مصاحبه 2 ساعت و نیمه با Andrej Karpathy درباره LLM ها و اینکه دست کم یک دهه تا رسیدن به AGI فاصله داریم و حتی اگر هم به آن برسیم به معنی خدایی درون یک جعبه نیست!

این ابزارهای LLM محتوای بی خاصیت زیاد تولید میکنند و بخش زیادی از ادعاها مارکتینگ بیش نیست!

https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY

@Ai_Events

خیلی برای من جالب بود که یه استارتاپ به نام "استارکلود" قصد داره یه سری مرکز داده مداری را مستقر کنه! این پروژه با پرتاب یه ماهواره در نوامبر شروع میشه که از پردازنده‌های اچ۱۰۰ انویدیا استفاده می‌کنه. هدف این استارتاپ بهره‌گیری از انرژی تقریبا نامحدود خورشیدی و خنک‌سازی طبیعی خلاء در فضا هستش تا بار ناشی از مصرف انرژی و سیستم‌های خنک‌کننده در زمین رو کاهش بده.
ژانر Sci-Fi داره یه بخشی از استارتاپ‌ها میشه!
@Ai_Events

سازمان ملی هوش مصنوعی تشکیل می‌شود

🔹نمایندگان با تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی باهدف ساماندهی و توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی موافقت کردند./خانه ملت

پی‌نوشت:
مگه تو دولت قبل چنین سازمانی تشکیل نشده بود؟ چرا منحل کردید؟ چرا شش ماه از انحلال قبلی نگذشته، دوباره دارید تشکیل میدیدش؟
بودجه و سرمایه مردم رو اینطوری هدر می‌کنید بعد به نام بهینه‌سازی، میاید گیر میدید به دوزار یارانه نون و بنزین و ... که کالای اساسی زندگی مردم حساب میشه؟

@Ai_Events

ارزش شرکت انویدیا 10 سال پیش 12 میلیارد دلار بود، امروز ارزش این شرکت از 5000 میلیارد دلار عبور کرده!

@Ai_Events

جالب‌تر اینکه 4.6 تریلون دلار از رشد این شرکت بعد از معرفی chatGPT رقم خورده!

@Ai_Events

در دل مغز نامرئی

اولین بار وقتی رو یوتیوب کلیک کردم، فقط دنبال سرگرمی بودم. ویدئو پشت ویدئو، هر دقیقه هزاران ساعت تصویر روی صفحه می‌نشست. اما یک سوال مدام توی ذهنم چرخید: چه کسی صاحب این همه تصویر است؟

جواب ساده به نظر می‌رسید: گوگل. یا دقیق‌تر، شرکت مادرش، آلفابت. یوتیوب را سال ۲۰۰۵ سه جوان پرانرژی ساختند و یک سال بعد گوگل با ۱.۶۵ میلیارد دلار بلعیدش. حالا آلفابت فرمانروای داده‌ها و ویدئوهاست. ولی وقتی بیشتر جستجو کردم، رد ماجرا به جای دیگه ای رسید.

در فهرست سهامداران آلفابت، دو نام تکرار می‌شدند: بلک‌راک و ونگارد. دو غولی که بیشتر شبیه افسانه‌اند تا شرکت. بلک‌راک حدود ۱۰ تریلیون دلار دارایی مدیریت میکنه، ونگارد هم نزدیک به ۸ تریلیون. اسم هر کدوم رو بگیری، میرسی به سهام اپل، آمازون، مایکروسافت، حتی صنایع نفتی و تسلیحاتی. مثل دو عنکبوت غول‌پیکرند که تارشون رو دور کل اقتصاد جهان تنیده‌اند.

کنجکاوی‌ام بیشتر شد. چطور ممکنه دو شرکت خصوصی، تا این حد در تار و پود زندگی بشر نفوذ کنند؟ پاسخ رو وقتی پیدا کردم که با اسمی جدید برخورد کردم: Aladdin.

علاالدین نه چراغ جادویی بود و نه قصه هزارویک‌شب؛ بلکه مغز دیجیتالی بلک‌راک بود. سیستمی که قیمت‌ها، جنگ‌ها، آب‌ و هوا و تصمیمات سیاسی رو میبلعه و به زبانی سرد و محاسباتی میگه: «پول رو کجا ببر، ریسک رو کجا کم کن.» بیش از ۲۵ تریلیون دلار سرمایه جهانی زیر نگاه همین جعبه سیاه حرکت میکرد.

وقتی فهمیدم حتی بانک‌های اروپایی، دولت‌های آسیایی و صندوق‌های بازنشستگی مردم عادی هم به علاالدین وابسته‌اند، لرزه به تنم افتاد. ما خیال میکنیم انتخاب‌های اقتصادی‌مان آزاده، اما شاید از پشت پرده، یک الگوریتم در نیویورک دکمه‌ها رو فشار میده!

تصویر عجیبی جلوی چشمم جون گرفت: میلیاردها انسان در سراسر جهان، از نان شب تا ویدئوی یوتیوبشون، در شبکه‌ای به هم گره خورده‌ هستن. شبکه‌ای که فرمان نهاییش از سوی مغزی نامرئی صادر میشه.

حالا هر بار که یوتیوب رو باز میکنم، فقط یک پلتفرم سرگرمی نمی‌بینم. انگار پنجره‌ایه رو به سیستمی عظیم، جایی که رسانه، سرمایه و الگوریتم در هم آمیخته‌ان. و من، مثل میلیون‌ها نفر دیگه، فقط یکی از رشته‌های این تار عنکبوتم...
سالار صفایی

@Ai_Events

نمونه جالب از اینکه همبستگی دلیل بر علیت نیست.

همبستگی: Correlation
علیت: Causality

@Ai_Events

🔷 Applied ML seminar meetings

📜 موضوع ارائه: بررسی اثرات چند مقیاسی دمای سطح دریا بر بارش جهانی: رویکرد شبکه‌های جفت‌شده

👩🏽‍💻 ارائه دهنده: رایا استاد احمد خزدوز

🕒 زمان: شنبه 24 آبان، ساعت ۱۶:۳۰

📍مکان: سالن سمینار، طبقه سوم دانشکده فیزیک

💻 لینک گوگل میت:

https://meet.google.com/hxr-vihs-pbv



@Ai_Events

◀️عنوان شغلی:مهندس هوش مصنوعی

● بخش معرفی کسب و کار
◀️ شرکت تلوبیون

● اینجا قراره چی کار کنید؟
◀️ طراحی، توسعه و پیاده‌سازی نرم‌افزارها و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.

ادغام مدل‌های AI در محصولات و سیستم‌های واقعی با تمرکز روی مقیاس‌پذیری و کیفیت نرم‌افزار.

بهینه‌سازی و تست مدل‌ها برای عملکرد بهتر در محیط‌های عملیاتی.

توسعه و آموزش مدل های هوش مصنوعی برای استفاده در سرویس های نرم افزاری.

● دنبال کی هستیم؟
◀️ مدرک کارشناسی ارشد یا دکترا در مهندسی کامپیوتر/ علوم کامپیوتر / علم داده
◀️ مسلط به مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
◀️ مهارت برنامه‌نویسی قوی در زبان  Python
◀️ آشنایی با فریمورک های توسعه عامل های هوش مصنوعی مانند langchain ,  pydantic
◀️ آشنایی با فریمورک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق  نظیر pytorch , tensorflow

● اطلاعات بیشتر
◀️ تمام وقت، هیبرید
◀️ انعطاف ساعت کاری برای دانشجویان

● ارتباط با ما:
◀️خیابان حبیب الله، ایستگاه نوآوری دانشگاه شریف، شرکت تلوبیون.
◀️  ارسال رزومه با عنوان هوش مصنوعی، از طریق: job.simra@gmail.com
@CE_Job

@Ai_Events

هوش مصنوعی و فرصت‌های نوپدید استارتاپ‌ها
یک جلسه جذاب با حضور مهندس حسین انصاری، VP of Engineering @ Divar

📅 دوشنبه، ۲۶ آبان | ساعت ۱۳:۳۰
📍 سالن آمفی‌تئاتر دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر

فرصتی بی‌نظیر برای آشنایی با آینده استارتاپ‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی!

🔗 لینک ثبت نام

در صورت وجود هرگونه سوال با آی‌دی زیر در ارتباط باشید.
@SceSbu


@Ai_Events

تورم در انتظارات، رکود در عملکرد: چرا پروژه‌های پر سروصدای ما شکست می‌خورند؟

هوش مصنوعی به یکی از موضوعات سر سبد مجالس تبدیل شده و هر جا که می‌ریم بعد از بحث‌های اقتصادی، گفت‌وگو درباره‌ی این فناوری جذاب در جریانه. این تب‌وتاب، صرفاً در محافل خودمانی به تولید عکس‌های شوخی‌وار ختم نمی‌شه، بلکه در دل سازمان‌ها و جلسات تصمیم‌گیری کلان نیز، بحث سر پیاده‌سازی این تکنولوژی، داغ‌ترین موضوعه.

درخواست‌هایی که برای اجرای پروژه‌های این زمینه اخیراً بهم رسیده، نشون میده یه چالش عمیق فرهنگی و فنی این بین وجود داره. به دلیل هیجانی که این تکنولوژی ایجاد کرده، بعضی‌ها هوش مصنوعی را نه یک ابزار پیچیده مهندسی، بلکه به چشم یک «عصای جادویی» می‌بینن که قراره تمامی کمبودهای داده‌ای، زیرساختی و استراتژیک ما را یک‌شبه برطرف کنه. وقتی تو یه جلسه‌ی عملیاتی، انتظار می‌ره با داده‌های ناکافی یا نامنظم، پیش‌بینی‌های قطعی و تضمینی داشته باشیم، اینجا جاییه که باید متوقف بشیم و صادقانه فکر کنیم.

وظیفه‌ی ما به‌عنوان کسانی که در لبه‌ی دانش این حوزه ایستاده‌ایم، دیگه صرفاً کدنویسی و اجرای مدل‌ها نیست؛ سنگین‌ترین بخش کارمون، «مدیریت توقعات» و جلوگیری از شکل‌گیری توهماتیه که می‌تونه به کل این تخصص ضربه بزنه. ما باید با احترام و شفافیت توضیح بدیم که هوش مصنوعی ریشه در ریاضیات و آمار مستحکم داره و بدون داده‌ی باکیفیت و مسئله‌ی تعریف‌شده، هرگز معجزه نخواهد کرد.

از نظر من، شجاعت یک متخصص ارشد در این نیست که به هر ایده جذابی که مبتنی بر متدهای یادگیری ماشینه «بله» بگه؛ بلکه هنر ما اونجایی مشخص می‌شه که بتونیم سازمان‌ها رو قانع کنیم که گاهی یک راه‌حل ساده‌تر و کم‌هزینه‌تر، ارزش‌آفرینی بیشتری نسبت به پیاده‌سازی پرهزینه‌ترین مدل‌های یادگیری عمیق داره.

متأسفانه، این بازار پرهیجان، بستر مناسبی رو برای سوءاستفاده‌ی یه عده فراهم کرده. شاهد حضور افرادی هستیم که بدون داشتن تخصص یا شالوده‌ی فنی کافی، صرفاً با تکیه بر واژه‌های دهان‌پُرکن مربوط به AI، وعده‌های بزرگی میدن و برای خودشون قراردادهایی با مبلغ بسیار خوب می‌بندن. این دوستان، بعد از چند ماهی که به بهانه‌هایی مثل «پیچیدگی‌های فنی» و «طولانی بودن فرایند»، حقوق‌های خوبشون رو می‌گیرن و یه هزینه بزرگ به سازمان تحمیل می‌کنن، پروژه رو ناتمام رها می‌کنن و میرن.

این رویکرد غیرمسئولانه، نه تنها بودجه، زمان و انرژی سازمان‌ها رو هدر میده، بدتر از اون، مدیران و ذینفعان که این تجربه‌های تلخ رو از سر گذروندن، به کل این فناوری بی‌اعتماد می‌شن. در واقع، اینجاست که هم هوش مصنوعی و هم متخصصین متعهدش، بدنام میشن و کار ما برای اجرای پروژه‌های اصیل و ارزش‌آفرین، چندین برابر سخت‌تر می‌شه.

تو این برهه زمانی، از نظر من، وظیفه‌ی ما اینه که کمک کنیم هوش مصنوعی از تبدیل شدن به یک «شعار لوکس» خارج بشه و به عنوان ابزاری واقعی برای حل مشکلات واقعی باقی بمونه. ما به عنوان متخصصین هوش مصنوعی، باید در سازمان، علاوه بر متخصص، نقش یک «مشاور روشنگر» رو ایفا هم کنیم. این یکی از رسالت‌های اخلاقی ما در برابر جامعه هوش‌مصنوعی هستش.

@Ai_Events

🔷 وبینارهای ماهانهٔ بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان

🔹 وبینار دوم:
«انحراف گراف‌های وزن‌دار و کاربردها»

👤 سخنران:
دکتر سجاد لکزیان
دانشگاه صنعتی اصفهان

🗓️ سه‌شنبه ۱۸ آذر ۱۴۰۴
🕗 ساعت ۲۰:۰۰

🔗 پیوند شرکت در وبینار:
https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/students

♾️ این سومین وبینار از سری وبینارهای بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۵ است. حضور در این وبینارها برای همگان آزاد است.

@IMHStudents

@Ai_Events

امضای سند همکاری ایران و روسیه در حوزهٔ هوش مصنوعی / دنیای اقتصاد


@Ai_Events

از دل رَوَدَم یادِ تو بیرون؟
نه و هرگز

هاتف اصفهانی


@Ai_Events

China has rolled out AI-driven police patrol vehicles that operate nonstop, using facial recognition, 360° cameras, and onboard sensors to spot watchlisted individuals, fraudulent plates, and various traffic or safety violations.

The move marks another major step toward fully automated urban policing.

@Ai_Events

پزشکیان در سخنرانی روز دانشجو در دانشگاه شهید بهشتی: بدترین کاری که امروز در کشور گرفتار آن هستیم فیلترینگ است، دستور دادم سیم‌کارت‌های سفید، سیاه شود تا بفهمند آن‌هایی که سیاه هستند چه بلایی سرشان می‌آید

@Ai_Events