Can we learn a model without too many feature-label pairs?

Think of human learning: as humans, we do not need 1,000 cat images and labels “cat” to learn what is a cat or to differentiate cats from dogs. We can also learn the concept through comparisons...

Keep reading this great paper:
https://blog.ml.cmu.edu/2019/03/29/building-machine-learning-models-via-comparisons/

@AI_Events

چهاردهمین دوره ی مسابقات بین المللی رباتیک، هوش مصنوعی و نمایشگاه اختراعات و ابتکارات
اردیبهشت 1398

robonit.nit.ac.ir

@AI_Events

Deep learning evolution.

@AI_Events

My Research Interests: Pattern Recognition, Regression Techniques, Time Series Forecasting, Bayesian learning, Functional Data Analysis.

Eligibility: You can be a Bachelors or Masters student and must have reasonable knowledge om Machine Learning (at least one any of the above topics).

Project Target: The objective is to work on application-driven problems for which we are going to find out solution methodology and related theoretical results. The aim is to come up with novel techniques or models or theoretical results and make a potential research paper out of it.

Time Requirement: 2 to 6 Months of full-time involvement in the project.


Important Note: I cant provide accommodation, stipend and any official project completion certificate. But I can give you good learning experience, recommendation for MS or Ph.D.

Location: You can either come to ISI Kolkata to work with me. Even in exceptional cases, you can work from home as well.

If you fulfill all the above requirements and wants to have a good learning experience in research, then send me a formal mail along with your CV and research interest for Internship at tanujit_r@isical.ac.in

Thx: ceitstu

@Ai_Events

I am looking for multiple PhD students with interests in machine learning, control theory, signal processing and statistics. Prospective students may have background in electrical and computer engineering, computer science, mechanical engineering, applied mathematics, or statistics. If you are interested in joining my group, email me at imani.gwu@gmail.com with your CV and trannoscripts.

Thx: ceitstu

@Ai_Events

کارگاه آموزشی تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون, آکادمی کسب و کار دانا وابسته به دانشگاه آزاد اسلامی

کد تخفیف 305703

پنج‌شنبه ۲۲ فروردین ۹۸

https://evand.com/events/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DB%8C-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%88-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-44273

@Ai_Events

Neural Information Retrieval

@AI_Events

دوره یادگیری عمیق جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

سخنرانی دکتر روزبه متقی از دانشگاه استنفورد با موضوع:
"Interactive Scene Understanding"

سه‌شنبه ۲۷ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ الی ۱۴:۳۰

اتاق ۸۱۴، ساختمان جدید دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

@AI_Events

سخنرانی دکتر مینا شیخ‌علیشاهی از دانشگاه Eindhoven با موضوع: Privacy Preserving Data Analysis

زمان : ۲ اردی‌بهشت ۱۳۹۸ ۱۲:۴۵ الی ۱۴:۰۰

مکان: اتاق جلسات ۸۰۳ ساختمان جدید مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

@AI_Events

سخنرانی دکتر روزبه متقی از دانشگاه استنفورد با موضوع:
"Interactive Scene Understanding"

دوشنبه 26 فروردین ساعت 13:30 الی 15:00

کلاس 217، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شریف

@AI_Events

Workshop on Data Science and Combinatorial Algorithms

https://dsca2019.kntu.ac.ir/en

@AI_Events

سخنرانی دکتر علی کیهانی با موضوع

Global Warming, New Frontier of Research, Deep Learning, Predictive Control Solar Microgrid

یکشنبه ۲۵ فروردین ماه ساعت ۱۰

دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، کلاس ۴۳۱

@Ai_Events

سخنرانی آقای محسن فیاض دانشجوی دکتری دانشگاه Bonn با موضوع
Weakly Supervised Action Segmentation Using Mutual Consistency

دوشنبه ۲۶ فرورین، ساعت ۱۲ الی ۱۴
اتاق ۸۰۱ ساختمان جدید دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
@Ai_Events

دومین کارگاه علوم‌داده، یادگیری‌عمیق از تئوری تا عمل
زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۳ اردی‌بهشت
محل برگزاری: دانشگاه شهید بهشتی

@Ai_Events

سخنرانی دکتر مهدی ایمانی درباره
"Bayesian Decision Making and Learning in Complex Uncertain Systems"
سه‌شنبه ۳۱ اردیبهشت، ساعت ۱۳ الی ۱۴:۳۰
اتاق ۸۰۳ ساختمان جدید دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

@Ai_Events

سخنرانی شماره9 +Res
با موضوع پژوهشی بر کاربرد هوش مصنوعی در بازی سازی

با حضور آقای امین باربدی دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر دانشگاه آلتو فنلاند
سه شنبه 27 فروردین
لینک ثبت‌نام:
https://evnd.co/ryuKC
‏
@Ai_Events

دوره بینایی ماشین كاربردى آكادمى ربوتك آزمايشگاه تعامل انسان و ربات.

شروع دوره: 12اردیبهشت ماه
۲۸ جلسه در 7 هفته، ۵شنبه‌ها

لینک ثبت‌نام:

http://robotech.taarlab.com/product/computer-vision/


@Ai_Events

جهت ثبت‌نام در پست
https://news.1rj.ru/str/AI_Events/259
می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید.

http://conf.sbu.ac.ir/index.php/data/2nddata

@Ai_Events

سخنرانی پروفسور الیا زاردینی از دانشگاه لیسبون با عنوان تفسیر فلسفی احتمالات

شنبه ۳۱ فروردین؛ ساعت ۱۱ الی ۱۳

گروه فلسفه علم دانشگاه صنعتی شریف

@Ai_Events