه سازی ها نوشتم. و دو مورد شبکه سازی یکی توسط استیم و یکیم توسط فیلاگر برگزار شد نوشتم و قبلا هم این روند شکل گرفته بود ولی نقدها هیچ کمکی به بهبود نکرد.
، ولی نقطه مثبت برای فیلاگر یک قدم به جلو بود که به صورت لایو اقدام به شبکه سازیو و پخش سخنرانی ها کردند. نقطه ضعف دیگری از فیلاگر ممانعت از گفتگوی اعضای انلاین باهم بود میکروفون باز میکردی مایک رو ببندید!!
مشارکتی توسط اعضای انلاین و گفتگویی با اعضای داخل مجموعه میسر نبود. و دوربین به صورت فیکس ی جایی ایستاده بود باید منتظر اومدن یکی میشیدی که بیاد راضی شه دوربین رو بچرخونه!😀 اینکه نفهمیدیم حامیان این شبکه سازی کی بود (اگه جایی بوده بگین من اصلاح کنم ) تعدادی افراد تقریبا متخصص در زمینه های پزشکی سخنرانیهایی داشتن ولی کسبو کارها هیچکدوم جایی برای معرفی های بازارهای هدف خودشون نبودند که بیان بگن ما ظرفیتشو داریم بیایید ایدتون رو توسعه بدیم.
سخنران بیشتر اینکه بخواد بگه هدف کجاست داشت انگیزه و نصیحت میکرد بابا تو اول داستان چیه بعد اینها رو بگو!!
دوربین باید در بین مشارکت کنندگان حضوری میچرخید که این اقدام یک حرکتی مثبت تلقی گردد ولی اینطوری نشد . و با افراد حاضر مصاحبه میکرد تا اتفاقهای اتی بیفته و گفتگویی با اعضای انلاین انجام میشد!
فیلاگر حتی سعی نکرد نسخه بهبود یادفته تر از این شبکهه سازی رو نمایش بده و صرفا سعی در نمایش برندینگ خودش داشت و صرفا سعی کرد فقط در یک مقام شومن باقی بمونه
، ولی نقطه مثبت برای فیلاگر یک قدم به جلو بود که به صورت لایو اقدام به شبکه سازیو و پخش سخنرانی ها کردند. نقطه ضعف دیگری از فیلاگر ممانعت از گفتگوی اعضای انلاین باهم بود میکروفون باز میکردی مایک رو ببندید!!
مشارکتی توسط اعضای انلاین و گفتگویی با اعضای داخل مجموعه میسر نبود. و دوربین به صورت فیکس ی جایی ایستاده بود باید منتظر اومدن یکی میشیدی که بیاد راضی شه دوربین رو بچرخونه!😀 اینکه نفهمیدیم حامیان این شبکه سازی کی بود (اگه جایی بوده بگین من اصلاح کنم ) تعدادی افراد تقریبا متخصص در زمینه های پزشکی سخنرانیهایی داشتن ولی کسبو کارها هیچکدوم جایی برای معرفی های بازارهای هدف خودشون نبودند که بیان بگن ما ظرفیتشو داریم بیایید ایدتون رو توسعه بدیم.
سخنران بیشتر اینکه بخواد بگه هدف کجاست داشت انگیزه و نصیحت میکرد بابا تو اول داستان چیه بعد اینها رو بگو!!
دوربین باید در بین مشارکت کنندگان حضوری میچرخید که این اقدام یک حرکتی مثبت تلقی گردد ولی اینطوری نشد . و با افراد حاضر مصاحبه میکرد تا اتفاقهای اتی بیفته و گفتگویی با اعضای انلاین انجام میشد!
این شبکه سازی بیشتر یک اقدامی وقت گیر و ری برندینگ خودشون هست و چیزی اضافه برای ارایه ندارند حداقل بنا برتوانایی های خودشون از کسایی که صاحبان فروشگاه ها و حوزه های تک در ایران هستند دعوت کنید بیان راجب حوزه های هوش مصنوعی و مارکتینگ خودشون ارایه دهند هر فرد پژوهشگری این روند رو خیلی بهتر از سخنرانان شما بلدند با گوگل کار کنند و روند رشد ایده ها در هرمارکتی رو پیگیری کنند ولی با دعوت شما از این مارکتهایی بزرگ ایده عملی شده میتوانند از استعدادهای برتری که در رویداد شرکت کردند علاقمند و ترغیب شوند که انگیزه ای که در تولید یک محصول در سر دارند ببینند،
با چه مارکتی قابل اجراست یا ایده یک استارت اپ را در سر بپروانند؟!
👍8👌1
آیا مدل های زبانی بزرگ میتوانند عملهای بالینی را در چین متحول کنند؟
▪️ CliMedBench: A Large-Scale Chinese Benchmark for Evaluating Medical Large Language Models in Clinical Scenarios
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ CliMedBench: A Large-Scale Chinese Benchmark for Evaluating Medical Large Language Models in Clinical Scenarios
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍8👎1👌1
دکتر فرانسوا شوله در مورد محدودیت مدلهای زبانی بزرگ میگه
https://m.youtube.com/watch?v=s7_NlkBwdj8
#مقاله #ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://m.youtube.com/watch?v=s7_NlkBwdj8
#مقاله #ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤5👍3
🕊12😁4👍3🔥3❤2👎1
مقاله ای برای دوستان پزشک و ارتوپد
▪️ A Survey of LLMs for Healthcare
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ A Survey of LLMs for Healthcare
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4👌1
Forwarded from Partdp.ai
وبینار بینایی ماشین؛
بیایید با هم داستان پردازش تصویر رو ورق بزنیم!
🔹 میخوایم یه داستان جذاب براتون تعریف کنیم. داستان اینکه چطور کامپیوترها یادگرفتن دنیا رو مثل ما آدمها ببینن. از تصویرهای ساده تا مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته، هر فصل این قصه پر از شگفتیه که میخوایم توی یک وبینار براتون بگیم.
🔹 قراره از یه سری سرویس هوش مصنوعی جدید هم رونمایی بشه؛ مثل سرویس ایماژ (تبدیل متن به تصویر)، تشخیص چهره، تشخیص اشیا و تشخیص مختصات وسایل نقلیه.
🔹 آخر این وبینار هم یاد میگیرید چطور با استفاده از API های هوشمند، محصول خودتون رو مجهز به بینایی ماشین کنید! حتی همین الان هم میتونید به سایت بازارچه API ها برید و سرویسهای بینایی ماشین رو با دادههای خودتون رایگان تست کنید.
راوی قصهمون: رضا آخوندزاده (سرگروه تیم بینایی ماشین مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت واحد مشهد)
🗓 زمان: 25 مهر 1403، ساعت 15
💥اگه دوست دارید سرفصلها رو ببینید و توی وبینار«داستان پردازش تصویر؛ از پردازش تصاویر کوچک تا مدلهای عمومی و پایهای» ثبتنام کنید، همین حالا روی اینجا کلیک کنید.
بیایید با هم داستان پردازش تصویر رو ورق بزنیم!
🔹 میخوایم یه داستان جذاب براتون تعریف کنیم. داستان اینکه چطور کامپیوترها یادگرفتن دنیا رو مثل ما آدمها ببینن. از تصویرهای ساده تا مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته، هر فصل این قصه پر از شگفتیه که میخوایم توی یک وبینار براتون بگیم.
🔹 قراره از یه سری سرویس هوش مصنوعی جدید هم رونمایی بشه؛ مثل سرویس ایماژ (تبدیل متن به تصویر)، تشخیص چهره، تشخیص اشیا و تشخیص مختصات وسایل نقلیه.
🔹 آخر این وبینار هم یاد میگیرید چطور با استفاده از API های هوشمند، محصول خودتون رو مجهز به بینایی ماشین کنید! حتی همین الان هم میتونید به سایت بازارچه API ها برید و سرویسهای بینایی ماشین رو با دادههای خودتون رایگان تست کنید.
راوی قصهمون: رضا آخوندزاده (سرگروه تیم بینایی ماشین مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت واحد مشهد)
🗓 زمان: 25 مهر 1403، ساعت 15
💥اگه دوست دارید سرفصلها رو ببینید و توی وبینار«داستان پردازش تصویر؛ از پردازش تصاویر کوچک تا مدلهای عمومی و پایهای» ثبتنام کنید، همین حالا روی اینجا کلیک کنید.
👍6❤1👎1
Forwarded from زندگی به عنوان سرویس
ممکنه این جملهی من گفتارش بد باشه ولی،
آدما(تقریبا اکثریت) اونقدر تنبل و سردرگم شدن و درگیر چیزهای پوچ هستن که اگه شما توی هر مسیری ۵ ۶ درصد بیشتر از دیگران اراده داشته باشی موفق شدی!
این درصد برای مثلا سال ۹۴ شاید ۲۰ ۳ میبود!
#مشاهدات
آدما(تقریبا اکثریت) اونقدر تنبل و سردرگم شدن و درگیر چیزهای پوچ هستن که اگه شما توی هر مسیری ۵ ۶ درصد بیشتر از دیگران اراده داشته باشی موفق شدی!
این درصد برای مثلا سال ۹۴ شاید ۲۰ ۳ میبود!
#مشاهدات
👍34👌5❤3
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامهنویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://news.1rj.ru/str/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9
پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
https://news.1rj.ru/str/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9
پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
👎17❤3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
علم جواب داد به آینده سلام کن!
موشک استارشیپ جهشی بزرگ در علم ایجاد کرد
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
موشک استارشیپ جهشی بزرگ در علم ایجاد کرد
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤12🔥4👎2
فرهنگستان ادب و زبان فارسی واژه "گرایه" رو به جای واژه "ترند" تصویب کرده!
عجیب بودن این واژه، خودش میتونه یکی از "گرایههای" شبکههای اجتماعی باشه 🥴
گلایه کنیم یا گرایه 😂
عجیب بودن این واژه، خودش میتونه یکی از "گرایههای" شبکههای اجتماعی باشه 🥴
گلایه کنیم یا گرایه 😂
😁29👍1
Forwarded from Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هرکسی ازتون پرسید مشتق و انتگرال کجا بدرد میخوره این ویدیو رو نشونش بدید
هنر مهندسی یعنی یه جسم ۳۵۰۰ تنی رو با سرعت ۶ هزار کیلومتر به سمت زمین برگردونی و اینجوری بگیری بغلت. زنده باد علم...
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
هنر مهندسی یعنی یه جسم ۳۵۰۰ تنی رو با سرعت ۶ هزار کیلومتر به سمت زمین برگردونی و اینجوری بگیری بغلت. زنده باد علم...
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
👍37👌8❤1🔥1
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
If you want to build a foundational understanding of LLMs, these 5 review papers can help you do so:
1️⃣ Large Language Models: A Survey
Link:https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2402.06196
2️⃣ A Survey of Large Language Models
Link:https://arxiv.org/abs/2303.18223
3️⃣ A Comprehensive Overview of Large Language Models
Link:https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2307.06435
4️⃣ A Review of Current Trends, Techniques, and Challenges in Large Language Models(LLMs)
Link:https://www.mdpi.com/2076-3417/14/5/2074
5️⃣ Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Large Language Models: A Survey
Link:https://arxiv.org/abs/2312.10997
Source:LinkedIn-Youssef Hosni
#LLMs
#LargeLanguageModels
#NaturalLanguageProcessing
1️⃣ Large Language Models: A Survey
Link:https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2402.06196
2️⃣ A Survey of Large Language Models
Link:https://arxiv.org/abs/2303.18223
3️⃣ A Comprehensive Overview of Large Language Models
Link:https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2307.06435
4️⃣ A Review of Current Trends, Techniques, and Challenges in Large Language Models(LLMs)
Link:https://www.mdpi.com/2076-3417/14/5/2074
5️⃣ Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Large Language Models: A Survey
Link:https://arxiv.org/abs/2312.10997
Source:LinkedIn-Youssef Hosni
#LLMs
#LargeLanguageModels
#NaturalLanguageProcessing
ar5iv
Large Language Models: A Survey
Large Language Models (LLMs) have drawn a lot of attention due to their strong performance on a wide range of natural language tasks, since the release of ChatGPT in November 2022.
LLMs’ ability of general-purpose lang…
LLMs’ ability of general-purpose lang…
👍7
Forwarded from @machinelearningnet (Dr Sasan Barak)
من دوتا کورس 🎓 فوق العاده برای کوانت براتون پیشنهاد میکنم، اینا در ادامه پست های قبلی هستن که در اینجا و اینجا ارائه شدن،
دوره اول برای quantopian هست💻 . اینا یه شرکتی بودن که منحل شدن ولی دوره های فوق العاده ای به یادگار گذاشتن.
این شرکت در واقع یه مدل crowd source hedge fund بود که قرار بود بر اساس الگوریتم های ریسرچرها منبع درآمد ایجاد کنه، یه ایده عالی که متاسفانه سال ۲۰۲۰ بخاطر عدم مدیریت خوب نتونست ادامه بده ( داستان داره چرا موفق نشدن، بعدا میگم) برای اینکه از مدلهای دیگران استفاده کنن اینا به آموزش خیلی بها میدادن و دوره های خوبی دولوپ کردن، این یکی از بهترین شون هست.
دوره واقعا جنبه یادگیری زیادی از خیلی پایه تا advanced رو داره و یکی از دوره های هست که من هم در تدریسم اینجا ازش استفاده میکنم. از بیس پایتون شروع میشه تا کلی استراتژی مثل pair trading, بحث های پرتفولیو. چند تا مدل پیشبینی و... کاور میکنه
هم ویدئو▶️ داره و هم اسلاید برای هر درس🧠 ،
لینک لکچرهای کوانتوپین🔸
دوره دوم برای یودمی توی کریپتو هست📈 . از گرفتن دیتای کریپتو با api باینانس، تا حتی لایو کردن الگوریتم با AWS رو کاور کرده،
چند تا استراتژی long-only ، long-short, استراتژی برای ترید فیوچرز، رو هم کارو کرده،
برای مدل لایو گاها نیاز هست روی api بروکر های دیگه هم کار کنید، اینجا api کراکن و bybit رو هم کاور کرده
خود دوره در یودمی
لینک مجانی دوره برای دانلود
این دوتا دوره بنظرم هر چی که برای شروع کار نیاز دارین رو ارائه میده،
لذت ببرین😀
@machinelearningnet
دوره اول برای quantopian هست
این شرکت در واقع یه مدل crowd source hedge fund بود که قرار بود بر اساس الگوریتم های ریسرچرها منبع درآمد ایجاد کنه، یه ایده عالی که متاسفانه سال ۲۰۲۰ بخاطر عدم مدیریت خوب نتونست ادامه بده ( داستان داره چرا موفق نشدن، بعدا میگم) برای اینکه از مدلهای دیگران استفاده کنن اینا به آموزش خیلی بها میدادن و دوره های خوبی دولوپ کردن، این یکی از بهترین شون هست.
دوره واقعا جنبه یادگیری زیادی از خیلی پایه تا advanced رو داره و یکی از دوره های هست که من هم در تدریسم اینجا ازش استفاده میکنم. از بیس پایتون شروع میشه تا کلی استراتژی مثل pair trading, بحث های پرتفولیو. چند تا مدل پیشبینی و... کاور میکنه
هم ویدئو
لینک لکچرهای کوانتوپین
دوره دوم برای یودمی توی کریپتو هست
چند تا استراتژی long-only ، long-short, استراتژی برای ترید فیوچرز، رو هم کارو کرده،
برای مدل لایو گاها نیاز هست روی api بروکر های دیگه هم کار کنید، اینجا api کراکن و bybit رو هم کاور کرده
خود دوره در یودمی
لینک مجانی دوره برای دانلود
این دوتا دوره بنظرم هر چی که برای شروع کار نیاز دارین رو ارائه میده،
لذت ببرین
@machinelearningnet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
این کانال و گروه دکتر ساسان براک از دوستان هیئت علمی دانشگاه ساوتمهتون انگلیس هستش اساتید شاخص دیگری که در گروه ایشون حضور دارند دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک و دکتر هیربد آسا استاد دانشگاه ایسکس انگلیس کسایی که من میشناسم اگه افرادی دیگه هستن ببخشن چون دوستانم هستن معرفی کردم. اگه در حیطه فایننس در هوش مصنوعی فعالیت میکنید رهنمودهای ایشون و پژوهشگران گروه میتونه کمک قابل توجهی بهتون بکنه
لینک گروه :
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet
لینک کانال:
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet2
لینک گروه :
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet
لینک کانال:
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet2
❤9👍3👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
قدرت" دست های پنهان" کاری کاری کرده که ایلان ماسک که برای منافع شخصیش در شرکتش میشناسیمش ولی به طور ناخودآگاه منافع عمومی رو داره محقق میکنه هیچکسی نمیتونه در برابر این خواست عمومی مقاومت کنه!
این فیلم مصاحبه برای دوسال پیش بوده و الان محقق شد.
بقول ایلان ماسک: این یک نظریه ای بود که باید ثابت میشد
#متفرقه #علم
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
این فیلم مصاحبه برای دوسال پیش بوده و الان محقق شد.
پ.ن: اینجا مهندسین سازه، مکانیک، هوافضا، فیزیک و ریاضی و بسیاری از علوم دست در دست هم دادند تا یک شی که با ۴ برابر سرعت صوت و سنگین ترین شی که در حال سقوط هست را بتونن با علم ثابت کنند این کار ماهر شدنی هست
بقول ایلان ماسک: این یک نظریه ای بود که باید ثابت میشد
#متفرقه #علم
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍22❤5👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVS Journal Club:
In this session, we will focus on NeRF, reviewing the original paper and discussing its core principles.
https://arxiv.org/pdf/2003.08934
Summary of NeRF:
NeRF synthesizes novel views of complex scenes by optimizing a continuous volumetric scene representation using a sparse set of input images. It utilizes a fully-connected neural network that takes a 5D coordinate—comprising the spatial location and viewing direction—as input, and outputs the volume density and radiance at that location. By querying points along camera rays and applying volume rendering techniques, NeRF generates photorealistic images. This method requires only the input images with known camera poses and has been shown to outperform previous methods in generating realistic novel views, particularly for scenes with intricate geometry and appearance.
Session Details:
- 📅 Date: Thursday, October 17
- 🕒 Time: 10:30 - 12:00 PM (IRST)
- 🌐 Link: https://meet.kntu.ac.ir/b/rooms/wap-f0a-qwv/join
In this session, we will focus on NeRF, reviewing the original paper and discussing its core principles.
https://arxiv.org/pdf/2003.08934
Summary of NeRF:
NeRF synthesizes novel views of complex scenes by optimizing a continuous volumetric scene representation using a sparse set of input images. It utilizes a fully-connected neural network that takes a 5D coordinate—comprising the spatial location and viewing direction—as input, and outputs the volume density and radiance at that location. By querying points along camera rays and applying volume rendering techniques, NeRF generates photorealistic images. This method requires only the input images with known camera poses and has been shown to outperform previous methods in generating realistic novel views, particularly for scenes with intricate geometry and appearance.
Session Details:
- 📅 Date: Thursday, October 17
- 🕒 Time: 10:30 - 12:00 PM (IRST)
- 🌐 Link: https://meet.kntu.ac.ir/b/rooms/wap-f0a-qwv/join
👍3👌2
DeepMind AI Expert
NVS Journal Club: In this session, we will focus on NeRF, reviewing the original paper and discussing its core principles. https://arxiv.org/pdf/2003.08934 Summary of NeRF: NeRF synthesizes novel views of complex scenes by optimizing a continuous volumetric…
In this webinar series, we aim to explore the exciting field of Novel View Synthesis (NVS), focusing particularly on two state-of-the-art techniques: Neural Radiance Fields (NeRF) and 3D Gaussian Splatting. These methods represent the forefront of NVS, as seen in the many papers published at top-tier conferences like CVPR. Over the course of this series, we will explore how these algorithms push the boundaries of view synthesis and neural rendering.
👍4👌1
DeepMind AI Expert
In this webinar series, we aim to explore the exciting field of Novel View Synthesis (NVS), focusing particularly on two state-of-the-art techniques: Neural Radiance Fields (NeRF) and 3D Gaussian Splatting. These methods represent the forefront of NVS, as…
ارسالی یکی از دوستان:
فردا ساعت 10:30 صبح بوقت ایران توی لب دکتر نصیحتکن از دانشگاه خواجهنصیر در مورد موضوع NeRF که اخیرا جزو موضوعات جذاب Computer vision هست، ارائه داریم. (پرزنتیشن و کانتنت فارسی درباره این موضوع نسبتا جدید تقریبا وجود نداره)
جلسه رایگان هست و همه میتونن شرکت کنن. گفتم اطلاع بدم اگه تمایل داشتید اطلاعرسانی کنید که اگه کسی علاقه داشت بتونه شرکت کنه.
Session Details:
- 📅 Date: Thursday, October 17
- 🕒 Time: 10:30 AM - 12:00 PM (IRST)
- 🌐 Link: https://meet.kntu.ac.ir/b/rooms/wap-f0a-qwv/join
فردا ساعت 10:30 صبح بوقت ایران توی لب دکتر نصیحتکن از دانشگاه خواجهنصیر در مورد موضوع NeRF که اخیرا جزو موضوعات جذاب Computer vision هست، ارائه داریم. (پرزنتیشن و کانتنت فارسی درباره این موضوع نسبتا جدید تقریبا وجود نداره)
جلسه رایگان هست و همه میتونن شرکت کنن. گفتم اطلاع بدم اگه تمایل داشتید اطلاعرسانی کنید که اگه کسی علاقه داشت بتونه شرکت کنه.
Session Details:
- 📅 Date: Thursday, October 17
- 🕒 Time: 10:30 AM - 12:00 PM (IRST)
- 🌐 Link: https://meet.kntu.ac.ir/b/rooms/wap-f0a-qwv/join
👍13😁3❤1👎1🔥1
معرفی سایت nn.labml.ai
در این سایت پیاده سازی #پایتورچ مدل ها و الگوریتم های مهم هوش مصنوعی به همراه توضیح خط به خط کد و فرمول های ریاضی به کار رفته در کد مقالات است.
و منبع عالی برای #کدخوانی #مقالات هست.
لیست موضوعات پیاده سازی شده در این سایت:
✨ Transformers
✨ Low-Rank Adaptation (LoRA)
✨Eleuther GPT-NeoX
✨Diffusion models
✨Generative Adversarial Networks
✨Recurrent Highway Networks
✨ LSTM
✨ HyperNetworks - HyperLSTM
✨ ResNet
✨ ConvMixer
✨ Capsule Networks
✨ U-Net
✨ Sketch RNN
✨ Graph Neural Networks
✨ Reinforcement Learning
✨ Counterfactual Regret Minimization (CFR)
✨ Optimizers
✨ Normalization Layers
✨ Distillation
✨ Adaptive Computation
✨ Uncertainty
✨ Activations
✨ Language Model Sampling
✨ Scalable Training/Inference
#منابع #هوش_مصنوعی
#مقاله_خوانی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
در این سایت پیاده سازی #پایتورچ مدل ها و الگوریتم های مهم هوش مصنوعی به همراه توضیح خط به خط کد و فرمول های ریاضی به کار رفته در کد مقالات است.
و منبع عالی برای #کدخوانی #مقالات هست.
لیست موضوعات پیاده سازی شده در این سایت:
✨ Transformers
✨ Low-Rank Adaptation (LoRA)
✨Eleuther GPT-NeoX
✨Diffusion models
✨Generative Adversarial Networks
✨Recurrent Highway Networks
✨ LSTM
✨ HyperNetworks - HyperLSTM
✨ ResNet
✨ ConvMixer
✨ Capsule Networks
✨ U-Net
✨ Sketch RNN
✨ Graph Neural Networks
✨ Reinforcement Learning
✨ Counterfactual Regret Minimization (CFR)
✨ Optimizers
✨ Normalization Layers
✨ Distillation
✨ Adaptive Computation
✨ Uncertainty
✨ Activations
✨ Language Model Sampling
✨ Scalable Training/Inference
#منابع #هوش_مصنوعی
#مقاله_خوانی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤19👍9👎1