امضای سند همکاری ایران و روسیه در حوزهٔ هوش مصنوعی / دنیای اقتصاد


@Ai_Events

از دل رَوَدَم یادِ تو بیرون؟
نه و هرگز

هاتف اصفهانی


@Ai_Events

China has rolled out AI-driven police patrol vehicles that operate nonstop, using facial recognition, 360° cameras, and onboard sensors to spot watchlisted individuals, fraudulent plates, and various traffic or safety violations.

The move marks another major step toward fully automated urban policing.

@Ai_Events

پزشکیان در سخنرانی روز دانشجو در دانشگاه شهید بهشتی: بدترین کاری که امروز در کشور گرفتار آن هستیم فیلترینگ است، دستور دادم سیم‌کارت‌های سفید، سیاه شود تا بفهمند آن‌هایی که سیاه هستند چه بلایی سرشان می‌آید

@Ai_Events

🔷 Applied ML seminar meetings

والروس: یک مدل بنیادین میان‌دامنه‌ای برای دینامیک‌های پیوسته

ارائه دهنده: مهدی فرمهینی فراهانی (آراد)
دانشجوی ارشد ژئوفیزیک لرزه شناسی مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

زمان: شنبه 22 آذر، ساعت ۱۶:۳۰

مکان: سالن سمینار، طبقه سوم دانشکده فیزیک

لینک گوگل میت:

https://meet.google.com/xmj-ftag-saa


http://ccnsd.ir
https://complexity.sbu.ac.ir/
@Complexity_SBU

@Ai_Events

دوستان چند تا تبلیغ داخل کانال انجام شد و بابتش مبلغی جمع شده بود، بخشی از اون مبلغ برای پست زیر واریز شد.
https://news.1rj.ru/str/yaatim/2980

@Ai_Events ❤️

0- دولوپری که از هوش مصنوعی فقط صدا کردن LLM رو یاد گرفته، نجاریه که چکش داره و همه چیز رو میخ می‌بینه!

1- واسه یه مشکلی LLM صدا می‌کردن، در حالی که TF-IDF کارشون رو راه انداخت!

2- ساده‌ترین راه برای کاهش حجم کار، جذب نیروی جدیده، اما پرهزینه‌ترین! هم از نظر مالی هم اعتباری (بعدش مجبور به اخراج کردنید)؛ راه بهتر تعدیل انتظاراته.

3- اسم قشنگ‌تر اخراج، تعدیل، عدم تمدید قرارداد و … هستش.

4- کلید موفقیت محصول، خروجی داشتن و وابسته کردن ذی‌نفع به خروجیه، راه‌اندازی‌زیرساخت و اوتومیشن در اولویت‌های بسیار پایین‌تری قرار می‌گیره.

5- کامت (Comet) یه مرورگر رایگان بر پایه‌ی LLM هست که می‌تونه آینده‌ی مرورگرها رو شیفت بده.

6- خسیس‌ترین توسعه‌دهنده در ارسال نوتیفیکیشن باشید.

@Ai_Events

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

🔷 World Models: From prediction to congnitive maps

🔶 Most AI reacts to data—but what if machines could imagine and plan like humans? This talk explores world models, showing how agents like Dreamer can master complex worlds such as Minecraft through internal simulation. We introduce Cloned-Structured Cognitive Graphs (CSCGs), a structured, interpretable approach that could open the door to more powerful and fundamentally different AI.

👤 آرش نیک‌زاد، دانشجوی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

📍مکان: دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، کلاس ۲۲۱
📅 تاریخ: سه‌شنبه ۲ دی
🕑 زمان: ساعت ۱۷:۰۰

🔓 ورود برای عموم آزاد است.

✍️ در‌ صورتی که از دانشگاهی غیر از دانشگاه تهران حضور پیدا می‌کنید، لطفاً جهت هماهنگی با حراست دانشگاه، فرم مربوطه را پر کنید.
@CS_Talks_UT

@Ai_Events

هوش مصنوعی در عمل | ویژه کسب‌وکارها

اگه می‌خوای AI رو وارد بیزینست کنی، این وبینار رو از دست نده 👇
از مهندسی پرامپت و ساخت ایجنت‌ها و دستیارهای هوشمند
تا ابزارهای کاربردی و پول‌ساز هوش مصنوعی
و روش‌های درآمدزایی ریالی و دلاری با AI

🔹 سیستم‌سازی هوشمند در کسب‌وکار
🔹 با کمترین هزینه
🔹 کاملاً عملی و قابل اجرا

📌 لینک ثبت‌نام وبینار👇
https://B2n.ir/fm2539

منتظرتون هستیم 🌱

🪢 Compositional Learning Journal Club

Join us this week for a critical exploration of robustness in Visual Question Answering systems and the broader implications for visual–language model reliability. We’ll analyze how even subtle, meaning-preserving changes to inputs can destabilize model outputs and discuss what this means for future evaluation and model design.

🌟 This Week's Presentation

📄 Paper:
Questioning the Stability of Visual Question Answering

🧠 Abstract:
Modern Visual Language Models (VLMs) have achieved impressive performance on a wide range of visual reasoning tasks, yet fundamental questions remain about their robustness to benign input perturbations. This paper presents the first large-scale, systematic study of how VLMs respond to small, meaning-preserving changes—such as pixel shifts, light geometric transformations, padded rescaling, paraphrasing, and multilingual rewrites—that do not change the true semantics of an image–question pair.

Across multiple datasets and models, the authors find that minor visual or textual perturbations frequently lead to different predicted answers, even for state-of-the-art systems like GPT-4o and Gemini 2.0 Flash. They also show that stability under perturbations correlates strongly with correctness, and that the stability patterns of small open-source models can be used to predict when larger models will fail.

In this session, we’ll discuss:
• What kinds of input changes most disrupt VQA predictions.
• How stability can serve as a proxy for reliability and model confidence.
• Implications for evaluation benchmarks and future model development.


🎙 Presenter: Amir Kasaei

Session Details:
- 📅 Date: Tuesday, December 23rd
- 🕒 Time: 3:00 AM - 4:00 PM
- 🌐 Location: Online at vc.sharif.edu/ch/rohban

We look forward to your participation! ✌️

@Ai_Events

📖 موضوع: تحلیل جریان اطلاعات مغزی در اوتیسم با بهره گیری از شبکه های عصبی مبتنی بر گراف

👨‍🎓 ابوالفضل حقیقی فر

🕘 زمان: ۳ دی‌ماه، چهارشنبه ساعت ۱۱:۰۰

🏢 مکان: دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده فیزیک، تالار ابن هیثم

🌐 لینک گوگل میت:
https://meet.google.com/rqz-mwbj-wau

@Ai_Events