کسایی که طراحی سایت رو خوب بلدن پیشنهاد بدن به کارفرما
لینک سایت رو هم گذاشتم توی کانال 🙏🌷

📞 شیائومی یه آپدیت عجیب داده که دیزاین تماس رو به‌هم زده!

اگه می‌خواین برگرده به حالت قبل:

1️⃣ آیکون تماس رو نگه دار → برو به App info
2️⃣ پایین صفحه روی Uninstall updates بزن

✋ حالا برای اینکه دیگه خودش خودکار آپدیت نشه:
🔹 برو توی Google Play Store
🔹 بالای صفحه روی عکس پروفایلت بزن
🔹 مسیر زیر رو برو:
Settings → Network preferences → Auto-update apps
🔹 بزارش روی Don’t auto-update apps (یا محدودش کن به وای‌فای/دیتا)

✅ اینجوری دیگه اعصابتو خورد نمیکنه

🔴امام جمعه تبریز: مکانیزم ماشه ترسناک نیست. ما الان ۴۹۵۳ تا تحریم داریم و ماشه فقط ۷ تا بهش اضافه میکنه.
+اقتصاددانِ کی بودی تو بلا؟

✈️(@AI_DevHub)

📌هشدار وزارت خارجه آلمان برای خروج شهروندانش از ایران

📍وزارت خارجه آلمان امروز با صدور بیانیه‌ای رسمی از همه شهروندان خود، به‌ویژه دارندگان تابعیت دوگانه آلمانی–ایرانی خواست تا هرچه سریع‌تر ایران را ترک کنند.

📍این هشدار در حالی صادر شد که کشورهای اروپایی (آلمان، فرانسه و بریتانیا) مکانیسم موسوم به «snapback» را فعال کرده‌اند. بر اساس این سازوکار، تحریم‌های لغوشده سازمان ملل علیه ایران ظرف ۳۰ روز آینده دوباره اعمال می‌شود.

https://news.1rj.ru/str/AI_DevHub

🎉 تبریک 🎉
چت‌جی‌پی‌تی داره بیشعور میشه 😊

OpenAI در ماه فوریه، پس از شکایت کاربران در مورد تعدیل محتوای بیش از حد محدودکننده ChatGPT که مانع از بحث در مورد موضوعاتی مانند کارها جنسی و خشونت در برخی زمینه‌ها می‌شد، این تدابیر حفاظتی را کاهش داد.

در آن زمان، سم آلتمن در X نوشت که مایل است ChatGPT حالتی با عنوان «مود بزرگسال» داشته باشد که محدودیت‌های ایمنی محتوا را کاهش دهد.

با وجود ۷۰۰ میلیون کاربر فعال، تغییراتی که در نگاه اول کوچک به نظر می‌رسند، می‌توانند تأثیرات بسیار بزرگی ایجاد کنند.

ساخت و ثبت سفارش انواع ربات های تلگرام 🤖🤖
با بهترین کیفیت 😈😈
فعاله ۲۴ ساعته 🕶🕶
زیر قیمت بازار👌👌
جهت ثبت سفارش به پی وی بنده پیام بدید
@mamad1z

یاد گرفتن لینوکس فقط با خوندن دستورها، مثل یاد گرفتن یه زبان با خوندن دیکشنریه؛ مؤثره ولی خشک و خسته‌کننده. برای شروع بهتره از روش‌های تعاملی استفاده بشه. یکی از بهترین ابزارهای آموزشی برای تازه‌واردها به دنیای لینوکس، بازی Bandit از سایت OverTheWire هست که با ساختار مرحله‌ای و چالش‌محور طراحی شده. 🎮

در این بازی، کاربر باید با استفاده از دستورهای پایه‌ی لینوکس مثل نمایش فایل‌ها با دستور ls، خوندن محتوا با cat یا جست‌وجو با grep، رمز عبور هر مرحله رو پیدا کنه. اتصال به سرور از طریق SSH انجام می‌شه و هر مرحله یه معمای فنی داره که باید با تحلیل و اجرای دستورها حل بشه. این ساختار باعث می‌شه یادگیری صرفاً حفظی نباشه، بلکه کاربردی و مسئله‌محور باشه. 🔍

هر مرحله نسبت به قبلی کمی سخت‌تر می‌شه و مفاهیم جدیدی رو آموزش می‌ده. این روند باعث می‌شه حافظه‌ی عضلانی برای کار با خط فرمان شکل بگیره؛ یعنی بعد از چند بار بازی کردن، دستورها توی ذهن و انگشت‌ها جا می‌افتن. این سبک یادگیری برای کسانی که می‌خوان توی حوزه‌ی فنی حرفه‌ای بشن، یه تمرین جدی و مؤثره. 💡

علاوه بر Bandit، این سایت بازی‌های دیگه‌ای هم داره که روی مفاهیم امنیت سایبری تمرکز دارن. استفاده از این ابزارها نه‌تنها مهارت‌های فنی رو بالا می‌بره، بلکه دید تحلیلی نسبت به ساختار سیستم‌عامل و امنیت اطلاعات ایجاد می‌کنه. برای ورود به دنیای لینوکس، این مسیر یکی از بهترین انتخاب‌هاست. 🛡

✉️
✍️ @Sourse_code
✍️@AI_DevHub

‏📳 اگه واریزی اشتباه زدی، نترس!

📲 سریع با بانک تماس بگیر و موضوع رو پیگیری کن. شماره تماس هر بانک:

🏦 بانک ملی →09622
🏦 بانک ملت → 1556
🏦 بانک صادرات → 09602
🏦 بانک سپه → 1557
🏦 بانک تجارت → 1554
🏦 بانک کشاورزی → 09603
🏦 بانک آینده → 27663200
🏦 بانک اقتصاد نوین → 48031000
🏦 بانک مسکن → 61088900
🏦 بانک پاسارگاد → 82890
🏦 بانک سامان → 6422

@AI_DevHub

شده یه پروژه بزرگ داشته باشید یه قسمتش رو بخواید به ai بفهمونید تا یه کمک کوچیکی بهتون بکنه، اما بعدش میبینید فایل ها همه به هم مرتبطن و باید هوش مصنوعی از ساختار تمام پروژتون سردربیاره تا بتونه مشکلتون رو حل کنه.

خوب این کد رو استفاده کنید: گیت‌هاب

این کد کل ساختار پروژتون رو به یه "جیسان پرامپت" تبدیل میکنه. میتونید هم بهش بگید چه فایل هایی رو ignore کنه که مثل گیت اگنور کار میکنه همچنین میتونید بگید چه فایل هایی رو باز کنه و داخلش رو هم بخونه نه فقط ساختار و پوشه بندی رو.

فایل جیسان رو به هوش مصنوعی مثل Grok یا Chatgpt میفرستید و بهش میگید که تحلیل کنه. من توی تست هایی داشتم به درستی و کامل متوجه میشد توی کل پروژه چه خبره.

✉️
✍ @AI_DevHub
اسپانسر :
@Sourse_code

❓ آیا برنامه‌نویسی دارد از بین می‌رود؟

🔹 این روزها شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک، مدلی جدید به نام Grok Code Fast 1 معرفی کرده است. این مدل مخصوص توسعه‌دهنده‌ها طراحی شده تا کدنویسی را سریع‌تر، کم‌هزینه‌تر و بدون تأخیرهای معمول در محیط‌های برنامه‌نویسی انجام دهد. هدف آن این است که فرآیند نوشتن کد تا حد ممکن ساده و بهینه شود و حتی برنامه‌نویس‌های تازه‌کار هم بتوانند پروژه‌های پیچیده‌تری را راحت‌تر پیاده‌سازی کنند.

🔹 همزمان، یک مفهوم تازه در جامعه برنامه‌نویسی با نام Vibe Coding در حال رشد است. در این سبک نوین، برنامه‌نویس دیگر کد را خط به خط نمی‌نویسد؛ بلکه به زبان طبیعی با یک مدل هوش مصنوعی صحبت می‌کند، ایده یا نیاز خود را توضیح می‌دهد و مدل، کد مورد نیاز را تولید می‌کند. سپس برنامه‌نویس کد را بررسی و اصلاح می‌کند تا به نتیجه دلخواه برسد.

🔹 جالب است بدانید طبق گزارش‌ها، حدود ۲۵٪ استارتاپ‌های دوره زمستان ۲۰۲۵ Y Combinator بخشی از کدهای خود را با کمک AI و همین سبک جدید توسعه داده‌اند. این نشان می‌دهد که ترکیب هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی دیگر یک تجربه آزمایشی نیست، بلکه به سرعت دارد به یک روند اصلی تبدیل می‌شود.
@AI_DevHub
اسپانسر :
@Sourse_code

🚨متا هم مافیا خودش را دارد ؟! 🚨
🔹 متا در ماه ژوئن ۱۴.۳ میلیارد دلار روی شرکت داده‌برچسب‌زنی Scale AI سرمایه‌گذاری کرد و مدیرعامل آن، الکساندر وانگ، به همراه چند مدیر ارشدش برای رهبری Meta Superintelligence Labs (MSL) به تیم متا پیوستند.

🔹 اما همکاری هنوز چند ماه نشده دچار مشکل شده است:

روبن مایر (مدیر ارشد سابق Scale) فقط بعد از دو ماه متا را ترک کرد.

محققان واحد AI متا کیفیت داده‌های Scale را «پایین» توصیف کرده‌اند و ترجیح می‌دهند با رقبایی مثل Surge و Mercor همکاری کنند.

هم‌زمان، OpenAI و Google همکاری خود را با Scale قطع کرده‌اند و این شرکت در جولای ۲۰۰ کارمند بخش داده‌برچسب‌زنی خود را اخراج کرده است.

🔹 وضعیت داخلی MSL هم چندان آرام نیست:

برخی محققان جدید جذب‌شده از OpenAI و Scale AI از بوروکراسی سنگین متا خسته شده‌اند.

تعدادی از اعضای قدیمی تیم GenAI متا نیز شرکت را ترک کرده‌اند.

حتی چند محقق تازه‌وارد هم مثل ریشاب آگاروال استعفا داده‌اند.

🔹 در همین حال، متا با قدرت جلو می‌رود:

زاکربرگ برای جبران عقب‌ماندگی از OpenAI و Google به سرعت در حال جذب استعدادهای برتر و خرید استارتاپ‌های AI مثل Play AI و WaveForms AI است.

متا همچنین با Midjourney وارد همکاری شده و پروژه‌های عظیم دیتاسنتر، از جمله دیتاسنتر ۵۰ میلیارد دلاری Hyperion در لوئیزیانا را کلید زده است.

📌 با وجود همه‌ی تنش‌ها، MSL در حال کار روی نسل بعدی مدل هوش مصنوعی متا است که گفته می‌شود تا پایان امسال رونمایی می‌شود.

🧠 هکرها فقط کلاه سفید و سیاه نیستن!🎩
دنیای هکینگ، مثل شطرنجیه با رنگ‌های متنوع… هر رنگ، یک طرز فکر، یک اخلاق، یک مأموریت.

امروز می‌خوام یه بار برای همیشه همه رنگ‌های هکرها رو بشکافم. اینو نگه دار، چون هرکسی نمی‌دونه👇



⚪️ کلاه سفید (White Hat) — ناجی‌های دنیای دیجیتال

🔹 حوزه کاری: امنیت سایبری، تست نفوذ مجاز، مشاوره امنیتی
🔹 یاد دارن: ابزارهایی مثل Burp Suite، Metasploit، Nmap، تحلیل آسیب‌پذیری
🔹 درآمد: 💰💰💰 بالا (قرارداد با شرکت‌ها، سازمان‌های دولتی و خصوصی)
🔹 اخلاق: قانون‌مدار، دفاع‌محور، حامی حقوق دیجیتال
🔹 هدف: کشف آسیب‌پذیری قبل از مهاجم
🔹 مثال: کارمندان امنیت گوگل، هکرهای برنامه باگ‌بانتی

🧑‍💻 مثل سربازان دیجیتالی هستن، نمی‌ذارن در خونه‌ات باز بمونه...



⚫️ کلاه سیاه (Black Hat) — مهاجم، مجرم سایبری

🔹 حوزه کاری: بدافزار، فیشینگ، باج‌افزار، سرقت داده
🔹 یاد دارن: مهندسی اجتماعی، ساخت RAT، شِل‌کُد، اکسپلویت نویسی
🔹 درآمد: 💰💰 بسیار بالا (اما غیرقانونی)
🔹 اخلاق: بی‌قانون، منفعت‌طلب، گاهی مخرب
🔹 هدف: نفوذ، دزدی، تخریب یا فروش اطلاعات
🔹 مثال: سازندگان بدافزارهایی مثل Emotet یا هکرهای دارک‌وب

👿 دنیای تاریک، پول سریع... ولی آخرش یا زندانه یا مرگ دیجیتال.


⚪️⚫️ کلاه خاکستری (Grey Hat) — مرز بین خیر و شر

🔹 حوزه کاری: کشف آسیب‌پذیری بدون مجوز، هشدار به قربانی، گاهی افشاگری
🔹 یاد دارن: ترکیبی از مهارت‌های کلاه سفید و سیاه
🔹 درآمد: 💰 متوسط (بعضی وقتا بدون درآمد، بعضی وقتا حمایت مالی)
🔹 اخلاق: پیچیده — کارشون همیشه قانونی نیست، ولی نیت‌شون همیشه بد نیست
🔹 هدف: افشاگری، چالش، عدالت دیجیتال
🔹 مثال: افشاکننده‌های آسیب‌پذیری در سایت‌ها بدون باگ‌بانتی

🕵️ بعضیا می‌گن ناجی ان، بعضیا می‌گن خطرناکن...
🟡 کلاه زرد (Yellow Hat) — هکر خلاق، پژوهشگر امنیت

🔹 حوزه کاری: تحقیق روی الگوریتم‌ها، توسعه امنیت هوش مصنوعی، تحلیل رمزنگاری
🔹 یاد دارن: مهارت‌های رمزنگاری، داده‌کاوی، تحلیل شبکه، تحقیق روی AI
🔹 درآمد: 💰💰💰 بالا (پژوهشگر دانشگاهی یا امنیت پیشرفته شرکت‌ها)
🔹 اخلاق: کنجکاو، علمی، بی‌طرف
🔹 هدف: کشف نوآوری، ارتقاء امنیت جهانی
🔹 مثال: دانشمندای حوزه امنیت یا هکرهای اخلاقی پژوهشگر

🧠 نمی‌زنن، فقط می‌فهمن… و می‌سازن!


🟢 کلاه سبز (Green Hat) — تازه‌کار، ولی با انگیزه

🔹 حوزه کاری: آموزش، یادگیری، تمرین در CTF و آزمایشگاه‌ها
🔹 یاد دارن: مبانی لینوکس، ابزارهای ساده مثل Wireshark، استفاده از ترمینال
🔹 درآمد: 💰 ندارن هنوز، اما آینده‌دارن
🔹 اخلاق: مثبت، پرانرژی، مشتاق
🔹 هدف: ورود به دنیای سایبری، یادگیری سریع
🔹 مثال: دانشجوها، تازه‌واردها، شرکت‌کننده‌های مسابقات امنیتی

🌱 نه هنوز هکرن… نه دیگه بی‌تجربه‌ان




🔴 کلاه قرمز (Red Hat) — شکارچی شکارچی

🔹 حوزه کاری: ضد‌هک، مقابله با Black Hatها، عملیات تهاجمی در برابر مهاجم
🔹 یاد دارن: حمله متقابل، De-anonymizing مهاجم، ردیابی IP، تحلیل لاگ
🔹 درآمد: 💰💰 متغیر (گاهاً استخدامی، گاهاً مخفیانه)
🔹 اخلاق: جنگجو، ضد‌مجرم، گاهی خشن
🔹 هدف: نابود کردن شبکه‌های هکرهای مخرب
🔹 مثال: اعضای تیم‌های عملیات سایبری، برخی تیم‌های هکری ضدتروریسم

🛡 اگه کلاه سیاه بزنه، اینا می‌زنن پس‌گردنش…


🟣 کلاه بنفش (Purple Hat) — مربی امنیت

🔹 حوزه کاری: آموزش دفاع و حمله هم‌زمان، ساخت ابزار تست نفوذ
🔹 یاد دارن: ترکیب دفاع و حمله: Red Team و Blue Team
🔹 درآمد: 💰💰💰 مدرس یا محقق امنیت
🔹 اخلاق: آموزشی، تحلیلی، بی‌طرف
🔹 هدف: ارتقای توان تیم‌های امنیت
🔹 مثال: مربی‌های CTF، مدرس‌های دانشگاه و امنیت شرکت‌ها

🎓 اونایی که خودشون حمله می‌کنن، بعد دفاع رو آموزش می‌دن.




🟤 کلاه قهوه‌ای (Brown Hat) — کارآموز مرموز

🔹 حوزه کاری: تلاش برای یادگیری از سیاه‌ها ولی بدون مهارت
🔹 یاد دارن: ترکیب غلط و ناتمام از ابزارهای کلاه سیاه
🔹 درآمد: 💰 کم یا بی‌درآمد، معمولاً شکست‌خورده
🔹 اخلاق: پرخطر، بدون دانش عمیق
🔹 هدف: نشون دادن قدرت، ولی گمراه
🔹 مثال: نوجوانان تازه‌کار در دارک‌وب، یا اسکریپت‌کیدی‌ها

💥 زیاد می‌زنن ولی نتیجه نمی‌گیرن...
⚠️ نتیجه‌گیری:

هر رنگ، یک فلسفه‌ست. هیچ هکری فقط "یک ابزار" بلد نیست؛ شخصیتش، هدفش و مرزش با اخلاق مهم‌تره.
و توی این دنیا همیشه باید بدونی:

> «هکر بودن، یعنی شناخت سیستم‌ها... و انتخاب اینکه باهاشون چیکار کنی.»

☠️ اولین باج‌افزار هوش مصنوعی کشف شد؛ تهدیدی جدی به نام PromptLock

▪️همه این روزها درباره فرصت‌های عجیب‌وغریب هوش مصنوعی حرف می‌زنن، اما حالا روی دیگه‌ی ماجرا نمایان شده! محققان امنیتی شرکت ESET برای اولین بار از شناسایی باج‌افزاری به اسم PromptLock خبر دادن‌

▪️بدافزاری که از مدل‌های زبانی برای ساخت کدهای مخرب استفاده می‌کنه و هر بار یک اسکریپت متفاوت تولید میشه ؛ این باج‌افزار می‌تونه فایل‌ها رو فهرست‌برداری کنه، اطلاعات رو استخراج کنه و داده‌ها رو رمزگذاری کنه!

✍️@AI_DevHub

🛠️ *۵ ابزار کاربردی برای برنامه‌نویسی*

اینم یه لیست از ابزارهایی که هر برنامه‌نویس باید بشناسه و کارشو خیلی راحت‌تر می‌کنن:

🔹 *Visual Studio Code (VS Code)*
ویرایشگر کد فوق‌العاده سبک و قدرتمند که کلی افزونه داره برای همه زبان‌ها. تقریباً همه برنامه‌نویس‌ها ازش استفاده می‌کنن.

🔹 *Git & GitHub*
اگه می‌خوای پروژه‌هات گم نشن و بتونی با بقیه هم‌تیمی‌ها راحت کد بزنی، این دوتا رو باید بلد باشی. Git تغییرات رو نگه می‌داره و GitHub میشه مثل یه شبکه اجتماعی برای کدها.

🔹 *Postman*
خیلی به درد برنامه‌نویس‌های وب می‌خوره. می‌تونی APIها رو تست کنی، درخواست بفرستی و جواب بگیری بدون اینکه کدی بنویسی.

🔹 *Docker*
این یکی واسه حرفه‌ای‌هاست 😎 پروژه رو توی یه محیط ایزوله میاره بالا که روی هر سیستمی دقیقاً همونجوری کار کنه. دیگه جنگ "روی سیستم من کار می‌کنه" تموم میشه.

🔹 *Stack Overflow*
نجات‌دهنده‌ی همه برنامه‌نویس‌ها. هر مشکلی بخوری، کافیه یه سرچ بزنی. ۹۰٪ مواقع یه نفر قبلاً همون مشکل رو داشته و جوابش اونجاست.

✍️ @AI_DevHub

💡هوش مصنوعی و آینده‌ی برنامه‌نویسی

امروزه هوش مصنوعی دیگه فقط یک ابزار نیست، بلکه همکار برنامه‌نویس ما شده! 🤖
برخی کاربردهای جالب AI در توسعه نرم‌افزار:

* تولید کد خودکار: ابزارهایی مثل GitHub Copilot می‌تونن بخش‌های زیادی از کد رو بر اساس توضیحات شما بنویسن.
* اشکال‌زدایی هوشمند: تشخیص خطاها و پیشنهاد راه‌حل‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر از گذشته انجام می‌شه.
* بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها: AI می‌تونه الگوریتم‌ها رو تحلیل و پیشنهاد بهبود بده.

💬 نکته: آینده برنامه‌نویسی ترکیبی از مهارت‌های انسانی و قدرت هوش مصنوعی خواهد بود. یادگیری AI یعنی آمادگی برای نسل جدید توسعه نرم‌افزار! 🚀

آینده برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی 🌐🤖

دنیا داره سریع‌تر از همیشه به سمت هوش مصنوعی حرکت می‌کنه و برنامه‌نویسان نقش کلیدی در این مسیر دارند. امروز ابزارهای AI می‌تونن در تولید کد، دیباگ کردن و حتی طراحی الگوریتم‌ها به ما کمک کنن.

💡نکته : یادگیری ترکیب برنامه‌نویسی و AI مثل یادگیری زبان آینده است. مهارت‌هایی مثل Python، JavaScript، یادگیری ماشین و کار با APIهای AI در آینده شغلی شما بسیار ارزشمند خواهد بود.

🔗 اگر میخواید سریع‌تر وارد دنیای AI بشید، پروژه‌های کوچک بسازید و ابزارهایی مثل ChatGPT یا TensorFlow رو تجربه کنید.

پیشنهاد : امروز یک پروژه کوچک AI بسازید، حتی ساده مثل تشخیص متن یا تصویر، تجربه عملی همیشه بهتر از مطالعه است!

۵۰ اصطلاح مهم دنیای امنیت سایبری که در ۲۰۲۵ باید بلد باشید!

✅ مفاهیم پایه امنیت:

🔸 CIA – محرمانگی، یکپارچگی، دسترس‌پذیری
🔸 APT – تهدید ماندگار پیشرفته
🔸 SOC – مرکز عملیات امنیت
🔸 SIEM – مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی
🔸 DLP – جلوگیری از نشت اطلاعات

🌐 امنیت شبکه و نقطه پایانی:

🔸 IDS – سیستم تشخیص نفوذ
🔸 IPS – سیستم جلوگیری از نفوذ
🔸 EDR – تشخیص و پاسخ نقطه پایانی
🔸 NAC – کنترل دسترسی به شبکه
🔸 UEBA – تحلیل رفتار کاربران و نهادها

🔐 مدیریت هویت و دسترسی:

🔸 IAM – مدیریت هویت و دسترسی
🔸 MFA – احراز هویت چندمرحله‌ای
🔸 SSO – ورود یکپارچه
🔸 RBAC – کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
🔸 PAM – مدیریت دسترسی ممتاز

🧠 اطلاعات تهدید و بدافزار:

🔸 IOC – نشانگرهای نفوذ
🔸 TTP – تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها، روش‌ها
🔸 MITRE ATT&CK – پایگاه دانش رفتارهای مهاجم
🔸 C2 – فرمان و کنترل
🔸 RAT – تروجان دسترسی از راه دور

☁️ امنیت وب، اپلیکیشن و فضای ابری:

🔸 WAF – فایروال اپلیکیشن وب
🔸 CASB – واسط امنیتی دسترسی به فضای ابری
🔸 SAST – تست امنیت ایستای کد
🔸 DAST – تست امنیت پویا
🔸 CSPM – مدیریت وضعیت امنیت فضای ابری

📋 ریسک و تطابق با قوانین:

🔸 GRC – حاکمیت، ریسک و انطباق
🔸 PII – اطلاعات شناسایی شخصی
🔸 GDPR – مقررات حفاظت از داده اتحادیه اروپا
🔸 HIPAA – قانون حفاظت اطلاعات سلامت
🔸 SOX – قانون ساربنز-آکسلی

🚨 واکنش به رخداد و تداوم کسب‌وکار:

🔸 IR – پاسخ به رخداد
🔸 BCP – برنامه تداوم کسب‌وکار
🔸 DRP – برنامه بازیابی از فاجعه
🔸 MTTR – میانگین زمان بازیابی
🔸 RTO – هدف زمان بازیابی

🧩 چارچوب‌های امنیت سایبری:

🔸 NIST – مؤسسه استانداردهای ملی آمریکا
🔸 ISO – سازمان بین‌المللی استانداردسازی
🔸 CIS – مرکز امنیت اینترنت
🔸 CMMC – گواهی بلوغ امنیت سایبری
🔸 COBIT – اهداف کنترلی برای فناوری اطلاعات

💣 تهدیدات و اکسپلویت‌ها:

🔸 DoS – حمله محروم‌سازی از سرویس
🔸 DDoS – حمله توزیع‌شده محروم‌سازی
🔸 XSS – اسکریپت‌نویسی بین سایتی
🔸 SQLi – تزریق SQL
🔸 MITM – مرد میانی

🚀 فناوری‌های نوظهور و ابزارهای امنیتی:

🔸 SOAR – ارکستراسیون و خودکارسازی امنیت
🔸 XDR – تشخیص و پاسخ گسترده
🔸 ZTA – معماری اعتماد صفر
🔸 SASE – دسترسی ایمن به لبه سرویس
🔸 CNAPP – پلتفرم حفاظت از اپلیکیشن‌های ابری بومی
@AI_DevHub