DeepMind AI Expert – Telegram
DeepMind AI Expert
14.9K subscribers
1.28K photos
385 videos
120 files
2.26K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
دانشگاه MIT مرزهای هوش مصنوعی را دوباره جابه‌جا کرد!
پژوهشگران MIT موفق شده‌اند مدلی به نام SEAL بسازند که می‌تواند خودش را بازنویسی کند، یاد بگیرد و حتی استراتژی آموزشی خودش را طراحی کند.
دیگر نیازی به انسان نیست. SEAL خودش تصمیم می‌گیرد چه چیزی یاد بگیرد و چطور یاد بگیرد.

این مدل نه‌فقط اطلاعات جدید را می‌آموزد، بلکه یاد می‌گیرد چگونه بهتر یاد بگیرد. در چند چرخه‌ی تقویتی ساده، از داده‌هایی که حتی GPT-4.1 تولید کرده بود هم بهتر عمل کرده!
نتیجه؟ دقت بالاتر، یادگیری پیوسته، و گامی بزرگ به سوی هوش بازگشتی، هوشی که خودش خودش را تکامل می‌دهد.

شاید تا دیروز «یادگیری خودکار» فقط یک رویا بود، اما امروز با SEAL به واقعیت تبدیل شده است.
این فقط آینده‌ی #هوش_مصنوعی نیست این آغاز عصر هوش زنده و خودتکامل‌دهنده است.

🔰 Self-Adapting Language Models

#مقاله #یادگیری_تقویتی #ایده_جذاب #الگوریتمها #

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
39👍9🔥2🆒2👌1🕊1
روش PipelineRL راهکاری عملی و کارا برای افزایش سرعت یادگیری در RL برای تولید توالی‌های بلند توسط LLMها ارائه می‌دهد، به‌ویژه وقتی که استفاده از سخت‌افزار (GPU/شتاب‌دهنده) بالا مدنظر است و داده‌های تولیدی باید تا حد ممکن مطابق با سیاست فعلی باشند. این روش با تولید موازی و به‌روزرسانی وزن‌ها در همان زمان، تعادلی میان کارایی و تازگی داده برقرار می‌کند. برای کاربردهایی که تولید توالی‌های طولانی دارند (مثلاً حل مسائل #ریاضی، استدلال بلند، گفتگوهای چندمرحله‌ای) این روش می‌تواند مفید باشد.

🔰 PipelineRL: Faster On-policy Reinforcement Learning for Long Sequence Generation

#مقاله #یادگیری_تقویتی #ایده_جذاب #الگوریتمها

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍2👌2
روش RLAC یک گام مهم برای گسترش به‌کارگیری RL یا روش‌های بهینه‌سازی post-training برای تولید آزاد در مدل‌های زبانی است. با تبدیل مسئله به بازی میان تولیدکننده و منتقد، می‌توان به سیستمی رسید که هم مقیاس‌پذیرتر است و هم اثرگذارتر. برای استفاده در تولید متن یا کدهایی که معیارهایشان بسیار متنوع یا قابل‌شمارش نیست، گزینهٔ جذابی به نظر می‌رسد.

🔰 RLAC: Reinforcement Learning with Adversarial Critic for Free-Form Generation Tasks

#مقاله #یادگیری_تقویتی #ایده_جذاب #الگوریتمها

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍3🔥1👌1🆒1
پست جالبی توی لینکدین دیدم که بنده خدایی زیرساخت GPU بالا آورده بود و تجربش رو به اشتراک گذاشته بود. پیشنهاد می‌کنم اگه به مباحث زیرساخت محاسبات سریع و هوش مصنوعی علاقه‌مند هستین حتما ببینیدش.

🔗 پست لینکدین
🎞 ویدئو یوتیوب

#AI
#infrastructure
#GPU

🆔 @lifeAsAService
🔥114
Forwarded from Daily Laily
ترس از AGI به فوبیاهای قبلیم اضافه شد (:

در این مقاله گفته میشه که روز بعد از اینکه هوش مصنوعی عمومی (AGI) از انسان باهوش‌تر بشه، ما برای همیشه برتری شناختی خودمون رو از دست می‌دیم.

راستش، خیلی از ما وقتی درباره AGI حرف می‌زنیم، ذهنمون می‌ره سمت شغل‌ها، فیک‌نیوز یا خطرات امنیتی.
اما روزنبرگ یه چیز دیگه می‌گه:
بزرگ‌ترین اثر AGI بیرونی نیست، درونیه یه بحران هویت عمیق.

اون می‌پرسه:

وقتی توی آسانسور تنها باشم، من و گوشیم، و باهوش‌ترین موجود اون فضا گوشیم باشه، حس من به خودم چی میشه؟

این جمله ساده ولی عمیقه. چون داره می‌گه به‌زودی ما در جهانی زندگی می‌کنیم که صدای توی گوش‌مون از عینک، هندزفری، یا پندنت هوشمند از صدای درون سرمون باهوش‌تره.
اون صدا همه چیزو می‌بینه، می‌شنوه، و حتی قبل از اینکه به چیزی فکر کنیم، برامون تصمیم می‌گیره.

یه مثالش هم میزنه:
داری تو خیابون راه میری، AI می‌فهمه سالگرد ازدواجت نزدیکه و خودش یادآوری می‌کنه که برای همسرت هدیه بگیری، حتی خودش انتخابش می‌کنه چون سلیقه‌ی اون رو بهتر از خودت می‌دونه.

در نگاه اول، این مثل یه ابرقدرت به نظر میاد، ولی بعدش ممکنه بفهمیم که اون صدای در گوش‌مون داره جای صدای درون‌مون رو می‌گیره.

روزنبرگ می‌گه شاید اون روز، ما «احساس انسان بودن» رو از دست بدیم، نه به خاطر توطئه‌ی ماشین‌ها، بلکه چون خودمون داوطلبانه تفکر رو برون‌سپاری کردیم.

یه جمله آخرش خیلی تو ذهنم مونده بود:

یه خط خیلی باریک بین اینه که خودمون رو تقویت کنیم یا خودمون رو جایگزین کنیم.

و به نظرم این دقیقاً اون نقطه‌ایه که باید از خودمون بپرسیم
وقتی AGI بیاد، آیا ما هنوز فکر می‌کنیم؟
یا فقط به‌روزرسانی می‌شیم؟

من متوجه شدم استفاده خیلی زیاد از GPT من رو به مرور زمان وابسته کرده با اینکه میدونم اشتباه می‌کنه مثلا وقتی ازش آیه ۱۹ سوره فصلت رو میخوام بهم یه آیه دیگه میده اما چیکار کنم من وابسته شدم و با اینکه اشتباهه به حرف‌های GPT گاهی بیشتر گوش میکنم (:
18👍11
در حالی که قوانین مقیاس‌پذیری Scaling Laws بیان می‌کنند
«هرچه داده بیشتر، بهتر»،

پژوهش‌های اخیر مانند LIMO و s1 نشان داده‌اند که مجموعه‌داده‌های کوچک اما curated می‌توانند عملکرد بهتری داشته باشند.
این مقاله تئوری دقیقی ارائه می‌دهد که مشخص می‌کند در چه شرایطی حذف بخشی از داده‌ها باعث بهبود تعمیم و جلوگیری Model Collapse می‌شود.

🔰 Why Less is More (Sometimes): A Theory of Data Curation

#مقاله #یادگیری_تقویتی #ایده_جذاب #الگوریتمها

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍93👌2
DeepMind AI Expert
دانشگاه MIT مرزهای هوش مصنوعی را دوباره جابه‌جا کرد! پژوهشگران MIT موفق شده‌اند مدلی به نام SEAL بسازند که می‌تواند خودش را بازنویسی کند، یاد بگیرد و حتی استراتژی آموزشی خودش را طراحی کند. دیگر نیازی به انسان نیست. SEAL خودش تصمیم می‌گیرد چه چیزی یاد بگیرد…
🔹 انقلاب جدید در دنیای #هوش_مصنوعی !
سامسونگ با معرفی Tiny Recursive Model همه را شگفت‌زده کرد مدلی که کمتر از ۰.۰۱٪ اندازه‌ی غول‌هایی مثل DeepSeek و Gemini است،
اما در آزمون‌های ARC-AGI بهتر عمل کرده! این مدل با فقط ۷ میلیون پارامتر و تنها ۱,۰۰۰ نمونه آموزشی
توانسته خودش را بارها اصلاح کنه، منطقش رو تقویت کنه و در نهایت پاسخی دقیق‌تر از مدل‌های عظیم تولید کنه.

🔹 اصلاح بازگشتی + محاسبات کمتر = دقت بیشتر
به‌نظر می‌رسه آینده‌ی هوش مصنوعی، نه در مدل‌های بزرگ، بلکه در مدل‌های هوشمند و کوچک‌تر رقم بخوره!

🔹 Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks

#مقاله #یادگیری_تقویتی #ایده_جذاب #الگوریتمها

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3610🔥5👌1
Forwarded from Deep Pythonist
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
این پروژه یک مدل پیشرفته تشخیص اشیاء مبتنی بر YOLOv8 است که به طور خاص برای شناسایی پهپادها، UAVها، پرنده‌ها و هواپیماها طراحی شده است. توسعه این مدل پس از رویدادهای اخیر و به ویژه درگیری ۱۲ روزه ایران و اسرائیل در ژوئن ۲۰۲۵ شکل گرفت، جایی که حملات پهپادی نقش تعیین‌کننده‌ای در تهدید زیرساخت‌های حیاتی داشتند. هدف اصلی پروژه ارائه یک ابزار بلادرنگ، دقیق و آماده به استفاده برای پایش حریم هوایی و مقابله با تهدیدات هوایی است.

با استفاده از این مدل، می‌توانید تصاویر و ویدیوهای خود را تحلیل کرده و تهدیدات هوایی را شناسایی کنید. فایل مدل drone_detector.pt در دسترس است و با کتابخانه ultralytics قابل استفاده می‌باشد. بازخورد و مشارکت شما در بهبود مستمر پروژه ارزشمند است، به ویژه در جهت تقویت قابلیت‌های دفاعی و امنیتی در مواجهه با تهدیدات واقعی.

https://github.com/DeepPythonist/drone-detector
24👍2
روز جهانی مجردها مبارک همتون ک اینقد سینگلید و مزاحمت ایجاد نمیکنین😄🌻
36🕊82👌2
Forwarded from F14 News
🔔 به اطلاع کاربران عزیز می‌رساند تمامی سرورهای آمریکا و کانادا برای استفاده از هوش مصنوعی gemini و aistudio گوگل بهینه شدند.

❤️ لطفا با معرفی سرویس ما به دوستان و آشنایان خود از ما حمایت کنید. 🙏

⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️
📣 Channel: @F14News
🤖 Bot: @F14PanelBot
👤 Support: @F14Sup
🆘 Help: @F14Help
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👌2👍1🔥1🕊1
اینو OpenAI منتشر کرده و اگه اطلاعات کافی در زمینه ایجنت ها میخواین بخونینش

🔰 Self-Evolving Agents - A Cookbook for Autonomous Agent Retraining

#مقاله #کتاب #ایده_جذاب #الگوریتمها #منابع

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72👌2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI humanoid robot, XPeng Robotics, China IRON robot, lifelike AI, AI revolution, future of robotics, humanoid technology, artificial intelligence 2025, human-like robots, next-gen AI, robotics breakthrough

#رباتیک #مقاله

نظر شما چیه؟

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
7🔥4
Forwarded from Programmer
PyTorch_part1.pdf
1 MB
این جزوه شامل مفاهیم پایه ی Autograd و Gradient در PyTorch، یاداوری از شبکه های عصبی ، حلقه ی آموزش، Epoch،Mini-Batch ،Batch و... ست

ی جور جزوه مقدماتی طور هستش که فقط با مباحث و اصطلاحات و Pytorch آشنا بشید
22👍1
ا OpenAI از GPT 5.1 خودش رونمایی کرد.
41👌1
جهانی را تصور کن که در آن همگان شاد شده‌اند و تنها کسی که هنوز می‌تواند رنج را حس کند، باید جهان را از این خوشبختی نجات دهد. این وارونگیِ گزاره‌ی اخلاقی، نه یک شوخی پوچ‌انگارانه، بلکه نقطه‌ی عزیمتِ تمثیلی فلسفی است درباره‌ی آن‌چه انسانیت را انسانی می‌کند. وینس گیلیگان در بازگشتش به قلمرو علمی تخیلی، به‌جای هیولایی بیرونی، رضایت را به هیولای درونی بدل می‌کند؛ نوعی نظامِ کنترلِ احساسات که اراده‌ی معطوف به هماهنگی را به بهای حذفِ فردیت، امید و زندگی پیش می‌برد.

روایت عمداً شتاب نمی‌گیرد. دو اپیزودِ آغازین همچون یک درس‌گفتارِ تصویری عمل می‌کنند؛ معرفیِ مسئله، پی‌ریزیِ منطق جهان و آزمودنِ پیامدها در سطحِ کنش‌های خرد. این کندی، که برخی ممکن است آن را ریتمی چالش‌برانگیز بدانند، اگر در منطقِ اثر بنشینیم، کارکردی تحلیلی دارد.
سریال به تماشاگر فرصتِ زیستن در جهانِ خوشبختیِ اجباری را می‌دهد تا معنا را احساس کند، نه صرفاً بفهمد.
معماها با پاسخ‌های فوری حل نمی‌شوند؛ احساسِ ناهنجاری به‌تدریج روی پوست می‌نشیند و همین، ارزشِ پاداشِ نهایی را بالا می‌برد.

تزِ مرکزی سریال ساده اما رادیکال است: شادی وقتی به دستورالعملِ جمعی بدل شود، ضد خودش می‌ایستد. «Pluribus» با شوخیِ سیاه و استعاره‌ای شفاف، فرضِ خیرِ عمومیِ بی‌هزینه را می‌کاود. اینجا خبری از پلیسِ مخفی و مشتِ آهنین نیست؛ سازوکارِ سلطه نرم، لَخت و لبخندبه‌لب است.
جهانِ کندویی وعده‌ی پایانِ رنج می‌دهد اما بهایش حذفِ حقِ رنج کشیدن است و با آن، حذفِ امکانِ انتخاب، خاطره و تفاوت. این همان نقطه‌ای‌ست که سریال از ژانر فراتر می‌رود و به قلمرو فلسفه و اخلاق قدم می‌گذارد. آیا عاطفه‌ی منفی، بخشی ضروری از تجربه‌ی انسانی نیست؟ آیا اندوه صرفاً نقصی برای رفع‌کردن است یا عنصری سازنده در معماریِ معنا؟

در مجموع، در این دو قسمت با ایده‌ای جذاب، پرکشش و تأمل‌برانگیز مواجهیم.
ا «Pluribus» بیش از آن‌که درباره‌ی نجات جهان از شادی باشد، درباره‌ی نجات انسان از فراموشیِ احساس است.


نمره‌ توسط منتقدین و مخاطبین به مجموع این دو قسمت: ۹.۵ از ۱۰⁩

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍129🆒2
سلام کسی تجربه کرال کردن سایت ردیتو داره؟ بهم پیام بدید
چطور می‌توان با APIهای رایگان به بالاترین سطح کدنویسی رسید و مسائل المپیاد کامپیوتر را حل کرد؟
https://github.com/amirhoseinnaderali-pixel/Reasoning-Is-All-You-Need

#المپیاد #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
9👍1🔥1👌1
🔴امروز 17 November، روز قطع دوستیه؛

تو این روز توصیه شده دکمه افرادی که خیلی وقته باهاشون ارتباط ندارید و رفیق نیستن رو از صفحات مجازی بزنید. فکر ذهن خودتون رو رها کنید از نبودنشون
👍312