Acid Crunch — AI, GameDev, R&D, нейросети и GPT хаки – Telegram
Acid Crunch — AI, GameDev, R&D, нейросети и GPT хаки
4.72K subscribers
907 photos
657 videos
8 files
663 links
⚡️ AI в GameDev и Media — через нейросети и личный R&D

🎯 Новости, эксперименты, prompts, tutorials и хаки, которые реально работают

#acidcrunch

Чат: https://news.1rj.ru/str/+A--pIccfkaQyZWIy
Download Telegram
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Сделал еще один мелкий тул для ChatGPT:

Иногда, когда копируешь что-то в ChatGPT из веба или доков, теряется форматирование – это путает модель, так как теряется почти все – а потом сиди проставляй форматирование в доке руками

Набросал веб-штуку, куда можно вставить кусок текста с форматированием и перегнать в markdown, тот вид который лучше понимают модели:

⚙️ Format to markdown

Как всегда, данные не уходят на сервер и все процессится во вкладке браузера

P.S. Там же, можно этот же markdown перегнать в html – например, чтобы быстрее собрать веб страницу с ответом из LLM

P.P.S. Это та еще верхушка айсберга, поэтому конвертор может иногда пропускать форматы и глючить, я когда-нибудь улучшу (или нет)

Пример:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Генерить картинки диффузией конечно интересно, но как насчет генерации диффузионными моделями зданий в майнкрафте?
Нашёл очень подробный гайд к Визуальным возможностям Chat Gpt 4o

Включая 100 стилизаций возможные в СhatGpt с необходимыми промтами.

В обложке показал заранее весь список и он внушаемый)

Автор #hints
❤‍🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то кто-то решает проблему длительности генерации видео – вместо коротких сегментов сцена просто описывается длинным сценарием, где явно указаны начало и конец каждый сцены, и что в сцене должно происходить – на выходе у нас не Голливуд конечно, зато все в одном стиле и с теми же персонажами. Через полгодика, заживем, со всеми этими текст-в-видео

Код и другие примеры тут

Пример промпта который использовали в этом видео:

The World Trade Center towers stand tall against a clear, bright blue morning sky. Streets bustle with pedestrians in suits, and yellow taxis move slowly through heavy traffic. Sunlight reflects sharply from glass windows of nearby buildings. Tom, the blue-gray cat, walks briskly along the wide gray sidewalk with a single black briefcase in his hand.<end_scene>

<start_scene>Inside the World Trade Center lobby, expansive marble floors reflect warm golden recessed lighting. Gray marble pillars and brass fixtures highlight the elegant entryway, along with a brass elevator door. A uniformed doorman wearing a dark navy-blue suit stands behind a polished wooden counter. Tom, the blue-gray cat, with a single black briefcase in his hand calmly walks in from the right and approaches the elevator doors. Tom's left hand is empty.

Inside the World Trade Center lobby, expansive marble floors reflect warm golden recessed lighting. Gray marble pillars and brass fixtures highlight the elegant entryway, along with a brass elevator door. A uniformed doorman wearing a dark navy-blue suit stands behind a polished wooden counter. Tom, the blue-gray cat, has a single black briefcase in his hand slowly presses the elevator button on the left side of the elevator and waits. Tom's left hand is empty.<end_scene>

И так еще 7 абзацев
В Pikaframes можно загрузить до пяти кадров и получить 20 секунд анимации\видео, "проходящей" через эти кадры.

Больше, наверное, ни у кого нет.

Но если посмотреть на 3-4 ролика, то начинаешь точно угадывать момент, в который будет стык.

Во-первых, у них на движение камеры стоит easy-in easy-out и камера притормаживает к концу плана автоматически.
Во-вторых, там типичная ошибка с дублирующимся кадром, его надо ручками выкидывать, похоже. Иначе паузы.
В-третьих, переходы с движущейся камерой получаются одинаковые, некий спотыкач.

А вот на статике может быть поинтереснее. С морфингом неплохо, и очень забавный пример со скетчем. Теперь спид-пайнт можно симулировать задав пять (и еще пять) промежуточных скетчей.

В общем Пика верна себе. Больше вирусности и ваушности.

Но движение в cторону раскадровок хорошее.
На этой неделе вышел очередной текст с прогнозами развития искусственного интеллекта: "AI 2027" (pdf-версия). Мне он, правда, совсем не кажется "очередным", в основном из-за списка авторов. Так что суммаризировать я его для вас не буду (текст совсем не длинный, рекомендую прочитать целиком), а лучше про этих самых авторов расскажу.

Первый автор, Даниэль Кокотайло — это бывший сотрудник OpenAI. Два самых для нас важных факта про него связаны как раз с этим трудоустройством:

— OpenAI нанял Даниэля после того, как в 2021 году он написал статью "What 2026 Looks Like", где предсказал, как будут развиваться большие языковые модели; сейчас этот текст читается потрясающе, Даниэль оказался прав очень во многом, хотя в 2021-м его прогноз выглядел маловероятно, а для многих и безумно; так что Даниэль Кокотайло — один из лучших людей мира в плане прогнозов о развитии AI;

— а когда в 2024-м Кокотайло увольнялся из OpenAI, он оказался в центре скандала с non-disparagement clause: OpenAI пригрозил ему тем, что не даст продавать акции OpenAI, если Кокотайло будет что-то разглашать о рисках развития AI, и Даниэль... плюнул на акции, чтобы стать whistleblower'ом от AGI (говорят, в акциях OpenAI было около 85% всех денег его семьи).

Второго автора, надеюсь, моим читателям представлять не надо: это Скотт Александр, автор знаменитых блогов SlateStarCodex и AstralCodexTen. Если вы вдруг их не читали, начинайте прямо сейчас (можно начать отсюда или отсюда), хотя навёрстывать придётся много. В связи с "AI 2027" Даниэль Кокотайло и Скотт Александр уже успели появиться в подкасте Дваркеша Пателя, который я тоже, конечно, целиком рекомендую.

Другие авторы не так известны широкой публике; это:
— Томас Ларсен, сооснователь Center for AI Policy;
Илай Лифланд, один из лидеров команды прогнозистов Samotsvety, один из тех самых superforecasters, которые умеют прогнозировать будущее лучше кого бы то ни было;
— Йонас Фоллмер, VC в Macroscopic Ventures, которому хватило предсказательной силы сделать одну из ранних инвестиций в Anthropic;
— Ромео Дин, магистрант Гарварда и руководитель тамошнего AI Safety Student Team.

В общем, очень внушительная команда. И сейчас все они считают, что вполне реально ожидать появления AGI к 2027–2028 годам. Если гонка разработок в области AGI в итоге победит заботу о безопасности (вам это кажется правдоподобным? мне — вполне), то примерно в 2030–2035 годах нас ждёт тот самый AI takeover, сценарий захвата мира искусственным интеллектом. Это их "плохая концовка", но в тексте предусмотрена и "хорошая", в которой люди сохраняют контроль над ситуацией. Впрочем, в хорошей концовке AGI тоже появляется и тоже трансформирует мир и общество до неузнаваемости.

Читать очень интересно. В интернете этот текст уже начали называть "Situational Awareness 2.0"; прошлогоднюю "Situational Awareness" Леопольда Ашенбреннера я в каждой обзорной лекции упоминаю, теперь, видимо, надо будет упоминать и "AI 2027".
💩1