وبینار با عنوان:
Future of telemedicine: 5G and federated ML over the edge

سخنران: دکتر حسین اخلاق‌پور

شروع وبینار:  9 تیرماه، از ساعت 10:00 الی 12:00


لینک ثبت‌نام:
https://eseminar.tv/webinar/Future-of-telemedicine-5G-and-federated-ML-over-the-edge


@Ai_Events

روم کلاب هاوس با عنوان "رویای دیتاساینس"⁣
⁣
زمان برگزاری: 19 تیرماه، ساعت 8.5 شب
⁣
لینک برنامه:
https://www.clubhouse.com/event/MzjKR7wb

@Ai_Events

#Webinar
Machine Learning for Wireless Communications

🎙 Dr. Mahdi Boloursaz Mashhadi
post-doctoral research associate at the

Intelligent Systems and Networks (ISN) research group at Imperial college, London

He received his B.S., M.S. and Ph.D. degrees all from Electrical
Engineering Department of Sharif University of Technology (EE-SUT)

🕑Tuesday, August 03, 2021 (12 Mordad 1400)- 14:00 -- 15:00


Webinar link address:
https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/ee-webinar/guest

@prm_ee
@Ai_Events

#webinar
"Deep Learning in Medical Ultrasound"

Presenter: Dr. Hassan Rivaz, Concordia University

Organizer: Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology

Language: Farsi

Date: Wednesday, July 28, 2021
Time: 18:00 IRST

Link: https://lnkd.in/dj9EPDq

@Ai_Events

سخنرانی با عنوان:
Scale in the lexicon
سخنران:
پروفسور کریستین فلباوم (دانشگاه پرینستون)

زمان جلسه:
چهارشنبه 13 مردادماه، ساعت 17:30 به وقت تهران

لینک برگزاری:
nlp.sbu.ir/webinars

@Ai_Events

سخنرانی با عنوان:

Wasserstein Distributionally Robust Optimization: Theory and Applications in Machine Learning

سخنران:
Prof. Daniel Kuhn (Professor at College of Management of Technology at École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))

زمان: سه‌شنبه ۲ شهریور ماه ۱۴۰۰، ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۰۰

لینک برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar

@IE_SUT
@Ai_Events

#live #webinar

🖥 Improving Generalization of Machine Reading Comprehension Systems

👤 Razieh Baradaran

⏰ Aug 22, 2021 (18 PM GMT+3:30) - (Today)

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai
@Ai_Events

وبینار با عنوان:
Problems , Models and Approaches in Reinforcement Learning

اجازه دهید داده‌ها تصمیم بگیرند!

ارائه دهنده: دکتر محمد کاظم شیرانی

پسادکتری از دانشگاه فلوریدا
استاد علوم داده در دانشگاه جورجیا
دکترای آمار از دانشگاه میشیگان (Michigan)

زمان برگزاری: پنج شنبه ۴ شهریور، ساعت ۱۹:۳۰

جهت شرکت در این جلسه از طریق این لینک اقدام کنید.

@Ai_Events

قانون بِنفورد (به انگلیسی: Benford's law) یا قانون رقم اول می‌گوید که در فهرست عددهایی که در بسیاری از (البته نه همهٔ) پدیده‌های زندگی واقعی رخ می‌دهند، رقم اول عددها به‌طور خاص و غیریکنواختی توزیع می‌شود. بر طبق این قانون، تقریباً در یک‌سوم موارد رقم نخست ۱ است، و عددهای بزرگ‌تر در رقم نخست به ترتیب با بسامد کمتری رخ می‌دهند، و عدد ۹ کمتر از یک بار در هر بیست عدد ظاهر می‌شود!

علیرغم اینکه توزیع اعداد یا پدیده‌های طبیعی معمولا از توزیع نرمال تبعیت می‌کنند رقم اول این اعداد از قانون بنفورد تبعیت می‌کنند. به بیان دیگر می‌توان گفت که قانون بنفورد نوع دیگری از نمایش توزیع اعداد است که در آن اگر مجموعه اعدادی که رقم اول آنها ۱ و ۲ و ۳ و… است را کنار یکدیگر بگذاریم کل مجموعه را نمایش داده‌ایم. هرگاه که خود عددها به‌طور لگاریتمی توزیع شده باشند، این توزیع رقم‌های نخست منطقی خواهد بود. بنابر دلایلی، عددهایی که در سنجش‌های واقعی ثبت می‌شوند، معمولاً توزیع لگاریتمی دارند.


قانون آماری جالبیه!

لینک ویکیپدیا
@Ai_Events

وبینار با عنوان "رویداد آموزشی کاربردی هوش مصنوعی تشخیص چهره"

ارائه دهنده: آقای احمد اسدی

دانشجوی دکترای رشته هوش مصنوعی و رباتیکز
حوزه یادگیری تقویتی عمیق
از دانشگاه صنعتی امیرکبیر

زمان برگزاری:
از هفته اول مهر به مدت ۳ ماه

لینک ثبت‌نام:
https://evand.com/events/رویداد-آموزشی-کاربردی-aiface

@AI_Face
@Ai_Events

وبینار با عنوان:
اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران: چالش‌ها و فرصت‌ها

زمان برگزاری: 31 شهریور 1400، ساعت 20:00

لینک ورود به جلسه (از طریق مرورگر):
https://cp.fararoom.ir/ch/ailessons/guest

@Ai_Events

REVERSE PITCH
ارائه تقاضا محور سومین فراخوان توسعه کسب و کار فناورانه در حوزه داده کاوی هوشمند به توان شناختی
زمان برگزاری:
چهارشنبه 31 شهریور ساعت 13 الی 15

لینک شرکت در رویداد:
https://www.skyroom.online/ch/cognotech/pitch

@Ai_Events

من یه سوالی از yavarzadeh.mohammad.92 (آی دی اینستاگرام) کردم و لابه‌لای جواب یک راه ساده‌ی رفرنس‌یابی گفتند که کمک‌کننده‌ست.

وقتی یکی یک ادعای مرتبط با علم میکنه و نمیدونین حقیقت داره یا نه، کلیدواژه‌های اون گزاره رو
گوگل کنین و جلوش هم

+ review
یا
+ meta analysis + evidence
بذارید.

تاریخ جست‌وجوی گوگل رو هم محدود کنید به 5 سال اخیر مثلا.

متا آنالیز و ریویوها راه‌های ساده‌ای‌اند که میشه خیلی سریع بدون خوندن همه‌ی مقاله‌ها شواهد رو نگاه کنین.

#یادگیری #نحوه_سرچ

عنوان دوره :
مدرسه ی هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت (پایتون، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ)


برگزار کننده : مرکز هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه علم و صنعت

زمان برگزاری : از ۱۸ مهر ماه

لینک ورود / ثبت‌نام:
@AIR_Center
@AIRCenter_Admin

کد تخفیف زودهنگام :
AI_Events


@Ai_Events

#webinar

"A to Z of wearable technology development for gait analysis"

Presenter: Dr. Hossein Rouhani, University of Alberta

Date: Wednesday, October 13, 2021

Time: 18:00

Link: https://lnkd.in/dj9EPDq

@Ai_Events

مسابقات جذاب رباتیک، اینبار تو دانشگاه صنعتی اصفهان

به سایتشون یر بزنید اطلاعات بیشتری بگیرید:
http://robo.iut.ac.ir/

@Ai_Eventsو

وبینار داده کاوی (این وبینار با هدف آشنایی دانشجویان و علاقه‌مندان با گرایش بین رشته‌ای داده‌کاوی برگزار می‌گردد)


سخنران:
مهندس محمدرضا مومنی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

زمان: پنج‌شنبه 29 مهر ماه، ساعت 17 الی 18:30

شرکت در سمینار:
۱) نصب برنامه‌ی ادوبی کانکت بر روی سیستم مدنظرتان
۲) وارد شدن به سمینار از طریق لینکی که دقایقی قبل از شروع برنامه در کانال تلگرام و بیو اینستاگرام انجمن(@KUCSSA) قرار میگیرد.


@KUCSSA
@Ai_Events

کارگاه آموزشی گیت

مدرس: آقای میرشکاری
پژوهشگر حوزه بینایی ماشین

زمان برگزاری: جمعه ۷ آبان ساعت ۱۳ تا ۱۷

ثبت‌نام از طریق:
https://ai-bot.ir/git/

برای دریافت کد تخفیف، به آیدی تلگرام زیر پیام بدهید:
@AyehEvent


@Ai_Events

#اطلاع_رسانی
#حلقه_مطالعاتی #ماشین_لرنینگ #هوش_مصنوعی

گروهی از علاقمندان به موضوعات هوش مصنوعی، یک حلقه مطالعاتی تشکیل دادند و توضیحات زیر را برای ما ارسال کردند. ازشون متشکریم که این برنامه را با ما به اشتراک گذاشتند. 😊

«سلام
ما گروهی علمی، با مشارکت اساتید دانشگاه و محققین از شرکت های مطرح جهان از جمله گوگل، فیس‌بوک و اپل و ..... قراره با هم کتاب‌های در زمینه هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق بخونیم. بعد از مطالعه برداشت و موضوعات رو با هم و به صورت زنده به اشتراک می‌ذاریم و در موردشون بحث می‌کنیم.
کتاب‌ها از بین لیست پیشنهادی انتخاب می‌شه. بنا به تصمیم کلی، بخشی از کتاب یا همه کتاب رو باهم مطالعه می‌کنیم. علاوه بر کتاب برنامه‌های دیگه‌ای هم داریم .

اگر تمایل دارید، کتابهایی در زمینه ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ و ... بخونین لطفا این فرم را پر کنین.»


اگر علاقمند به این موضوعات هستید، این فرصت را از دست ندهید. حضور شما در جمع‌های مطالعاتی می‌تواند بسیار مفید باشد.


شاد و رو به رشد باشین 😃


@sharifmathgirls
@Ai_Events