Advanced AI – Telegram
Advanced AI
2.39K subscribers
86 photos
12 videos
94 files
996 links
کانال Advnaced AI:
کانالی برای علاقه‌مندان هوش مصنوعی

رویکردهای اصلی کانال:
📘📖ارائه به‌روزترین کتاب‌ها و مقالات
🎥📝ارائه ویدئوها و لینک‌های آموزشی
👨‍💻💵استخدامی و فرصت‌های شغلی
🧠🕺🏻ایده‌ها و دستاوردها
Download Telegram
پوزیشن PHD در زمینه نوروساینس و یادگیری ماشین
#PHD

دانشگاه Aalborg، دانمارک

اطلاعات بیشتر:

https://scholarshipdb.net/scholarships-in-Denmark/One-Or-More-Ph-D-Stipend-S-At-The-Center-For-Neuroplasticity-And-Pain-Cnap-21-22072-Aalborg-University=lo6kz-4n7RGUYQAlkGUTnw.html

👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻

Link: https://news.1rj.ru/str/Adv_AI
ID: @Adv_AI
👍1
Intro to Python for Computer Science..pdf
17.5 MB
#کتاب


📕 مقدمه‌ای بر پایتون در حوزه‌های علوم کامپیوتر و علم داده
📅سال چاپ: 2022

👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻

Link: https://news.1rj.ru/str/Adv_AI
ID: @Adv_AI
⬅️"روشی كارآمد برای جداسازی منابع صوتی با استفاده از تركيب شبكه عصبی كانولوشنال و بازگشتی"

🔉جداسازی منابع صوتی (مانند زمانی كه چند شخص همزمان صحبت می كنند) یكی از مباحثی است كه پژوهش‌های زیادی در زمینه آن انجام شده است.

🗂روش‌های متعددی برای این كار وجود دارد.

📍💡یكی از بهترین روش‌هایی كه تاكنون ارائه شده است، استفاده از شبكه عصبی عمیق است. LSTM یك نوع شبكه عصبی بازگشتی است كه برای سیگنال‌های طولانی به‌كار می‌رود. در این روش به دلیل ارتباط كامل میان لایه ها، آموزش شبكه كند است و اندازه مدل بزرگ خواهد شد.

📍💡یك روش دیگر استفاده از شبكه عصبی كانولوشنال است. این روش برای سیگنال‌های طولانی منجر به عمق بیشتر شده و فرآیند آموزش را سخت تر می كند.

📃در مقاله مطالعه شده دنبال روشی جدید هستیم كه با تركیب این دو شبكه عصبی بتوانیم مدل كارآمدتری بسازیم. ابتدا ساختار هر یك از شبكه ها را بررسی كرده، سپس درباره انواع شیوه اتصالات آن‌ها بحث می‌كنیم و بهترین روش را برای ساختار جدید ارائه می‌كنیم. سپس این شبكه را برای جداسازی صدای خواننده در موسیقی به‌كار می‌بریم.

#مقاله_علمی_عصر_گویش_پرداز
⬇️⬇️⬇️
https://b2n.ir/u58091
👍4
🚀 #منتشر_شد ... 🚀

📚 دوره آموزشی پردازش سیگنال EEG در MATLAB با استفاده از تولباکس EEGLAB

🧑🏻‍🏫 مدرس: رضا اکبری موحد
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی از دانشگاه تربیت مدرس تهران

مدت زمان دوره: ۱۵ ساعت

📙 چرا این دوره رو به شما پیشنهاد می‌کنیم؟
سیگنال Electroencephalogram یا همون سیگنال مغزی که به اختصار سیگنال EEG نامیده می‌شه، یکی از مهم‌ترین و پیچیده‌ترین سیگنال‌های بیولوژیکیه که از اون برای شناسایی و تشخیص بسیاری از اختلالات مغزی و تحلیل فرآیندهای شناختی استفاده می‌‌شه. با‌این‌حال، پردازش این سیگنال‌ها به منظور استفاده از اونا در چهارچوب‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کار ساده‌ای نیستش و شامل چالش‌های متعددی هست. شرکت تو این دوره به تمامی دانشجویان مهندسی پزشکی، مهندسی مخابرات سیستم و علاقه‌مندان حوزه علوم اعصاب (نوروساینس) پیشنهاد می‌شه!

🌐 اطلاعات بیشتر و مشاهده دوره:
http://www.gilademia.com/product/egg-singnal-processing-in-matlab-with-eeglab/

..............................
🍔 گیلادمیا رو در صفحات مجازی دنبال کنید:
وب‌سایت | تلگرام | اینستاگرام | لینکدین
..............................

#پردازش_سیگنال #متلب
👍5
Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering.pdf
11.1 MB
#کتاب

📕کلان داده، رایانش ابری و مهندسی علم داده
📅سال چاپ: 2020
📝ناشر: Springer

👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻

Link: https://news.1rj.ru/str/Adv_AI
ID: @Adv_AI
👍1
The CloudComputingBook.pdf
5.2 MB
#کتاب

📕رایانش ابری به همراه پیش بینی آینده محاسبات
📅سال چاپ: 2021
📝ناشر: CRC Press

👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻

Link: https://news.1rj.ru/str/Adv_AI
ID: @Adv_AI
uic-fall2023-cmrl.pdf
316.7 KB
پوزیشن PHD در زمینه یادگیری ماشین در مهندسی مواد

#PHD

دانشگاه Illinois، شیکاگو، آمریکا

اطلاعات بیشتر در فایل پیوست شده قرار دارد.


👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻

Link: https://news.1rj.ru/str/Adv_AI
ID: @Adv_AI
👍5