در این مدت از تاثیر مدلهای LLM در همه صنایع صنعتی و استفاده های گوناگون آشنا شده اید اکنون یک مقاله مروری در حیطه بازی سازی منتشر شده که میتوانید از تاثیرات اون در آینده این مدل در صنعت بازی سازی بیشتر آشنا بشید و تحقیقات بیشتریو اگه علاقمندید پیش ببرید.

▪️ Large Language Models and Games: A Survey and Roadmap

#مقاله #ایده_جذاب


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کتاب جدیدی
▪️ Physics-based Deep Learning

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدلهای دیفیوژن وارد حوزه فشن شدند
▪️ OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on

▪️ Project

▪️ GitHub

#مقاله #ایده_جذاب


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اینم چون کینگ داشت راجب اهمیت و کاربردش صحبت میکرد گفتم اینو راجب پترنها اینجا بزارم مفید و کاربردی هستش
▪️ Classic Design Patterns: Where Are They Now - Brandon Rhodes - code

#منابع #پایتون


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

لیست ابزارهای دانلود رایگان مقاله و کتاب

1. Nexus search (telegram bot)
🟢 t.me/sks7777777nexusbot
🟢 t.me/nexusbooks_maxenswlfr_bot
🟢 t.me/rcbook_bot
🟢 t.me/subitoafk_bot
🟢 t.me/Nexus_books_moji_bot 
🟢 t.me/nexus_bookss_bot
🟢 t.me/Crawl_for_books_bot
🟢 t.me/Fr_lib_pirate_bot
🟢 t.me/NexusbotBot
🟢 t.me/scihubot
🟢 t.me/sks7777777nexusbot
🟢 t.me/tkutuphanebot
🟢 t.me/Researchassist_free_article_bot
🟢 t.me/subitoafk_bot
🟢 t.me/ShingekiKyojin_bot
🟡 t.me/nexus_search_brian_bot
🟡 t.me/asschandmustdie_bot
🟡 t.me/science_nexus_bot
🟡 t.me/nexus_search_another_bot

2. Library Genesis (site):
🟢 libgen.is
🟢 libgen.st
🟢 libgen.rs
🟢 libgen.gs
🟢 libgen.rs
🟢 libgen.rs
🟡 libgen.io
🟡 libgen.be
🟡 libgen.nl

3. Sci-hub (site):
🟢 sci-hub.ee
🟢 sci-hub.ren
🟢 sci-hub.wf
🟢 sci-hub.se
🟢 sci-hub.wf
🟢 sci-hub.wf

4. Papers Download (telegram group):
🟢 t.me/+htsaeeM3ZwUwNTY8
🟢 t.me/freepapers_drkayvanfar

5. Z-library (site):
🟢 z-lib.is
🟢 z-lib.io

6. Pdfdrive (site):
🟢 pdfdrive.com

7. Wosonhj (site):
🟢 wosonhj.com

8. STC (site):
🟢 standard--template--construct-org.ipns.dweb.link

لیست به ترتیب سهولت و سرعت استفاده مرتب شده است

#منابع

پ.ن: چیزی میدونین کامنت کنید‌

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دکتر الهیاری یک #کتاب رایگان راجب مدل های RAG منتشر کردند کتابی جامع و مفید امروزه تحقیقات بزرگی روی این موضوع داره شکل میگیره قبلا اگر کانال رو دنبال کرده باشید راجبش توضیح دادم الان دکتر کتاب ارزشمندی رو منتشر کردند اگه علاقمندید ادامه بدید مطالعه این کتاب رو پیشنهاد میدم

▪️ تویتر دکتر الهیاری
▪️ یوتیوب دکتر الهیاری و همکارش
▪️ یوتیوب شخصی دکتر الهیاری ( در این کانال چندین آموزش به زبان فارسی وجود داره و در حال اپدیت شدن هستش ویدیوهای اینده رو میتونین در دو یوتیوب دنبال کنید کانالها رو سابسکرایب کنین و زنگوله رو بزنین تا پستها رو بهتون اطلاع داده شه)

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اینو دوست داشتم به خاطر روز زن اینجا بزارم روزتون مبارک.❤️

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چنلهای یوتیوب خوب و کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی (قسمت اول)

1- Abhishek Thakur (Practical videos)
ویژگی پلی لیست :
Applied Machine Learning Framework, Tips & Tricks of machine learning

2- Ahlad Kumar (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, Convolutional Neural Network, Neural Networks

3- Aladdin Persson (Content about: PyTorch, TensorFlow )
ویژگی پلی لیست:
PyTorch Tutorials, TensorFlow 2.0 Beginner Tutorials, Machine Learning Algorithms.

4- Andreas Mueller ( Content about: Machine learning )
ویژگی پلی لیست:
Applied Machine Learning

5- Data School ( Content about: Python, Machine learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Introduction to Machine Learning , Data analysis in Python with Pandas, other talks videos and Python videos.

6-Henry AI Labs (Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning Paper Summaries, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks, Neural Network Design

7- Jeremy Howard (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning from the Foundations, Introduction to Machine Learning for Coders, Practical Deep Learning for Coders

8- Rasa ( Content about: Rasa, AI, NLP )
ویژگی پلی لیست:
NLP for Developers, Developing Contextual AI assistants with Rasa tools, Algorithm Whiteboard, Live Coding

9- Yannic Kilcher ( Content about: NLP, Machine learning, Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
NLP, General Machine Learning, Deep Learning Architectures, CV, Applications of Machine Learning

10- OpenAI ( Content about: NLP, Machine learning, AI )
ویژگی پلی لیست:
Events and Talks, Research Releases, Robotics

11- Two Minute Papers ( Content about: Machine Learning and AI Research, Scientific Papers )
ویژگی پلی لیست:
Two Minute Papers, AlphaGo, Fluid, Cloth and Hair Simulations, AI and Deep Learning, Light Transport, Ray Tracing and Global Illumination

12- Machine Learnia ( Content about: Machine Learning, Scikit Learn, Python )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, SKLEARN tutoriel français Machine Learning, Python Special Machine Learning

13- Mark Saroufim ( Content about: Machine Learning Engineering, Practical videos, Books review )
ویژگی پلی لیست:
Machine Learning Systems, GNN ,...

14- sentdex ( Content about: Python for AI and Finance )
ویژگی پلی لیست:
Python Programming for Finance, Machine Learning with Python, Neural Networks from Scratch in Python

#منابع #مبتدی #مقدماتی #پیشرفته #پایتون #الگوریتمها #هوش_هوصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

برای علاقمندان به رباتیک
🔸 DeepRob: Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #پایتون #منابع #پیشرفته #رباتیک

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

مقاله روی زبان فارسی فاین تیوین شده
PersianLLaMA: Towards Building First Persian Large Language Model

https://arxiv.org/abs/2312.15713

#مقاله #ایده_جذاب


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوره رایگان ریاضی برای مهندسین دانشگاه MIT قراره ۱۹ مارچ شروع بشه و در این دوره قراره مروری بشه بر حسابان، معادلات دیفرانسیل، جبر خطی، سری‌ها، و آمار و احتمال.

(متاسفانه نوشته برای ساکنین ایران بسته است، ولی احتمالا خودتون راهی بلد باشین که این مشکل رو حل کنید)
https://mitxonline.mit.edu/courses/course-v1:MITxT+10.MBCx/

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بخشی از ی رزومه دریافتی چی میگه ایشون 😂

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تا حالا سوال شده بپرسی امبدینگ که میگن چیه؟! اگه هنوز شروع نکردی امبد چیه و میخایی nlp یادبگیری اینو پیشنهاد میدم مطالعه کنی

#منابع #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🔹🔸اخیرا دو کتابخانه با نام‌های KerasCV و KerasNLP برپایه‌ی Keras3 توسعه یافته‌اند که به راحتی و با مقیاس‌پذیری بالا، تسک‌های بینایی رایانه و پردازش زبان طبیعی را پیاده‌سازی می‌کنند. تیم TensorFlow همچنین تعدادی ویدئو آموزشی برای مهندسان یادگیری ماشین تهیه کرده است که در این پلی‌لیست قابل دسترسی است:


[ 👈🏻لینک 👉🏻]

ترنسفورمرها چطور کار میکنند؟! آموزش مصورسازی خوبیه

https://ig.ft.com/generative-ai/


#منابع #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

الگوریتمها چطور کار میکنن؟

Basic
I. II. III. One Node Four Nodes One Hidden Layer
IV. Three Inputs
V. Seven Layers

Advanced:
1. Mixture of Experts (MOEs)
2. Recurrent Neural Network (RNN)
3. Mamba
4. Matrix Multiplication
5. LLM Sampling
6. MLP in PyTorch
7. Backpropagation
8. Transformer
9. Batch Normalization
10. Generative Adversarial Network (GAN)
11. Self Attention
12. Dropout
13. Autoencoder
14. Vector Database
15. CLIP
16. Residual Network (ResNet)
17. Graph Convolution Network (GCN)
18. SORA’s Diffusion Transformer (DiT)
19. Gemini 1.5's Switch Transformer
20. Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)

#منابع #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

امیدوارم تاریکی ها در آتش سوزانده شوند و ایران روشنی داشته باشیم.

چهارشنبه سوری همگی مبارک🌻

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

صحبتهای دکتر میثم عسگری در مورد
Prompt Engineering
چگونه با #هوش_مصنوعی صحبت کنیم؟!

#منابع #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چی می‌شد اگر شما یه یار از قبل تعیین شده داشتین که در صورت پیدا کردنش خوشبخت‌ترین آدم روی زمین بودین؟ چی‌میشد اگر همه با هم یکهو می‌پریدیم بالا.. «چی‌میشد اگر...» کتابی است که توش فیزیکدان ناسا و کارتونیست فوق العاده، به سوال‌های فرضی، پاسخ‌های علمی می‌ده
https://youtu.be/VVa05w-o5Qg

منبع کانال جادی

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

VideoMamba adapts Mamba to video domain, overcoming limitations of existing models with linear-complexity operator for efficient long-term video understanding, setting new benchmark.

https://github.com/OpenGVLab/VideoMamba
https://huggingface.co/papers/2403.06977
https://m.youtube.com/watch?v=-l6Y06VmtCU&feature=youtu.be