Закидываю как эксклюзив завтрашнего коллаба на тему «Коллективного разума»

Красная Синестезия

Они живут в свете и тенях, сплетаясь в единый организм, где каждый — лишь отросток общего разума. Их тела напоминают фигуры, скрытые под темными тканями, но вместо лиц — экраны, наполненные переливающимся зеленым светом. Внутри этих экранов словно бьется пульс: мягкий, гипнотический, задающий ритм всему, что их окружает.

Из верхушек их голов вырываются красные органические нити, которые тянутся вверх, сливаясь с огромной сетью, пульсирующей под потолком. Эта сеть — их сердце, их сознание, их Бог. Она управляет их движениями, мыслями и целями. Каждый их шаг, каждый наклон головы, каждая пауза синхронизированы с невидимым ритмом, который наполняет пространство вокруг.

Они не разговаривают, но их молчание наполнено шумом. Зеленые экраны транслируют внутренние образы, которые остальные «видят» и понимают без слов. В их мире нет индивидуальности, нет личных стремлений. Всё — ради поддержания пульсирующего ритма Красной Синестезии, которая связывает их воедино, как корни огромного дерева.

Они не создают и не разрушают — они трансформируют. Каждый предмет, каждая структура, что оказывается в их мире, становится частью этой сети. Всё поглощается, преобразовывается и возвращается в новом, неведомом виде.

Сливы подогревают людей и являются предшественниками релизов) Это будут интересные две недели

📹 Что такое Spatiotemporal Skip Guidance (STG)? 🤔

STG — это метод улучшения качества видео с помощью модели диффузии, который делает видео более чётким и динамичным без необходимости в дополнительном обучении или внешних моделях. Вместо этого STG использует простой подход: он «пропускает» некоторые слои модели, что позволяет улучшить качество видео, не теряя разнообразия кадров и динамичности.

🚀 Как это работает? STG оптимизирует видеодиффузионные модели, изменяя работу с резидуальными блоками или слоями внимания (self-attention), что помогает улучшить вычисления и ускорить процесс создания видео без потери качества.

💡 Зачем это нужно?

Повышение качества видео без ущерба для разнообразия.
Простота: никаких дополнительных моделей или сложного обучения.
Эффективность: ускорение процесса синтеза видео.
💬 Таким образом, STG — это умный способ улучшить видеоматериалы, делая их более чёткими, динамичными и разнообразными.

Ссылка на демо ресурс для задротов: GitHub