جمینای رایگان یا پولی؟ ۵ تفاوت کلیدی که باید بدانید!
گوگل با معرفی مدلهای جدید هوش مصنوعی خود، انتخاب را برای کاربران دشوار کرده است. آیا نسخهی رایگان کافی است یا باید به سراغ اکانت Gemini pro (پولی) بروید؟
در ادامه ۵ تفاوت اصلی که تجربه کاربری شما را دگرگون میکند، بررسی کردهایم:
۱. مغز متفکر و سرعت پردازش 🧠
رایگان: بیشتر از مدلهای سبکتر (Flash) استفاده میکند. در زمان ترافیک بالا، سرعت پاسخدهی کاهش مییابد.
پولی: دسترسی تقریبا نامحدود به مدل Gemini Pro با قدرت استدلال و حل مساله بسیار بالاتر. در صف پردازش همیشه اولویت با شماست.
۲. قابلیتهای مولتیمدال و ابزار Deep Research 🔍
رایگان: استفاده بسیار محدود از ابزار «تحقیق عمیق» (نهایتاً ۵ بار در ماه) و محدودیت شدید در تولید تصویر.
پولی: امکان انجام ۲۰۰ تحقیق عمیق (Deep Research) در روز و تولید تا ۱۰۰۰ تصویر باکیفیت. همچنین قابلیت ساخت ویدیو منحصراً در نسخه پولی فعال است.
۳. حافظه و ظرفیت تحلیل (Context Window) 📚
رایگان: حافظه ۳۲ هزار توکنی (حدود ۵۰ صفحه متن). فایلهای ویدیویی بالای ۵ دقیقه را تحلیل نمیکند.
پولی: حافظه خیرهکننده ۱ میلیون توکنی (حدود ۱۵۰۰ صفحه متن!). میتوانید کتابهای حجیم یا ویدیوهای ۶۰ دقیقهای را برای تحلیل به آن بسپارید.
۴. یکپارچگی با اکوسیستم گوگل (Workspace) ☁️
رایگان: استفاده به عنوان یک چتبات مستقل.
پولی: جمینای مستقیماً وارد Gmail، Docs و Drive شما میشود. به شما در نوشتن ایمیلهای حرفهای کمک میکند، فضای گوگلدرایو را به ۲ ترابایت افزایش میدهد و در جلسات Google Meet ترجمه همزمان انجام میدهد.
۵. قدرت مضاعف در NotebookLM 📓
رایگان: محدودیت در افزودن منابع (تا ۵۰ منبع).
پولی: امکان بارگذاری تا ۳۰۰ منبع برای ساخت یک کتابخانه تخصصی. همچنین قابلیت تبدیل متون به اینفوگرافیک و اسلایدهای پاورپوینت فقط برای کاربران حرفهای در دسترس است.
✅ نتیجهگیری: کدام برای شماست؟ اگر استفاده شما روزمره و در حد سوالات ساده است، نسخه رایگان عالی است. اما اگر پژوهشگر، برنامهنویس یا مدیر محتوا هستید، محدودیتهای نسخه رایگان سد راه شما خواهد بود.
🌸🌸🌸
گوگل با معرفی مدلهای جدید هوش مصنوعی خود، انتخاب را برای کاربران دشوار کرده است. آیا نسخهی رایگان کافی است یا باید به سراغ اکانت Gemini pro (پولی) بروید؟
در ادامه ۵ تفاوت اصلی که تجربه کاربری شما را دگرگون میکند، بررسی کردهایم:
۱. مغز متفکر و سرعت پردازش 🧠
رایگان: بیشتر از مدلهای سبکتر (Flash) استفاده میکند. در زمان ترافیک بالا، سرعت پاسخدهی کاهش مییابد.
پولی: دسترسی تقریبا نامحدود به مدل Gemini Pro با قدرت استدلال و حل مساله بسیار بالاتر. در صف پردازش همیشه اولویت با شماست.
۲. قابلیتهای مولتیمدال و ابزار Deep Research 🔍
رایگان: استفاده بسیار محدود از ابزار «تحقیق عمیق» (نهایتاً ۵ بار در ماه) و محدودیت شدید در تولید تصویر.
پولی: امکان انجام ۲۰۰ تحقیق عمیق (Deep Research) در روز و تولید تا ۱۰۰۰ تصویر باکیفیت. همچنین قابلیت ساخت ویدیو منحصراً در نسخه پولی فعال است.
۳. حافظه و ظرفیت تحلیل (Context Window) 📚
رایگان: حافظه ۳۲ هزار توکنی (حدود ۵۰ صفحه متن). فایلهای ویدیویی بالای ۵ دقیقه را تحلیل نمیکند.
پولی: حافظه خیرهکننده ۱ میلیون توکنی (حدود ۱۵۰۰ صفحه متن!). میتوانید کتابهای حجیم یا ویدیوهای ۶۰ دقیقهای را برای تحلیل به آن بسپارید.
۴. یکپارچگی با اکوسیستم گوگل (Workspace) ☁️
رایگان: استفاده به عنوان یک چتبات مستقل.
پولی: جمینای مستقیماً وارد Gmail، Docs و Drive شما میشود. به شما در نوشتن ایمیلهای حرفهای کمک میکند، فضای گوگلدرایو را به ۲ ترابایت افزایش میدهد و در جلسات Google Meet ترجمه همزمان انجام میدهد.
۵. قدرت مضاعف در NotebookLM 📓
رایگان: محدودیت در افزودن منابع (تا ۵۰ منبع).
پولی: امکان بارگذاری تا ۳۰۰ منبع برای ساخت یک کتابخانه تخصصی. همچنین قابلیت تبدیل متون به اینفوگرافیک و اسلایدهای پاورپوینت فقط برای کاربران حرفهای در دسترس است.
✅ نتیجهگیری: کدام برای شماست؟ اگر استفاده شما روزمره و در حد سوالات ساده است، نسخه رایگان عالی است. اما اگر پژوهشگر، برنامهنویس یا مدیر محتوا هستید، محدودیتهای نسخه رایگان سد راه شما خواهد بود.
🌸🌸🌸
❤15👍7👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مکالمه صوتی با هوش مصنوعی؛ فارسی و انگلیسی!
آموزش نصب سه افزونه ی تبدیل صوت به متن برای ارتباط سریعتر و بهتر با هوش مصنوعی ها
🗣🤖 آیا دوست داشتید بهجای تایپ کردن، با چتجیپیتی و سایر مدلهای AI به زبان فارسی یا انگلیسی صحبت کنید ، صحبت های شما خودکار تایپ شود، و پاسخهای آنها را هم بهصورت صوتی بشنوید؟
در این ویدئوی آموزشی، ۳ افزونهی برتر مرورگر کروم را معرفی کردهام که تجربه استفاده شما از هوش مصنوعی را کاملاً دگرگون میکنند:
۱. افزونه VoiceWave: کنترل صوتی کامل و حرفهای.
۲. افزونه Voice In: تایپ صوتی دقیق در محیطهای مختلف.
۳. افزونه Voice Control for ChatGPT: دستیار صوتی هوشمند.
✨ چرا این افزونهها برای شما ضروری هستند؟
1- صرفهجویی در زمان و حذف زحمت تایپ کردن.
2- ابزاری فوقالعاده برای تقویت مهارت Speaking و Listening زبان انگلیسی با کمک AI.
3- پشتیبانی عالی از زبان فارسی در تایپ و شنیدار.
🌺🌺🌺
آموزش نصب سه افزونه ی تبدیل صوت به متن برای ارتباط سریعتر و بهتر با هوش مصنوعی ها
🗣🤖 آیا دوست داشتید بهجای تایپ کردن، با چتجیپیتی و سایر مدلهای AI به زبان فارسی یا انگلیسی صحبت کنید ، صحبت های شما خودکار تایپ شود، و پاسخهای آنها را هم بهصورت صوتی بشنوید؟
در این ویدئوی آموزشی، ۳ افزونهی برتر مرورگر کروم را معرفی کردهام که تجربه استفاده شما از هوش مصنوعی را کاملاً دگرگون میکنند:
۱. افزونه VoiceWave: کنترل صوتی کامل و حرفهای.
۲. افزونه Voice In: تایپ صوتی دقیق در محیطهای مختلف.
۳. افزونه Voice Control for ChatGPT: دستیار صوتی هوشمند.
✨ چرا این افزونهها برای شما ضروری هستند؟
1- صرفهجویی در زمان و حذف زحمت تایپ کردن.
2- ابزاری فوقالعاده برای تقویت مهارت Speaking و Listening زبان انگلیسی با کمک AI.
3- پشتیبانی عالی از زبان فارسی در تایپ و شنیدار.
🌺🌺🌺
❤20👏7👍6👎2
کاربردهای هوش مصنوعی دکتر پیرملکی pinned «جمینای رایگان یا پولی؟ ۵ تفاوت کلیدی که باید بدانید! گوگل با معرفی مدلهای جدید هوش مصنوعی خود، انتخاب را برای کاربران دشوار کرده است. آیا نسخهی رایگان کافی است یا باید به سراغ اکانت Gemini pro (پولی) بروید؟ در ادامه ۵ تفاوت اصلی که تجربه کاربری شما را…»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ایجنت های هوش مصنوعی: پایان عصر پژوهشهای سنتی
خلاصه ای از مطالبی که در این ویدئو مطرح کرده ام:
آیا میدانستید که دنیای پژوهش و مطالعات اجتماعی در آستانه یک تحول بنیادین است؟ دورانی که در آن شبیهسازی رفتارهای انسانی با دقتی باورنکردنی امکانپذیر شده است.
🔹 شبیهسازی دقیق تعاملات انسانی: بررسی دو مقاله مهم از دانشگاه استنفورد که نشان میدهد چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents) میتوانند رفتارها و تعاملات اجتماعی را با دقت بسیار بالا مدلسازی کنند.
🔹 کاربرد در مدیریت و سیاستگذاری: این تکنولوژی به سیاستگذاران اجازه میدهد قبل از اجرای یک قانون در جامعه، پیامدهای آن را در یک محیط شبیهسازی شده تست کرده و تصمیمات بهتری بگیرند.
🔹 تغییر پارادایم پژوهش: تاکید بر اینکه روشهای سنتی تحقیق در حال منسوخ شدن هستند و دانشگاهها و مراکز پژوهشی باید به سمت استفاده از "مدلسازی ایجنتمحور مولد" (Generative ABM) حرکت کنند.
پویا پیرملکی.
🌺🌺🌺
خلاصه ای از مطالبی که در این ویدئو مطرح کرده ام:
آیا میدانستید که دنیای پژوهش و مطالعات اجتماعی در آستانه یک تحول بنیادین است؟ دورانی که در آن شبیهسازی رفتارهای انسانی با دقتی باورنکردنی امکانپذیر شده است.
🔹 شبیهسازی دقیق تعاملات انسانی: بررسی دو مقاله مهم از دانشگاه استنفورد که نشان میدهد چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents) میتوانند رفتارها و تعاملات اجتماعی را با دقت بسیار بالا مدلسازی کنند.
🔹 کاربرد در مدیریت و سیاستگذاری: این تکنولوژی به سیاستگذاران اجازه میدهد قبل از اجرای یک قانون در جامعه، پیامدهای آن را در یک محیط شبیهسازی شده تست کرده و تصمیمات بهتری بگیرند.
🔹 تغییر پارادایم پژوهش: تاکید بر اینکه روشهای سنتی تحقیق در حال منسوخ شدن هستند و دانشگاهها و مراکز پژوهشی باید به سمت استفاده از "مدلسازی ایجنتمحور مولد" (Generative ABM) حرکت کنند.
پویا پیرملکی.
🌺🌺🌺
👍16❤6👎2😨2
اکانت چت جی پی تی پلاس را ارزان و مطمئن تهیه کنید!
یکی از همکاران، اکانت چت جی پی تی پلاس را اختصاصی برای بنده با قیمت بسیار مناسب فعال کرد! و بسیار راضی هستم. دیگه قصد ندارم ماهیانه 20 دلار براش پرداخت کنم.
✅ برای تهیه اکانت اختصاصی ChatGPT Plus یک ماهه، با آیدی ادمین (آقای حسینی) در تماس باشید:
https://news.1rj.ru/str/hud_hud_isu
✅ ادعا نداریم که ارزانتر از همه جا اکانتهای هوش مصنوعی ها را فعال می کنیم، ولی یکی از بهترین پشتیبانی ها را ارائه می دهیم.
✅ هزینهای که از شما دریافت میشود برای موارد زیر است:
🔹هزینه ویزا و مستر کارت
🔹هزینه زمان و فرایند فعالسازی
🔹پشتیبانی و پاسخ به سوالات توسط ادمین
🔹ضمانت
🔹پاسخ به سوالات تخصصی تر توسط دکتر پویا پیرملکی
لطفا در این مورد فقط با آیدی بالا (ادمین) در تماس باشید. تشکر از همه شما عزیزان.
🌸🌸🌸
یکی از همکاران، اکانت چت جی پی تی پلاس را اختصاصی برای بنده با قیمت بسیار مناسب فعال کرد! و بسیار راضی هستم. دیگه قصد ندارم ماهیانه 20 دلار براش پرداخت کنم.
✅ برای تهیه اکانت اختصاصی ChatGPT Plus یک ماهه، با آیدی ادمین (آقای حسینی) در تماس باشید:
https://news.1rj.ru/str/hud_hud_isu
✅ ادعا نداریم که ارزانتر از همه جا اکانتهای هوش مصنوعی ها را فعال می کنیم، ولی یکی از بهترین پشتیبانی ها را ارائه می دهیم.
✅ هزینهای که از شما دریافت میشود برای موارد زیر است:
🔹هزینه ویزا و مستر کارت
🔹هزینه زمان و فرایند فعالسازی
🔹پشتیبانی و پاسخ به سوالات توسط ادمین
🔹ضمانت
🔹پاسخ به سوالات تخصصی تر توسط دکتر پویا پیرملکی
لطفا در این مورد فقط با آیدی بالا (ادمین) در تماس باشید. تشکر از همه شما عزیزان.
🌸🌸🌸
👍10❤7👎3
🧠 هشت روش حرفهای برای ساخت «مغز دوم» و پایگاه دانش با NotebookLM
(یک نقشه راه عملی برای اینکه NotebookLM فقط “یک ابزار خلاصهساز” نباشه؛ تبدیل بشه به «سیستم مدیریت دانش» شما)
چرا خیلیها از NotebookLM نتیجه نمیگیرن؟
چون فقط چند فایل میریزند داخلش و توقع معجزه دارند؛ در حالیکه کیفیت خروجی NotebookLM مستقیم به کیفیت و تنوع منابع ورودی و ساختار نوتبوکها بستگی داره.
✅ ۱) با یک «گزارش پایه» شروع کن (Deep Research)
اگر موضوعت کلیه، اول باید سوالهای کلیدی اون حوزه رو دربیاری؛ بعد با Deep Research یک گزارش جامع بساز و همون رو به عنوان «منبع شماره ۱» آپلود کن.
نکته مهم برای کار آکادمیک: تو پرامپت قید کن از ژورنالهای معتبر استفاده کنه.
✅ ۲) از Discover مثل گوگل استفاده نکن؛ مثل یک “غربالگر” استفاده کن
دیسکاور در NotebookLM فقط سرچ نمیکنه؛ غربالگری اولیه (Curation) هم انجام میده.
ولی طلاییترین بخش کار اینه:
همه منابع رو کورکورانه ایمپورت نکن
لینکها رو باز کن، اعتبارسنجی کن
منابع قوی رو نگه دار، ضعیفها رو حذف کن
بعد ایمپورت کن.
✅ ۳) منابع سطح جهانی رو از کامیونیتیها بگیر (با پرامپت Gemini)
بهجای اینکه فقط مقالههای پراکنده پیدا کنی، برو سراغ Center / Associationهای تخصصی حوزهات.
پرامپت آماده:
«لینک انجمنها و مراکز بینالمللی در حوزهٔ [موضوع] را بده.»
بعد داخل سایتها برو بخش Resources و فایلهای تخصصی رو دانلود و وارد نوتبوک کن.
✅ ۴) اگر “اعتبار علمی” میخوای: Scopus (و سرچ پیشرفته)
قبل از رفتن به اسکوپوس، از یک AI بخواه کلیدواژههای دقیق موضوعت رو لیست کنه؛ بعد در Scopus → Advanced Search جستجو کن، مقالههای معتبر رو دانلود کن و آپلود کن.
✅ ۵) یوتیوب = معدن تجربه و آموزش (و NotebookLM میفهمدش!)
ویدیوهای خوب حوزهات رو پیدا کن، لینک رو بده به NotebookLM (گزینه YouTube) تا محتوا رو پردازش کنه و به بدنه دانش نوتبوکت اضافه بشه.
✅ ۶) دانش «افراد خبره» رو وارد بازی کن (Experts & Interviews)
اگر دسترسی داری: مصاحبه کن، فایل صوت/متن رو بذار داخل نوتبوک.
اگر دسترسی نداری: از همون کامیونیتیها افراد رو پیدا کن، ایمیل بزن، خروجیها رو به عنوان منبع اضافه کن.
✅ ۷) برگ برنده واقعی: تجربههای شخصی و گزارشهای سازمانی
اگر پروژه اجرا کردی یا داخل سازمان گزارش داری، اینها اختصاصیترین و ارزشمندترین منابع تو هستند:
گزارش پروژهها
نتایج تحقیقات داخلی
گزارشهای مشاوره
آپلودشون کن تا NotebookLM دقیقاً روی “واقعیتهای محیط شما” مسلط بشه.
✅ ۸) ترفند پیشرفته: سایتها را با Agent Mode «حفاری» کن!
به جای اینکه فقط لینک بدی، از Agent Mode بخواه داخل سایتها بره، فایلها و منابع رو باز کنه و یک گزارش جامع بسازه؛ بعد گزارش رو آپلود کن.
پرامپت آماده:
«برو داخل این وبسایتها، از هر فایل/صوت/ویدیو/منبع استفاده کن و یک گزارش کامل دربارهٔ [موضوع] آماده کن.»
⭐️ نکته طلایی: یک نوتبوک کلی نساز؛ “نوتبوکهای تخصصی” بساز
بعد از جمع کردن منابع اولیه، از Mind Map در NotebookLM استفاده کن تا زیرشاخهها رو ببینی.
قاعده: بهترین نوتبوک اونیه که منابع داخلش همخانواده و مرتبط باشند. اگر منابع خیلی متفاوتاند، باید جدا شوند.
🧩 یک نقشه راه سریع (اگر تازه شروع کردی)
یک گزارش Deep Research بساز و آپلود کن
با Discover چند منبع معتبر جمع کن (با غربالگری دستی)
یک کامیونیتی/مرکز تخصصی پیدا کن و منابع Resources رو اضافه کن
با Mind Map زیرشاخهها رو جدا کن و برای هرکدوم نوتبوک تخصصی بساز.
پویا پیرملکی.
🌸🌸🌸
(یک نقشه راه عملی برای اینکه NotebookLM فقط “یک ابزار خلاصهساز” نباشه؛ تبدیل بشه به «سیستم مدیریت دانش» شما)
چرا خیلیها از NotebookLM نتیجه نمیگیرن؟
چون فقط چند فایل میریزند داخلش و توقع معجزه دارند؛ در حالیکه کیفیت خروجی NotebookLM مستقیم به کیفیت و تنوع منابع ورودی و ساختار نوتبوکها بستگی داره.
✅ ۱) با یک «گزارش پایه» شروع کن (Deep Research)
اگر موضوعت کلیه، اول باید سوالهای کلیدی اون حوزه رو دربیاری؛ بعد با Deep Research یک گزارش جامع بساز و همون رو به عنوان «منبع شماره ۱» آپلود کن.
نکته مهم برای کار آکادمیک: تو پرامپت قید کن از ژورنالهای معتبر استفاده کنه.
✅ ۲) از Discover مثل گوگل استفاده نکن؛ مثل یک “غربالگر” استفاده کن
دیسکاور در NotebookLM فقط سرچ نمیکنه؛ غربالگری اولیه (Curation) هم انجام میده.
ولی طلاییترین بخش کار اینه:
همه منابع رو کورکورانه ایمپورت نکن
لینکها رو باز کن، اعتبارسنجی کن
منابع قوی رو نگه دار، ضعیفها رو حذف کن
بعد ایمپورت کن.
✅ ۳) منابع سطح جهانی رو از کامیونیتیها بگیر (با پرامپت Gemini)
بهجای اینکه فقط مقالههای پراکنده پیدا کنی، برو سراغ Center / Associationهای تخصصی حوزهات.
پرامپت آماده:
«لینک انجمنها و مراکز بینالمللی در حوزهٔ [موضوع] را بده.»
بعد داخل سایتها برو بخش Resources و فایلهای تخصصی رو دانلود و وارد نوتبوک کن.
✅ ۴) اگر “اعتبار علمی” میخوای: Scopus (و سرچ پیشرفته)
قبل از رفتن به اسکوپوس، از یک AI بخواه کلیدواژههای دقیق موضوعت رو لیست کنه؛ بعد در Scopus → Advanced Search جستجو کن، مقالههای معتبر رو دانلود کن و آپلود کن.
✅ ۵) یوتیوب = معدن تجربه و آموزش (و NotebookLM میفهمدش!)
ویدیوهای خوب حوزهات رو پیدا کن، لینک رو بده به NotebookLM (گزینه YouTube) تا محتوا رو پردازش کنه و به بدنه دانش نوتبوکت اضافه بشه.
✅ ۶) دانش «افراد خبره» رو وارد بازی کن (Experts & Interviews)
اگر دسترسی داری: مصاحبه کن، فایل صوت/متن رو بذار داخل نوتبوک.
اگر دسترسی نداری: از همون کامیونیتیها افراد رو پیدا کن، ایمیل بزن، خروجیها رو به عنوان منبع اضافه کن.
✅ ۷) برگ برنده واقعی: تجربههای شخصی و گزارشهای سازمانی
اگر پروژه اجرا کردی یا داخل سازمان گزارش داری، اینها اختصاصیترین و ارزشمندترین منابع تو هستند:
گزارش پروژهها
نتایج تحقیقات داخلی
گزارشهای مشاوره
آپلودشون کن تا NotebookLM دقیقاً روی “واقعیتهای محیط شما” مسلط بشه.
✅ ۸) ترفند پیشرفته: سایتها را با Agent Mode «حفاری» کن!
به جای اینکه فقط لینک بدی، از Agent Mode بخواه داخل سایتها بره، فایلها و منابع رو باز کنه و یک گزارش جامع بسازه؛ بعد گزارش رو آپلود کن.
پرامپت آماده:
«برو داخل این وبسایتها، از هر فایل/صوت/ویدیو/منبع استفاده کن و یک گزارش کامل دربارهٔ [موضوع] آماده کن.»
⭐️ نکته طلایی: یک نوتبوک کلی نساز؛ “نوتبوکهای تخصصی” بساز
بعد از جمع کردن منابع اولیه، از Mind Map در NotebookLM استفاده کن تا زیرشاخهها رو ببینی.
قاعده: بهترین نوتبوک اونیه که منابع داخلش همخانواده و مرتبط باشند. اگر منابع خیلی متفاوتاند، باید جدا شوند.
🧩 یک نقشه راه سریع (اگر تازه شروع کردی)
یک گزارش Deep Research بساز و آپلود کن
با Discover چند منبع معتبر جمع کن (با غربالگری دستی)
یک کامیونیتی/مرکز تخصصی پیدا کن و منابع Resources رو اضافه کن
با Mind Map زیرشاخهها رو جدا کن و برای هرکدوم نوتبوک تخصصی بساز.
پویا پیرملکی.
🌸🌸🌸
❤18👍13👎3
کاربردهای هوش مصنوعی دکتر پیرملکی pinned «اکانت چت جی پی تی پلاس را ارزان و مطمئن تهیه کنید! یکی از همکاران، اکانت چت جی پی تی پلاس را اختصاصی برای بنده با قیمت بسیار مناسب فعال کرد! و بسیار راضی هستم. دیگه قصد ندارم ماهیانه 20 دلار براش پرداخت کنم. ✅ برای تهیه اکانت اختصاصی ChatGPT Plus یک ماهه،…»
توانایی «فرا زبانی» (Metalinguistic): گامی به سوی انسانی تر شدن هوش مصنوعی
✅ هوش مصنوعی ساختار «تفکر زبانی» را کشف کرده و مهارت استفاده از آن را (شبیه انسان) پیدا کرده است.
✅ روزگاری دراز است که آدمی را به صفت «حیوان ناطق» میشناسند و زبان را یگانه مرز میان او و دیگر آفریدگان میدانند.
✅ دیربازی است که «ناطق بودن» ویژگی متمایز نوع انسان دانسته میشود؛ اما اکنون با ظهور هوش مصنوعی، این مرز جابهجا شده است. دستیابی این مدلها به توانایی «فرازبانی» (Metalinguistic) به این معناست که هوش مصنوعی دیگر صرفاً از زبان استفاده نمیکند، بلکه میتواند دربارهی قواعد، ساختارها و تفاوتهای ظریف آن "فکر" کرده و نظر بدهد؛ قابلیتی که تا پیش از این، قلمرو اختصاصی ذهن انسان پنداشته میشد.
💥 امروز داشتم مقاله ای در مورد این موضوع در مجله Wired میخواندم و اهمیت موضوع مرا بر آن داشت تا خلاصهای از آن را با شما دوستان به اشتراک بزارم:
🔹مدتهاست که بحث بر سر این است: آیا هوش مصنوعی واقعاً زبان را میفهمد یا صرفاً یک «طوطی آماری» است که کلمات را پشت سر هم میچیند؟ 🤔
🔹طبق گزارش جدید مجله Wired، برای اولین بار تحقیقات نشان داده است که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) اکنون میتوانند ساختارهای زبانی را با دقتی همتراز با متخصصان و زبانشناسان انسانی تحلیل کنند. این یک نقطه عطف تاریخی است! 🏆
🔹 ماجرا چیست؟ تا پیش از این، هوش مصنوعی در کارهای عمومی مثل خلاصه کردن یا چت کردن عالی بود، اما وقتی نوبت به تحلیلهای فنی و پیچیده «دستور زبان» (Syntax) و «معناشناسی» (Semantics) میرسید، تصور میشد که از درک عمیق انسانی عاجز است. اما مطالعه جدیدی از محققان دانشگاههای برجسته (مثل MIT و هاروارد) نشان میدهد که این مدلها به نوعی «شهود زبانی» دست یافتهاند.
✅ نکات کلیدی این دستاورد:
1️⃣ فراتر از پیشبینی کلمات: مدلهای جدید دیگر فقط کلمه بعدی را حدس نمیزنند؛ آنها روابط پنهان و منطقی بین اجزای جمله را درک میکنند، درست مثل یک کارشناس که سالها درس زبانشناسی خوانده است.
2️⃣ موفقیت در آزمونهای دشوار: در این پژوهش، عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در تحلیل ساختارهای مبهم و پیچیده زبانی با نتایجِ متخصصان ارشد زبانشناسی مقایسه شد. نتیجه؟ در بسیاری از موارد، هوش مصنوعی نه تنها با انسان برابری کرد، بلکه در سرعت و دقتِ دستهبندی الگوها از او پیشی گرفت.
3️⃣ تغییر نگاه به هوش مصنوعی: این یافته ثابت میکند که شبکههای عصبی مصنوعی به طور خودکار، قواعد دستوری پیچیده را (بدون اینکه مستقیماً به آنها آموزش داده شود) یاد گرفتهاند.
💡 چرا این موضوع اهمیت دارد؟ این یعنی ما در حال حرکت به سمتی هستیم که هوش مصنوعی میتواند:
🔹 در رمزگشایی از زبانهای باستانی و ناشناخته به ما کمک کند.
🔹 اشتباهات ظریف معنایی در متون حقوقی و علمی را پیدا کند.
🔹 به درک بهتری از نحوه کارکرد مغز انسان در یادگیری زبان منجر شود.
📢 نتیجهگیری: ما دیگر با یک ماشینِ ساده که فقط "حرف میزند" روبرو نیستیم؛ ما با سیستمی طرف هستیم که "ساختار تفکر زبانی" را کشف کرده است. این مرز بین نبوغ انسانی و محاسبات ماشینی، هر روز کمرنگتر از دیروز میشود.
پویا پیرملکی.
@AI_in_Practice
🌸🌸🌸
✅ هوش مصنوعی ساختار «تفکر زبانی» را کشف کرده و مهارت استفاده از آن را (شبیه انسان) پیدا کرده است.
✅ روزگاری دراز است که آدمی را به صفت «حیوان ناطق» میشناسند و زبان را یگانه مرز میان او و دیگر آفریدگان میدانند.
✅ دیربازی است که «ناطق بودن» ویژگی متمایز نوع انسان دانسته میشود؛ اما اکنون با ظهور هوش مصنوعی، این مرز جابهجا شده است. دستیابی این مدلها به توانایی «فرازبانی» (Metalinguistic) به این معناست که هوش مصنوعی دیگر صرفاً از زبان استفاده نمیکند، بلکه میتواند دربارهی قواعد، ساختارها و تفاوتهای ظریف آن "فکر" کرده و نظر بدهد؛ قابلیتی که تا پیش از این، قلمرو اختصاصی ذهن انسان پنداشته میشد.
💥 امروز داشتم مقاله ای در مورد این موضوع در مجله Wired میخواندم و اهمیت موضوع مرا بر آن داشت تا خلاصهای از آن را با شما دوستان به اشتراک بزارم:
🔹مدتهاست که بحث بر سر این است: آیا هوش مصنوعی واقعاً زبان را میفهمد یا صرفاً یک «طوطی آماری» است که کلمات را پشت سر هم میچیند؟ 🤔
🔹طبق گزارش جدید مجله Wired، برای اولین بار تحقیقات نشان داده است که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) اکنون میتوانند ساختارهای زبانی را با دقتی همتراز با متخصصان و زبانشناسان انسانی تحلیل کنند. این یک نقطه عطف تاریخی است! 🏆
🔹 ماجرا چیست؟ تا پیش از این، هوش مصنوعی در کارهای عمومی مثل خلاصه کردن یا چت کردن عالی بود، اما وقتی نوبت به تحلیلهای فنی و پیچیده «دستور زبان» (Syntax) و «معناشناسی» (Semantics) میرسید، تصور میشد که از درک عمیق انسانی عاجز است. اما مطالعه جدیدی از محققان دانشگاههای برجسته (مثل MIT و هاروارد) نشان میدهد که این مدلها به نوعی «شهود زبانی» دست یافتهاند.
✅ نکات کلیدی این دستاورد:
1️⃣ فراتر از پیشبینی کلمات: مدلهای جدید دیگر فقط کلمه بعدی را حدس نمیزنند؛ آنها روابط پنهان و منطقی بین اجزای جمله را درک میکنند، درست مثل یک کارشناس که سالها درس زبانشناسی خوانده است.
2️⃣ موفقیت در آزمونهای دشوار: در این پژوهش، عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در تحلیل ساختارهای مبهم و پیچیده زبانی با نتایجِ متخصصان ارشد زبانشناسی مقایسه شد. نتیجه؟ در بسیاری از موارد، هوش مصنوعی نه تنها با انسان برابری کرد، بلکه در سرعت و دقتِ دستهبندی الگوها از او پیشی گرفت.
3️⃣ تغییر نگاه به هوش مصنوعی: این یافته ثابت میکند که شبکههای عصبی مصنوعی به طور خودکار، قواعد دستوری پیچیده را (بدون اینکه مستقیماً به آنها آموزش داده شود) یاد گرفتهاند.
💡 چرا این موضوع اهمیت دارد؟ این یعنی ما در حال حرکت به سمتی هستیم که هوش مصنوعی میتواند:
🔹 در رمزگشایی از زبانهای باستانی و ناشناخته به ما کمک کند.
🔹 اشتباهات ظریف معنایی در متون حقوقی و علمی را پیدا کند.
🔹 به درک بهتری از نحوه کارکرد مغز انسان در یادگیری زبان منجر شود.
📢 نتیجهگیری: ما دیگر با یک ماشینِ ساده که فقط "حرف میزند" روبرو نیستیم؛ ما با سیستمی طرف هستیم که "ساختار تفکر زبانی" را کشف کرده است. این مرز بین نبوغ انسانی و محاسبات ماشینی، هر روز کمرنگتر از دیروز میشود.
پویا پیرملکی.
@AI_in_Practice
🌸🌸🌸
❤13👍3👎2👏1
OpenAI’s official GPT‑5.2 prompting guide
راهنمای پرامپت نویسی برای جی پی تی 5.2
شرکت OpenAI یک راهنمای جامع پرامپت نویسی برای مدل جدید GPT‑5.2 منتشر کرده که به نظرم سه تا از توصیه هایی که کرده خیلی جالب و متفاوت بود:
اگر فکر میکنید با همان روشهای قدیمیِ GPT-4 یا حتی نسخه اولیه ۵ میتوانید از GPT-5.2 خروجی بگیرید، سخت در اشتباهید. مدل جدید OpenAI برای «انجام کار» (Agentic Workloads) طراحی شده، نه فقط «حرف زدن».
1️⃣ تفکیک «عمق تفکر» از «طول پاسخ» (Reasoning vs Verbosity) در GPT-5.2، ما دو پارامتر مجزا داریم. برخلاف مدلهای قبلی که برای فکر کردنِ بیشتر، پرحرفی میکردند، حالا میتوانید به مدل بگویید: «در بالاترین سطح (xhigh) فکر کن، اما پاسخی بسیار کوتاه (low verbosity) بده.»
نکته: همیشه سطح استدلال را بر اساس پیچیدگی پروژه تنظیم کنید تا در هزینهها و زمان صرفهجویی شود.
2️⃣ قانون طلایی «کمتر، بیشتر است» (Less is More) در نسخههای جدید، بهویژه در حوزه کدنویسی (Codex)، پرامپتهای طولانی و مقدمهچینیهای بیهوده باعث افت کیفیت میشوند.
تکنیک: از مقدمهچینی (Preamble) پرهیز کنید. مستقیماً به سراغ اصل مطلب بروید. مدل حالا آنقدر هوشمند هست که بدون «لطفاً» و «گامبهگام توضیح بده»، مسیر منطقی را طی کند.
3️⃣ مدیریت هوشمند حافظه با Context Compaction یکی از بزرگترین تحولات ۵.۲، قابلیت فشردهسازی بافتار است.
استراتژی: در پروژههای طولانی، پس از رسیدن به هر نقطه عطف (Milestone)، از مدل بخواهید اطلاعات قبلی را فشرده (Compact) کند. این کار باعث میشود حافظه مدل در گفتگوهای طولانی پاک بماند و دچار سردرگمی (Drift) نشود.
@AI_in_Practice
🌺🌺🌺
راهنمای پرامپت نویسی برای جی پی تی 5.2
شرکت OpenAI یک راهنمای جامع پرامپت نویسی برای مدل جدید GPT‑5.2 منتشر کرده که به نظرم سه تا از توصیه هایی که کرده خیلی جالب و متفاوت بود:
اگر فکر میکنید با همان روشهای قدیمیِ GPT-4 یا حتی نسخه اولیه ۵ میتوانید از GPT-5.2 خروجی بگیرید، سخت در اشتباهید. مدل جدید OpenAI برای «انجام کار» (Agentic Workloads) طراحی شده، نه فقط «حرف زدن».
1️⃣ تفکیک «عمق تفکر» از «طول پاسخ» (Reasoning vs Verbosity) در GPT-5.2، ما دو پارامتر مجزا داریم. برخلاف مدلهای قبلی که برای فکر کردنِ بیشتر، پرحرفی میکردند، حالا میتوانید به مدل بگویید: «در بالاترین سطح (xhigh) فکر کن، اما پاسخی بسیار کوتاه (low verbosity) بده.»
نکته: همیشه سطح استدلال را بر اساس پیچیدگی پروژه تنظیم کنید تا در هزینهها و زمان صرفهجویی شود.
2️⃣ قانون طلایی «کمتر، بیشتر است» (Less is More) در نسخههای جدید، بهویژه در حوزه کدنویسی (Codex)، پرامپتهای طولانی و مقدمهچینیهای بیهوده باعث افت کیفیت میشوند.
تکنیک: از مقدمهچینی (Preamble) پرهیز کنید. مستقیماً به سراغ اصل مطلب بروید. مدل حالا آنقدر هوشمند هست که بدون «لطفاً» و «گامبهگام توضیح بده»، مسیر منطقی را طی کند.
3️⃣ مدیریت هوشمند حافظه با Context Compaction یکی از بزرگترین تحولات ۵.۲، قابلیت فشردهسازی بافتار است.
استراتژی: در پروژههای طولانی، پس از رسیدن به هر نقطه عطف (Milestone)، از مدل بخواهید اطلاعات قبلی را فشرده (Compact) کند. این کار باعث میشود حافظه مدل در گفتگوهای طولانی پاک بماند و دچار سردرگمی (Drift) نشود.
@AI_in_Practice
🌺🌺🌺
👍14❤5👎2
کاربردهای هوش مصنوعی دکتر پیرملکی pinned «اکانت چت جی پی تی پلاس را ارزان و مطمئن تهیه کنید! یکی از همکاران، اکانت چت جی پی تی پلاس را اختصاصی برای بنده با قیمت بسیار مناسب فعال کرد! و بسیار راضی هستم. دیگه قصد ندارم ماهیانه 20 دلار براش پرداخت کنم. ✅ برای تهیه اکانت اختصاصی ChatGPT Plus یک ماهه،…»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@AI_in_Practice
مرجع آموزش کاربردی هوش مصنوعی:
برای مشاغل دانشی، پژوهشگران، و مدیران.
🔹تولید ویدئوهای آموزشی اوریجینال و تخصصی توسط دکتر پویا پیرملکی.
🔹آموزش صفر تا صد پرامپت نویسی، و ابزارهای برتر هوش مصنوعی: چت جی پی تی، جمنای، کلود، گراک و ....
تلگرام I یوتیوب
🌺🌺🌺
مرجع آموزش کاربردی هوش مصنوعی:
برای مشاغل دانشی، پژوهشگران، و مدیران.
🔹تولید ویدئوهای آموزشی اوریجینال و تخصصی توسط دکتر پویا پیرملکی.
🔹آموزش صفر تا صد پرامپت نویسی، و ابزارهای برتر هوش مصنوعی: چت جی پی تی، جمنای، کلود، گراک و ....
تلگرام I یوتیوب
🌺🌺🌺
👍8❤5👎2
@AI_in_Practice
معرفی قابلیت جدید Data Table در NotebookLM
مشاهده ویدئو:👇
https://youtu.be/R7AQASc6Lig
🔹 در این ویدیوی جدید چه میبینیم؟
در آموزش امروز، یاد میگیریم چطور با استفاده از هوش مصنوعی، دهها مقاله را در چند ثانیه تحلیل کنیم و یک جدول دقیق شامل:
✅ چکیده و هدف تحقیق
✅ روششناسی (Methodology)
✅ نتایج کلیدی و یافتهها
✅ و هر ستون دلخواه دیگری که نیاز داریم... را به صورت خودکار دریافت کنیم.
1️⃣ فعالسازی و کار با پنل جدید Data Table.
2️⃣ شخصیسازی ستونها برای استخراج دقیق دادههای مدنظر.
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌹اگر دوستانی مشتاق یادگیری کاربردی AI دارید، آدرس کانالهای ما را در اختیارشان قرار دهید:
PirmalekiAI.ir I تلگرام I یوتیوب
🌺🌺🌺
معرفی قابلیت جدید Data Table در NotebookLM
مشاهده ویدئو:👇
https://youtu.be/R7AQASc6Lig
🔹 در این ویدیوی جدید چه میبینیم؟
در آموزش امروز، یاد میگیریم چطور با استفاده از هوش مصنوعی، دهها مقاله را در چند ثانیه تحلیل کنیم و یک جدول دقیق شامل:
✅ چکیده و هدف تحقیق
✅ روششناسی (Methodology)
✅ نتایج کلیدی و یافتهها
✅ و هر ستون دلخواه دیگری که نیاز داریم... را به صورت خودکار دریافت کنیم.
1️⃣ فعالسازی و کار با پنل جدید Data Table.
2️⃣ شخصیسازی ستونها برای استخراج دقیق دادههای مدنظر.
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌹اگر دوستانی مشتاق یادگیری کاربردی AI دارید، آدرس کانالهای ما را در اختیارشان قرار دهید:
PirmalekiAI.ir I تلگرام I یوتیوب
🌺🌺🌺
👍15❤7👎3
@AI_in_Practice
🔥 چهار کاری که جمنای3 بهتر از ChatGPT برای شما انجام میدهد
۱. مدیریت حافظه و پنجره متنی غولآسا (Long Context Window) 📚
در حالی که رقبا هنوز در پردازش فایلهای بسیار حجیم با محدودیت روبرو هستند، جمنای ۳ میتواند هزاران صفحه متن، ساعتها ویدیو و ساعتها فایل صوتی را در یک «نشست» (Session) پردازش کند. این یعنی شما میتوانید کل منابع یک پروژه پژوهشی یا یک دوره آموزشی ویدیویی را به او بدهید و تحلیل دقیق بگیرید.
۲. استدلال چندوجهیِ بومی (Native Multimodality) 👁👂
برخلاف مدلهایی که ویدیو را به فریمهای جداگانه تبدیل میکنند، جمنای ۳ ویدیو و صوت را به صورت «بومی» میفهمد. این تفاوت باعث میشود ریزهکاریهای زمانی، لحن صدا و حرکتهای پیچیده در تصویر را با دقتی خیرهکننده درک کند؛ قابلیتی که برای تحلیلگران دادههای چندرسانهای یک تحول بزرگ است.
۳. استدلال عمیق و استفاده هوشمند از ابزارها (Deep Reasoning) 🛠
جمنای ۳ فقط پاسخ نمیدهد، بلکه «برنامهریزی» میکند. این مدل میتواند یک هدف پیچیده را به مراحل کوچک تقسیم کرده، به صورت خودکار در اینترنت جستجو کند، کد بنویسد، فایلها را دانلود و در نهایت یک خروجی نهایی و پخته تحویل دهد.
۴. دقت بالاتر در بنچمارکهای منطقی و علمی ⚖️
نتایج آزمونهای دشواری مانند «Humanity's Last Exam» نشان میدهد که جمنای ۳ در حل مسائل پیچیده و استدلالهای منطقی، نرخ خطای بسیار کمتری نسبت به مدلهای فعلی رقیب دارد و در پاسخهایش کمتر دچار «توهم» (Hallucination) میشود.
💥 ویدئو و مقاله کامل مرتبط به این مطلب را در لینک های زیر دنبال بفرمائید👇
pirmalekiai.ir I ویدئو یوتیوب
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌺🌺🌺
🔥 چهار کاری که جمنای3 بهتر از ChatGPT برای شما انجام میدهد
۱. مدیریت حافظه و پنجره متنی غولآسا (Long Context Window) 📚
در حالی که رقبا هنوز در پردازش فایلهای بسیار حجیم با محدودیت روبرو هستند، جمنای ۳ میتواند هزاران صفحه متن، ساعتها ویدیو و ساعتها فایل صوتی را در یک «نشست» (Session) پردازش کند. این یعنی شما میتوانید کل منابع یک پروژه پژوهشی یا یک دوره آموزشی ویدیویی را به او بدهید و تحلیل دقیق بگیرید.
۲. استدلال چندوجهیِ بومی (Native Multimodality) 👁👂
برخلاف مدلهایی که ویدیو را به فریمهای جداگانه تبدیل میکنند، جمنای ۳ ویدیو و صوت را به صورت «بومی» میفهمد. این تفاوت باعث میشود ریزهکاریهای زمانی، لحن صدا و حرکتهای پیچیده در تصویر را با دقتی خیرهکننده درک کند؛ قابلیتی که برای تحلیلگران دادههای چندرسانهای یک تحول بزرگ است.
۳. استدلال عمیق و استفاده هوشمند از ابزارها (Deep Reasoning) 🛠
جمنای ۳ فقط پاسخ نمیدهد، بلکه «برنامهریزی» میکند. این مدل میتواند یک هدف پیچیده را به مراحل کوچک تقسیم کرده، به صورت خودکار در اینترنت جستجو کند، کد بنویسد، فایلها را دانلود و در نهایت یک خروجی نهایی و پخته تحویل دهد.
۴. دقت بالاتر در بنچمارکهای منطقی و علمی ⚖️
نتایج آزمونهای دشواری مانند «Humanity's Last Exam» نشان میدهد که جمنای ۳ در حل مسائل پیچیده و استدلالهای منطقی، نرخ خطای بسیار کمتری نسبت به مدلهای فعلی رقیب دارد و در پاسخهایش کمتر دچار «توهم» (Hallucination) میشود.
💥 ویدئو و مقاله کامل مرتبط به این مطلب را در لینک های زیر دنبال بفرمائید👇
pirmalekiai.ir I ویدئو یوتیوب
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌺🌺🌺
❤14👍7👎2
@AI_in_Practice
🚀 چگونه به کمک هوش مصنوعی، موضوع پژوهشی ارزشمند انتخاب کنیم؟
(بخش اول: اهمیت و تأثیرگذاری موضوع پژوهشی)
💥 ویدئو کامل مرتبط به این مطلب را در لینک زیر مشاهده بفرمائید👇
ویدئو یوتیوب
انتخاب موضوع، حکمِ «نقشه راه» را برای یک پژوهشگر دارد. اگر جادهای که انتخاب میکنید به بنبست ختم شود، فرقی نمیکند چقدر راننده ماهری باشید یا چقدر بنزین (وقت و انرژی) بسوزانید؛ شما به مقصد نخواهید رسید! 🛣⛔️
در اولین قسمت از سلسله ویدیوهای «انتخاب موضوع پژوهشی به کمک هوش مصنوعی»، به سراغ حیاتیترین معیار یعنی «اهمیت و تأثیرگذاری» رفتهایم.
💡 ۵ مؤلفه طلایی که نشان میدهد موضوع شما ارزشمند است:
1️⃣ شناسایی درست شکاف دانشی (Knowledge Gap)
2️⃣ مسئلهمحوری (Problem Solving)
3️⃣ قابلیت اجرای کاربردی (Practical Application)
4️⃣ مشارکت تئوریک (Theoretical Contribution)
5️⃣ تحلیل ترندها
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌺🌺🌺
🚀 چگونه به کمک هوش مصنوعی، موضوع پژوهشی ارزشمند انتخاب کنیم؟
(بخش اول: اهمیت و تأثیرگذاری موضوع پژوهشی)
💥 ویدئو کامل مرتبط به این مطلب را در لینک زیر مشاهده بفرمائید👇
ویدئو یوتیوب
انتخاب موضوع، حکمِ «نقشه راه» را برای یک پژوهشگر دارد. اگر جادهای که انتخاب میکنید به بنبست ختم شود، فرقی نمیکند چقدر راننده ماهری باشید یا چقدر بنزین (وقت و انرژی) بسوزانید؛ شما به مقصد نخواهید رسید! 🛣⛔️
در اولین قسمت از سلسله ویدیوهای «انتخاب موضوع پژوهشی به کمک هوش مصنوعی»، به سراغ حیاتیترین معیار یعنی «اهمیت و تأثیرگذاری» رفتهایم.
💡 ۵ مؤلفه طلایی که نشان میدهد موضوع شما ارزشمند است:
1️⃣ شناسایی درست شکاف دانشی (Knowledge Gap)
2️⃣ مسئلهمحوری (Problem Solving)
3️⃣ قابلیت اجرای کاربردی (Practical Application)
4️⃣ مشارکت تئوریک (Theoretical Contribution)
5️⃣ تحلیل ترندها
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌺🌺🌺
👍7❤6👎2🙏2
کاربردهای هوش مصنوعی دکتر پیرملکی pinned «مزایا و ویژگیهای ChatGPT Go 1. قیمت مناسب: اکانت سالانه ChatGPT Go را با یک میلیون و نهصد هزار تومان، یعنی 93 درصد ارزانتر از ChatGPT Plus میتوانید تهیه کنید! (هزینه سالانه چت جی پی تی پلاس 240 دلار است). 2. دسترسی به آخرین مدلها: ChatGPT Go از قویترین…»
@AI_in_Practice
معرفی VPN فیلترشکن جدیدی که استفاده می کنم
💥 یک سوال پرتکرار: یک VPN فیلترشکن مناسب معرفی کنید لطفا؟
✅ این سوالی هست که تعداد زیادی از دوستان در هفته های اخیر از بنده پرسیده اند.
✅ وی پی ان VPN قبلی که معرفی کردم (پینگخور) الان نمیتونه جمنای و نوت بوک ال ام را باز کنه، حدود 2 ماه پیش یکی از دوستان یک VPN جدید بهم معرفی کرد و خریدمش و در طول این مدتی که دارم ازش استفاده میکنم، خیلی ازش راضی هستم👇👇👇
@BestVPNforIran
مزایای این فیلترشکن👇
1- آی پی ثابت اختصاصی امریکا و بیش از 20 کشور مختلف.
2- قیمت مناسب و پشتیبانی قوی.
3- حجم نامحدود!
4- قطعی تقریبا نداره: در طول یکی دوماه اخیر که ازش استفاده کردم تقریبا همیشه درست کار کرده.
5- سرعت اینترنت را خیلی کند نمیکنه، طوریکه بنده به راحتی باهاش در یوتیوب ویدئو نگاه می کنم و برای استفاده از انواع هوش مصنوعی ها از جمله جمنای و نوت بوک ال ام و ... از این وی پی ان استفاده می کنم.
6- دو کاربره (دو دستگاه همزمان).
پیرملکی.
🌺🌺🌺
معرفی VPN فیلترشکن جدیدی که استفاده می کنم
💥 یک سوال پرتکرار: یک VPN فیلترشکن مناسب معرفی کنید لطفا؟
✅ این سوالی هست که تعداد زیادی از دوستان در هفته های اخیر از بنده پرسیده اند.
✅ وی پی ان VPN قبلی که معرفی کردم (پینگخور) الان نمیتونه جمنای و نوت بوک ال ام را باز کنه، حدود 2 ماه پیش یکی از دوستان یک VPN جدید بهم معرفی کرد و خریدمش و در طول این مدتی که دارم ازش استفاده میکنم، خیلی ازش راضی هستم👇👇👇
@BestVPNforIran
مزایای این فیلترشکن👇
1- آی پی ثابت اختصاصی امریکا و بیش از 20 کشور مختلف.
2- قیمت مناسب و پشتیبانی قوی.
3- حجم نامحدود!
4- قطعی تقریبا نداره: در طول یکی دوماه اخیر که ازش استفاده کردم تقریبا همیشه درست کار کرده.
5- سرعت اینترنت را خیلی کند نمیکنه، طوریکه بنده به راحتی باهاش در یوتیوب ویدئو نگاه می کنم و برای استفاده از انواع هوش مصنوعی ها از جمله جمنای و نوت بوک ال ام و ... از این وی پی ان استفاده می کنم.
6- دو کاربره (دو دستگاه همزمان).
پیرملکی.
🌺🌺🌺
👍9👎5❤3
کاربردهای هوش مصنوعی دکتر پیرملکی
اکانت یکساله هوش مصنوعی جمنای 3 پرو را ارزان و مطمئن تهیه کنید!
🔥توجه:👇
احتمالا این فرصت فقط تا آخر دسامبر (14 روز دیگه) فعال است و بعد از این تاریخ ممکنه دیگه نشه جمنای را فعال کرد. بنابراین توصیه می کنم اگر تصمیم دارید تهیه کنید، هر چه زودتر اقدام بفرمائید.
🔥توجه:👇
احتمالا این فرصت فقط تا آخر دسامبر (14 روز دیگه) فعال است و بعد از این تاریخ ممکنه دیگه نشه جمنای را فعال کرد. بنابراین توصیه می کنم اگر تصمیم دارید تهیه کنید، هر چه زودتر اقدام بفرمائید.
🔥 خبر مهم:
امکان فعال سازی اکانت یکساله جمنای 3 پرو تا آخر ژانویه 2026 (30 روز دیگر) تمدید شد.
✅ برای تهیه اکانت جمنای پرو یکساله با آیدی زیر (ادمین تلگرام آقای حسینی) در تماس باشید:
https://news.1rj.ru/str/hud_hud_isu
🌺🌺🌺
امکان فعال سازی اکانت یکساله جمنای 3 پرو تا آخر ژانویه 2026 (30 روز دیگر) تمدید شد.
✅ برای تهیه اکانت جمنای پرو یکساله با آیدی زیر (ادمین تلگرام آقای حسینی) در تماس باشید:
https://news.1rj.ru/str/hud_hud_isu
🌺🌺🌺
👍10👎8
🌹کانال تخصصی آموزش کاربردهای هوش مصنوعی برای پژوهشگران راه اندازی شد👇
@AIforScholars
در کانال فعلی مطالب عمومی تر و در کانال جدید آموزش های تخصصی تر منتشر می شوند.
پژوهشگران و کلیه افرادی که قصد دارند از هوش مصنوعی برای کارهای تحلیلی، پژوهشی، فکری، دانشی و حرفهای استفاده کنند در این کانال عضو شوند.
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌺🌺🌺
@AIforScholars
در کانال فعلی مطالب عمومی تر و در کانال جدید آموزش های تخصصی تر منتشر می شوند.
پژوهشگران و کلیه افرادی که قصد دارند از هوش مصنوعی برای کارهای تحلیلی، پژوهشی، فکری، دانشی و حرفهای استفاده کنند در این کانال عضو شوند.
Pouya Pirmaleki.
PhD in Management. AI Researcher.
Certified Professional Member of CEBMa
🌺🌺🌺
👍6❤3🙏3👎2🥰1👏1
Forwarded from مکتب وحی
📷 #استوری | معشوق حقیقی
🔻 باز باش ای باب رحمت تا ابد
بارگاه ما لَه کُفواً أحَد 🔺
📌 #امیرالمؤمنین #عشق #خدانما
@MaktabeVahyOrg
@MaktabeVahyOrg_Gallery
🔻 باز باش ای باب رحمت تا ابد
بارگاه ما لَه کُفواً أحَد 🔺
📌 #امیرالمؤمنین #عشق #خدانما
@MaktabeVahyOrg
@MaktabeVahyOrg_Gallery
❤51👎17🤔5❤🔥2👏2😍1😘1
Forwarded from مکتب وحی
🌸 هله اِی موحّدِ ذات حق که به ذاتْ معنیِ وحدتی / هله اِی ظهور صفاتِ حق که جهانِ فیضی و رحمتی
💠 درخشش بی کرانِ سرّ لاهوتیِ قرآن، معنای واقعی عرفان، ظهور بی همتای برهان، یگانه امیر ولایت، مبلّغ بیبدیل رسالت، سرّ انبیاء و مرسلین، حضرت امیرالمؤمنین علیهالسلام بر جمیع تشنگان حقیقت و عقلانیت مبارک باد.
#امیرالمؤمنین علیهالسّلام #ولایت
@MaktabeVahyOrg
@MaktabeVahyOrg_Gallery
💠 درخشش بی کرانِ سرّ لاهوتیِ قرآن، معنای واقعی عرفان، ظهور بی همتای برهان، یگانه امیر ولایت، مبلّغ بیبدیل رسالت، سرّ انبیاء و مرسلین، حضرت امیرالمؤمنین علیهالسلام بر جمیع تشنگان حقیقت و عقلانیت مبارک باد.
#امیرالمؤمنین علیهالسّلام #ولایت
@MaktabeVahyOrg
@MaktabeVahyOrg_Gallery
❤58👎25👏3😘1
@AI_in_Practice
🚀 پنج تحولی که هوش مصنوعی تا سال 2050 ایجاد خواهد کرد.
بیست و پنج سال پیش، اینترنت با صدای دیالآپ وصل میشد و گوشیهای هوشمند وجود نداشتند. حالا تصور کنید ۲۵ سال آینده (سال ۲۰۵۰) تکنولوژی چه بلایی سر سبک زندگی ما خواهد آورد؟ 🤖✨
۱. ادغام انسان و ماشین (Nanotechnology) 🧠⚙️
دیگر مرز بین بیولوژی و الکترونیک کمرنگ میشود.
نانو-رباتها: رباتهای میکروسکوپی در بدن ما جریان خواهند داشت تا سلامتی را مانیتور کرده و دارو را دقیقاً به سلول هدف برسانند.
تحریک مغزی: به جای داروهای شیمیایی، برای درمان بیماریهایی مثل اسکیزوفرنی از محرکهای الکترونیکی مستقیم در مغز استفاده خواهد شد.
کاپیتان سایبورگ: پروفسور کوین وارویک پیشبینی میکند که با ایمپلنتهای عصبی، مغز و بدن ما لزوماً نباید در یک مکان باشند!
۲. همزاد دیجیتال (Digital Twins) 👥💻
تصور کنید یک نسخه مجازی دقیق از بدن خودتان داشته باشید. قبل از اینکه رژیم غذایی جدیدی بگیرید یا دارویی مصرف کنید، ابتدا آن را روی «همزاد دیجیتال» خود تست میکنید تا ببینید بدن شما در آینده چه واکنشی نشان میدهد. در واقع، آینده را قبل از زندگی کردن، پیشبینی میکنید.
۳. تحول در آموزش و هوش مصنوعی 🎓🤖
معلمان هوش مصنوعی: دیگر خبری از کتابهای درسی نیست. شبیهسازهای غوطهورکننده (Immersive Simulations) جایگزین میشوند.
در این پارادایم جدید، یادگیری از حالت غیرفعال و مطالعهی متون خشک خارج شده و به یک تجربهی زیسته تبدیل میشود؛ یعنی دانشآموز به جای خواندن دربارهی تاریخ یا فیزیک، مستقیماً در یک محیط شبیهسازیشدهی سهبعدی و با استفاده از واقعیت مجازی (VR)، با آن وقایع تعامل میکند. معلمان هوش مصنوعی با تحلیل لحظهای علائم حیاتی و دادههای بیومتریک، سطح دشواری و شیوهی ارائهی مطلب را دقیقاً با توانایی ذهنی و ویژگیهای ژنتیکی منحصربهفرد هر فرد تطبیق میدهند تا بازدهی به حداکثر برسد.
این شبیهسازها مفاهیم انتزاعی را به تجربههای ملموس تبدیل میکنند، به طوری که مثلاً برای یادگیری زیستشناسی، دانشآموز میتواند در ابعاد یک مولکول در جریان خون سفر کند و فرآیندها را از نزدیک ببیند. در نهایت، فرآیند سنتی امتحان گرفتن هم حذف میشود، زیرا هوش مصنوعی در تمام طول مسیرِ حضور در شبیهساز، میزان تسلط فرد بر مفاهیم را بهصورت پیوسته پایش کرده و بازخوردهای اصلاحی آنی ارائه میدهد.
یادگیری بر اساس DNA: آموزشها کاملاً شخصیسازی میشوند. سیستم با تحلیل دادههای بیومتریک و DNA هر کودک، میفهمد او چگونه بهتر یاد میگیرد.
۴. جادههای بدون ترافیک و پایگاههای ماه 🚗🌑
پایان تصادفات: ماشینهای خودران با سرعت ۱۶۰ کیلومتر بر ساعت و با فاصله بسیار کم از هم حرکت میکنند. ترافیک به خاطرهها میپیوندد و مرگومیر جادهای ناپدید میشود.
صنعت در فضا: تا سال ۲۰۵۰، پایگاههای زیستمحیطی در ماه ایجاد میشود. جالب است بدانید داروها در فضا (به دلیل گرانش ناچیز) با کیفیت بسیار بالاتری تولید خواهند شد.
۵. کامپیوترهای کوانتومی 🌌⚡️
جنسن هوانگ (مدیرعامل انویدیا) معتقد است تا ۲۰ سال آینده کامپیوترهای کوانتومی فوقالعاده کاربردی خواهند شد. این یعنی محاسباتی که امروز هزاران سال طول میکشد، در چند دقیقه انجام میشود.
📌 نظر شما چیست؟ آیا مشتاقید در بدنتان تراشههای هوشمند داشته باشید یا از این حجم نفوذ تکنولوژی میترسید؟
🔗 لینک مطالعه مقاله کامل
تلگرام I یوتیوب
🌺🌺🌺
🚀 پنج تحولی که هوش مصنوعی تا سال 2050 ایجاد خواهد کرد.
بیست و پنج سال پیش، اینترنت با صدای دیالآپ وصل میشد و گوشیهای هوشمند وجود نداشتند. حالا تصور کنید ۲۵ سال آینده (سال ۲۰۵۰) تکنولوژی چه بلایی سر سبک زندگی ما خواهد آورد؟ 🤖✨
۱. ادغام انسان و ماشین (Nanotechnology) 🧠⚙️
دیگر مرز بین بیولوژی و الکترونیک کمرنگ میشود.
نانو-رباتها: رباتهای میکروسکوپی در بدن ما جریان خواهند داشت تا سلامتی را مانیتور کرده و دارو را دقیقاً به سلول هدف برسانند.
تحریک مغزی: به جای داروهای شیمیایی، برای درمان بیماریهایی مثل اسکیزوفرنی از محرکهای الکترونیکی مستقیم در مغز استفاده خواهد شد.
کاپیتان سایبورگ: پروفسور کوین وارویک پیشبینی میکند که با ایمپلنتهای عصبی، مغز و بدن ما لزوماً نباید در یک مکان باشند!
۲. همزاد دیجیتال (Digital Twins) 👥💻
تصور کنید یک نسخه مجازی دقیق از بدن خودتان داشته باشید. قبل از اینکه رژیم غذایی جدیدی بگیرید یا دارویی مصرف کنید، ابتدا آن را روی «همزاد دیجیتال» خود تست میکنید تا ببینید بدن شما در آینده چه واکنشی نشان میدهد. در واقع، آینده را قبل از زندگی کردن، پیشبینی میکنید.
۳. تحول در آموزش و هوش مصنوعی 🎓🤖
معلمان هوش مصنوعی: دیگر خبری از کتابهای درسی نیست. شبیهسازهای غوطهورکننده (Immersive Simulations) جایگزین میشوند.
در این پارادایم جدید، یادگیری از حالت غیرفعال و مطالعهی متون خشک خارج شده و به یک تجربهی زیسته تبدیل میشود؛ یعنی دانشآموز به جای خواندن دربارهی تاریخ یا فیزیک، مستقیماً در یک محیط شبیهسازیشدهی سهبعدی و با استفاده از واقعیت مجازی (VR)، با آن وقایع تعامل میکند. معلمان هوش مصنوعی با تحلیل لحظهای علائم حیاتی و دادههای بیومتریک، سطح دشواری و شیوهی ارائهی مطلب را دقیقاً با توانایی ذهنی و ویژگیهای ژنتیکی منحصربهفرد هر فرد تطبیق میدهند تا بازدهی به حداکثر برسد.
این شبیهسازها مفاهیم انتزاعی را به تجربههای ملموس تبدیل میکنند، به طوری که مثلاً برای یادگیری زیستشناسی، دانشآموز میتواند در ابعاد یک مولکول در جریان خون سفر کند و فرآیندها را از نزدیک ببیند. در نهایت، فرآیند سنتی امتحان گرفتن هم حذف میشود، زیرا هوش مصنوعی در تمام طول مسیرِ حضور در شبیهساز، میزان تسلط فرد بر مفاهیم را بهصورت پیوسته پایش کرده و بازخوردهای اصلاحی آنی ارائه میدهد.
یادگیری بر اساس DNA: آموزشها کاملاً شخصیسازی میشوند. سیستم با تحلیل دادههای بیومتریک و DNA هر کودک، میفهمد او چگونه بهتر یاد میگیرد.
۴. جادههای بدون ترافیک و پایگاههای ماه 🚗🌑
پایان تصادفات: ماشینهای خودران با سرعت ۱۶۰ کیلومتر بر ساعت و با فاصله بسیار کم از هم حرکت میکنند. ترافیک به خاطرهها میپیوندد و مرگومیر جادهای ناپدید میشود.
صنعت در فضا: تا سال ۲۰۵۰، پایگاههای زیستمحیطی در ماه ایجاد میشود. جالب است بدانید داروها در فضا (به دلیل گرانش ناچیز) با کیفیت بسیار بالاتری تولید خواهند شد.
۵. کامپیوترهای کوانتومی 🌌⚡️
جنسن هوانگ (مدیرعامل انویدیا) معتقد است تا ۲۰ سال آینده کامپیوترهای کوانتومی فوقالعاده کاربردی خواهند شد. این یعنی محاسباتی که امروز هزاران سال طول میکشد، در چند دقیقه انجام میشود.
📌 نظر شما چیست؟ آیا مشتاقید در بدنتان تراشههای هوشمند داشته باشید یا از این حجم نفوذ تکنولوژی میترسید؟
🔗 لینک مطالعه مقاله کامل
تلگرام I یوتیوب
🌺🌺🌺
❤11👎3