Hiring a ML Engineer – Deep Learning & Applied AI
We’re seeking engineers with strong foundations in mathematics, statistics, and machine learning theory
Visa sponsorship available – it is not remote position. So, you should able to travel to Ireland.
Competitive salary: €42.000 plus €42000 euros of shares (overall €84.000)
Who We’re Looking For:
ML Engineer – Deep Learning & Applied AI.
We’re seeking engineers with strong foundations in mathematics, statistics, and machine learning theory, who are comfortable building end-to-end ML systems. Ideal candidates will have:
• Expertise in deep learning and generative models (e.g. transformers, VAEs, diffusion models)
• Solid understanding of optimization, regularization, and probabilistic modeling
Our Tech Stack:
• Python, PyTorch, TensorFlow
• Distributed training & experiment tracking (e.g. WandB, Hydra)
• Real-time inference pipelines & MLOps
• AWS/GCP for scalable deployment
Why Join Us?
• 🚀 Build next-generation applied AI systems
• High salary + high equity in a venture-backed startup
• Collaborate with top researchers and engineers
• Solve problems with real-world impact
• Hybrid work setup in Dublin
If you’re passionate about building complex ML systems grounded in theory and built for performance, we’d love to hear from you.
📩 Send your CV to: Majidia@tcd.ie
Or connect at: @MajidiAkbar
@Ai_Events
We’re seeking engineers with strong foundations in mathematics, statistics, and machine learning theory
Visa sponsorship available – it is not remote position. So, you should able to travel to Ireland.
Competitive salary: €42.000 plus €42000 euros of shares (overall €84.000)
Who We’re Looking For:
ML Engineer – Deep Learning & Applied AI.
We’re seeking engineers with strong foundations in mathematics, statistics, and machine learning theory, who are comfortable building end-to-end ML systems. Ideal candidates will have:
• Expertise in deep learning and generative models (e.g. transformers, VAEs, diffusion models)
• Solid understanding of optimization, regularization, and probabilistic modeling
Our Tech Stack:
• Python, PyTorch, TensorFlow
• Distributed training & experiment tracking (e.g. WandB, Hydra)
• Real-time inference pipelines & MLOps
• AWS/GCP for scalable deployment
Why Join Us?
• 🚀 Build next-generation applied AI systems
• High salary + high equity in a venture-backed startup
• Collaborate with top researchers and engineers
• Solve problems with real-world impact
• Hybrid work setup in Dublin
If you’re passionate about building complex ML systems grounded in theory and built for performance, we’d love to hear from you.
📩 Send your CV to: Majidia@tcd.ie
Or connect at: @MajidiAkbar
@Ai_Events
👍3🤝1
👍7❤3
Ai Events️
مارک زاکربرگ یه قرارداد با یه نیروگاه اتمی امضا کرده برای تامین بیست سال برق شرکت متا! @Ai_Events
الان سرمایه گذاری تو صنعت تولید برق، مثل کلنگ فروختن به کساییه که دنبال طلا میگردن. (البته نه تو کشور ما)
@Ai_Events
@Ai_Events
👍9❤5👎1
💠 Compositional Learning Journal Club
Join us this week for an in-depth discussion on Compositional Learning in the context of cutting-edge text-to-image generative models. We will explore recent breakthroughs and challenges, focusing on how these models handle compositional tasks and where improvements can be made.
🌟 This Week's Presentation:
📌 Title:
A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in Text-to-Image Encoders through Causal Analysis and Embedding Optimization
🎙️ Presenter: Amir Kasaei
🧠 Abstract:
This work presents an in-depth analysis of the causal structure in the text encoder of text-to-image (T2I) diffusion models, highlighting its role in introducing information bias and loss. While prior research has mainly addressed these issues during the denoising stage, this study focuses on the underexplored contribution of text embeddings—particularly in multi-object generation scenarios. The authors investigate how text embeddings influence the final image output and why models often favor the first-mentioned object, leading to imbalanced representations. To mitigate this, they propose a training-free text embedding balance optimization method that improves information balance in Stable Diffusion by 125.42%. Additionally, a new automatic evaluation metric is introduced, offering a more accurate assessment of information loss with an 81% concordance rate with human evaluations. This metric better captures object presence and accuracy compared to existing measures like CLIP-based text-image similarity scores.
📄 Paper:
A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in Text-to-Image Encoders through Causal Analysis and Embedding Optimization
Session Details:
- 📅 Date: Tuesday
- 🕒 Time: 4:45 - 5:45 PM
- 🌐 Location: Online at vc.sharif.edu/ch/rohban
@Ai_Events
Join us this week for an in-depth discussion on Compositional Learning in the context of cutting-edge text-to-image generative models. We will explore recent breakthroughs and challenges, focusing on how these models handle compositional tasks and where improvements can be made.
🌟 This Week's Presentation:
📌 Title:
A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in Text-to-Image Encoders through Causal Analysis and Embedding Optimization
🎙️ Presenter: Amir Kasaei
🧠 Abstract:
This work presents an in-depth analysis of the causal structure in the text encoder of text-to-image (T2I) diffusion models, highlighting its role in introducing information bias and loss. While prior research has mainly addressed these issues during the denoising stage, this study focuses on the underexplored contribution of text embeddings—particularly in multi-object generation scenarios. The authors investigate how text embeddings influence the final image output and why models often favor the first-mentioned object, leading to imbalanced representations. To mitigate this, they propose a training-free text embedding balance optimization method that improves information balance in Stable Diffusion by 125.42%. Additionally, a new automatic evaluation metric is introduced, offering a more accurate assessment of information loss with an 81% concordance rate with human evaluations. This metric better captures object presence and accuracy compared to existing measures like CLIP-based text-image similarity scores.
📄 Paper:
A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in Text-to-Image Encoders through Causal Analysis and Embedding Optimization
Session Details:
- 📅 Date: Tuesday
- 🕒 Time: 4:45 - 5:45 PM
- 🌐 Location: Online at vc.sharif.edu/ch/rohban
@Ai_Events
arXiv.org
A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in...
This paper analyzes the impact of causal manner in the text encoder of text-to-image (T2I) diffusion models, which can lead to information bias and loss. Previous works have focused on addressing...
❤1
Research Position at the Center for Information Systems and Data Science,
In Collaboration with ex-Google DeepMind, J.P.Morgan and Google.
Position Requirements:
1. We are seeking highly motivated students with exceptional implementation skills, capable of writing clean code in PyTorch.
2. A strong mathematical is definitely a prerequisite for students, as the problem statements are relatively complex and theoretical. Applicants should be capable of reading and understanding research papers that contain substantial mathematical content..
Project Denoscriptions:
1. Bandit & RL Projects (in collaboration with Iranian ex-Google DeepMind researcher):
This project focuses on addressing problems related to Non-Stationary Bandits and Non-Stationary Stochastic Bandits algorithms. This paper was written by the supervisor of this research.
Additionally, certain reinforcement learning (RL) problems, whose initial results have already been obtained in specific cases, will be continued for generalization in the general case .Detailed topics will be introduced by the supervising professors after candidate selection.
2. Finance Project (in collaboration with Iranian lead of the Quant team at J.P.Morgan ):
We invite applicants interested in deep learning applications for portfolio optimization and stochastic modeling. The project combines reinforcement learning methods with continuous financial modeling, aiming to develop intelligent investment strategies leveraging latent and stochastic market factors Similar to the Princeton University paper and this paper.
3.Learning Theory Project(in collaboration with Iranian Senior Research Scientist at Google):
the main supervisor of this research formulated a well-posed and transparent problem in the mathematical analysis of learning, similar to their previous work, namely this paper.
To submit your CV, please contact via email with the subject line "ISDS AI positions" :
seyedreza.shiyade@gmail.com
@Ai_Events
In Collaboration with ex-Google DeepMind, J.P.Morgan and Google.
Position Requirements:
1. We are seeking highly motivated students with exceptional implementation skills, capable of writing clean code in PyTorch.
2. A strong mathematical is definitely a prerequisite for students, as the problem statements are relatively complex and theoretical. Applicants should be capable of reading and understanding research papers that contain substantial mathematical content..
Project Denoscriptions:
1. Bandit & RL Projects (in collaboration with Iranian ex-Google DeepMind researcher):
This project focuses on addressing problems related to Non-Stationary Bandits and Non-Stationary Stochastic Bandits algorithms. This paper was written by the supervisor of this research.
Additionally, certain reinforcement learning (RL) problems, whose initial results have already been obtained in specific cases, will be continued for generalization in the general case .Detailed topics will be introduced by the supervising professors after candidate selection.
2. Finance Project (in collaboration with Iranian lead of the Quant team at J.P.Morgan ):
We invite applicants interested in deep learning applications for portfolio optimization and stochastic modeling. The project combines reinforcement learning methods with continuous financial modeling, aiming to develop intelligent investment strategies leveraging latent and stochastic market factors Similar to the Princeton University paper and this paper.
3.Learning Theory Project(in collaboration with Iranian Senior Research Scientist at Google):
the main supervisor of this research formulated a well-posed and transparent problem in the mathematical analysis of learning, similar to their previous work, namely this paper.
To submit your CV, please contact via email with the subject line "ISDS AI positions" :
seyedreza.shiyade@gmail.com
@Ai_Events
نظریهی نامحبوب:
ریویو کردن کدی که کاملا با ابزار نوشته شده انرژی بیشتری نیاز داره تا نوشتن کد از صفر!
موافق 👍
مخالف 👎
@Ai_Events
موافق 👍
مخالف 👎
@Ai_Events
👍217👎87
Ai Events️
نظریهی نامحبوب: ریویو کردن کدی که کاملا با ابزار نوشته شده انرژی بیشتری نیاز داره تا نوشتن کد از صفر! موافق 👍 مخالف 👎 @Ai_Events
این نظریه رو طور دیگهای به رای بذاریم
Anonymous Poll
29%
ترجیح میدم کدی که دیگران نوشتند رو بازبینی (ریویو) کنم
71%
ترجیح میدم خودم کد بزنم.
👎6👍3
حرکت جدید OpenAI: رقابت با مایکروسافت و گوگل در حوزه ابزارهای کاری هوش مصنوعی
شرکت OpenAI در حال ساخت یک پلتفرم یکپارچه کاری است
برخلاف تصور عمومی که OpenAI را فقط به عنوان خالق ChatGPT میشناسد، این شرکت به صورت پنهانی در حال توسعه یک بستهی کامل ابزارهای هوشمند کاریه که مستقیماً با Google Workspace و Microsoft Office رقابت خواهد کرد.
قابلیتهای پیشرفته این بسته:
- به اشتراک گذاری مستندات با قابلیت ویرایش همزمان
- چت تیمی یکپارچه با هوش مصنوعی
- یادداشتبرداری هوشمند در لحظه
- همنویسی کد (Collaborative Coding)
- ابزارهای صوتی و پردازش گفتار
نکته جالب اینجاست که مایکروسافت، بزرگترین شریک و سرمایهگذار OpenAI، خود یکی از اصلیترین رقبای این پلتفرم جدید خواهد بود! این حرکت میتواند به یک رقابت استراتژیک بین دو غول فناوری منجر شود.
آینده ChatGPT: "اپ همهکاره" برای محیط کار
اگر این پروژه با موفقیت راهاندازی شود، ChatGPT از یک چتبات ساده به دستیار هوشمند همهجانبه کاری تبدیل خواهد شد که میتواند:
- ایمیلهای شما را بنویسد
- یادداشتهای جلسات را سازماندهی کند
- در کدنویسی همکاری کند
- و حتی جایگزین بسیاری از اپلیکیشنهای فعلی شود!
به نظر میرسد OpenAI تاریخ جدیدی را در تقویم فناوری رقم زده است. آیا شاهد ظهور "ابراپلیکیشن هوش مصنوعی" برای محیط کار خواهیم بود؟
@Ai_Events
شرکت OpenAI در حال ساخت یک پلتفرم یکپارچه کاری است
برخلاف تصور عمومی که OpenAI را فقط به عنوان خالق ChatGPT میشناسد، این شرکت به صورت پنهانی در حال توسعه یک بستهی کامل ابزارهای هوشمند کاریه که مستقیماً با Google Workspace و Microsoft Office رقابت خواهد کرد.
قابلیتهای پیشرفته این بسته:
- به اشتراک گذاری مستندات با قابلیت ویرایش همزمان
- چت تیمی یکپارچه با هوش مصنوعی
- یادداشتبرداری هوشمند در لحظه
- همنویسی کد (Collaborative Coding)
- ابزارهای صوتی و پردازش گفتار
نکته جالب اینجاست که مایکروسافت، بزرگترین شریک و سرمایهگذار OpenAI، خود یکی از اصلیترین رقبای این پلتفرم جدید خواهد بود! این حرکت میتواند به یک رقابت استراتژیک بین دو غول فناوری منجر شود.
آینده ChatGPT: "اپ همهکاره" برای محیط کار
اگر این پروژه با موفقیت راهاندازی شود، ChatGPT از یک چتبات ساده به دستیار هوشمند همهجانبه کاری تبدیل خواهد شد که میتواند:
- ایمیلهای شما را بنویسد
- یادداشتهای جلسات را سازماندهی کند
- در کدنویسی همکاری کند
- و حتی جایگزین بسیاری از اپلیکیشنهای فعلی شود!
به نظر میرسد OpenAI تاریخ جدیدی را در تقویم فناوری رقم زده است. آیا شاهد ظهور "ابراپلیکیشن هوش مصنوعی" برای محیط کار خواهیم بود؟
@Ai_Events
❤4👍2👎2
✍ دکتر مهدی شامیزنجانی
🖋️هوش مصنوعی و امنیت ملی کشورها
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحولآفرین در عصر دیجیتال، نقشی اساسی در قدرت و امنیت ملی کشورها ایفا میکند. در دهههای گذشته، فناوریهای دیجیتالی مانند اینترنت و ماهواره بر معادلات امنیتی اثرگذار بودهاند؛ اما ورود هوش مصنوعی، سرعت و مقیاس این تأثیرگذاری را بیسابقه کرده است. امروزه بسیاری از دولتها هوش مصنوعی را «فناوری راهبردی» قلمداد میکنند که میتواند موازنه قدرت را دگرگون کند.
حال این پرسش مطرح است که آیا در عصر دیجیتال یک کشور میتواند بدون برتری در حوزه هوش مصنوعی امنیت ملی خود را به خوبی تأمین کند؟ شواهد و دیدگاههای جهانی نشان میدهد که پاسخ، منفی است.
در این نوشتار ابتدا به اهمیت برخورداری از توانمندیهای مطلوب در حوزه هوش مصنوعی برای تأمین امنیت ملی پرداخته میشود. سپس کاربردهای کلان هوش مصنوعی در ارتقای امنیت ملی را در سه عرصه امنیت «سایبری»، «نظامی» و «اطلاعاتی» مرور میکنیم. در ادامه اقدامات و برنامههای مهم آمریکا و چین در بهرهگیری از هوش مصنوعی برای اهداف امنیتی تشریح شده و نمونههایی از پروژهها و ابتکارات آنان معرفی میگردد. در پایان نیز توصیههایی راهبردی در جهت تقویت امنیت ملی در پرتوی هوش مصنوعی مطرح خواهد شد.
🌐 لینک مطلب
@Ai_Events
🖋️هوش مصنوعی و امنیت ملی کشورها
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحولآفرین در عصر دیجیتال، نقشی اساسی در قدرت و امنیت ملی کشورها ایفا میکند. در دهههای گذشته، فناوریهای دیجیتالی مانند اینترنت و ماهواره بر معادلات امنیتی اثرگذار بودهاند؛ اما ورود هوش مصنوعی، سرعت و مقیاس این تأثیرگذاری را بیسابقه کرده است. امروزه بسیاری از دولتها هوش مصنوعی را «فناوری راهبردی» قلمداد میکنند که میتواند موازنه قدرت را دگرگون کند.
حال این پرسش مطرح است که آیا در عصر دیجیتال یک کشور میتواند بدون برتری در حوزه هوش مصنوعی امنیت ملی خود را به خوبی تأمین کند؟ شواهد و دیدگاههای جهانی نشان میدهد که پاسخ، منفی است.
در این نوشتار ابتدا به اهمیت برخورداری از توانمندیهای مطلوب در حوزه هوش مصنوعی برای تأمین امنیت ملی پرداخته میشود. سپس کاربردهای کلان هوش مصنوعی در ارتقای امنیت ملی را در سه عرصه امنیت «سایبری»، «نظامی» و «اطلاعاتی» مرور میکنیم. در ادامه اقدامات و برنامههای مهم آمریکا و چین در بهرهگیری از هوش مصنوعی برای اهداف امنیتی تشریح شده و نمونههایی از پروژهها و ابتکارات آنان معرفی میگردد. در پایان نیز توصیههایی راهبردی در جهت تقویت امنیت ملی در پرتوی هوش مصنوعی مطرح خواهد شد.
🌐 لینک مطلب
@Ai_Events
👍3❤1
السلام علیک یا أباعبدالله و علی الارواح التی حلت بفنائک علیکم منی جمیعا سلام الله أبدا مابقیت وبقی اللیل والنهار ولاجعله الله آخر العهد منی لزیارتکم السلام علی الحسین و علی علی بن الحسین و علی أولاد الحسین و علی أصحاب الحسین
ایام سوگواری عاشورای حسینی تسلیت باد 🖤🖤
@Ai_Events
ایام سوگواری عاشورای حسینی تسلیت باد 🖤🖤
@Ai_Events
💔60🤡29👎11❤5👍2🥴2🎉1🕊1
با اینکه هوش مصنوعی اومده تا زندگی رو آسونتر کنه، اما یهجورایی داره تعریف مفاهیم انسانی رو هم عوض میکنه؛ مفاهیمی مثل رشادت، ازخودگذشتگی و حتی قهرمان بودن.
تو جنگ ۱۲ روزه، یه سؤال بزرگ برام شکل گرفت:
اگه یه نفر با تموم وجودش میخواست شجاع باشه، جون بده، جلوی دشمن وایسته، کجای این جنگ جاش بود؟
هیچ جا!
ممکنه بگید جنگ اصلاً زمینی نبود. درسته. اما به پهپادهای انتحاری خودمختار فکر کنید؛
تو همین جنگ هم بارها ازشون استفاده شد. که نه آمادگی مقابله با این سطح از تکنولوژی وجود داشت، نه اصلاً اطلاعات در مورد اینکه چطور باید جلوی همچین چیزی گرفته بشه.
این نقطه جاییه که دیگه نه بازو کار میکنه، نه فریاد (بخوانید هارتوپورت).
اینجا الگوریتمها هستن که تصمیم میگیرن کی زنده بمونه و کی نه.
واقعیت اینه که داریم وارد دورهای میشیم که باید قهرمانهامونو پشت لپتاپها و، وسط دیتاسنترها پیدا کنیم، نه توی میدان جنگ و خاکریز!
هوش، جای زور رو گرفته
و اتفاقات پیشرو بیشتر شبیه یه بازی بین ماشینهاست تا آدمها.
#قهرمان_جدید
#جنگ_الگوریتمها
@Ai_Events
تو جنگ ۱۲ روزه، یه سؤال بزرگ برام شکل گرفت:
اگه یه نفر با تموم وجودش میخواست شجاع باشه، جون بده، جلوی دشمن وایسته، کجای این جنگ جاش بود؟
هیچ جا!
ممکنه بگید جنگ اصلاً زمینی نبود. درسته. اما به پهپادهای انتحاری خودمختار فکر کنید؛
تو همین جنگ هم بارها ازشون استفاده شد. که نه آمادگی مقابله با این سطح از تکنولوژی وجود داشت، نه اصلاً اطلاعات در مورد اینکه چطور باید جلوی همچین چیزی گرفته بشه.
این نقطه جاییه که دیگه نه بازو کار میکنه، نه فریاد (بخوانید هارتوپورت).
اینجا الگوریتمها هستن که تصمیم میگیرن کی زنده بمونه و کی نه.
واقعیت اینه که داریم وارد دورهای میشیم که باید قهرمانهامونو پشت لپتاپها و، وسط دیتاسنترها پیدا کنیم، نه توی میدان جنگ و خاکریز!
هوش، جای زور رو گرفته
و اتفاقات پیشرو بیشتر شبیه یه بازی بین ماشینهاست تا آدمها.
#قهرمان_جدید
#جنگ_الگوریتمها
@Ai_Events
👍48❤5🤡2👾2
تو آگهیهای استخدام مربوط به حوزهی هوش مصنوعی، کلمههای "آقا" و "پردازش تصویر" رو با هم دیدید، دکمه قشنگِ ضربدر رو لمس کنید.
خیلی کنجکاوید دلیلش رو بدونید؟ اپلای کنید!
@Ai_Events
خیلی کنجکاوید دلیلش رو بدونید؟ اپلای کنید!
@Ai_Events
😁20🤔14👌7🤡1
تو جلسات رسمی، تمرکزتونو رو خیار و تازهگی دانمارکی معطوف کنید، و مباحث اصلی رو دایورت کنید به هوشمصنوعی جدید.
@Ai_Events
@Ai_Events
😁13❤2👍1
فقط دیتاسنترهای آمریکا دارن نزدیک به اندازه کل ژاپن برق مصرف میکنن!
واسه همین، تو آمریکا یه سری راه افتادن بقیه رو متقاعد کنن که تاسیسات هستهای از کار افتاده رو مجدد اورهال و راهاندازی کنن، دلیلشون هم اینه که نمیخوان سیلیکون ولی به خاطر مسائل مربوط به تامین انرژی از بازی هوش مصنوعی عقب بمونه!
مثلا مایکروسافت و متا رفتن سراغ پیگیری راهاندازی نیروگاههایی که همه فکر میکردن برای همیشه تعطیل شدن؛ حتی نیروگاه بدنام Three Mile Island که یه زمانی نماد ترس هستهای بود!
جالب اینکه من قبل این فکر میکردم کاربرد راکتورهای هستهای در بارورسازی درخت تحریم و تولید میوهی رانت هست، مطالعه نداشتن هم بد چیزیه!
@Ai_Events
واسه همین، تو آمریکا یه سری راه افتادن بقیه رو متقاعد کنن که تاسیسات هستهای از کار افتاده رو مجدد اورهال و راهاندازی کنن، دلیلشون هم اینه که نمیخوان سیلیکون ولی به خاطر مسائل مربوط به تامین انرژی از بازی هوش مصنوعی عقب بمونه!
مثلا مایکروسافت و متا رفتن سراغ پیگیری راهاندازی نیروگاههایی که همه فکر میکردن برای همیشه تعطیل شدن؛ حتی نیروگاه بدنام Three Mile Island که یه زمانی نماد ترس هستهای بود!
جالب اینکه من قبل این فکر میکردم کاربرد راکتورهای هستهای در بارورسازی درخت تحریم و تولید میوهی رانت هست، مطالعه نداشتن هم بد چیزیه!
@Ai_Events
😁14❤7👍2👎1🤣1