Weight Agnostic Neural Networks

This paper's goal is to find the best Neural Networks architecture without training the weight parameters. It was inspired by some animals like precocials and ducks that can do basic tasks immediately after their birth without learning it. The authors' goal is to build a NEAT algorithm that never updates weight parameters. They only focus on the network topology and the RL agents are rewarded based on the the best performance and less complex model.
https://arxiv.org/abs/1906.04358

@Ai_Events

A Not-so-Dangerous AI in the Persian Language

This Medium post is about Afshin Khashei's attempts to train a large scale language model similar to GPT-2 for the Persian language.

https://link.medium.com/H125PMl5I4

@Ai_Events

Imbalance problem in convolutional neural networks

In this study, we systematically investigate the impact of class imbalance on classification performance of convolutional neural networks (CNNs) and compare frequently used methods to address the issue. ...

Continue reading:
https://arxiv.org/abs/1710.05381

@Ai_Events

Get started with PyTorch, Cloud TPUs, and Colab

https://medium.com/pytorch/get-started-with-pytorch-cloud-tpus-and-colab-a24757b8f7fc

@Ai_Events

#وبینار #deeplearning
وبینار رایگان آشنایی با یادگیری عمیق
یکشنبه سه فروردین 99 - ساعت 10 الی 12
ثبت نام اکنون از طریق لینک
https://evand.com/events/what-is-deeplearning-ai-ml

ثبت نام محدود است.

این رویداد مقدماتی است و مناسب افرادی است که می‌خواهند وارد فیلد یادگیری عمیق شده و یادگیری را شوع کنند در نظر گرفته شده است.
شرکت کنندگان در این وبینار با جایگاه یادگیری عمیق آشنا شده، از مسیر پیشنهادی برای شروع این فیلد و پیش نیاز ها آگاه شده و در یک محیط تعاملی به صورت #آنلاین سوالات خود را مطرح می‌کنند.

کانال تلگرام: @cvision
سایت: class.vision
لینکدین: https://www.linkedin.com/company/class-vision/

سلام 😃✋

ساعت‌های کاری ما بخش عمده‌ای از عمر ما هستن و کار کردن در یک فضای #صمیمی و #پرانرژی می‌تونه این بخش از زمان زندگی‌مون رو برامون لذت‌بخش‌تر کنه

ما در تیم «طراحی و شبیه‌سازی هوشمند #طه» مجموعه‌ای از بچه‌های #هوش‌مصنوعی و #هوافضا هستیم که داریم در کنار هم محصولات متنوعی رو در حوزه‌های مرتبط با #تصمیم‌گیری، #طراحی و #شبیه‌سازی توسعه می‌دیم

الآن هم واسه بخشی از کارهای توسعه نرم‌‌افزارهامون به یک #مهندس‌کامپیوتر تمام وقت با توانمندی‌های زیر نیاز داریم

مهارت‌های عمومی:
ایده‌پرداز و خلاق
دارای روحیه کار تیمی
پرانرژی
پرتلاش و باانگیزه
دارای تجربه مدیریت و هدایت تیم پروژه

مهارت‌های تخصصی:
مسلط به c++
آشنا با پایتون
مسلط به پایگاه داده sql server
دارای توانمندی و تجربه در مهندسی نرم‌افزار

مواردی که امتیاز محسوب می‌شه:
آشنا با Neo4j
آشنا با Elastic Search

پس اگه این شرایط رو دارید و به دنبال شغلی با حقوق مکفی می‌گردید، می‌تونید رزومه‌تون رو واسمون ارسال کنید 🙂

(m.alizadefard@gmail.com)

@Ai_Events

فرا رسیدن عید نوروز، خنده بهار و شکفتن ارغوان را خدمت شما سروران، اساتید و دوستان گرامی و فرهیخته تبریک عرض کرده و آرزومند سالی بهتر و شادتر از قبل برای همه ایرانیان و جهانیان هستم.

حمید محمودآبادی

@Ai_Events

Here you can find community-run projects to accelerate solutions for the COVID-19 crisis and volunteer your time and skills to help them move forward.

https://helpwithcovid.com/projects

@Ai_Events

سلام خدمت همه دوستان،

با توجه به مشورت‌های صورت گرفته با اساتید دانشگاهی، صاحبان کسب و کار و علاقه‌مندان در حوزه هوش مصنوعی تصمیم بر آن شد که یک پویش آموزشی به منظور ایجاد دوره‌های آموزشی-عملیاتی هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته با تحت پوشش قرار دادن موضوعات متنوع به زبان فارسی و نیز به صورت رایگان راه اندازی شود. در راستای این پویش کانال AI Lessons با هدف آموزش هوش مصنوعی برای همه فارسی زبانان کار خود را آغاز کرده است.

همه شما عزیزان در این پویش سهیم هستید.

اگر در موضوع یا موضوعاتی از هوش مصنوعی خبره‌اید و به آزادی دانش علاقه‌مند هستید با ما (از طریق ادمین کانال AI_Lessons) در ارتباط باشید.

با احترام،
ایمان خانی جزنی
پژوهشگر و مدیر در حوزه هوش مصنوعی

اطلاعات بیشتر در کانال زیر:
https://news.1rj.ru/str/AI_Lessons

@Ai_Events

2019 Novel Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) Data Repository by Johns Hopkins CSSE
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

@Ai_Events

How to Develop an Encoder-Decoder Model for Sequence-to-Sequence Prediction in Keras:
https://machinelearningmastery.com/develop-encoder-decoder-model-sequence-sequence-prediction-keras/

@Ai_Events

سلام
قصد دارم یک وبینار یک ساعته با موضوع برنامه نویسی بیگ دیتا و علم داده در بستر GPU برگزار کنم. در این دوره خواهم گفت که چگونه با کمترین تغییرات در کدهای قبلی python خود می توانید دهها برابر صرفه جویی زمانی در اجرای مدلهای یادگیری ماشینی خود داشته باشید. پردازشهای مبتنی بر بسترهای Many Core همانند GPGPU ها دارای آینده درخشانی هستند. برای شرکت در این دوره می توانید از لینک زیر استفاده کنید. مزید امتنان است که این پیام را با دوستان خود هم به اشتراک بگذارید.
با تشکر، دکتر امین نظارات

عنوان دوره : Accelerating-Big-Data-with-GPU
زمان دوره: 6 اردیبهشت سال 1399
ساعت دوره: 19:30 دقیقه به وقت ایران
هزینه دوره: رایگان

https://eseminar.tv/webinar/Accelerating-Big-Data-with-GPU

@Ai_Events

Managed Feature Store for ML
(Live webinar on managing ML feature data)

In this webinar we show you how the Feature Store can help manage feature data for Enterprises and ease the path of data from backend systems and data-lakes to Data Scientists. During the webinar, we will go through our take on Feature Stores, including best practices, use cases and:

-How to ensure Consistent Features in both Training and Serving

-Governance, Access-Control, and Versioning

-Create Training Data in the File Format of your Choice

-Eliminate Inconsistency between Features in Training and Inferencing

-Feature Data Validation

-On-Demand and Cached Features

-Time Travel Queries for Features using Hudi/Hive

-Rich Connectors to Databricks, Sagemaker, S3, JDBC/ODBC Sources and Sinks

Registeration link:
https://my.demio.com/ref/OTwNoTAi82ZzpNYl

@Ai_Events

دوره آنلاین پایتون در بازار سرمایه

لینک معرفی دوره و ثبت:
https://plink.ir/sYQ02
کد تخفیف: py4finTs

@Ai_Events

ثبت‌نام کمپ استارتاپی هوش مصنوعی دیجی‌کالانکست (‌کمپ استارتاپی دیجی‌کالا‌نکست، یک برنامه استارتاپی است که در آن متخصصان هوش ‌مصنوعی و توسعه دهندگان نرم افزار با حمایت دیجی‌کالانکست اقدام به تیم‌سازی و توسعه محصول خود می‌کنند.)

مهلت ثبت‌نام: 1 مرداد 1399
شروع برنامه: 20 مرداد 1399

لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
https://bit.ly/3dtuxR9

@Ai_Events

کارگاه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی

این کارگاه در 6 روز به صورت آنلاین در بستر وبسایت زوم برگزار خواهد شد.

زمان برگزاری: پنج شنبه ۲۵ اردیبهشت الی سه شنبه ۳۰ اردیبهشت، ساعت ۱۴ الی ۱۷.۳۰


لینک ثبت‌نام:

https://loopacademy.ir/courses/dl/

@Ai_Events

سخنرانی با عنوان:
"Customer Churn Prediction through Natural Language Processing"

سخنران: دکتر هادی امیری از University of Massachusetts

سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.

زمان برگزاری: پنج‌شنبه ۱ خردادماه ۱۳۹۹ ساعت ۱۶:۰۰

لینک ثبت‌نام (الزامی):

Bit.ly/TeIAS-Talks

@Ai_Events

وبینار کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در بازاریابی ،فروش و CRM توسط مهندس امین علیپور و مهندس حمید محمد

زمان برگزاری: پنج شنبه ۲۵ اردیبهشت ساعت: ۱۶_۱۸

مهلت ثبت‌نام: فقط تا ۲۴ اردیبهشت

ثبت‌نام از طریق ID زیر:
@shadawn_gh

@Ai_Events

آغاز ثبت‌نام در ترم تابستان دوره جامع علم داده دانشگاه تهران

توضیحات تکمیلی و ثبت‌نام:
utperm.com/course/dataut

پشتیبانی:
@bperm_admin
02182084160
09377516759

@Ai_Events

مصاحبه آنلاین با پروفسور علی فرهادی

زمان برگزاری:یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22

لینک:
https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en

@Ai_Events