لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/tmumatlab

سخنرانی علمی
Organization of conscious awareness

دکتر حسین استکی
سه‌شنبه ۲۵اردیبهشت، ۱۲ تا ۱۳:۳۰
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

جهت کسب اطلاعات بیشتر با @DigitalMediaLab تماس بگیرید.

سخنرانی دکتر مهدی کرامتی؛ جهارشنبه 29 فروردین 1397؛ دانشکده فنی دانشگاه تهران، ساختمان شماره 2 دانشکده برق و کامپیوتر، اتاق 814

📝 بزرگ‌ترین رقابت تخصصی کشور

🏅 جوایز نقدی
👤 معرفی‌ به شرکت‌های برتر
🎓 بورسیه تحصیلی
📜 گواهی معتبر مهارتی

💸کد معرف (تخفیف ویژه):
GHA75L3S
📌ثبت‌نام :
🔗 www.fanavard.ir

اطلاعات بیشتر مربوط به رقابت تخصصی فناورد

سمینار یادگیری عمیق

جمعه 14 اردیبهشت 97
ساعت 8 الی ۱8
روبروی ایستگاه مترو میرزای‌شیرازی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر
#رایگان
ثبت‌نام و اطلاعات بیش‌تر:

http://npsa.atu.ac.ir/performa?_action=wks

ظرفیت این سمینار از 50 نفر به 70 نفر افزایش یافته است، دوستانی که موفق به ثبت‌نام نشده‌اند جهت ثبت نام اقدام بفرمایند

🔷 IPM Data Science Meetup #9

▪️Cosmic Flavored Data Science
▫️By: Alireza Vafaee Sadr, Shahid Beheshti University
🕙 Thursday 06 Ordibehesht 1397, 10:00 AM

@AI_Events

📗 Lecture File for IPM Data Science Meetup #9
فایل اسلایدهای نهمین میت‌آپ علم داده مرکز IPM با عنوان Cosmic Flavored Data Science
توسط علیرضا وفایی‌فرد از دانشگاه شهید بهشتی

@AI_Events

#دورهمی #NLP as a Service

شرکت «تحلیل افزار مبتکر میراث» با میزبانی استارت‌آپ uvCloud برگزار می‌کند.
سه‌شنبه، 18 اردیبهشت از ساعت 16 الی 18:30
https://evnd.co/8MaBP
@AI_Events

چهارمین جشنواره فناوری اطلاعات
شروع ثبت نام از اول خرداد ماه
ITWEEKEND 4
14 تیر ماه 1397
دانشگاه صنعتی شریف
مشاهده فیلم سخنرانی دوره های قبل، گزارش برگزاری دوره های قبل 🔻🔻

itweekend.ir
@AI_Events

انجمن علمی مهندسی‌کامپیوتر شهید بهشتی برگزار می‌کند:
کارگاه یادگیری ماشین
سه‌شنبه ۱۸ /۲ از ۱۴ الی ۱۸:۳۰
پنجشنبه ۲۰ /۲ از ۱۰ الی ۱۵
دانشکده مهندسی کامپیوتر
ثبت نام:
soce.ir
@AI_Events

IPM Data Science Meetup #10

Generative Adversarial Network
By: Dr. Mahdieh Soleymani, Sharif University of Technology
Thursday 20 Ordibehesht 1397, 10:00 AM

ACM Transactions on Data Science
CALL FOR PAPERS

Editor-in-Chief
Beng Chin Ooi, National University of Singapore

Senior Associate Editors
Mike Franklin, University of Chicago
H.V. Jagadish, University of Michigan
Hong Mei, Beijing Institute of Technology and Peking University
Renée J. Miller, University of Toronto
Jeannette M. Wing, Columbia University
________________________________
Data Science relies on the massive volumes of diverse data generated from all forms of human activity and interaction with the environment to make decisions and to solve problems. Traditional methods for managing and processing data have been scaled to address its growth, but new approaches are required to deal with these heterogeneous, high velocity, very large data sources of varying quality, coverage, and semantics. There are challenges at every stage. Addressing these challenges requires innovations in a wide range of computing sub-disciplines, from computer architecture to human computer interaction, and from data analytics to recommendations. ACM Transactions on Data Science (TDS) will serve as the premier forum for describing and advancing the state of the art on this important topic.

Scope

The scope of the TDS includes cross-disciplinary innovative research ideas, algorithms, systems, theory and applications for data science. Papers that address challenges at every stage, from acquisition on, through data cleaning, transformation, representation, integration, indexing, modeling, analysis, visualization, and interpretation while retaining privacy, fairness, provenance, transparency, and provision of social benefit, within the context of big data, fall within the scope of the journal.

The objective of the journal is to provide a forum for cross-cutting research results that contribute to data science. Papers that address core technologies without clear evidence that they propose multi/cross-disciplinary technologies and approaches designed for management and processing of large volumes of data, and for data-driven decision making will be out of scope of this journal.

For further information or to submit your manunoscript, please visit https://tds.acm.org.
.
@AI_Events

#اخلاق_و_فناوری
#روز_دوم گردهمایی "علوم انسانی برای نخبگان"

❇️ پانل اخلاق، فناوری و هوش مصنوعی
✴️ یکشنبه، ۲۳ اردیبهشت، ساعت ۱۶، سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
🔍 @H4E97
📷 instagram.com/H4E97

سخنرانی با موضوع مقدمه ای بر Deep learning

با حضور مهندس علیرضا صادقی
هم بنیان‌گذار استارتاپ پوشه

یکشنبه ۳۰ اردیبهشت

ثبت نام رایگان در:
evnd.co/UmXfG
‏
@AI_Events

IPM Data Science Meetup #11

The Art of Visualization
By: Dr. Amin Sadeghi, University of Tehran
Thursday 03 Khordad 1397, 10:00 AM

@AI_Events

🖥 Webinar ...

Can't attend this meeting at that time and in that location? No problem!
The webinar service of IPM Data Science is launched and you can attend the meetups online. 😊

To join this event, click the following link, enter a name and access the meeting as a guest.
Webinar Link: http://repo.hpc.ipm.ac.ir/ipmdsmu11


@AI_Events

🗒 “Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform”
(new specialization on Coursera)

⏱ زمان : پنجشنبه 9 خرداد 1397
🔗 لینک ثبت نام: https://goo.gl/PqNxBc

@bigdataworkgroup