کسی دلیلش رو می‌دونه؟

@Ai_Events

احتمالا این تصویر رو قبلا دیدید، اما تا حالا به HTML دقت کردید؟ 🤣🤣🤣

@Ai_Events

بیست و هفتمین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی انجمن فیزیک ایران
«جایگزیدگی و یادگیری ماشین در خدمت کاهش هزینه محاسبه سطوح انرژی در ماده چگال»

علی صادقی
دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی

چهارشنبه ۲۶ مهر‌ماه ۱۴۰۲ - ساعت ۱۸:۳۰

لینک شرکت در وبینار :
https://nikan.iut.ac.ir/rooms/m27-ujw-9s4-jxz/join

@Ai_Events

بزرگ‌ترین چیزی که از ما دزدیده می شود "آبی دور دست" است. این فیلم کوتاه جذاب را نگاه کنید و با هم تلاش کنیم که آبی دور دست را از ما ندزدند.

@Ai_Events

LIVE RIGHT NOW:

Live stream for Fine-Tuning and RAG LLMs in One Platform with Hopsworks

Link: https://www.linkedin.com/posts/hopsworks_fine-tuning-and-rag-llms-in-one-platform-activity-7120393153173454848-uRo-?utm_source=share&utm_medium=member_desktop


@Ai_Events

AI agent uses LLMs to automatically generate reward algorithms to train robots to accomplish complex tasks.

A new AI agent developed by NVIDIA Research that can teach robots complex skills has trained a robotic hand to perform rapid pen-spinning tricks — for the first time as well as a human can.

Read more ...

@Ai_Events

لینک به پست:
https://www.linkedin.com/posts/mahmoodabadihamid_datascience-machinelearning-ai-activity-7122884556927475712-SJe-


پی‌نوشت: اگه تو لینکدین با هم کانکشن نداریم، حتما بهم ریکوئست بدید.💐

@Ai_Events

یه خبر عالی!
دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف این ترم درس LLM با تدریس اساتید دکتر رهبان، دکتر سلیمانی و دکتر عسگری گذاشته!

لینک سرفصل‌ها

لینک ویدیوها

اگر چه مطالبی که عنوان میشه رو میتونید تو دوره‌های کوتاه کورسرا پیدا کنید، اما دیدن این درس نگاه جامعی بهتون می‌ده و قطعا خالی از لطف نیست.
@Ai_Events

.
بچه‌ها این دوره کاملا رایگانه و شما می‌تونید ویدئو‌ها رو دانلود کنید؛ شماره همراه‌تون رو هم فقط برای لاگین ازتون می‌گیره.

#موقت

خواستید محصول هم بزنید مثل تلگرام روش کار کنید!

تو آپدیت جدید تلگرام میشه کدها رو به صورتی که تو عکس می‌بینید داخل پیام‌ها قرار داد، هم خواناتر هم کپی ساده‌تر!

@Ai_Events

ابزار آوردم براتون عروسک!

لازم نیست توضیح بدم، گیف رو نگاه کنید و لذت ببرید از اینکه تو جامعه پایتونی کار می‌کنید!

سر توسعه‌دهنده‌ش سلامت!

آدرس سایتش

@Ai_Events

سخنرانی آقای سینا ریسمانچیان تحت عنوان: قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در آموزش


@Ai_Events

آن کدام کار احمقانه‌ای است که به صورتِ منظّم انجام می‌دهی، که عمر و وقت و زندگی‌ات را به نابودی کشیده؟

#تلنگر #موقت
@Ai_Events

چرا بهتره از LLMهای متن‌باز برای پروژه‌های سازمان/شرکت‌ استفاده کنیم تا از OpenAI API؟

1. امنیت داده ها: برای شرکت های بزرگ ارسال داده به OpenAI می تواند خطرات امنیتی داشته باشد.
2. هزینه پایین‌تر: مدل های منبع باز بسیار ارزان‌تر هستند.
3. نوآوری: مدل‌های منبع باز را می‌توان با توجه به نیاز خود، بهینه نمود و از این جهت نوآوری بیشتری خواهند داشت.
‌@Ai_Events

برام جالب بود که کنفرانس EMNLP، که یکی از کنفرانس‌های معتبر زمنیه‌ی NLP هست،‌ در سال 2014 در دوحه قطر برگزار شده!

جالب‌تر اینکه مقاله‌ی معرفی مدل GloVe، که یکی از مدل‌های تعبیه‌سازی معروف متن هست، و توسط دکتر منینگ، ساکر و پنینگتون نوشته شده بود، هم در همین کنفرانس چاپ شده!
دقت کنید سال 2015 تازه تب یادگیری عمیق تو جامعه‌ی هوش مصنوعی شروع شد!

@Ai_Events

🎉🎉🎉🎉
به پاس همراهی شما عزیزان؛ در سالگرد 7 سالگی کانال کدهای تخفیف ۳۵ تا ۷۵ درصدی روی دوره های سایت و دوره های کلاس ویژن در مکتب خونه فعال شده است:
🎉🎉🎉🎉
https://class.vision/blog/coupon-7-years/

🎉🎉🎉🎉
کدهای تخفیف به مدت 10 روز اعتبار خواهد داشت.

مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف با همکاری انجمن علمی رسانا برگزار می‌کند:

رمزگشایی مدل های بزرگ زبانی

سخنرانان:
دکتر حسین اخلاقپور
مهندس ارشد یادگیری ماشین
دکتر بابک حسین خلج
رئیس دانشکده مهندسی برق شریف

جلسه به دو صورت حضوری و مجازی می‌باشد.

سه شنبه، ۳۰ آبان
ساعت ۱۶ الی ۱۸:۳۰

جهت شرکت رایگان در جلسه، این فرم را تکمیل فرمایید.

شرکت در جلسه همایش، برای عموم آزاد است.

مهلت ثبت نام جهت شرکت حضوری، دوشنبه ۲۹ آبان ، ۱۲:۰۰ شب

تاریخ و مهلت ثبت‌نام ورکشاپ‌های این دوره نیز به زودی اعلام می‌شود.

نشانی محل برگزاری: دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی برق، سالن کهربا

لینک شرکت به صورت مجازی

اضافه کردن به تقویم
@ISDS_Sharif
@EEResana


@Ai_Events

یه نظریه قوی و جذاب تو شبکه‌های عصبی داریم به نام
Lottery Ticket Hypothesis (LTH)
که میاد می‌گه:‌
یه شبکه عصبی شامل یک زیرشبکه عصبی هست که اگه جدا هم آموزش داده بشه، میشه باهاش به همون دقت تست شبکه اصلی رسید!

تعریف انگلیسیش اینه:
Each neural model contains a sub-network (a “winning ticket”) that, if trained again in isolation, can match or even exceed the performance of the original model.


لینک مقاله:‌https://openreview.net/forum?id=rJl-b3RcF7

@Ai_Events