Celebrating the Launch of 'Knowledge of Silicon Valley' by Dr. Yahya Tabesh

Link to the post


پی‌نوشت:‌ چقدر طرح جلد عشقی داره :)

@Ai_Events

💢یادآوری:
من این سخنرانی رو هستم بچه‌ها، اگه میاید حتما ثبت‌نام کنید چون اگه دانشجوی شریف نباشید، حراست اجازه ورود به دانشگاه نمیده بهتون.

در حال شرکت در دهمین همایش سالانه بانکداری الکترونیک و نظام‌‌های پرداخت هستم.

دکتر فرزین: به لحاظ ارزی در وضعیت بسیار خوبی هستیم!

در فضای مجازی عملیات روانی برای جهش قیمت ارز داریم!

ما خواهان آرامش و امنیت اقتصادی هستیم!

درخواست کمک داریم در این حوزه (فضای مجازی) از شما برای هوشمندسازی.

پارسال که جهش ارزی داشتیم، ما مازاد موجودی ارزی داشتیم!

در رمزارزها ما نیاز به کمک حوزه‌های دیگه داریم چون خیلی بحث حقوقی داره. از هر ابزار کمک کننده‌ای استقبال می‌کنیم.


@Ai_Events

موج تبلیغات هوش مصنوعی واقعا غوغا کرده!

از NLP تا TTS و یادگیری ماشین، کلماتی هستند که از چند دقیقه پیش تو تیزرهای بین سخنرانی‌ها بسیار به کاربرده میشه و برای ما بسیار جذابه!
موقعیت خوبیه برای افرادی که می‌خوان وارد حوزه بانکداری بشن و در زمینه هوش مصنوعی فعالیت کنن. الان بیشتر رو حوزه متن متمرکز هستند، کلی حوزه دیگه وجود داره که به عنوان فرصت قابل استفاده هست.

سخنران بعدی عیسی زارع‌پور هست، منتظریم تا ببینیم چی می‌خواد بگه.

@Ai_Events

عیسی زارع‌پور:

اقتصاد دیجیتال در برخی کشورها ۱۵ الی ۴۰ درصد خالص درآمد را به خود اختصاص داده.

ما کمتر از ۸ درصد از درآمدمون از حوزه اقتصاد دیجیتال هست!

به ما تکلیف شده که یان سهم رو به ۱۵ درصد برسونیم!

کارگروه ویژه اقصاد دیجیتال در دولت ایجاد شده.


ما با همکاری بخش خصوصی داریم خدمات زیرساخت پردازشی ایجاد می‌کنیم.

در کشور سه قطب دیتاسنتر در حال راه‌اندازی هستیم. تهران، اصفهان و مشهد.

وزارت علوم پایگاه مدارک تحصیلی راه‌اندازی شده برای حرکت به سمت هوشمندسازی خدمات.

زیرساخت هوشمندسازی فراهم است و بانک‌ها و باقی ارگان‌ها بهانه‌ای برای هوشمندسازی و مجازی سازی خدمات نباید داشته باشند.

در پنجره ملی خدمات هوشمند فعالیت کنید. همه خدمات دولت در این سامانه قراره یکپارچه بشه.

@Ai_Events

دکتر مهران محرمیان، رییس فناوری‌های نوین بانک مرکزی:

رشد تراکنش‌های دیجیتال نسبت به سال‌های گذشته، ادامه‌دار هست.

تا سال ۲۰۳۰ پیش‌بینی می‌کنیم بیشترین رشد رو در حوزه پرداخت خواهیم داشت.

دغدغه اصلی فین‌تک‌ها: رگولاتورها، بانک‌ها فناوری‌های مالی.

یه تحقیق تو اتریش انجام شده که چه فناوری مهم‌ترین هست، ۲۶ درصد گفتن هوش مصنوعی، که مهمترینش بوده.

برنامه‌های بانک مرکزی برای هوش مصنوعی: تبدیل گفتار به متن و بالعکس، دستیار صوتی و ... این‌ها همه ابزارهای پایه‌ای هستند.

برنامه داریم برای ایجاد مدل‌های مخصوص برای خواندن گزارش‌های مالی توسط ماشین!

در مورد انتظارات تورمی، با استفاده از پایش شبکه‌های اجتماعی می‌تونیم انتطارات تورمی رو هر ساعت یک‌بار متوجه بشیم.

برنامه ریزی تعالی هوش مصنوعی در صنعت بانکی در بانک مرکزی انجام شده.


@Ai_Events

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، دقت اعتبارسنجی افراد در بانک‌ها رو به ۸۸ درصد رسوندیم که متوسط دنیا ۹۴ درصد هست.

@Ai_Events

سم آلتمن مجدد به شرکت OpenAI بازگشت!

@Ai_Events

Intro to Large Language Models by Andrej Karpathy

https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g

@Ai_Events

There are seven parameters that govern the functionality of large language models

Model Size:
More parameters = better understanding. But watch out for the computational cost!

Prompt:
Clear prompts = top-notch responses. The model will respond better if your prompt is simpler and more straightforward.

Temperature:
Spice up your Al responses. Higher values for creativity, lower for hard facts.

Max Tokens:
More tokens, more details. But there's a cap - 4096 tokens for GPT-3.5

Frequency Penalty:
Avoid Al repeats. Keep it fresh, keep it original.

Presence Penalty:
Encourage new topics. Explore related territories seamlessly.

Top-P Magic:
Tailor responses. Smaller values for focus, less randomness.

@Ai_Events

یه مدل اخیرا بالا اومده که بر پایه‌ی GPT-4 و DALL-E3 کار می‌کنه و اسکرین شات شما رو تبدیل به HTML/tailwindCss میکنه.


https://github.com/abi/screenshot-to-code

@Ai_Events

امروز ساعت ۱۴:۳۰ جلسه‌ی ژورنال کلاب با ارائه‌ی آقای عبدوس را خواهیم داشت.

Date: 1402/09/08

Speaker: Sina Abdous

عنوان:
معرفی تفسیرکننده های شبکه های گرافی (Graph neural networks explainers)

چکیده:
- شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Networks یا GNNs) یکی از پیشرفت‌های نوین در حوزه یادگیری ماشین هستند که برای مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته به شکل گراف طراحی شده‌اند. این شبکه‌ها قادر به استخراج ویژگی‌ها و یادگیری از روابط میان نودها (گره‌ها) و یال‌های یک گراف هستند. GNN‌ها با استفاده از مکانیزم‌هایی مانند ترکیب خطی و تابع‌های فعال‌سازی، اطلاعات موجود در هر گره و همسایه‌هایش را ترکیب کرده و به یک نمایش کارآمد از داده‌های ساختاریافته دست می‌یابند.
- علی رغم رشد روزافزون دقت مدل های مذکور، ضرورت شفافیت در نحوه عملکرد این مدل ها جهت به کار گیری در محیط های حساس، بیش از پیش مورد نیاز است. بدین منظور، توسعه مفسرهای مرتبط، مورد توجه قرار گرفته است. تفسیرکننده‌های شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Network Interpreters) ابزارهایی هستند که به درک و تفسیر نحوه کارکرد و تصمیم‌گیری‌های درونی شبکه‌های عصبی گرافی کمک می‌کنند. این تفسیرکننده‌ها با ارائه دیدگاهی شفاف این امکان را می‌دهند تا درک بهتری از چگونگی تأثیرگذاری ویژگی‌های مختلف گره‌ها و یال‌ها بر نتایج حاصل از شبکه داشته باشیم. این فرآیند شامل تکنیک‌هایی مانند تحلیل حساسیت، شبکه‌های عصبی متقابل (counterfactual neural networks)، و روش‌های تجزیه و تحلیل مسیر است که این امکان را می‌دهد تا تأثیرات متقابل نودها و ارتباطات آن‌ها در یک گراف شناسایی و تفسیر شود. به کارگیری این تفسیرکننده‌ها به ویژه در زمینه‌هایی که نیازمند شفافیت و قابلیت اطمینان بالایی از مدل‌های پیش‌بینی هستند، از اهمیت بالایی برخوردار است و به تقویت اعتماد و درک عمیق‌تر نسبت به عملکرد این شبکه‌های پیچیده کمک می‌کند.
- در این ارائه قصد داریم تا با ساختار کلی مفسرهای مذکور و مفاهیم پایه ای آن ها آشنا شویم.
- برای آشنایی بیشتر می‌توانید به مقالات زیر مراجعه نمایید:
Explainability in Graph Neural Networks
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks

Meeting Link: https://vc.sharif.edu/rohban
@RIMLLab


@Ai_Events

عمیقا خوشحالم که تونستم سال 2023 رو با این‌همه هیجان تو رشته خودم، هوش مصنوعی، تجربه کنم.

شرکت متا یه ابزار معرفی کرده به نام Seamless که ترجمه در لحظه ویدئو رو برای شما انجام میده! یعنی شما اینطرف مثلا فارسی صحبت می‌کنی، مخاطب داره ویدئوی شما رو میبینه که به انگلیسی صحبت می‌کنید!

احساسات و هیجانات (غم، شادی، نگرانی و ...) رو هم در نظر می‌گیره!

آنلاین تستش کنید:
https://seamless.metademolab.com/


@Ai_Events

بچه‌ها اگه برای نوشتن کد LaTeX و استفاده از Overleaf دچار مشکل هستید (فیلترینگ،‌ پرداخت و ...) براتون یه خبر خوب دارم.

دوستان شریف‌مون (هم خودشون هم دانشگاه‌شون)‌،‌ یه ابزار بالا آوردن با همون رابط کاربری Overleaf ، خیلی ساده ‌می‌تونید استفاده کنید.

آدرس:‌ https://www.texready.ir/

@Ai_Events

یعنی می‌خوام بهت بگم زندگی با هوش شکل گل و جوونه‌س!

اومدن یه ابزار درست کردند به نام GPT-Engineer
مرحله اول شما یه پرامپت به مدل میدید
مرحله‌ی دوم، مدل شروع می‌کنه از شما سوال پرسیدن که مطمین بشه که درست متوجه شده که شما چی می‌خواید!!!
بعدش براتون کد می‌نویسه!
https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

@Ai_Events