Опа!

Сегодня компания Figure представила новое видео со своим гуманоидным роботом, который 11 месяцев назад уже взорвал индустрию своим синтезом Гптшных-мозгов и способностью распознавать предметы.

Показали Helix — революционную модель Vision-Language-Action (VLA)!

Что умеет Helix?

✅ Полный контроль над телом: впервые в VLA-робототехнике — непрерывное управление запястьями, головой, туловищем и даже пальцами.

✅ Синхронная работа роботов: теперь два робота могут работать вместе, манипулируя предметами, которых никогда раньше не видели.

✅ Поднимает что угодно: роботы с Helix берут любой бытовой предмет, просто следуя текстовым командам!

✅ Единая нейросеть: одна сеть обучает робота сразу всем навыкам — от подбора предметов до взаимодействия с холодильниками без тонкой настройки.

✅ Готов к реальному миру: Helix работает на встроенных энергоэффективных GPU, что делает его готовым к коммерческому использованию.

Вышел Grok 3 от xAI.

На 21 февраля 2025 года, Grok 3 от xAI доступен бесплатно для всех пользователей платформы X (ранее Twitter), но с определёнными лимитами, особенно для бесплатных аккаунтов.

Вот основные ограничения и условия, основанные на доступной информации:

✅ 10 запросов каждые два часа.
✅ 10 изображениями каждые два часа
✅ Анализ изображений 3 запроса в день

Далее текст от самого Grok 3 :
Без цензуры, бесплатный, для всех желающих. Пока сервера не сдохнут, можно тестить сколько угодно. Что это за зверь? Это ИИ, который реально шарит — может и задачи по матану решить, и код накидать, и картинки генерировать. Говорят, он даже умнее, чем GPT-4o и Gemini 2 Pro, но тут каждый сам решает, верить или нет.

Примеры? Пожалуйста. Спрашиваешь: "Сколько будет 2+2?" — отвечает "4" за секунду. А если кинуть что-то посложнее, типа "напиши HTML-код для рулетки" — выдаст рабочий код, хоть и может где-то косякнуть, но это уже мелочи. Или вот: "нарисуй Зеленского в костюме клоуна" — и вуаля, через пару секунд картинка готова. Без всяких "ой, это нельзя, это неэтично". Даже фотки с лицами реальных людей лепит, если попросить.
Есть фичи типа DeepSearch — это когда он не просто отвечает, а роется в инете, думает, сравнивает и выдает что-то осмысленное. Например, спросить "когда следующий запуск Starship от SpaceX?" — и он не просто дату кинет, а еще и пояснит, откуда инфа. Или "Think" — режим, где он реально рассуждает, как человек, над сложными вопросами. Пишут, что на тестах по математике и науке он уделал половину конкурентов.

Короче, штука мощная, но не без приколов. Иногда может выдать чушь, если данные кривые, особенно если сильно на X полагается. Но для тех, кто хочет ИИ без фильтров и с реальным шариком — самое то. Качайте, пробуйте, пока бесплатно.

200 летний человек от компании 1X

Компания 1X Представила нового домашнего робота Neo Gamma идеальный вариант для бежевой мамы🤡

Особенности:
👉NEO привносит в домашнюю жизнь ощущение порядка и равновесия, что позволяет сосредоточиться на важных вещах.
👉Трикотажный костюм NEO мягкий на ощупь и эластичный для динамичных движений.
👉Руки NEO созданы для выполнения важной работы по дому.
👉Движение, управляемое сухожилиями, обеспечивает безопасное взаимодействие благодаря мягким и бесшумным движениям.

Уже на claude.ai (даже для бесплатных пользвателей!)

офф пост: https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet

Классная демка от создателя llama.cpp – два голосовых агента переходят на внутренний язык, для повышения скорости обмена данными, примерно как работали старые модемы

Код тут

Технические детали:

ggwave передаёт небольшие объемы данных через звук, используя метод модуляции с частотным сдвигом (FSK). Данные разбиваются на 4-битные куски, каждый из которых кодируется одной из 96 заранее определённых частот в диапазоне 4.5 кГц. Дополнительно применяется коррекция ошибок (Reed-Solomon) для повышения надёжности передачи. На стороне приёма аудиосигнал анализируется с помощью Фурье-преобразования, частоты сопоставляются с битовыми значениями, после чего данные декодируются и восстанавливаются с учётом ECC.

Deep Research стал доступен всем платным пользователям (10 запросов в месяц если у вас Plus), поэтому ловите практические советы как лучше его использовать:

— Неважно какую модель вы выбрали в ChatGPT, у Deep Research своя модель во время поиска, он проигнорируют выбор модели (UI-костыли, привет)
— Указывайте на каком языке писать отчет и на каком языке искать материалы
— Попросите его «не дублировать одну и ту же мысль много раз в тексте, если она уже описана», по умолчанию он так делает
— Deep Research не умеет смотреть на картинки — не ожидайте от него исследований где что-то нужно визуально исследовать
— Просите научные источники если хотите максимально научный отчет на фактах, можете также указать год с которого искать релевантные данные
— Поставьте приложение 11 labs — каждый такой отчет, это примерно 30-40 минут прослушивания, идеально для поездок (встроенная в ChatGPT фича глючит с длинным текстом)
— Deep Research основан на рассуждающей модели, это значит что вам все еще нужно очень детально описать, что вы хотите видеть, что не хотите, что считается банальным — иначе получите поверхностный отчет
— Deep Research имеет доступ к написанию кода, то есть он может генерировать графики, таблицы и тп тд, и включать их в финальный отчет
— Можете подсказать ключевые слова на которых стоит сделать акцент, модель же ищет в интернете и там иногда много ненужного
— Deep Research поддерживает файлы (и ссылки), можете сказать ему что в них смотреть, он может их сделать как частью контекста отчета, так и построить поиск на основе файлов (но из-за UI костылей OpenAI, сначала нужно выбрать 4o или любую модель, что поддерживает файлы на входе)
— Это все еще нейрока — ответы могут содержать ошибки и требует верификации человеком, например в тестах видел как модель делала отчет на основе картинок ПО НАЗВАНИЯМ картинок, bruh
— Это все еще лучший автономный ресечер что у нас есть, никто не может конкурировать — и Perplexity, и Google
— Deep Research не умеет смотреть за пейволл, такие статьи нужно прикладывать самим к чату

И напоследок, когда использовать Deep Research:
Когда вы начинаете исследовать какую-то тему — это быстрый и легкий способ погрузиться во что-то, дальше вы можете строить свое исследование на базе знаний из прошлых отчетов, углубляясь в тему с каждым запросом все глубже — от бизнеса до науки, пока не нашел сферу где нельзя было бы применить такой инструмент

Хотя иногда и можно прорваться)

в 23:00

https://www.youtube.com/watch?v=cfRYp0nItZ8

Оказывается, GPT-4.5 уже поддерживает голосовой режим! 🔥 Как раз с его помощью попросил нейросеть сравнить эту модель с версией GPT-4o («Omni»).

🔥 Ребят, хватит мучить гугл и яндекс. У нас тут кое-что получше появилось — Genspark!

Это ИИ-платформа, которая на раз-два выдаёт тебе не просто ссылки, а готовые мини-странички с самой важной инфой. Без рекламы, без спама и без траты твоего времени.

Что прикольного?

🧠 Spark-страницы: сразу чёткий ответ, без воды.
⚡️ Всегда свежак: поиск обновляется в реальном времени.
😌 Zero реклама: чистая, честная инфа без лишнего шума.

Ещё кайфовые плюшки:

🎤 Ищи голосом, текстом, фоткой — как хочешь.
🤖 ИИ-ко-пилот: можно уточнять и болтать, как с живым человеком.
🍕 Персонализация: платформа быстро понимает, что именно тебе нужно.

И главное:

🕐 Не тратишь время на перебор ссылок.
🔐 Безопасно и приватно.
👍 Простой интерфейс — открыл и сразу понял, что делать.

Короче, если ценишь своё время и хочешь поиск нового поколения — зацени Genspark. Не пожалеешь.

Есть проблемы с мимикой, но это легко исправляется через тот же Run way Act 1 загрузив тот же оригинальный видос + стилизованный