برای درک درست transformers/LLMs این سه مقاله و این کتاب پیشنهاد میشود.

1- Overviews of transformer architectures and algorithms.

arxiv.org/pdf/2207.09238

2- The Survey of Large Language Models overviews the history of LMs and describes the ideas behind each model.

arxiv.org/abs/2303.18223

3- Transformer models

arxiv.org/pdf/2302.07730

4- Mastering Transformers: Build State-of-the-art Models from Scratch with Advanced Natural Language Processing Techniques

#مقاله #کتاب #ایده_جذاب

✅ @AI_DeepMind

Grounded-Segment-Anything: Marrying Grounding DINO with Segment Anything & Stable Diffusion & BLIP - Automatically Detect , Segment and Generate Anything with Image and Text Inputs
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything

Demo:
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything/blob/main/gradio_app.py

#مقاله

✅ @AI_DeepMind

صد ابزار هوش مصنوعی که در ماه های اخیر حسابی سروصدا کردند

#منابع #هوش_مصنوعی

✅ @AI_DeepMind

InstantBooth: Personalized Text-to-Image Generation without Test-Time Finetuning

model can instantly generate personalized images with only a single forward pass

Paper:
arxiv.org/abs/2304.03411
project page:
jshi31.github.io/InstantBooth/

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تیم هوش مصنوعی دانشگاه MIT الگوریتم Robust MADER که قادر است مسیرهای بدون برخوردی را برای هواپیماهای بدون سرنشین ایجاد کند در مقاله زیر چگونگی حل آنرا شرح داده است، حتی اگر زمانی که ارتباطات بین عوامل هوایی تاخیر وجود داشته باشد. این سیستم یک برنامه‌ریز مسیر ناهمزمان، غیرمتمرکز و چند‌عاملی است، به این معنی که هر پهپاد مسیر خود را فرموله می‌کند و سپس با پهپادهای نزدیک بررسی کرده تا مطمئن شود با هیچ‌یک از آنها برخورد نمی‌کند.

https://arxiv.org/abs/2209.13667

#مقاله


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اینطوریاس دیگه درساتون رو بخونید و تخصصی چیزیو یادبگیرید که هوش مصنوعی ازتون نگیردتش.

ChatGPT Can Convert Natural Language Instructions Into Executable Robot Actions

-Outputs sequence of actions
-Represents operating environment formally
-Infers updated state

-Users can modify LLM prompt using natural language for robust robot operations

arxiv.org/abs/2304.03893

#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

Yann LeCun said:

1. Design AI systems whose behavior optimizes objectives at *inference* time.
2. Design/fine-tune objectives that align their behavior to human values.
It's like lawmaking.

AI gadfly with acute strawmanitis: "LeCun: if we can solve AGI, alignment will come along for free."

#آموزش

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

OpenAGI: When LLM Meets Domain Experts

Reinforcement Learning from Task Feedback (RLTF) mechanism, which uses the task-solving result as feedback to improve the LLM's task-solving ability

🔸 Github

🔸 Paper

🔸 Dataset

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

When Does Re-initialization Work?

https://ai.papers.bar/paper/e3298064f1dd11ecb9b9d35608ee6155

Re-initializing a neural network during training has been observed to improve generalization in recent works. Yet it is neither widely adopted in deep learning.

#مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

موفقیت فوق‌العاده مدلهای GPT4، chatGPT و LLMs الان زمان آن رسیده است که این سوال را بپرسیم: آیا می‌توانیم متون تولید شده توسط #هوش_مصنوعی را از متن‌های تولید شده توسط انسان تشخیص دهیم؟

در این مقاله به این سوال جواب میدهند.
🔸 On the Possibilities of AI-Generated Text Detection

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

شرکت OpenAI گفته هرکسی که بتونه نقصهایی در سیستم chatGPT/GPT4 گزارش کنه از دویست ۲۰۰ دلار تا دوهزار ۲۰۰۰ دلار جایزه داره

Building an Intelligent Education Platform with OpenAI, ChatGPT, and Django

https://testdriven.io/blog/python-openai-chatgpt/

ویرایش سوم کتاب مشهور Jurafsky استاد دانشگاه استنفورد منتشر شد این کتاب برای همه افرادی که قصد فراگیری #پردازش_زبان_طبیعی را از پایه دارند لازم است.

🔸 Speech and Language Processing By Dan Jurafsky and James H. Martin

#مبتدی #کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

ایده خیلی عالی که چطوری میشه از چت جی پی تی برای آموزش استفاده کرد:
جاهایی که اشتباه می‌کنه رو بدید به دانشجو بگید اشتباهات رو دربیاره!

اصل ایده از اینجا:
https://www.linkedin.com/posts/narjes-nikzad-khasmakhi_ai-nlp-experience-activity-7051975302612152321-6ga6

مقاله ای جالب و مسیری که داره برای کاربردمدلهای LLMs رو در production بحث میکنه ایده های جدید

https://huyenchip.com/2023/04/11/llm-engineering.html

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگر قصد یادگیری #پایتورچ رو دارید این منبع جامع خلاصه و مفید رو پیشنهاد میدم.

https://github.com/dataflowr/notebooks

#پایتون #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

خواستم اینو هم شما بدونید که در بلاد کفر از جدیدترین متد پزشکی برای سوختگی‌های شدید اومدند، از پوست مار برای بهبود وضعیت سلامتی بیمار استفاده کردند که گویا این روش موفق بوده

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6565829/

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

ایشون اومدن با کمک مدلهای زبانی بزرگ یه برنامه نوشتن که کافیه بهش بگید چی میخواهید، براتون سرویسش رو درست می‌کنه و دیپلوی می‌کنه.
کد:
https://github.com/jina-ai/gptdeploy

ImageReward: Learning and Evaluating Human Preferences for Text-to-Image Generation

abs: arxiv.org/abs/2304.05977

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

چطوری به مدلهای زبانی یاد بدیم خودشون رو دیباگ کنند؟
Teaching Large Language Models to Self-Debug

🔸 مقاله

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اینم برای کسایی که قصد دارند از پایه خلاصه و مفید نکات زبان Rust یاد بگیرند.

https://github.com/plabayo/learn-rust-101

#مبتدی #برنامه_نویسی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind