نکاتی جذاب برای نوشتن مقالات و کارهای پژوهشی با LaTex

◾️ Tips for Writing a Research Paper using LaTeX

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

گراف‌های دانش به مدل‌های زبانی (LLM) کمک می‌کنند تا با درک روابط پیچیده بین کاربران و آیتم‌ها، ترجیحات کاربران را بهتر یاد بگیرند.
هوشمندتر کردن پیشنهادات هوش مصنوعی با فهمیدن دلیل علاقه شما به چیزها

◾️ Knowledge Graph Enhanced Language Agents for Recommendation

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Vector Database by hand ✍️

Building a Vector Database in Excel

چقد به حس آرامش این اهنگ نیازه 🥹🚶‍♂🚶‍♂

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا یادگیری چندوجهی با نظارت ضعیف می تواند به کمبود برچسب در تصویربرداری پزشکی بپردازد؟

◾️ Weakly-Supervised Multimodal Learning on MIMIC-CXR

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Transformer by hand  ✍️ Full Stack in Excel

= Features =

• Input Embeddings
• Output Embeddings
• Decoder
• Encoder
• Positional Encoding
• Self-Attention
• Cross-Attention
• Multi-head Attention
• Casual Masking
• Scaled Dot Product
• Skip Connection
• LayerNorm
• ReLU Activation
• Feed Forward
• Softmax
• Output Probabilities

Github

💎@Recomendersystem2023

این مقاله مدل پیش‌نمایش o1 OpenAI را بر روی معیارهای پزشکی متنوع ارزیابی می‌کند و نشان می‌دهد که حتی بدون درخواست از GPT-4 با Medprompt بهتر عمل می‌کند.

◾️ From Medprompt to o1: Exploration of Run-Time Strategies for Medical Challenge Problems and Beyond

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#دیتاست

تمام ویکیپدیا فارسی با ساختار و استفاده راحت
https://huggingface.co/datasets/codersan/Persian-Wikipedia-Corpus

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

◾️ CardioAI: A Multimodal AI-based System to Support Symptom Monitoring and Risk Detection of Cancer Treatment-Induced Cardiotoxicity

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این مقاله AutoProteinEngine (AutoPE) را معرفی می‌کند، یک چارچوب AutoML چندوجهی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای مهندسی پروتئین که به زیست‌شناسان بدون تخصص در یادگیری عمیق امکان می‌دهد با مدل‌های یادگیری عمیق از طریق زبان طبیعی تعامل داشته باشند.

ا AutoPE با ادغام LLM‌ها و AutoML قابلیت‌هایی مانند انتخاب مدل (برای حالت‌های توالی و گراف)، بهینه‌سازی ابرپارامترها، و بازیابی خودکار داده‌ها را ارائه می‌دهد. این سیستم بهبود عملکرد قابل‌توجهی نسبت به روش‌های سنتی در دو کاربرد واقعی مهندسی پروتئین نشان داده است.

◾️ AutoProteinEngine: A Large Language Model Driven Agent Framework for Multimodal AutoML in Protein Engineering

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا LLM ها می توانند بدون درخواست پرامپت به طور موثر استدلال کنند؟

◾️ Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این #مقاله بررسی می‌کنند که چگونه LLMها پاسخ‌ها را بر اساس زمینه‌های کاربر استنباط‌ میکنند و بدون درخواست‌های صریح تطبیق می‌دهند.

◾️ Implicit Personalization in Language Models: A Systematic Study


#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

5 تا از مقالات برگزیده در #کنفرانس EMNLP2024 پذیرش شدند.

◾️ An image speaks a thousand words, but can everyone listen? On image transcreation for cultural relevance
◾️ Towards Robust Speech Representation Learning for Thousands of Languages
◾️ Backward Lens: Projecting Language Model Gradients into the Vocabulary Space
◾️ Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method
◾️ CoGen: Learning from Feedback with Coupled Comprehension and Generation

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بدون شرح!

@AluminumDataset

تحلیل های مختلفی برای این نمودار میشه کرد.
یکی از تحلیل ها اینکه این نمودار داره نشون میده یکی از منابع تغذیه هوش مصنوعی داره کم میشه البته صرفا مختص سایت stack overflow نیست و سایتهای زیادی دارن کاربرانشون رو از دست میدن که باعث میشه تولید چنین دیتا هایی کم بشه. قطعا این روند توی آینده هوش مصنوعی اثر میگذاره.

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چگونه تقسیم بندی می تواند تولید گزارش های #رادیولوژی را بهبود ببخشد؟

◾️ MAIRA-Seg: Enhancing Radiology Report Generation with Segmentation-Aware Multimodal Large Language Models

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ادعای کم، اعتبار زیاد....

چقدر اعتبار داری؟

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل جدید Marco-o1 معرفی شد تا جرقه ای برای بقیه مدلها باشه تا به سمت استدلال بزرگ برای راه حل های باز باشد.

- یک مجموعه داده CoT برای فعال کردن توانایی های استدلال LLM ساخته و منتشر کرد.
ا LLM یکپارچه با MCTS برای گسترش فضای راه حل.
- مدل را در کار دنیای واقعی کاوش کرد: ترجمه محلی...

◾️ Github
◾️ Hugging Face
◾️ Marco-o1: Towards Open Reasoning Models for Open-Ended Solutions

#مقاله #ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی #دیتاست

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگر دنبال #دوره خوب راجب نظریه گراف میگردید دانشگاه MIT #کلاس_آموزشی این دوره رو داره.

◾️ Graph Theory and Additive Combinatorics
◾️ YouTube: Graph Theory and Additive Combinatorics

#کتاب #الگوریتمها #نظریه_گراف #گراف

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یه ابزار ترجمه و دوبله (dubb) ویدیو با کیفیت خیلی بالا و با کپشن در حد و استاندارد Netflix-quality هست. فعلا از زبان فارسی پشتیبانی نمیکنه ولی میتونین توسعه بدید اینو با مدلهای موجود این فیچر رو بهش اضافه کنین

◾️ VideoLingo: is an all-in-one video translation, localization, and dubbing tool aimed at generating Netflix-quality subnoscripts. It eliminates stiff machine translations and multi-line subnoscripts while adding high-quality dubbing, enabling global knowledge sharing across language barriers.

#پروژه #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person