ارسال رزومه
@nqere

سلام دوستان به دنبال یک نیرو با پرداخت ساعتی برای انجام یک کار اداری در شوش (خوزستان) هستیم.
ممنون میشم در صورتی که شرایطش رو دارید به آیدی زیر پیام بدید لطفا 🙏
@LeilaSadatAlavi

کارپاتی (Andrej Karpathy)، یکی از متخصصان برجسته هوش مصنوعی (از OpenAI و تسلا)، در این پست اعتراف می‌کنه که برای اولین بار در زندگی حرفه‌ایش احساس می‌کنه به شدت از برنامه‌نویسی عقب افتاده.

دلیلش اینه که ابزارهای هوش مصنوعی دارن سبک جدیدی از کد زدن رو معرفی می‌کنن: کدهای پراکنده و با اهرم بالا (sparse, high-leverage) در میان اکوسیستم‌های متراکم از ایجنت‌های هوش مصنوعی.

اون می‌گه حالا یک لایه انتزاع جدید به وجود اومده — شامل پرامپت‌ها، حافظه، ابزارها و جریان‌های کاری — برای ادغام هوش مصنوعی که گاهی خطا می‌کنه و رفتارش تصادفی (stochastic) هست. این لایه مثل یک «ابزار بیگانه» بدون دفترچه راهنماست که باید خیلی سریع یاد بگیری چطور ازش استفاده کنی.

این پست نشون‌دهنده یک تحول بزرگ در صنعت در سال ۲۰۲۵ هست؛ جایی که طبق نظرسنجی‌های مثل Stack Overflow Developer Survey ۲۰۲۴، حدود ۷۰٪ برنامه‌نویسان از دستیارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنن. این ابزارها بهره‌وری رو خیلی بالا می‌برن، اما همزمان شکاف مهارتی جدیدی در مهندسی ترکیبی انسان-هوش مصنوعی ایجاد کردن.

اشکالی در کار دنیاست
که گریه رفعش نمی‌کند....


#بهرام_بیضایی

بدرود جناب بیضایی...

DeepDive Podcast on Explainable AI in Medical Decision Support System By The Institution of Engineering and Technology(IET)

سلام بچه ها وقتتون بخیر
من الان open to work شدم
اگه جایی رو میشناسید که ML software engineer بخواد خوشحال میشم معرفی کنید

فایل زیر یک مرجع پژوهشی عالی در خصوص مدل های دیفیوژن (Diffusion Models) هست، که ابتدا به معرفی نسخه های مختلف مدل های دیفیوژن پرداخته و در ادامه توضیح میده که نسخه‌های مختلف این مدل‌ها همگی از ایده‌های ریاضی مشترکی ریشه می‌گیرند.

نویسندگان سه دیدگاه مکمل را برای فهم این مدل‌ها مطرح می‌کنند:
- دیدگاه واریانسی(Variational View) که حذف تدریجی نویز را آموزش می‌دهد.
- دیدگاه مبتنی بر اسکور (Score-Based View) که گرادیان توزیع داده را یاد می‌گیرد.
- دیدگاه مبتنی بر فلو (Flow-Based View) که تولید داده را به‌صورت حرکت پیوسته از نویز به داده مدل می‌کند.

با وجود تفاوت ظاهری، همهٔ این رویکردها به یک چارچوب مشترک می‌رسند: یک میدان برداری وابسته به زمان که نویز را به داده تبدیل می‌کند.

جهت مطالعه بیشتر میتونید کتابچه فوق را از لینک زیر دانلود کنید:
https://arxiv.org/pdf/2510.21890
#مقاله
🔹 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مخازن بزرگ کد متن باز(OSS)، موارد خطا و بخش‌های مرتبط برای تغییر را پیدا کرد؟

▪️ One Tool Is Enough: Reinforcement Learning for Repository-Level LLM Agents

#یادگیری_تقویتی #مقاله

🔹 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

a deepseek researcher told me that he believes the two biggest architectural innovations in 2025 are 1) muon and 2) hyper-connections
▪️ mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections

#مقاله

🔹 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دقت کردم که به این کانال من نه star میدید و نه boosting میزنید به خاطر 2026 تعداد 2026 استار بدید به کانال مرسی 🚶‍♂️

هنوز تعداد این استارها کافی نیست starها رو به عدد 100 برسونین تا مقاله بعدی رو بفرستم

🚀 فعال‌سازی Gemini Google Pro | اشتراک ۱ ساله

✨ما این سرویس رو روی gmail شخصی خودتون به صورت اختصاصی فعال می کنیم✨

✅ اعتبار: 12 ماه
✅ نوع اشتراک: Gemini Google pro
💰 هزینه نهایی: (۱ میلیون و ۵۰۰) ۸۰۰ تومان🌹

✨ به مدت ۱۲ ماه کامل به مجموعه امکانات هوش مصنوعی گوگل دسترسی داری، از جمله:
💎 مدل قدرتمند Gemini 3 Pro با قابلیت تولید متن، تصویر، صدا و ویدیو
🎬 دسترسی به ابزارهای Veo 3.1 و Flow برای ساخت ویدیوهای سینمایی
🎨 امکان ساخت تصویر با Nano banana 🍌
💳 دریافت ماهانه ۱۰۰۰ کردیت AI برای استفاده بین ابزارهای مختلف
📚 نسخه پیشرفته NotebookLM برای تحقیق و نگارش حرفه‌ای
☁️و در نهایت ۲ ترابایت فضای ذخیره‌سازی ابری برای Drive، Gmail و Photos


📩 برای فعال‌سازی سریع پیام بده:
👉@GeminiAI_Pro

این با جزئیات‌ترین و کامل‌ترین انیمیشنی بوده که تا حالا از مکانیزم عملکرد LLMها دیدم.

#LLM
#video

🆔 @lifeAsAService

وب‌سایت mlip-cmu.github.io مربوط به یک منبع آموزشی و پژوهشی به نام Machine Learning in Production @ CMU است که توسط دانشگاه Carnegie Mellon University (CMU) توسعه داده شده. این سایت شامل مواد آموزشی، اسلایدها، تمرین‌ها و منابع مرتبط با یک دوره‌ی کامل درباره‌ی ساخت، استقرار و مهندسی سیستم‌های واقعی مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) است، نه فقط مدل‌های تئوری یا کدنوت‌بوک‌ها.