Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
LLM.pdf
8 MB
Quick Start Guide to Large Language Models
راهنمای سریع:
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) ارائه میدهد.
راهبردها و بهترین شیوههای استفاده از LLMها مانند ChatGPT را معرفی میکند.
مناسب برای توسعهدهندگان، محققان داده، و علاقهمندان به هوش مصنوعی و کاربردهای مدلهای زبانی است.
به عنوان مرجعی برای یادگیری نحوه استقرار و مدیریت LLMها مورد استفاده قرار میگیرد.
#LLM #LargeLanguageModels #ChatGPT
#Book
راهنمای سریع:
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) ارائه میدهد.
راهبردها و بهترین شیوههای استفاده از LLMها مانند ChatGPT را معرفی میکند.
مناسب برای توسعهدهندگان، محققان داده، و علاقهمندان به هوش مصنوعی و کاربردهای مدلهای زبانی است.
به عنوان مرجعی برای یادگیری نحوه استقرار و مدیریت LLMها مورد استفاده قرار میگیرد.
#LLM #LargeLanguageModels #ChatGPT
#Book
👍4👎1🔥1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک
👈 لینک ۲
👈 لینک ۳
🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱
⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک
👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله
👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک
👈 لینک ۲
👈 لینک ۳
🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱
⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک
👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله
👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Youtube
- YouTube
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
❤6👍2🔥1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Mehdi Dehghani)
DeepMind AI Expert
معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق ✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون 👈 لینک ✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک ✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو…
در ادامه معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :
✅ فیلم درس یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی
👈 لینک
✅ فیلم درس یادگیری عمیق دکتر مهدیه سلیمانی
👈 لینک
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
✅ فیلم درس یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی
👈 لینک
✅ فیلم درس یادگیری عمیق دکتر مهدیه سلیمانی
👈 لینک
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤2👍2🔥1
آیا دوران توکنایز کردن در NLP به سر رسیده؟
معرفی Byte Latent Transformer (BLT) از متا- رویکردی جدید که توکنایز کردن (Tokenize) را بهکلی کنار میگذارد و مستقیماً با بایتهای خام کار میکند. این میتواند یک تغییر بزرگ باشد!مشکل توکنایز کردن:
مدلهای زبانی متن را به توکنهایی با استفاده از یک دیکشنری ثابت تقسیم میکنند (مثلاً "the" = یک توکن). این فرآیند که به آن توکنایز BPE میگویند. دلخواه و بی قاعده است. برای متنهای پیچیده انعطاف پذیرنیست.
این BLT چه کار متفاوتی انجام میدهد؟
روش BLT بهکلی توکنایز کردن را حذف میکند! به جای آن، متن را بهصورت بایتهای خام (بله، همان بایتهای "0110") پردازش میکند. این بایتها در قالب پچهای پویا (dynamic patching) گروهبندی شده و به ترانسفورمرها ارسال میشوند.چرا این موضوع اهمیت دارد؟
عملکرد BLT برابر یا حتی بهتر از مدلهای توکنبنیان مثل Llama 3 است، در حالی که:
تا ۵۰٪ محاسبات کمتر در زمان استنتاج استفاده میکند.
▪️ Byte Latent Transformer: Patches Scale Better Than Tokens
توضیحاتی از دکتر الهیاری
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
معرفی Byte Latent Transformer (BLT) از متا- رویکردی جدید که توکنایز کردن (Tokenize) را بهکلی کنار میگذارد و مستقیماً با بایتهای خام کار میکند. این میتواند یک تغییر بزرگ باشد!مشکل توکنایز کردن:
مدلهای زبانی متن را به توکنهایی با استفاده از یک دیکشنری ثابت تقسیم میکنند (مثلاً "the" = یک توکن). این فرآیند که به آن توکنایز BPE میگویند. دلخواه و بی قاعده است. برای متنهای پیچیده انعطاف پذیرنیست.
این BLT چه کار متفاوتی انجام میدهد؟
روش BLT بهکلی توکنایز کردن را حذف میکند! به جای آن، متن را بهصورت بایتهای خام (بله، همان بایتهای "0110") پردازش میکند. این بایتها در قالب پچهای پویا (dynamic patching) گروهبندی شده و به ترانسفورمرها ارسال میشوند.چرا این موضوع اهمیت دارد؟
عملکرد BLT برابر یا حتی بهتر از مدلهای توکنبنیان مثل Llama 3 است، در حالی که:
تا ۵۰٪ محاسبات کمتر در زمان استنتاج استفاده میکند.
▪️ Byte Latent Transformer: Patches Scale Better Than Tokens
توضیحاتی از دکتر الهیاری
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍33❤5🔥1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامهنویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://news.1rj.ru/str/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9
پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
https://news.1rj.ru/str/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9
پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
👎67❤13👍5👌1
DeepMind AI Expert
سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامهنویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته…
یک سری حسود پلاستیکی دیسلایک کردن که واگذارشون میکنم به خودشون اه و نفرین من بگیردتون چیز خوب معرفی میکنم به خوبی نمیایی اخه پلاستیکی فیک تا چشتون در اد اینقد دیس بزن تا بشقاب شی😂😂
👎47❤25👍3🔥1🆒1
Forwarded from دانش، آگاهی
سلام من سروش سارابی هستم (اگر نمیدونید☺️) و قرار هست که در مورد سرویس نوآورانهی جامِجمشید خیلی کوتاه براتون بنویسم.
از ابتدا هدف اول من و رسانهی دانش آگاهی تلاش برای گسترش دانش و آگاهی بوده و تا زمانی که بتوانم این هدف باقی خواهد ماند.
بر اساس این اصل بنیادی، تلاش میکنم گامهایی برای رسیدن به این هدف بردارم.
تا امروز در مجموعه رسانههای دانش آگاهی، شامل وبسایت، کانال یوتیوب و همین کانال تلگرام محوریت بر اساس تولید محتوای صحیح و دقیق علمی و مبارزه با جهل و ایدئولوژیهای بنیادگرا و نشر دانش و آگاهی بوده و همچنان هم ادامه پیدا خواهد کرد.
✔️ اما رسیدن به دانش و آگاهی جمعی، در دنیای پرتلاطم امروز، نیازی فراتر از نشر مطالب علمی وجود دارد.
در هر لحظه در جهان هزاران پدیده رخ میدهد که به لطف سیاستهای ویران ما، تقریباً تمام آنها در اندازهای در زندگی مردم ما مؤثر هستند.
🐣 علاوه بر این، ما امروز نیازمند رنسانس فکری هستیم، برای شکست دادن بنیادگرایی باید با علم و آگاهی روز، خودمان را مجهز کنیم تا در مقابل نشر خرافات، سوء استفادهی رسانهای، جعل مطالب جهت بهرهبرداریهای منفعت طلبانه و... ایستادگی کنیم.
🐣 بر این اساس تصمیم گرفتم با امکانات موجود در آزمایشگاه هوش مصنوعی Raderon AI Lab برای اولین بار در ایران و جهان (فارسیزبانان) یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی شامل زنجیرهای از agentها را طراحی کنم تا اهداف زیر را بتوانم پوشش دهم.
⭐️ پرداخت حق اشتراک دلاری ماهانه برای 9 نشریه معتبر جهانی
⭐️ عبور از سیستمهای کنترلی مقابله با رباتهای خودکارسازی در این نشریات
⭐️ انتخاب جدیدترین، برترین و مناسبترین مقالات، تحلیلها و ستونها و... از این 10 نشریه
⭐️ استخراج محتوای خالص بدون تبلیغات و سایر موارد غیرضروری
⭐️ ترجمهی تخصصی و سریع محتوای انگلیسی به متن فارسی قابل درک با حداکثر توانایی ممکن در مدلهای زبانهای بزرگ LLM برای نگارش فارسی(بهزودی انجین اختصاصی نگارش فارسی)
⭐️ خلاصه سازی متن با نگارش شیوا و مناسب
من نام جامِجمشید را برای این محصول انتخاب کردم بهعنوان نمادی از داستانهای ایرانی با استعاره از دسترسی سریع و بدون واسطه به مهمترین مطالب روز جهان.
⭐️ در حال حاضر این نشریات ارزشمند توسط سیستم بهصورت خودکار پوشش دادهمیشود.
Bloomber | Forbes | The New Yorker | The Economist | Wall Street Journal | The New York Times |The Times | The Washington Post | Free The Conversation | MIT Technology Review
⭐️ مثل همیشه تمام هزینههای پرداختی ماهانه، سرورها، تولید و نگهداری بر عهدهی خودم است، بدون هیچ کمک و اسپانسری.
سروش سارابی
jamjamshid.com
@daneshagahi_CoJ
DANESHAGAHI NEWS
Cup Of Jamshid
FULL AUTOMATED BY AI AGENT
2024-2025
@daneshagahi
از ابتدا هدف اول من و رسانهی دانش آگاهی تلاش برای گسترش دانش و آگاهی بوده و تا زمانی که بتوانم این هدف باقی خواهد ماند.
بر اساس این اصل بنیادی، تلاش میکنم گامهایی برای رسیدن به این هدف بردارم.
تا امروز در مجموعه رسانههای دانش آگاهی، شامل وبسایت، کانال یوتیوب و همین کانال تلگرام محوریت بر اساس تولید محتوای صحیح و دقیق علمی و مبارزه با جهل و ایدئولوژیهای بنیادگرا و نشر دانش و آگاهی بوده و همچنان هم ادامه پیدا خواهد کرد.
هیچ تغییری در مسیر رسانهی دانش آگاهی ایجاد نخواهد شد چون اینجا خانهی اول و آخر خودم هست.
در هر لحظه در جهان هزاران پدیده رخ میدهد که به لطف سیاستهای ویران ما، تقریباً تمام آنها در اندازهای در زندگی مردم ما مؤثر هستند.
من نام جامِجمشید را برای این محصول انتخاب کردم بهعنوان نمادی از داستانهای ایرانی با استعاره از دسترسی سریع و بدون واسطه به مهمترین مطالب روز جهان.
Bloomber | Forbes | The New Yorker | The Economist | Wall Street Journal | The New York Times |The Times | The Washington Post | Free The Conversation | MIT Technology Review
باور دارم که حق شما دسترسی آسان و رایگان به بهترینهاست چون لایق این هستید.
بهامید پیروزی نور بر تاریکی
سروش سارابی
jamjamshid.com
@daneshagahi_CoJ
DANESHAGAHI NEWS
Cup Of Jamshid
FULL AUTOMATED BY AI AGENT
2024-2025
@daneshagahi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎22👍14❤3🔥2👌1
Reinforcement Learning An Overview.pdf
6.9 MB
Reinforcement Learning: An Overview1
#کتاب #منابع #یادگیری_تقویتی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#کتاب #منابع #یادگیری_تقویتی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3❤2👎1🔥1
Forwarded from Meysam
اینم شماره تلفن واتساپش:
+1 (800) 242-8478
میتونید بهش زنگ هم بزنید و باهاش حرف بزنید تلفنی.
+1 (800) 242-8478
میتونید بهش زنگ هم بزنید و باهاش حرف بزنید تلفنی.
👎12👍2🆒2🔥1
در شبکههای عصبی، #توابع_فعال_سازی بر روی خروجی هر نود اعمال میشوند تا آنها را به ورودیهای مناسب برای نودهای لایه بعدی تبدیل کنند.
پ. ن: این هم یک روش عالی برای یادگیری 😁
#Deep_learning
#Neural_network
#Activation_functions
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
پ. ن: این هم یک روش عالی برای یادگیری 😁
#Deep_learning
#Neural_network
#Activation_functions
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍16❤2👎2😱2🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
زمان طوری شده که دیگه خیلی از خانواده ها خیلی کمتر مراسمات همانند چله، نوروز و... جشن های شاد و ... دیگه توان تهیه اون رو ندارند یا اینکه برای برای فرزندانشون نمیتونن ملزومات مدرسه و تحصیلی رو تهیه کنند بیایید یک حرکتی رو جمعی باهم پیش ببریم
اگه شما هم علاقمند هستین در آینده یک نفر تاثیرگذار باشید تا بتونیم اینده اونها رو هرچند کوچک با وظیفه ای اجتماعی که داریم به حرکت بیاریم. انتظار جبران نیکی دیگرانو نداشته باشیم و بسپاریم این نیکی رو در قبال یکی دیگه انجام بده. شب چله ای که در باستان ایرانی نماد روزی رشد بوده بیاید این نوید زندگی روشنی بخش رو به دانش آموزان بدیم
لینک کمک بنیاد خیریه کودکان
https://www.childf.com/
-
صبحِ صادق نَدَمَد
تا شــبِ یلدا نَرود
- سعدی
🍉 چلهتون غرقِ روشنایی
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
اگه شما هم علاقمند هستین در آینده یک نفر تاثیرگذار باشید تا بتونیم اینده اونها رو هرچند کوچک با وظیفه ای اجتماعی که داریم به حرکت بیاریم. انتظار جبران نیکی دیگرانو نداشته باشیم و بسپاریم این نیکی رو در قبال یکی دیگه انجام بده. شب چله ای که در باستان ایرانی نماد روزی رشد بوده بیاید این نوید زندگی روشنی بخش رو به دانش آموزان بدیم
لینک کمک بنیاد خیریه کودکان
https://www.childf.com/
-
بچهای که درونش روشن شد، بعدتر دیگه تاریکی بیرون رو برنمیتابه. موقع کمک به آیندهی خودمونه. آیندهی ما، الانِ این بچه مدرسهای هاست. حواس جمعِ بچهها باشیم. اینجا میگم بوشهر، ولی تو بخون خوزستان بخون عیلام بخون کردستان بخون ایران. از صفحه احسان عبدی پور
صبحِ صادق نَدَمَد
تا شــبِ یلدا نَرود
- سعدی
🍉 چلهتون غرقِ روشنایی
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤20👎3👍2
قابلیت اجرای کد پایتون به #ChatGPT اضافه شد!
هنگامی که #ChatGPT کدی برای شما تولید میکند، محیط #Canvas باز میشود و شما میتوانید کد تولید شده را ویرایش، اصلاح و اجرا کنید.
در حال حاضر، محیط پایتون ChatGPT تنها از CPU برای اجرای کدها استفاده میکند و دسترسی به GPU وجود ندارد.
همچنین، امکان نصب کتابخانههای جدید در این محیط فراهم نیست، اما بسیاری از کتابخانههای پرکاربرد بهصورت پیشفرض در دسترس هستند.
#OpenAI
#Python
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
هنگامی که #ChatGPT کدی برای شما تولید میکند، محیط #Canvas باز میشود و شما میتوانید کد تولید شده را ویرایش، اصلاح و اجرا کنید.
در حال حاضر، محیط پایتون ChatGPT تنها از CPU برای اجرای کدها استفاده میکند و دسترسی به GPU وجود ندارد.
همچنین، امکان نصب کتابخانههای جدید در این محیط فراهم نیست، اما بسیاری از کتابخانههای پرکاربرد بهصورت پیشفرض در دسترس هستند.
#OpenAI
#Python
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥23👍9❤3😱3
Forwarded from @machinelearningnet (Dr Sasan Barak)
یه مقاله survey خوب برای کسانی که میخوان در زمینه llm در فاینانس ریسرچ انجام بدن.
در واقع مساله رو در ۲ دسته ی کلی استفاده از llm برای ترید، و استفاده ازش برای جنریت آلفا تقسیم بندی کرده، و مدلهای که وجود داره رو مرور کرده.
توی متن مقاله اشاره ای به استفاده از sonnet 3.5 نشده اما تجربه ی خودم اینکه که حداقل نسبت به gpt4 بهتر بود.
مقاله اش رو هم پایینه دسترسی دارین👇.
Channel: @machinelearningnet2
@machinelearningnet
در واقع مساله رو در ۲ دسته ی کلی استفاده از llm برای ترید، و استفاده ازش برای جنریت آلفا تقسیم بندی کرده، و مدلهای که وجود داره رو مرور کرده.
توی متن مقاله اشاره ای به استفاده از sonnet 3.5 نشده اما تجربه ی خودم اینکه که حداقل نسبت به gpt4 بهتر بود.
مقاله اش رو هم پایینه دسترسی دارین👇.
Channel: @machinelearningnet2
@machinelearningnet
👌5❤2👍1
منم از این سوالات کلیشه ای که در این صفحات مجازی میدیدم از هوش مصنوعی مپرسیدن گرونترین سفره ای که نشه با هیچ معیار و قیمتی ترسیمش کرد چیه؟! منم همون پرامپت ها رو بهش دادم و نتیجه همون شد که میگفتند.
صبحِ صادق نَدَمَد
تا شــبِ یلدا نَرود
- سعدی
🍉 چلهتون غرقِ روشنایی
صبحِ صادق نَدَمَد
تا شــبِ یلدا نَرود
- سعدی
🍉 چلهتون غرقِ روشنایی
❤24👌2👎1
Create a RAG agent in under 10 lines of code that can browse the web, run code, and more with Llama Stack.
https://www.youtube.com/watch?v=FhEboUKsDD8
https://www.youtube.com/watch?v=FhEboUKsDD8
YouTube
Building Agents with Llama Stack
This technical tutorial will show you how to build a RAG agent using Llama Stack. From setting up the stack to running through ingestion and app code, we'll cover it all.
Learn more about Llama Stack: https://bit.ly/3DlPxv1
Get Llama Stack recipes on GitHub:…
Learn more about Llama Stack: https://bit.ly/3DlPxv1
Get Llama Stack recipes on GitHub:…
🔥6❤1
شرکت OpenAI از مدل O3 رونمایی کرد
o3 essentially solves AIME (>90%), GPQA (~90%), ARC-AGI (~90%), and it gets 1/4th of the Frontier Maths.
اینقدری این مدل خفن هست که دیگه جای بحثی وجود نخواهد داشت.
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
o3 essentially solves AIME (>90%), GPQA (~90%), ARC-AGI (~90%), and it gets 1/4th of the Frontier Maths.
اینقدری این مدل خفن هست که دیگه جای بحثی وجود نخواهد داشت.
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
😱8👍3❤2🆒1