مقایسه سهم محتوای تولید شده توسط AI (خط زرد) و انسان (خط سبز) در اینترنت (منبع)

📍@AI_hlth

🔔 واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان با همکاری کمیته هوش مصنوعی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:

💠 مدرسه تخصصی کاربردهای پایتون در مطالعات علمی
(گام نخست در یادگیری ماشین)

➕ ۱۴ جلسه آموزشی – مقدماتی تا پیشرفته – با هدف یادگیری عملی برنامه‌نویسی در پایتون، تحلیل داده‌های پژوهشی و ترسیم نمودارهای علمی در مقالات

👤 مدرس:
دکتر مرتضی حجی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه شیراز
مدرس پایتون، علوم داده و یادگیری ماشین در سازمان فنی و حرفه‌ای کشور

🌐 آنلاین در بستر اسکای‌روم
📜 گواهی معتبر و ضبط جلسات

🗓 زمان برگزاری: ۷ آذر تا ۲۴ دی ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۷:۳۰ تا ۱۹:۳۰

💵 هزینه ثبت نام انفرادی: ۵۴۰ هزار تومان
تخفیف ثبت‌نام گروهی:
تیم ۳ نفره ۲۰٪ = ( ۴۳۲ هزار تومان)
تیم ۵ نفره ۴۰٪ تخفیف = (۳۲۴ هزار تومان)

🎁 شرکت‌کنندگان این مدرسه در مدرسه بعدی واحد بهداشت با عنوان "مدرسه تخصصی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهش‌های علمی" از تخفیف ویژه برخوردار خواهند بود.

🌐 لینک ثبت‌نام

🌐 اطلاعات بیشتر:
🆔 @SSRC_TUMS_Behdasht

-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
🆔 @SSRC_Behdasht
🆔 @ai_hlth
🆔@SSRC_News

⚡ همکاری جدید DeepMind با CFS برای ساخت نیروگاه هم‌جوشی هسته‌ای

🌞 نیروگاه‌های فیوژن یکی از امیدهای بزرگ تولید انرژی پاک هستن؛ روشی که مثل خورشید از هم‌جوشی هسته‌های سبک انرژی تولید می‌کنه و اگر به مرحله بهره‌برداری کامل برسه، از نیروگاه هسته‌ای امن‌تر و بسیار بهینه‌تر خواهد بود. هنوز عملیاتی نشده، اما سرعت پیشرفت‌ها بالاست.

🧪 حالا گوگل DeepMind با همکاری شرکت CFS یک شبیه‌ساز اپن‌سورس پلاسما به اسم TORAX معرفی کرده. این ابزار با کتابخانه JAX ساخته شده و امکان مدل‌سازی دقیق شرایط پلاسما رو فراهم می‌کنه.

🤖 برای تولید انرژی فیوژن باید پارامترهایی مثل دما، نحوه تزریق سوخت و جریان‌های مغناطیسی کویل‌ها با دقت تنظیم بشن. DeepMind میگه ترکیب TORAX + یادگیری تقویتی کمک می‌کنه بهترین تنظیمات به‌صورت هوشمندانه پیدا بشه.

📍@AI_hlth

شاید براتون سوال باشه نیروگاه فیوژن چیه ؟!

نیروگاه هم‌جوشی هسته‌ای (Fusion) از نظر محیط‌زیستی یکی از پاک‌ترین و امن‌ترین روش‌های تولید انرژیه. مهم‌ترین مزایاش:

🌍 ۱. بدون تولید گازهای گلخانه‌ای
برخلاف نیروگاه‌های فسیلی، فیوژن هیچ CO₂ یا آلاینده‌ای وارد جو نمی‌کنه و بنابراین روی تغییرات اقلیمی اثر نداره.

♻️ ۲. پسماند رادیواکتیو بسیار کم و کوتاه‌عُمـر
برخلاف نیروگاه‌های شکافت هسته‌ای، زباله‌های رادیواکتیو فیوژن بسیار کم‌تر و با نیمه‌عمر خیلی کوتاه‌تر هستن. یعنی خطرات بلندمدت محیط‌زیستی تقریباً وجود نداره.

🌊 ۳. سوخت فراوان و بی‌خطر
سوخت اصلی دوتریم و لیتیومه که از آب دریا و منابع فراوون موجود در زمین قابل استخراجن. استخراج این مواد کم‌هزینه و کم‌خطره و آسیب زیست‌محیطی خاصی نداره.

🔥 ۴. بدون خطر ذوب راکتور (Meltdown)
واکنش فیوژن ذاتاً امنه. اگر شرایط به‌درستی برقرار نباشه، واکنش خاموش میشه و مثل نیروگاه‌های هسته‌ای فعلی خطر حادثه‌های فاجعه‌بار وجود نداره.

🏞️ ۵. مصرف کم زمین و منابع طبیعی
فیوژن در مقایسه با انرژی‌های تجدیدپذیر مثل خورشیدی و بادی، جای خیلی کم‌تری می‌گیره و می‌تونه در مقیاس خیلی بالا انرژی تولید کنه، بدون نیاز به سدسازی، تخریب جنگل یا اشغال زمین زیاد.

🔋 ۶. انرژی بسیار پایدار و قابل اتکا
برخلاف خورشید و باد که ناپایدارن، فیوژن ۲۴ ساعته تولید انرژی می‌کنه و باعث کاهش نیاز به باتری‌های عظیم یا نیروگاه‌های پشتیبان آلاینده میشه.

📍@AI_hlth

⏬ دانلود جزوه کاربرد هوش مصنوعی در مرور عمیق و پیشرفته پیشینه تحقیق

#دانلود

@AI_hlth

🔔 واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان با همکاری کمیته هوش مصنوعی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:

💠 مدرسه تخصصی کاربردهای پایتون در مطالعات علمی
(گام نخست در یادگیری ماشین)

➕ ۱۴ جلسه آموزشی – مقدماتی تا پیشرفته – با هدف یادگیری عملی برنامه‌نویسی در پایتون، تحلیل داده‌های پژوهشی و ترسیم نمودارهای علمی در مقالات

👤 مدرس:
دکتر مرتضی حجی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه شیراز
مدرس پایتون، علوم داده و یادگیری ماشین در سازمان فنی و حرفه‌ای کشور

🌐 آنلاین در بستر اسکای‌روم
📜 گواهی معتبر و ضبط جلسات

🗓 زمان برگزاری: ۷ آذر تا ۲۴ دی ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۷:۳۰ تا ۱۹:۳۰

💵 هزینه ثبت نام انفرادی: ۵۴۰ هزار تومان
تخفیف ثبت‌نام گروهی:
تیم ۳ نفره ۲۰٪ = ( ۴۳۲ هزار تومان)
تیم ۵ نفره ۴۰٪ تخفیف = (۳۲۴ هزار تومان)

🎁 شرکت‌کنندگان این مدرسه در مدرسه بعدی واحد بهداشت با عنوان "مدرسه تخصصی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهش‌های علمی" از تخفیف ویژه برخوردار خواهند بود.

🌐 لینک ثبت‌نام


🌐 اطلاعات بیشتر:
🆔 @SSRC_TUMS_Behdasht

🆔 @SSRC_Behdasht
🆔 @ai_hlth
🆔@SSRC_News

🔰 واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کمیته هوش مصنوعی دانشکده بهداشت و گروه بهداشت حرفه ای دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:

📘 ژورنال کلاب علمی
عنوان: ارزیابی حالات شناختی انسان با استفاده از بینایی ماشین: تئوری و کاربرد جعبه ابزار OpenFace

Title: Evaluating human cognitive states using computer vision: Theory and application of openface toolkit

ارائه دهنده:
خانم مهندس نگین سخایی، دانشجوی ارشد رشته ارگونومی، گروه مهندسی بهداشت حرفه ای
تحت نظر:
آقای دکتر مجتبی خسروی دانش، استادیار گروه بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران

⏰ ۱۰ آذرماه ۱۴۰۴ (ساعت  ۱۶ الی ۱۸)
⬅️ برگزاری به صورت آنلاین
🌐 لینک جلسه در روز برگزاری در کانال واحد بهداشت قرار خواهد گرفت.

💰 هزینه: رایگان

📜 همراه با ارائه گواهی معتبر از طرف مرکز پژوهش‎های علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
❗️گواهی صرفا برای عزیزانی صادر می‎شود که در ژورنال کلاب حضور داشته و در لینک ثبت‎نام کرده باشند.

🔗 لینک ثبت نام

🆔@SSRC_Behdasht
🆔@ai_hlth
🆔@SSRC_News

✅ کدامیک از چت‌بات‌های هوش مصنوعی توهم‌زاتر هستند؟ (به خاطر دادن پاسخ‌های اشتباه).


@AI_hlth

شرکت دیپ‌سیک از مدل هوش مصنوعی جدید DeepSeek-V3.2 رونمایی کرده؛ مدلی که در تست‌های مختلف عملکردی نزدیک به بهترین مدل‌های فعلی داره، اما به‌صورت متن‌باز منتشر شده و برای کار با ابزارهای مختلف هم بهینه شده. 🚀🤖

این مدل در تست برنامه‌نویسی SWE-Verified امتیاز ۷۳.۱٪ گرفته؛
(برای مقایسه، امتیاز Sonnet 4.5 حدود ۷۷٪ هست.) 💻📊

دیپ‌سیک همچنین نسخه ویژه‌ای به نام DeepSeek-V3.2-Speciale معرفی کرده؛ مدلی که حاصل تحقیقات این شرکت برای بهبود توانایی‌های استدلالی هست و با فکر کردن عمیق‌تر (و مصرف توکن بیشتر!) در مسائل پیچیده، موفق شده مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی رو بگیره. 🧠🥇📐

🔓 نسخه معمولی DeepSeek 3.2 از الان رایگان در سایت دیپ‌سیک قابل استفاده‌ست و نسخه متن‌بازش هم منتشر شده.
🔑 نسخه Speciale فعلاً فقط از طریق API این شرکت در دسترس قرار گرفته.


📍@AI_hlth

⭐️گوگل پلتفرم «Google Skills» رو رایگان ارائه کرده و توش دوره‌های عملی هوش مصنوعی، لَب‌های تعاملی و گواهینامه می‌ذاره.
محتوا حول جمینای و Vertex AIه و برای همه سطح‌ها مناسبه. بدون پیش‌نیاز شروع می‌کنی و در پایان هر دوره گواهینامه رسمی می‌گیری.



@AI_hlth

✨ گوگل از مرورگر آزمایشی و متفاوت خودش به نام *Disco* رونمایی کرد!


مروریگری که قرار نیست جای کروم رو بگیره، اما قراره نحوه تعامل ما با وب رو با کمک هوش مصنوعی زیر و رو کنه. 🤖🌐

🛠️ Disco از دل یک هکاتون داخلی گوگل بیرون اومده و حول ایده‌ای به اسم GenTabs می‌چرخه؛ قابلیتی که به‌جای اینکه فقط لینک یا متن تحویل بده، بر اساس درخواست کاربر یک مینی‌اپلیکیشن تعاملی و اختصاصی می‌سازه. . 🎒🗺️✨

⚡ موتور اصلی این مرورگر، مدل Gemini 3 هست که توانایی ساخت رابط‌های کاربری به صورت لحظه‌ای رو داره. وقتی کاربر یک «پروژه» ایجاد می‌کنه، دیسکو همزمان تب‌های مرتبط رو باز می‌کنه و یک GenTab می‌سازه که تمام اطلاعات رو تعاملی نشون میده.

🌍 تیم دیسکو میگه هدف این مرورگر حذف وب‌گردی نیست، بلکه می‌خواد کاربر بیشتر وارد سایت‌ها بشه تا هوش مصنوعی بتونه براساس منابع واقعی محتوا بسازه. هنوز مشخص نیست دیسکو در آینده به یک محصول مستقل تبدیل میشه یا در کروم و Workspace ادغام میشه، ولی همین آزمایش نشون میده که گوگل می‌خواد مرز بین جستجو و تولید محتوا رو کمرنگ‌تر از همیشه کنه. 🧩✨

📍@AI_hlth

مرورگری مثل Google Disco و قابلیت GenTabs می‌تونه در علوم بهداشتی کاربردهای خیلی جدی و مفیدی داشته باشه. چون اساساً یه ابزاریه که از داده‌های وب + هوش مصنوعی برای ساخت رابط‌های تعاملی و سفارشی استفاده می‌کنه. این یعنی برای حوزه‌های تحلیلی و داده‌محور عالیه.


1️⃣ ساخت داشبوردهای لحظه‌ای و سفارشی

مثلاً شما می‌خوای اطلاعات مربوط به:
🔸 کیفیت هوا،
🔸 PM2.5 و PM10،
🔸 داده‌های آب،
🔸 شاخص آلودگی،
🔸 یا گزارش‌های سازمان محیط‌زیست
رو یکجا ببینی.

2️⃣ مدل‌سازی و شبیه‌سازی سریع سناریوها

برای مثال:

🔹 چه تأثیری داره اگر میزان پسماند شهری ۱۰٪ افزایش پیدا کنه؟
🔹 اگر سرعت باد کم بشه، غلظت آلاینده‌ها چه تغییری می‌کنه؟
🔹 انتشار متان یک لندفیل چقدر میشه؟

3️⃣ تولید گزارش‌های فوری و استاندارد

برای دانشجوها و کارشناسان بهداشت :
🔸 گزارش بازرسی،
🔸 گزارش پایش آب،
🔸 گزارش مدیریت پسماند،
🔸 گزارش ریسک‌سنجی آلودگی.

4️⃣ مقایسه استانداردها و دستورالعمل‌ها

مثلاً می‌خوای بدانی:
"حد مجاز نیترات در آب آشامیدنی طبق WHO، EPA و استاندارد ملی چقدره؟"

به‌جای اینکه ده تا تب باز کنی، Disco همه رو می‌خونه و یک مینی‌اپ مقایسه‌ای می‌سازه.📚⚖️

5️⃣ تحلیل داده‌های میدانی و عکس‌ها

برای مواردی مثل:
🔹 بررسی وضعیت دفع پسماند،
🔹 وضعیت بهداشتی آب،
🔹 شرایط کلر باقی‌مانده،
🔹 یا حتی وضعیت فاضلاب.

می‌تونی عکس‌ها، اسناد یا داده‌ها رو در پروژه اضافه کنی و GenTab تحلیل تجمیعی درست کنه.📷🔍

6️⃣ برنامه‌ریزی پروژه‌های میدانی

مثلاً:
🔸 برنامه پایش آب رو بچین
🔸 مسیر بازدید صنایع مزاحم رو مشخص کن
🔸 زمان‌بندی نمونه‌برداری رو بده

7️⃣ مرور منابع علمی و استخراج نکات کلیدی

برای دانشجویان و پژوهشگران بهداشت:
🔹 مرور مقاله‌ها
🔹 ساخت خلاصه خودکار
🔹 مقایسه روش‌های آزمایشگاهی
🔹 جمع‌آوری فرمول‌ها و استانداردها

⭐ جمع‌بندی

Google Disco در علوم بهداشتی می‌تونه مثل یک دستیار هوشمند تخصصی عمل کنه که:
✔ داده‌های پخش‌شده در تب‌های مختلف رو جمع می‌کنه
✔ به شکل یک ابزار کاربردی و تعاملی نمایش میده
✔ گزارش و تحلیل تخصصی میده
✔ و مثل یک مینی نرم‌افزار سفارشی عمل می‌کنه

📍@AI_hlth

💻 گسترش نقش هوش مصنوعی در علوم پزشکی و ورود آن به برنامه ی درسی دانشجویان

عبارت "تکنولوژی پزشکی" به طور گسترده برای پرداختن به طیف وسیعی از ابزارها استفاده می شود که می تواند متخصصان سلامت را قادر سازد تا با انجام تشخیص زودهنگام، کاهش عوارض، کاهش مدت بستری شدن در بیمارستان ،بهینه سازی درمان یا ارائه گزینه های کمتر تهاجمی، کیفیت زندگی بهتری را برای بیماران و جامعه فراهم کنند.

در حالی که قبل از عصر فناوری موبایل، فناوری‌های پزشکی عمدتاً به عنوان ابزارهای پزشکی کلاسیک (مانند پروتز، استنت، ایمپلنت) شناخته می‌شدند، ظهور گوشی‌های هوشمند، حسگرها،برنامه ها، در اندازه های بسیار کوچک و سیستم‌های ارتباطی، پزشکی را با قابلیت هوش مصنوعی متحول کرده است.هوش مصنوعی فناوری‌های پزشکی را متحول کرده است و می‌توان آن را به‌عنوان بخشی از علم کامپیوتر درک کرد که می‌تواند با مشکلات پیچیده با کاربردهای بسیاری در حوزه‌هایی با حجم عظیم داده اما کاربرد کم مقابله کند.

فن‌آوری‌های پزشکی هوشمند (یعنی مبتنی بر هوش مصنوعی) با اشتیاق عموم مردم مواجه شده‌اند، تا حدی به این دلیل که یک مدل پزشکی کامل (پیش‌بینی‌کننده، پیشگیرانه، شخصی‌سازی شده، و مشارکتی) و در نتیجه استقلال بیمار را، به روش‌هایی که امکان‌پذیر نیست، ممکن می‌سازد؛برای مثال، گوشی‌های هوشمند به ابزاری برای پر کردن و توزیع یک پرونده الکترونیکی سلامت شخصی، نظارت بر عملکردهای حیاتی با حسگرهای زیستی و کمک به دستیابی به انطباق درمانی بهینه تبدیل می‌شوند.

بازیگر اصلی در مسیر مراقبت توسعه فن‌آوری‌های پزشکی هوشمند، توسعه یک رشته جدید در پزشکی را امکان‌پذیر می‌کند: پزشکی تقویت‌شده (augmented medicine )،یعنی استفاده از فناوری‌های جدید پزشکی برای بهبود جنبه‌های مختلف عملکرد بالینی.

چندین الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه گذشته توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) تایید شده‌اند و بنابراین می‌توانند پیاده‌سازی شوند. پزشکی تقویت شده (AM) نه تنها توسط فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اجرا می‌شود، بلکه در چندین زمینه دیجیتال دیگر مانند سیستم‌های ناوبری جراحی برای جراحی با کمک رایانه ، ابزارهای پیوسته واقعیت مجازی برای جراحی، مدیریت درد و اختلالات روانپزشکی میتوانند کاربرد داشته باشند.

با توجه به فقدان آموزش پزشکی دیجیتال، چندین دانشکده پزشکی خصوصی در حال آماده کردن پزشکان آینده خود را برای چالش پزشکی تقویت شده با مرتبط کردن برنامه درسی پزشکی با برنامه درسی مهندسی یا اجرای سواد سلامت دیجیتال و استفاده در یک برنامه درسی ارتقا یافته آماده می کنند.


@AI_hlth

یلدا و شب چله بر شما مبارک ♥️💐

سر ارادت ما و آستان حضرت دوست
که هر چه بر سر ما می‌رود ارادت اوست

نظير دوست نديدم اگر چه از مه و مهر
نهادم آينه‌ها در مقابل رخ دوست

صبا ز حال دل تنگ ما چه شرح دهد
که چون شکنج ورق‌های غنچه تو بر توست

نه من سبوکش اين دير رندسوزم و بس
بسا سرا که در اين کارخانه سنگ و سبوست

مگر تو شانه زدی زلف عنبرافشان را
که باد غاليه سا گشت و خاک عنبربوست

نثار روی تو هر برگ گل که در چمن است
فدای قد تو هر سروبن که بر لب جوست

زبان ناطقه در وصف شوق نالان است
چه جای کلک بريده زبان بيهده گوست

رخ تو در دلم آمد مراد خواهم يافت
چرا که حال نکو در قفای فال نکوست

نه اين زمان دل حافظ در آتش هوس است
که داغدار ازل همچو لاله خودروست


@SPH_Lib