سه پیاده سازی اخیر از شبکه های YOLU V4 در محیط پایتون با استفاده از تنسورفلو و کراس
https://github.com/emadboctorx/yolo-tf2
https://github.com/yuto3o/yolox
https://github.com/taipingeric/yolo-v4-tf.keras
https://github.com/emadboctorx/yolo-tf2
https://github.com/yuto3o/yolox
https://github.com/taipingeric/yolo-v4-tf.keras
تشخیص اهداف مبتنی بر یادگیری عمیق در بردهای رسپری پای
https://www.pyimagesearch.com/2017/10/16/raspberry-pi-deep-learning-object-detection-with-opencv/
https://www.pyimagesearch.com/2017/10/16/raspberry-pi-deep-learning-object-detection-with-opencv/
PyImageSearch
Raspberry Pi: Deep learning object detection with OpenCV - PyImageSearch
In this tutorial you'll learn two methods you can use to perform real-time object detection using deep learning on the Raspberry Pi with OpenCV and Python.
یک تولباکس رایگان جهت آنالیز و پردازش داده های PhysioNet در MATLAB
https://paperswithcode.com/paper/an-open-source-toolbox-for-analysing-and
https://paperswithcode.com/paper/an-open-source-toolbox-for-analysing-and
Paperswithcode
Papers with Code - An Open-source Toolbox for Analysing and Processing PhysioNet Databases in MATLAB and Octave
🏆 SOTA for Arrhythmia Detection on The PhysioNet Computing in Cardiology Challenge 2017 (Accuracy (TEST-DB) metric)
تشخیص و طبقه بندی آریتمی در الکتروکاردیوگرام های سرپایی با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق
کد به همراه مقاله
#پایتون
#یادگیری_عمیق
https://paperswithcode.com/paper/cardiologist-level-arrhythmia-detection-and
کد به همراه مقاله
#پایتون
#یادگیری_عمیق
https://paperswithcode.com/paper/cardiologist-level-arrhythmia-detection-and
Paperswithcode
Papers with Code - Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural…
🏆 SOTA for Arrhythmia Detection on "Cardiologist-level" 12-rhythm ECG dataset (F1 (Sequence) metric)
Forwarded from Meteor journal ☄ (Maryam)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 یک ویدئو خوب برای يادگيري مفاهیم:
▫️p-value
▫️Null Hypothesis
🔺ویدئو به زبان انگلیسی
#علم_داده #آمار
🙋🏻♀@meteorjournal
▫️p-value
▫️Null Hypothesis
🔺ویدئو به زبان انگلیسی
#علم_داده #آمار
🙋🏻♀@meteorjournal
Forwarded from SBME.HUT (saba sadeghinezhad)
🔻اطلاعیه🔻
⚠️ثبت نام دوره متلب تا چهارشنبه تمدید شد.
❌اگر قصد ثبت نام دارید عجله کنید.❌
لازم به ذکر از این تاریخ تمدید نخواهد شد.
انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان برگزار میکند.
📌دوره آموزشی نرم افزار MATLAB
مدرس : مهندس رضا اکبری موحد
هزینه ثبت نام:
دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان : ۸۵ هزار تومان
ثبت نام آزاد: ۱۰۰ هزار تومان
🔴برای ثبت نام از طریق لینک های زیر اقدام کنید:
دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان:
https://idpay.ir/bmehut/shop/270884
ثبت نام آزاد:
https://idpay.ir/bmehut/shop/270890
مهلت ثبت نام : از تاریخ ۸/۱۵ الی ۸/۲۵
📢کانال تلگرام : @SBMEHUT
🆔اکانت تلگرام : @Sbme_hut
🔴ثبت نام برای عموم آزاد است.
⚠️ثبت نام دوره متلب تا چهارشنبه تمدید شد.
❌اگر قصد ثبت نام دارید عجله کنید.❌
انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان برگزار میکند.
📌دوره آموزشی نرم افزار MATLAB
مدرس : مهندس رضا اکبری موحد
هزینه ثبت نام:
دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان : ۸۵ هزار تومان
ثبت نام آزاد: ۱۰۰ هزار تومان
🔴برای ثبت نام از طریق لینک های زیر اقدام کنید:
دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان:
https://idpay.ir/bmehut/shop/270884
ثبت نام آزاد:
https://idpay.ir/bmehut/shop/270890
مهلت ثبت نام : از تاریخ ۸/۱۵ الی ۸/۲۵
📢کانال تلگرام : @SBMEHUT
🆔اکانت تلگرام : @Sbme_hut
🔴ثبت نام برای عموم آزاد است.
قطعه بندی رگ های خونی عنبیه با استفاده از یادگیری عمیق در پایتون
https://towardsdatascience.com/vessel-segmentation-with-python-and-keras-722f9fb71b21
https://towardsdatascience.com/vessel-segmentation-with-python-and-keras-722f9fb71b21
Medium
Vessel Segmentation With Python and Keras
Motivation :
تشخیص دستور گفتار با استفاده از یادگیری عمیق در متلب
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/deep-learning-speech-recognition.html
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/deep-learning-speech-recognition.html
Mathworks
Train Speech Command Recognition Model Using Deep Learning - MATLAB & Simulink
This example shows how to train a deep learning model that detects the presence of speech commands in audio.
پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه LSTM در پایتون و کتابخانه کراس
https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
چگونگی ترکیب خروجی دو مدل یادگیری عمیق با استفاده از Keras
(پیاده سازی معماری های موازی یادگیری عمیق)
https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/
(پیاده سازی معماری های موازی یادگیری عمیق)
https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/
PyImageSearch
Keras: Multiple Inputs and Mixed Data - PyImageSearch
In this tutorial you will learn how to use Keras for multi-inputs and mixed data. You will train a single end-to-end network capable of handling mixed data, including numerical, categorical, and image data.