اینم یه رویداد خوب برای بچه‌هایی که دنبال ترکیب هوش مصنوعی و پزشکی هستند.🌹

@Ai_Events

مجموعه کارگاه‌های آموزشی در ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر

اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۱، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

عناوین کارگاه‌ها:

پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
پردازش گراف-سیگنال و کاربرد آن در یادگیری ماشین

آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق در چارچوب کاری تنسورفلو

آشنایی با پردازش داده‌های fMRI و کاربرد هوش مصنوعی در آن

تولید سیگنال خرید و فروش در بازار رمزارزها با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق


اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut

@Ai_Events

بچه‌ها ایرانسل یه وبینار علم داده می‌خواد برگزار کنه، هفته بعد یکشنبه، ۲۲ اسفند، جزئیاتش رو تو لینک زیر ببینید:
https://labs.irancell.ir/p/15273/

@Ai_Events

سلسله جلسات مطالعه‌ی میان‌رشته‌ای در هوش مصنوعی و علوم اعصاب

جلسه‌ی ششم
Complementary Learning Systems Theory

زمان برگزاری: جمعه ۲۰ اسفند ماه ساعت ۱۷

لینک برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/stu-shenasa-sharif

@Ai_Events

ارائه با عنوان: تومور مغزی، درک هوش مصنوعی
ارائه دهنده: امیرحسین فیض

جمعه ۲۰ اسفند، ساعت ۱۷

لینک شرکت در جلسه:
http://vc.sharif.edu/ch/zharfa


@Ai_Events

مقایسه‌ی سرعت اینترنت موبایل در ایران و کشورهای اطراف
@Ai_Events

در بدترین ما آن‌قدر خوبی هست
و در بهترین ما آن‌قدر بدی
که هیچ یک از ما را شایسته نیست
از دیگران عیب‌جویی کنیم

@Ai_Events

سخنرانی علمی با عنوان:

Towards Deep Learning for Video Surveillance and Interactive Machine Learning

سخنران: دكتر محمد رضا بابائی
(دانشگاه فنی مونيخ آلمان)

زمان برگزاری: سه‌شنبه 24 اسفند ماه 1400 ساعت 16:30

لینک برگزاری:
https://meeting.ui.ac.ir/ch/com

@Ai_Events

سمینار‌ با عنوان:
تأثیر خوشه‌بندی در رفتار‌های توانی در بازارهای مالی

ارائه دهنده: ایمان گمرکی‌زاده

زمان ارائه: یک‌شنبه ۲۲ اسفند ساعت ۱۵:۰۰

لینک برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/statphysgroup

اینم یه سمینار ترکیبی از هوش، آمار، فیزیک و مالی :)
@Ai_Events

Google's DeepMind AI fills in the blanks on broken ancient texts

From confining plasma for nuclear fusion to solving 50-year protein folding problems, DeepMind's AI is starting to prove itself on the frontiers of modern science. To aid research into the history of human writing, the company has now turned its technology to the task of restoring incomplete ancient texts, where it has performed with an impressive degree of accuracy.

The code for this project (called Ithaca) is open source and available free online here: https://ithaca.deepmind.com/

@Ai_Events

MENA AI and Data Science Event

@Ai_Events

یه فرصت خوب پژوهشی تو پژوهشگاه درجه یک IPM
@Ai_Events

دست‌ات را به من بده
دست‌های تو با من آشناست
ای ديريافته با تو سخن می‌گويم
به‌سان ِ ابر که با توفان
به‌سان ِ علف که با صحرا
به‌سان ِ باران که با دريا
به‌سان ِ پرنده که با بهار
به‌سان ِ درخت که با جنگل سخن می‌گوید


زيرا که من
ريشه‌های تو را دريافته‌ام
زيرا که صدای من
با صدای تو آشناست.


#احمد_شاملو

@Ai_Events

سلسله جلسات مطالعه‌ی میان‌رشته‌ای در هوش مصنوعی و علوم اعصاب

جلسه‌ی هفتم
Unsupervised and Generative Models

جمعه ۲۷ اسفند ماه، ساعت ۱۷

https://vc.sharif.edu/ch/stu-shenasa-sharif

@Shenasa_Sharif

@Ai_Events

سلام بچه‌ها
این آگهی به نظر جالب میاد، من دوستی که به اشتراک گذاشته رو نمی‌شناسم، ولی تو کانال ارسال کردم تا استفاده کنید.

بانک تجارت از طریق مصاحبه در عناوین زیر نیرو جذب می‌کنه، قرارداد همکاری مستقیم با خود بانک هست و شرایط رسمی شدن دارد:
✓ گروه تحلیل داده مشتریان
-کارشناس تجزیه و تحلیل
-کارشناس آمار و اطلاعات
✓ گروه داده کاوی و مدلسازی
-کارشناس مدلسازی
-کارشناس هوش مصنوعی
شرایط:
-فارغ التحصیل دانشگاه های دولتی با حداقل مدرک کارشناسی ارشد
- رشته های مجاز:
کلیه گرایشهای آمار، علوم ریاضی، علوم کامپیوتر، علوم اقتصادی، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
- حداکثر سن کارشناسی ارشد ۳۲ سال
- حداکثر سن دکتری ۴۰ سال
- آقایان باید دارای کارت پایان خدمت یا معافیت و یا نامه عدم منع استخدام از بنیاد نخبگان باشند
افرادی علاقه مند رزومه خود را به همراه عنوان شغلی پیشنهادی برای بنده ایمیل کنید:
salman.shahvali@gmail.com
با رزومه های منتخب بعد از تعطیلات سال جهت مصاحبه تماس گرفته میشود و در صورت قبولی در مصاحبه و احراز شرایط در بانک تجارت مشغول بکار خواهند شد.

@Ai_Events

A PyTorch and TorchDrug based deep learning library for drug pair scoring

ChemicalX is a deep learning library for drug-drug interaction, polypharmacy side effect, and synergy prediction. The library consists of data loaders and integrated benchmark datasets. It also includes state-of-the-art deep neural network architectures that solve the drug pair scoring task. Implemented methods cover traditional SMILES string based techniques and neural message passing based models.

Documentation: https://chemicalx.readthedocs.io/en/latest/

Source code: https://github.com/AstraZeneca/chemicalx

@Ai_Events