Forwarded from Advanced AI
بسته آموزشی یادگیری عمیق (Deep Learning) در پایتون با استفاده از کتابخانه Keras
—————————————————
پیش نیازهای دوره:
آشنایی کلی با برنامه نویسی کامپیوتر
شبکه های عصبی مصنوعی
—————————————————
*این دوره در بهمن ماه سال 1398 در دانشگاه صنعتی همدان و تحت حمایت انجمن مهندسی پزشکی این دانشگاه برگزار شده است. *
همراه با پشتیبانی آنلاین جهت رفع اشکال توسط مدرس دوره
لینک طرح درس دوره:
https://drive.google.com/file/d/1kh6gq-G1rBDBKeRQTw8JHXa0vi6cs5nl/view?usp=sharing
جهت خرید دوره و کسب اطلاعات بیشتر با آیدی تلگرام زیر تماس بگیرید
@Reza_Movahed1993
—————————————————
پیش نیازهای دوره:
آشنایی کلی با برنامه نویسی کامپیوتر
شبکه های عصبی مصنوعی
—————————————————
*این دوره در بهمن ماه سال 1398 در دانشگاه صنعتی همدان و تحت حمایت انجمن مهندسی پزشکی این دانشگاه برگزار شده است. *
همراه با پشتیبانی آنلاین جهت رفع اشکال توسط مدرس دوره
لینک طرح درس دوره:
https://drive.google.com/file/d/1kh6gq-G1rBDBKeRQTw8JHXa0vi6cs5nl/view?usp=sharing
جهت خرید دوره و کسب اطلاعات بیشتر با آیدی تلگرام زیر تماس بگیرید
@Reza_Movahed1993
قطعه بندی لوزالمعده در تصاویر شکمی CT با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون
https://github.com/snapfinger/pancreas-seg
https://github.com/snapfinger/pancreas-seg
GitHub
GitHub - snapfinger/pancreas-seg: Pancreas Segmentation in Abdominal CT Scans with Convolutional Neural Network
Pancreas Segmentation in Abdominal CT Scans with Convolutional Neural Network - snapfinger/pancreas-seg
چند پیشنهاد خوب برای دانشجویان و محققان:
🔴 جستجوی مقالات به همراه کد:
https://paperswithcode.com/
🟠 دریافت رایگان کتب خارجی:
http://www.b-ok.org
http://www.bookfi.net
http://z-lib.org
🟡 دریافت رایگان مقالات خارجی:
http://sci-hub.tw
http://booksc.org
🟢 سایت های کاربردی برای تصحیح رایتینگ مقالات:
https://www.grammarly.com
https://www.paperrater.com/free_paper_grader
🔵 سایت های رایگان برای بررسی درصد تشابه و تقلب علمی مقالات:
http://smallseotools.com/plagiarism-checker
http://www.duplichecker.com/free-tools.php
🟣 سایت هایی برای یافتن ژورنال مناسب برای مقالات:
https://journalfinder.elsevier.com/#results
https://www.edanzediting.com/journal-selector
http://www.teachthought.com/learning/100-search-engines-for-academic-research
🟤 سایت هایی برای ایجاد رزومه:
https://enhancv.com/
https://cvmkr.com/
https://www.visualcv.com/
🔴 جستجوی مقالات به همراه کد:
https://paperswithcode.com/
🟠 دریافت رایگان کتب خارجی:
http://www.b-ok.org
http://www.bookfi.net
http://z-lib.org
🟡 دریافت رایگان مقالات خارجی:
http://sci-hub.tw
http://booksc.org
🟢 سایت های کاربردی برای تصحیح رایتینگ مقالات:
https://www.grammarly.com
https://www.paperrater.com/free_paper_grader
🔵 سایت های رایگان برای بررسی درصد تشابه و تقلب علمی مقالات:
http://smallseotools.com/plagiarism-checker
http://www.duplichecker.com/free-tools.php
🟣 سایت هایی برای یافتن ژورنال مناسب برای مقالات:
https://journalfinder.elsevier.com/#results
https://www.edanzediting.com/journal-selector
http://www.teachthought.com/learning/100-search-engines-for-academic-research
🟤 سایت هایی برای ایجاد رزومه:
https://enhancv.com/
https://cvmkr.com/
https://www.visualcv.com/
huggingface.co
Trending Papers - Hugging Face
Your daily dose of AI research from AK
تشخیص بلادرنگ اهداف با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و برد الکترونیکی Jetson
https://www.youtube.com/watch?v=bcM5AQSAzUY
https://www.youtube.com/watch?v=bcM5AQSAzUY
YouTube
Real-Time Object Detection in 10 Lines of Python Code on Jetson Nano
In this tutorial, you’ll learn how to setup your NVIDIA Jetson Nano, run several object detection examples and code your own real-time object detection program in Python from a live camera feed. Several DNN models are supported, including SSD-Mobilenet and…
شناسایی یک شخص در فریم های ویدویی با استفاده از Python، OpenCV و یادگیری عمیق
https://www.tensorscience.com/object-recognition/person-detection-in-video-streams-using-python-opencv-and-deep-learning
https://www.tensorscience.com/object-recognition/person-detection-in-video-streams-using-python-opencv-and-deep-learning
روش های جدید Object Detection پیاده سازی شده در محیط پایتون
https://paperswithcode.com/paper/spinenet-learning-scale-permuted-backbone-for
https://paperswithcode.com/paper/long-term-temporal-context-for-per-camera
https://paperswithcode.com/paper/pooling-pyramid-network-for-object-detection
https://paperswithcode.com/paper/spinenet-learning-scale-permuted-backbone-for
https://paperswithcode.com/paper/long-term-temporal-context-for-per-camera
https://paperswithcode.com/paper/pooling-pyramid-network-for-object-detection
Paperswithcode
Papers with Code - SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization
#9 best model for Image Classification on iNaturalist (Top 1 Accuracy metric)
شباهت سنجی تصاویر با استفاده شبکه Siamese در محیط پایتون
https://www.pyimagesearch.com/2020/12/07/comparing-images-for-similarity-using-siamese-networks-keras-and-tensorflow/
https://www.pyimagesearch.com/2020/12/07/comparing-images-for-similarity-using-siamese-networks-keras-and-tensorflow/
PyImageSearch
Comparing images for similarity using siamese networks, Keras, and TensorFlow - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to compare two images for similarity (and whether or not they belong to the same or different classes) using siamese networks and the Keras/TensorFlow deep learning libraries.
شناسایی بلادرنگ پیک PQRS در سیگنال ECG با استفاده از سیمولینک متلب
#متلب
#پردازش_سیگنال
https://www.mathworks.com/help/dsp/ug/real-time-ecg-qrs-detection.html
#متلب
#پردازش_سیگنال
https://www.mathworks.com/help/dsp/ug/real-time-ecg-qrs-detection.html
Mathworks
Real-Time ECG QRS Detection - MATLAB & Simulink
This example shows how to detect the QRS complex of an electrocardiogram (ECG) signal in real time.
کاربردهای واقعیت افزوده و هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
#هوش_مصنوعی
#واقعیت_مجازی
https://it.mathworks.com/videos/artificial-intelligence-and-augmented-reality-in-healthcare-1562147634388.html
#هوش_مصنوعی
#واقعیت_مجازی
https://it.mathworks.com/videos/artificial-intelligence-and-augmented-reality-in-healthcare-1562147634388.html
Mathworks
Artificial Intelligence and Augmented Reality in Healthcare Video
Learn how Beril Sirmacek of University of Twente is using MATLAB to develop handheld devices that give patients the opportunity to observe the developments of their skin burns, cancer tissues, or diabetic wounds.
https://mne.tools/dev/auto_tutorials/intro/plot_10_overview.html
وب سایت رسمی MNE: یک کتابخانه فراهم شده در محیط پایتون جهت پردازش سیگنال های EEG
وب سایت رسمی MNE: یک کتابخانه فراهم شده در محیط پایتون جهت پردازش سیگنال های EEG
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.04.29.068023v1.full
لینک مقاله منتشر شده OpSef IV: یک چهارچوب رایگان در محیط پایتون جهت قطعه بندی تصاویر پزشکی
لینک مقاله منتشر شده OpSef IV: یک چهارچوب رایگان در محیط پایتون جهت قطعه بندی تصاویر پزشکی
bioRxiv
OpSeF IV: Open source Python framework for segmentation of biomedical images
Various pre-trained deep-learning models for the segmentation of biomedical images have been made available to users with little to no knowledge in machine learning. However, testing these tools individually is tedious and success is uncertain.
Here, we…
Here, we…
https://www.youtube.com/watch?v=FgzM3zpZ55o
فایل ویدویی آشنایی با یادگیری تقویتی از مجموعه جلسات دوره CS234.
فایل ویدویی آشنایی با یادگیری تقویتی از مجموعه جلسات دوره CS234.
YouTube
Stanford CS234: Reinforcement Learning | Winter 2019 | Lecture 1 - Introduction - Emma Brunskill
For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/ai
Professor Emma Brunskill, Stanford University
https://stanford.io/3eJW8yT
Professor Emma Brunskill
Assistant Professor, Computer…
Professor Emma Brunskill, Stanford University
https://stanford.io/3eJW8yT
Professor Emma Brunskill
Assistant Professor, Computer…
https://ieeexplore.ieee.org/document/8805065
قطعه بندی و طبقه بندی سلول های دهانه رحم در تصاویر میکروسکوپی Pap Smear با استفاده از یادگیری عمیق
قطعه بندی و طبقه بندی سلول های دهانه رحم در تصاویر میکروسکوپی Pap Smear با استفاده از یادگیری عمیق
ieeexplore.ieee.org
Segmentation and Classification of Cervical Cells Using Deep Learning
Cervical cancer is the fourth most prevalent disease in women. Accurate and timely cancer detection can save lives. Automatic and reliable cervical cancer detection methods can be devised through the accurate segmentation and classification of Pap smear cell…