در این #مقاله بررسی می‌کنند که چگونه LLMها پاسخ‌ها را بر اساس زمینه‌های کاربر استنباط‌ میکنند و بدون درخواست‌های صریح تطبیق می‌دهند.

◾️ Implicit Personalization in Language Models: A Systematic Study


#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

5 تا از مقالات برگزیده در #کنفرانس EMNLP2024 پذیرش شدند.

◾️ An image speaks a thousand words, but can everyone listen? On image transcreation for cultural relevance
◾️ Towards Robust Speech Representation Learning for Thousands of Languages
◾️ Backward Lens: Projecting Language Model Gradients into the Vocabulary Space
◾️ Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method
◾️ CoGen: Learning from Feedback with Coupled Comprehension and Generation

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بدون شرح!

@AluminumDataset

تحلیل های مختلفی برای این نمودار میشه کرد.
یکی از تحلیل ها اینکه این نمودار داره نشون میده یکی از منابع تغذیه هوش مصنوعی داره کم میشه البته صرفا مختص سایت stack overflow نیست و سایتهای زیادی دارن کاربرانشون رو از دست میدن که باعث میشه تولید چنین دیتا هایی کم بشه. قطعا این روند توی آینده هوش مصنوعی اثر میگذاره.

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چگونه تقسیم بندی می تواند تولید گزارش های #رادیولوژی را بهبود ببخشد؟

◾️ MAIRA-Seg: Enhancing Radiology Report Generation with Segmentation-Aware Multimodal Large Language Models

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ادعای کم، اعتبار زیاد....

چقدر اعتبار داری؟

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل جدید Marco-o1 معرفی شد تا جرقه ای برای بقیه مدلها باشه تا به سمت استدلال بزرگ برای راه حل های باز باشد.

- یک مجموعه داده CoT برای فعال کردن توانایی های استدلال LLM ساخته و منتشر کرد.
ا LLM یکپارچه با MCTS برای گسترش فضای راه حل.
- مدل را در کار دنیای واقعی کاوش کرد: ترجمه محلی...

◾️ Github
◾️ Hugging Face
◾️ Marco-o1: Towards Open Reasoning Models for Open-Ended Solutions

#مقاله #ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی #دیتاست

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگر دنبال #دوره خوب راجب نظریه گراف میگردید دانشگاه MIT #کلاس_آموزشی این دوره رو داره.

◾️ Graph Theory and Additive Combinatorics
◾️ YouTube: Graph Theory and Additive Combinatorics

#کتاب #الگوریتمها #نظریه_گراف #گراف

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یه ابزار ترجمه و دوبله (dubb) ویدیو با کیفیت خیلی بالا و با کپشن در حد و استاندارد Netflix-quality هست. فعلا از زبان فارسی پشتیبانی نمیکنه ولی میتونین توسعه بدید اینو با مدلهای موجود این فیچر رو بهش اضافه کنین

◾️ VideoLingo: is an all-in-one video translation, localization, and dubbing tool aimed at generating Netflix-quality subnoscripts. It eliminates stiff machine translations and multi-line subnoscripts while adding high-quality dubbing, enabling global knowledge sharing across language barriers.

#پروژه #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگر #هوش_مصنوعی بتواند پیشرفت بیماری را به عنوان یک ویدیو شبیه سازی کند چه می شود؟

▪️ Medical Video Generation for Disease Progression Simulation


#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خبر مهم

شرکت تسلا اعلام کرد:

استخدام متخصص برنامه نویس و مهندس نرم افزار و …

به صورت دورکاری

حقوق سالیانه بین ۸۰ هزار تا ۲۷۰ هزار دلار
https://www.tesla.com/careers/search/

https://www.tododisca.com/en/elon-musk-seeks-people-from-an-world-work-home-payroll-of-270000-annual/amp/

اگر پولتون میرسه و در عرصه هوش مصنوعی حرفه ای هستید میتونین این مادربورد ایسوس رو خریداری کنین یکی ازز امتیازات خوب این مادربورد قابلیت پشتیبانی از دوتا کارت گرافیک 4090 هستش و بسیاری امکانات دیگه

https://exo.ir/product/asus-rog-crosshair-x870e-hero

قشنگ ی سرور شخصی دارین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله از اینکه مشکل شبکه های عصبی چیست؟ صحبت میشه و بحث به اینکه چرا نیاز به شبکه های عصبی بیزی داریم به پایان میرسه.

◾️ Bayesian Neural Networks

#شبکه_عصبی #مقاله #آمار

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله ادعا شده که مدل کوچک Hymba که توسعه داده شده از مدلهای بزرگی نظیر Llama-3.2 and Qwen-2.5 عملکردی خیلی بهتری داره

◾️ Hymba: A Hybrid-head Architecture for Small Language Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

✅با افزایش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، فاین‌تیونینگ برای وظایف خاص بیش از پیش اهمیت یافته است :
روش LoRA (Low-Rank Adaptation) :با افزودن ماتریس‌های تطبیق کم‌رتبه، تعداد پارامترهای قابل آموزش را کاهش می‌دهد و فاین‌تیونینگ را سریع‌تر و بهینه‌تر می‌کند.
روش LoRA-FA : (LoRA with Feature Augmentation) این روش LoRA را با تقویت ویژگی‌های خارجی ترکیب می‌کند و ویژگی‌های خاص وظیفه را به مدل اضافه می‌کند تا عملکرد را با حداقل بار اضافی افزایش دهد.
روش Vera: (Virtual Embedding Regularization Adaptation) Vera به تنظیم نمایه‌های مدل در حین فاین‌تیونینگ کمک می‌کند و از بیش‌برازش جلوگیری کرده و تعمیم‌پذیری را در حوزه‌های مختلف بهبود می‌بخشد.
روش Delta LoRA :این روش به‌روزرسانی فقط لایه‌های مهم‌تر را هدف قرار می‌دهد و هزینه‌های محاسباتی را کاهش می‌دهد در حالی که اثربخشی فاین‌تیونینگ حفظ می‌شود.
روش : Prefix Tuning به‌جای تغییر وزن‌های مدل، این تکنیک توکن‌های پیشوند خاص وظیفه را یاد می‌گیرد که خروجی مدل را هدایت می‌کند و امکان سازگاری مؤثر با وظایف جدید را فراهم می‌آورد.

@BIMining

جریان انتشار محتوا در شبکه‌های اجتماعی فارسی

این روزها در میون اخبار مربوط به #هوش_مصنوعی ، سرخط مهمی به چشم میخوره که توجه چندانی رو برنیانگیخت، اما نظرم خبر خیلی مهمی‌ه: پژوهشگران دریایی موفق شدن به کمک بازسازی الگوی صوتی مکالمه‌ی نهنگ‌ها، با یک گوژپشت، ۲۰ دقیقه "صحبت" کنن. نکته‌ی مهمش خود اینه که ما " نمی‌تونیم بفهمیم" که توی این ۲۰ دقیقه چه صحبتهایی بین نهنگ و ابزار هوش مصنوعی رد وبدل شده و چی باعث شده که نهنگ ۲۰ دقیقه در کنار قایق پژوهشگران مکث کنه و به صحبت "ادامه" بده....

▪️ Interactive bioacoustic playback as a tool for detecting and exploring nonhuman intelligence: “conversing” with an Alaskan humpback whale

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

۲۵ نوامبر | روز جهانی منع خشونت علیه زنان❗️
امروز بهانه‌ای است برای بالا بردن آگاهی جمعی، نسبت به حقوق بانوان و جلوگیری از بروز انواع خشونت علیه آنها.

چهار تعریف زیبا و ساده در مورد کلاس ها اشیا در برنامه نویسی:‌

پروقرام یازمادا دورد گوزل و ساده تانیتما شئیلره گورا.

Classes - Classes are a collection of data and the actions that can modify the data. Programming is a very abstract task. Classes were created to give users a mental model of how to think about data in a more concrete way. Classes act as the blueprint. They tell C++ what data is collected and how it can be modified.
Objects - Objects are constructed according to the blueprint that is the class. In the code above, the variable s is a string object. It is not the class. The string class tells C++ that s has functions like length, append, and replace. When a programmer wants to use a class, they create an object.
Instance - Another way that programmers talk about objects is to say that an object is an instance of a particular class. For example, s is an instance of the string class.
Instantiation - Instantiation is the process where an object is created according to a blueprint of the class. The phrase “define a variable” means to create a variable. The variable is given a name and a value. Once it has been defined, you can use the variable. With objects, you use the phrase "instantiate an object". That means to create an object, give it a name, store any data, and define the actions the object can perform.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal