Какие технологические тенденции наиболее важны для компаний в 2023 году?
📢 Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал об исследовании компании McKinsey&Company, посвященном технологическим трендам, которые будут наиболее актуальны в ближайшем будущем. В 2023 году эксперты McKinsey&Company опубликовали обновленную версию «Обзора технологических тенденций» (McKinsey Technology Trends Outlook 2023).
ℹ️ Все 14 тенденций 2022 года вошли в новый обзор, представленный экспертами McKinsey&Company. Кроме того, в 2023 году в перечень актуальных технологических трендов была включена одна новая тенденция – генеративный искусственный интеллект.
📌 Полный список технологических трендов 2023 года включает:
🔹 Передовые возможности подключения (Advanced connectivity).
🔹 Прикладной искусственный интеллект (Applied AI).
🔹 Облачные и граничные вычисления (Cloud and edge computing).
🔹 Платформы и приложения, обеспечивающие переход к децентрализованному Интернету с открытыми стандартами и протоколами (Web3).
🔹 Архитектуры доверия и цифровая идентификация (Trust architectures and digital identity).
🔹 Индустриализация машинного обучения (Industrializing machine learning).
🔹 Квантовые технологии (Quantum technologies).
🔹 Разработка программного обеспечения нового поколения (Next-generation software development).
🔹 Будущее мобильности (Future of mobility).
🔹 Генеративный искусственный интеллект (Generative AI).
🔹 Технологии иммерсивной реальности (Immersive-reality technologies).
🔹 Будущее экологически безопасного потребления (Future of sustainable consumption).
🔹 Будущее чистой энергии (Future of clean energy).
🔹 Будущее биоинженерии (Future of bioengineering).
🔹 Будущее космических технологий (Future of space technologies).
🔍 В новом обзоре аналитики McKinsey&Company обновили методологию. Помимо инновационности тренда, уровня интереса к технологии, уровня ее внедрения, а также количества вложенных в технологию инвестиций, в 2023 году также была проанализирована динамика спроса и предложения в отношении специалистов, обладающих навыками, востребованными в рамках каждого технологического направления.
📊 В ходе исследования было выявлено, что в большинстве рассмотренных технологических областей наблюдается большой разрыв между спросом на квалифицированные кадры и количеством специалистов, обладающих соответствующими навыками. По последним 5 трендам из списка был зафиксирован избыток кадров.
📎 Подробнее о технологических трендах – по ссылке
#AMR_news #AMR_world #Trends #McKinsey
📢 Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал об исследовании компании McKinsey&Company, посвященном технологическим трендам, которые будут наиболее актуальны в ближайшем будущем. В 2023 году эксперты McKinsey&Company опубликовали обновленную версию «Обзора технологических тенденций» (McKinsey Technology Trends Outlook 2023).
ℹ️ Все 14 тенденций 2022 года вошли в новый обзор, представленный экспертами McKinsey&Company. Кроме того, в 2023 году в перечень актуальных технологических трендов была включена одна новая тенденция – генеративный искусственный интеллект.
📌 Полный список технологических трендов 2023 года включает:
🔹 Передовые возможности подключения (Advanced connectivity).
🔹 Прикладной искусственный интеллект (Applied AI).
🔹 Облачные и граничные вычисления (Cloud and edge computing).
🔹 Платформы и приложения, обеспечивающие переход к децентрализованному Интернету с открытыми стандартами и протоколами (Web3).
🔹 Архитектуры доверия и цифровая идентификация (Trust architectures and digital identity).
🔹 Индустриализация машинного обучения (Industrializing machine learning).
🔹 Квантовые технологии (Quantum technologies).
🔹 Разработка программного обеспечения нового поколения (Next-generation software development).
🔹 Будущее мобильности (Future of mobility).
🔹 Генеративный искусственный интеллект (Generative AI).
🔹 Технологии иммерсивной реальности (Immersive-reality technologies).
🔹 Будущее экологически безопасного потребления (Future of sustainable consumption).
🔹 Будущее чистой энергии (Future of clean energy).
🔹 Будущее биоинженерии (Future of bioengineering).
🔹 Будущее космических технологий (Future of space technologies).
🔍 В новом обзоре аналитики McKinsey&Company обновили методологию. Помимо инновационности тренда, уровня интереса к технологии, уровня ее внедрения, а также количества вложенных в технологию инвестиций, в 2023 году также была проанализирована динамика спроса и предложения в отношении специалистов, обладающих навыками, востребованными в рамках каждого технологического направления.
📊 В ходе исследования было выявлено, что в большинстве рассмотренных технологических областей наблюдается большой разрыв между спросом на квалифицированные кадры и количеством специалистов, обладающих соответствующими навыками. По последним 5 трендам из списка был зафиксирован избыток кадров.
📎 Подробнее о технологических трендах – по ссылке
#AMR_news #AMR_world #Trends #McKinsey
🔥4👍3
Эксперты Zinnov прогнозируют неизбежный рост объема рынка цифрового инжиниринга
📢 В 2023 году международная компания Zinnov, оказывающая консалтинговые услуги в области цифрового инжиниринга и цифровой трансформации, опубликовала отчет “The Inevitable Rise and Impact of Digital Engineering”, посвященный основным тенденциями в области инвестиций в цифровой инжиниринг (Digital Engineering).
🔎 По результатам исследования эксперты Zinnov сформулировали следующие выводы:
🔹 Мировые расходы на цифровой инжиниринг составили около 810 млрд долл. по итогам 2022 года. Прогнозируется, что данный показатель будет увеличиваться со среднегодовым темпом роста, равным 18%, и к 2026 году достигнет 1,6 трлн долл.
🔹 Несмотря на нестабильность макроэкономическую среды топ-менеджмент компаний продолжает внедрять инновационные решения, финансируя их из средств, полученных за счет общей оптимизации затрат и повышения производительности.
🔹 Различные компании продолжают демонстрировать повышенный интерес к инжинирингу, а также таким технологиям, как 5G, облачные технологии (Cloud) и генеративный искусственный интеллект (Generative Al).
🔹 Цифровая трансформация, увеличение потребления облачных технологий, чипов, а также рост количества данных, стимулируют повышение расходов компаний на цифровой инжиниринг.
🔹 Инженерия данных (Data Engineering), аналитика данных (Data Analytics), кибербезопасность (Cybersecurity), интернет вещей (IoT) являются наиболее востребованными технологическими направлениями для инвестирования со стороны компаний.
📎 Подробнее о результатах исследования Zinnov – по ссылке
#AMR_report #AMR_world #Digital_engineering #Investment
📢 В 2023 году международная компания Zinnov, оказывающая консалтинговые услуги в области цифрового инжиниринга и цифровой трансформации, опубликовала отчет “The Inevitable Rise and Impact of Digital Engineering”, посвященный основным тенденциями в области инвестиций в цифровой инжиниринг (Digital Engineering).
🔎 По результатам исследования эксперты Zinnov сформулировали следующие выводы:
🔹 Мировые расходы на цифровой инжиниринг составили около 810 млрд долл. по итогам 2022 года. Прогнозируется, что данный показатель будет увеличиваться со среднегодовым темпом роста, равным 18%, и к 2026 году достигнет 1,6 трлн долл.
🔹 Несмотря на нестабильность макроэкономическую среды топ-менеджмент компаний продолжает внедрять инновационные решения, финансируя их из средств, полученных за счет общей оптимизации затрат и повышения производительности.
🔹 Различные компании продолжают демонстрировать повышенный интерес к инжинирингу, а также таким технологиям, как 5G, облачные технологии (Cloud) и генеративный искусственный интеллект (Generative Al).
🔹 Цифровая трансформация, увеличение потребления облачных технологий, чипов, а также рост количества данных, стимулируют повышение расходов компаний на цифровой инжиниринг.
🔹 Инженерия данных (Data Engineering), аналитика данных (Data Analytics), кибербезопасность (Cybersecurity), интернет вещей (IoT) являются наиболее востребованными технологическими направлениями для инвестирования со стороны компаний.
📎 Подробнее о результатах исследования Zinnov – по ссылке
#AMR_report #AMR_world #Digital_engineering #Investment
🔥3
Уважаемые коллеги, приглашаем вас принять участие в Пятом Международном форуме «Передовые цифровые и производственные технологии»
🗓 Дата: 12-13 октября 2023 года.
ℹ️ Тема Форума: применение и развитие передовых цифровых и производственных технологий как основы технологического суверенитета России.
🤝 Формат: очный с возможностью дистанционного участия.
📍Место: Санкт-Петербург, Научно-исследовательский корпус «Технополис Политех» (ул. Политехническая, д. 29, АФ).
💬 Деловая программа форума будет посвящена наиболее актуальным вопросам национальной технологической повестки, среди них:
🔹Развитие беспилотных авиационных систем в России.
🔹Деятельность передовых инженерных школ России.
🔹Разработка и развитие отечественного инженерного программного обеспечения, в том числе презентация нового релиза Цифровой платформы CML-Bench®.
📣 К участию приглашены вузы, государственные структуры, научно-образовательные учреждения, промышленные организации, институты развития.
🏫 Организаторами Форума традиционно выступят СПбПУ и его ключевые структурные подразделения, в том числе Центр компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии». Форум пройдет при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
📎 Регистрационная форма — по ссылке
📎 Расписание сессий — по ссылке
#AMR_events #AMR_Russia
🗓 Дата: 12-13 октября 2023 года.
ℹ️ Тема Форума: применение и развитие передовых цифровых и производственных технологий как основы технологического суверенитета России.
🤝 Формат: очный с возможностью дистанционного участия.
📍Место: Санкт-Петербург, Научно-исследовательский корпус «Технополис Политех» (ул. Политехническая, д. 29, АФ).
💬 Деловая программа форума будет посвящена наиболее актуальным вопросам национальной технологической повестки, среди них:
🔹Развитие беспилотных авиационных систем в России.
🔹Деятельность передовых инженерных школ России.
🔹Разработка и развитие отечественного инженерного программного обеспечения, в том числе презентация нового релиза Цифровой платформы CML-Bench®.
📣 К участию приглашены вузы, государственные структуры, научно-образовательные учреждения, промышленные организации, институты развития.
🏫 Организаторами Форума традиционно выступят СПбПУ и его ключевые структурные подразделения, в том числе Центр компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии». Форум пройдет при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
📎 Регистрационная форма — по ссылке
📎 Расписание сессий — по ссылке
#AMR_events #AMR_Russia
🔥4
Опубликованы результаты аналитических исследований Инфраструктурного центра «Технет» СПбПУ
ℹ️ В 2023 году специалистами Инфраструктурного центра «Технет» СПбПУ были проведены аналитические исследования, посвященные изучению трендов и сценариев развития рынков передовых цифровых и производственных технологий, а также цифровой трансформации предприятий.
🔍 В ходе исследований были проанализированы технологии цифрового проектирования и моделирования и цифровой трансформации.
🤝 Аналитические исследования были проведены при участии МГУ им. М. В. Ломоносова.
📚 По результатам работ были разработаны и представлены две монографии:
🔹Тренды и сценарии развития рынков, относящихся к «цифровой фабрике» по направлению «Технет» НТИ в условиях новой экономической реальности
🔹Тренды и сценарии развития рынков решений в области цифровой трансформации промышленных компаний в рамках направления «Технет» НТИ в 2023 году
📎 Подробнее с результатами исследований можно ознакомиться по ссылке
#AMR_Russia #AMR_report #Technet
ℹ️ В 2023 году специалистами Инфраструктурного центра «Технет» СПбПУ были проведены аналитические исследования, посвященные изучению трендов и сценариев развития рынков передовых цифровых и производственных технологий, а также цифровой трансформации предприятий.
🔍 В ходе исследований были проанализированы технологии цифрового проектирования и моделирования и цифровой трансформации.
🤝 Аналитические исследования были проведены при участии МГУ им. М. В. Ломоносова.
📚 По результатам работ были разработаны и представлены две монографии:
🔹Тренды и сценарии развития рынков, относящихся к «цифровой фабрике» по направлению «Технет» НТИ в условиях новой экономической реальности
🔹Тренды и сценарии развития рынков решений в области цифровой трансформации промышленных компаний в рамках направления «Технет» НТИ в 2023 году
📎 Подробнее с результатами исследований можно ознакомиться по ссылке
#AMR_Russia #AMR_report #Technet
🔥9
Европейские автомобилестроители проигрывают электромобильную гонку конкурентам из КНР
🚙🔌 В течение последних пятнадцати лет в мире происходит активный переход от автомобилей с двигателем внутреннего сгорания к электромобилям.
⚖️ Ключевыми стимулами перехода являются: смещение конкуренции автопроизводителей в сегмент электромобилестроения, а также законодательное стимулирование перехода к электротранспорту.
Так, например, нормативы Европейского союза предполагают полный переход на электротранспорт к 2035 году.
🏆 Активная конкуренция глобальных лидеров привела к тому, что в 2023 году ключевые макрорегионы по производству электромобилей – Европейский союз (ЕС) 🇪🇺 и США 🇺🇸 стали уступать в конкурентной борьбе китайским 🇨🇳 автопроизводителям.
💸 Более того, на Европейских производителей электромобилей негативно повлияли кризисные явления в экономике, которые в 2023 году привели к спаду спроса на электромобили, произведенные в ЕС.
🪫 Например, внутренний европейский спрос на электромобили Volkswagen оказался ниже прогнозируемого на 30% в 2023 году. Компания была вынуждена временно остановить производственные линии на нескольких заводах.
💼 Европейские производители уступают и на местном китайском рынке. Традиционный лидер по продажам автомобилей в КНР, концерн Volkswagen, по данным GlobalData, в 2023 году оказалась на 8 месте по продажам электромобилей с долей рынка 3,3%, уступив таким компаниям как китайская BYD с 25% рынка и американская Tesla с 15% рынка.
🫵 Другим фактором стала активная экспансия китайских производителей на европейский и североамериканский рынки. Так, для защиты собственного рынка правительство США ответило 100% ростом ввозных пошлин на китайские электромобили. В июле 2024 года Европейский союз также анонсировал рост ввозных пошлин на 38%.
🔝Несмотря на эти ограничения, ожидается, что маржинальность китайских электромобилей на европейском рынке составит 20%, а впоследствии может вырасти за счет локализации производства автокомпонентов, строительства сборочных производств и снижения расходов на логистику.
🇨🇳 К секретам успеха китайских автокомпаний на внутреннем и внешнем рынках относятся:
✅ Своевременный запуск стратегии перехода с двигателей внутреннего сгорания на электродвигатели. Так, китайская компания BYD появилась как производитель аккумуляторов в 1995 году и уже в начале 2000х годов сфокусировалась на производстве электромобилей.
✅ Рациональная политика слияний и поглощений. Например, китайская компания Geely владеет компанией Volvo. Европейские производители для получения недостающих компетенций в области производства электромобилей также взаимодействуют с китайскими партнерами: компания Audi сотрудничает с китайской компанией SAIC в этой области, а Volkswagen приобрел китайскую платформу XPENG.
✅ Низкая цена за счет ставки китайских автопроизводителей на массовое производство электромобилей. Так, стоимость китайских электромобилей в ЕС примерно на 20% ниже конкурентов. Также в 2023 году на китайском рынке компания BYD продала 2,7 млн электромобилей, когда как компания Tesla только 600 тыс. единиц.
По материалам: Quto, Reuters, CNN, Timeslive и др.
#AMR_world #AMR_news #Automotive_industry #Electric_vehicle
🚙🔌 В течение последних пятнадцати лет в мире происходит активный переход от автомобилей с двигателем внутреннего сгорания к электромобилям.
⚖️ Ключевыми стимулами перехода являются: смещение конкуренции автопроизводителей в сегмент электромобилестроения, а также законодательное стимулирование перехода к электротранспорту.
Так, например, нормативы Европейского союза предполагают полный переход на электротранспорт к 2035 году.
🏆 Активная конкуренция глобальных лидеров привела к тому, что в 2023 году ключевые макрорегионы по производству электромобилей – Европейский союз (ЕС) 🇪🇺 и США 🇺🇸 стали уступать в конкурентной борьбе китайским 🇨🇳 автопроизводителям.
💸 Более того, на Европейских производителей электромобилей негативно повлияли кризисные явления в экономике, которые в 2023 году привели к спаду спроса на электромобили, произведенные в ЕС.
🪫 Например, внутренний европейский спрос на электромобили Volkswagen оказался ниже прогнозируемого на 30% в 2023 году. Компания была вынуждена временно остановить производственные линии на нескольких заводах.
💼 Европейские производители уступают и на местном китайском рынке. Традиционный лидер по продажам автомобилей в КНР, концерн Volkswagen, по данным GlobalData, в 2023 году оказалась на 8 месте по продажам электромобилей с долей рынка 3,3%, уступив таким компаниям как китайская BYD с 25% рынка и американская Tesla с 15% рынка.
🫵 Другим фактором стала активная экспансия китайских производителей на европейский и североамериканский рынки. Так, для защиты собственного рынка правительство США ответило 100% ростом ввозных пошлин на китайские электромобили. В июле 2024 года Европейский союз также анонсировал рост ввозных пошлин на 38%.
🔝Несмотря на эти ограничения, ожидается, что маржинальность китайских электромобилей на европейском рынке составит 20%, а впоследствии может вырасти за счет локализации производства автокомпонентов, строительства сборочных производств и снижения расходов на логистику.
🇨🇳 К секретам успеха китайских автокомпаний на внутреннем и внешнем рынках относятся:
✅ Своевременный запуск стратегии перехода с двигателей внутреннего сгорания на электродвигатели. Так, китайская компания BYD появилась как производитель аккумуляторов в 1995 году и уже в начале 2000х годов сфокусировалась на производстве электромобилей.
✅ Рациональная политика слияний и поглощений. Например, китайская компания Geely владеет компанией Volvo. Европейские производители для получения недостающих компетенций в области производства электромобилей также взаимодействуют с китайскими партнерами: компания Audi сотрудничает с китайской компанией SAIC в этой области, а Volkswagen приобрел китайскую платформу XPENG.
✅ Низкая цена за счет ставки китайских автопроизводителей на массовое производство электромобилей. Так, стоимость китайских электромобилей в ЕС примерно на 20% ниже конкурентов. Также в 2023 году на китайском рынке компания BYD продала 2,7 млн электромобилей, когда как компания Tesla только 600 тыс. единиц.
По материалам: Quto, Reuters, CNN, Timeslive и др.
#AMR_world #AMR_news #Automotive_industry #Electric_vehicle
quto.ru
Почему «китайцы» поглощают мировой рынок
Как Китай завоевал автомобильную индустрию. Ещё 10 лет назад покупка китайского автомобиля вызывала насмешку, потому что это были низкокачественные машины с дизайном, который подражал европейским и японским моделям. Теперь весь мир берёт пример с Китая, когда…
👍3👎1
В начале июля 2024 года Объединенный исследовательский центр (Joint Research Center, JRC) Европейской комиссии опубликовал доклад:
🏭 «Исследование передового производства. Предварительные выводы о европейских передовых производствах в глобальном ландшафте» (Advanced Manufacturing Study. Preliminary findings on EU's Advanced Manufacturing industry in the global landscape).
📈 В докладе приведены статистические данные по развитию компаний, специализирующихся на разработке технологий и производстве продукции в сфере передовых производственных технологий.
🦾 По мнению авторов доклада, передовые производственные технологии включают промышленный Интернет вещей, аналитику больших данных, искусственный интеллект, аддитивные технологии, передовую робототехнику и др.
Ключевые выводы доклада:
✅ Рост количества передовых производств Европе с 1 900 компаний в 2009 году, до 4 500 – в 2023 году. Около 40% этих компаний получали финансовую поддержку ЕС. Отмечается высокая концентрация исследуемых организаций: почти 60% из них размещены в Германии, Испании, Франции и Италии.
✅ В мире 72% всех передовых производств находятся в трех регионах: в КНР (45%), США (17%) и ЕС (10%). При этом основной прирост обеспечен китайскими компаниями: количество которых выросло на 571% с 2009 по 2023 годы.
✅ Большинство передовых производств в мире специализируются на следующих технологиях: «ЗD-печать» (24,8% компаний), «Силовая электроника» (18,3%), «Динамические данные» (15%), «Искусственный интеллект» (10%), «Робототехника» (9%).
Более подробную информацию и сам отчет JRC можно найти по ссылке.
#AMR_world #AMR_news #AMR_research
🏭 «Исследование передового производства. Предварительные выводы о европейских передовых производствах в глобальном ландшафте» (Advanced Manufacturing Study. Preliminary findings on EU's Advanced Manufacturing industry in the global landscape).
📈 В докладе приведены статистические данные по развитию компаний, специализирующихся на разработке технологий и производстве продукции в сфере передовых производственных технологий.
🦾 По мнению авторов доклада, передовые производственные технологии включают промышленный Интернет вещей, аналитику больших данных, искусственный интеллект, аддитивные технологии, передовую робототехнику и др.
Ключевые выводы доклада:
✅ Рост количества передовых производств Европе с 1 900 компаний в 2009 году, до 4 500 – в 2023 году. Около 40% этих компаний получали финансовую поддержку ЕС. Отмечается высокая концентрация исследуемых организаций: почти 60% из них размещены в Германии, Испании, Франции и Италии.
✅ В мире 72% всех передовых производств находятся в трех регионах: в КНР (45%), США (17%) и ЕС (10%). При этом основной прирост обеспечен китайскими компаниями: количество которых выросло на 571% с 2009 по 2023 годы.
✅ Большинство передовых производств в мире специализируются на следующих технологиях: «ЗD-печать» (24,8% компаний), «Силовая электроника» (18,3%), «Динамические данные» (15%), «Искусственный интеллект» (10%), «Робототехника» (9%).
Более подробную информацию и сам отчет JRC можно найти по ссылке.
#AMR_world #AMR_news #AMR_research
The Joint Research Centre: EU Science Hub
Advanced manufacturing industry is growing significantly in the EU
The number of EU firms in advanced manufacturing more than doubled between 2009 and 2023, but China still holds a leading position in the sector.
👍1
График темпов прироста компаний (2009-2023 гг.) (сверху)
График распределения компаний по тематике передовых производств по странам мира
(снизу)
#AMR_world #AMR_news #AMR_research #infographics
Источник
График распределения компаний по тематике передовых производств по странам мира
(снизу)
#AMR_world #AMR_news #AMR_research #infographics
Источник
👍2
Развитие кризиса на европейском рынке автомобилестроения
Ранее мы писали о кризисных явления в европейской автомобильной промышленности, связанных с ухудшением экономической ситуации (спад потребительского спроса) и ростом конкуренции со стороны производителей из КНР.
🛑 Ситуация продолжает ухудшаться.
❌🏭 2 сентября 2024 году стало известно, что компания Volkswagen планирует закрыть несколько заводов в Германии впервые за 87 лет существования.
📊⬇️ В 2024 году доля концерна на крупнейшем рынке, в Китае, сокращается. Продажи в регионе упали на 7% в первом полугодии 2024 года по сравнению с тем же периодом в 2023 году. Операционная прибыль группы упала на 11,4% до €10,1 млрд ($11,2 млрд).
💸 В рамках антикризисных усилий руководство концерна рассматривает "сокращение затрат". Так, Volkswagen, уже снизил расходы на €10 млрд ($11,1 млрд) в конце прошлого года, что не привело к окончанию кризиса.
👷♂️👷 Сейчас компания рассматривает возможность закрытия как минимум одного крупного завода по производству автомобилей и одного завода по производству комплектующих в Германии, а также отмены соглашений о заработной плате, что приведет к сложным переговорам с профсоюзом и возможным отставкам среди топ-менеджмента концерна.
Сейчас на заводах компании по всему миру работают 650 тыс. человек, из которых 300 тыс. человек – в Германии.
Подробнее: здесь и здесь
#AMR_world #AMR_news #Automotive_industry #Electric_vehicle #Volkswagen
Ранее мы писали о кризисных явления в европейской автомобильной промышленности, связанных с ухудшением экономической ситуации (спад потребительского спроса) и ростом конкуренции со стороны производителей из КНР.
🛑 Ситуация продолжает ухудшаться.
❌🏭 2 сентября 2024 году стало известно, что компания Volkswagen планирует закрыть несколько заводов в Германии впервые за 87 лет существования.
📊⬇️ В 2024 году доля концерна на крупнейшем рынке, в Китае, сокращается. Продажи в регионе упали на 7% в первом полугодии 2024 года по сравнению с тем же периодом в 2023 году. Операционная прибыль группы упала на 11,4% до €10,1 млрд ($11,2 млрд).
💸 В рамках антикризисных усилий руководство концерна рассматривает "сокращение затрат". Так, Volkswagen, уже снизил расходы на €10 млрд ($11,1 млрд) в конце прошлого года, что не привело к окончанию кризиса.
👷♂️👷 Сейчас компания рассматривает возможность закрытия как минимум одного крупного завода по производству автомобилей и одного завода по производству комплектующих в Германии, а также отмены соглашений о заработной плате, что приведет к сложным переговорам с профсоюзом и возможным отставкам среди топ-менеджмента концерна.
Сейчас на заводах компании по всему миру работают 650 тыс. человек, из которых 300 тыс. человек – в Германии.
Подробнее: здесь и здесь
#AMR_world #AMR_news #Automotive_industry #Electric_vehicle #Volkswagen
CNN
‘A very serious situation’: Volkswagen could close plants in Germany for the first time in history | CNN Business
Volkswagen is weighing whether to close factories in Germany for the first time in its 87-year history as it moves to deepen cost cuts amid rising competition from China’s electric vehicle makers.
👍2🔥1🤔1
Заоблачное будущее ИИ
🔮Руководитель IT компании Oracle, Ларри Эллисон (Larry Ellison), на ежегодном форуме Oracle CloudWorld 2024 выступил с программным докладом: "Oracle's Vision and Strategy" (Видение и стратегия Oracle).
Ключевые идеи:
1)💵 В ближайшие 3 года компании-лидеры рынка должны потратить 100 млрд долларов для того чтобы остаться в гонке больших языковых моделей.
2) 🏭 Компания Oracle планирует строительство трех малых модульных атомных реакторов (SMR*) для питания своего нового центра обработки данных ИИ общей мощностью 1 гигаватт. Дата-центр будет использоваться для обучения большой языковой модели. Таким образом, в ближайшем будущем может появиться новый сегмент рынка в атомной промышленности.
3)🌩 Концепция "мультиоблака" как новая бизнес-модель. Oracle заключила соглашения о партнерстве со своими конкурентами – Microsoft и Amazon. Клиенты этих компаний получат возможность выбора нужного облака. Например, клиент может выбрать на единой платформе продукт AWS (Amazon) из-за его безопасности и скорости масштабирования, а если ему потребуется продукт под высокую нагрузку, потребитель может выбрать облако Oracle.
4)👨💻 Концепция компьютерных паролей – "нелепая". Из-за легкости взлома растут риски кибербезопасности. Будущее – за биометрической идентификацией с помощью ИИ.
*SMR — это малые атомные модульные реакторы, аналогичные по размеру тем, которые используются на военно-морских кораблях, таких как подводные лодки и авианосцы. При этом реакторы Oracle будут построены на суше, поэтому их стоимость может быть значительно ниже военных аналогов. Кроме того, модульная конструкция SMR означает, что реактор должен быть, в теории, дешевле в строительстве и эксплуатации.
#AMR_world #AMR_news #Nuclear_power #Oracle #AI #Cloud #Strategy
🔮Руководитель IT компании Oracle, Ларри Эллисон (Larry Ellison), на ежегодном форуме Oracle CloudWorld 2024 выступил с программным докладом: "Oracle's Vision and Strategy" (Видение и стратегия Oracle).
Ключевые идеи:
1)
2) 🏭 Компания Oracle планирует строительство трех малых модульных атомных реакторов (SMR*) для питания своего нового центра обработки данных ИИ общей мощностью 1 гигаватт. Дата-центр будет использоваться для обучения большой языковой модели. Таким образом, в ближайшем будущем может появиться новый сегмент рынка в атомной промышленности.
3)
4)
*SMR — это малые атомные модульные реакторы, аналогичные по размеру тем, которые используются на военно-морских кораблях, таких как подводные лодки и авианосцы. При этом реакторы Oracle будут построены на суше, поэтому их стоимость может быть значительно ниже военных аналогов. Кроме того, модульная конструкция SMR означает, что реактор должен быть, в теории, дешевле в строительстве и эксплуатации.
#AMR_world #AMR_news #Nuclear_power #Oracle #AI #Cloud #Strategy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Larry Ellison Keynote on Oracle's Vision and Strategy: Oracle CloudWorld 2024
Join us next year at CloudWorld: https://social.ora.cl/6008mWk0r
Join Larry Ellison, chairman of the board and CTO of Oracle, as he discusses Oracle’s differentiated AI innovation across databases, infrastructure, and applications.
Run your workloads from…
Join Larry Ellison, chairman of the board and CTO of Oracle, as he discusses Oracle’s differentiated AI innovation across databases, infrastructure, and applications.
Run your workloads from…
👍4
Интересная аналитика по мегатрендам-2035 от Сбера. К сожалению, не описаны методология и подходы к анализу, но результаты любопытные. #AMR_world #Megatrends #Сбер #Future #2035
🤔3👍1🔥1
Число используемых российскими организациями передовых производственных технологий за три года выросло почти на 15% 📤
Эксперты НИУ ВШЭ подвели итоги использования передовых производственных технологий в производстве за трёхлетний период (2022–2023 гг.):
💼⚙️ В 2020 году технологический портфель организации включал в среднем 16 передовых производственных технологий, а в 2023 году уже 19 передовых производственных технологий (ППТ).
🔵 Самую многочисленную группу в структуре используемых ППТ (96 тыс. ед. (34,5%)) составляют технологии производства, обработки, транспортировки и сборки. С 2020 года их число выросло на 20,5%.
🇷🇺Интересно, что из всех используемых ППТ в России в 2023 году, наибольшая их часть разработана в России: 192,3 тыс. или 69% их общего числа. Среди используемых технологий проектирования и инжиниринга наибольшая доля именно отечественных решений (76,6%).
📲📈 Также положительную динамику можно наблюдать в применении отечественных технологий промышленных вычислений и больших данных (их доля с 2020 года выросла почти на 10% – с 60,7% до 70,3% в рамках исследуемого периода), а также в решениях в области производственных информационных систем (рост с 68,4% до 74,7%) и «зеленых» технологий (рост с 68% до 71,1%).
#AMR_Russia #AMR_news #AMR_research
Эксперты НИУ ВШЭ подвели итоги использования передовых производственных технологий в производстве за трёхлетний период (2022–2023 гг.):
💼⚙️ В 2020 году технологический портфель организации включал в среднем 16 передовых производственных технологий, а в 2023 году уже 19 передовых производственных технологий (ППТ).
🔵 Самую многочисленную группу в структуре используемых ППТ (96 тыс. ед. (34,5%)) составляют технологии производства, обработки, транспортировки и сборки. С 2020 года их число выросло на 20,5%.
🇷🇺Интересно, что из всех используемых ППТ в России в 2023 году, наибольшая их часть разработана в России: 192,3 тыс. или 69% их общего числа. Среди используемых технологий проектирования и инжиниринга наибольшая доля именно отечественных решений (76,6%).
📲📈 Также положительную динамику можно наблюдать в применении отечественных технологий промышленных вычислений и больших данных (их доля с 2020 года выросла почти на 10% – с 60,7% до 70,3% в рамках исследуемого периода), а также в решениях в области производственных информационных систем (рост с 68,4% до 74,7%) и «зеленых» технологий (рост с 68% до 71,1%).
#AMR_Russia #AMR_news #AMR_research
issek.hse.ru
Использование передовых технологий в производстве
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет сведения об использовании российскими организациями передовых производственных технологий.
👍4🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🗣🗣 Уже более двух недель в сети обсуждают новую гигафабрику автомобилестроительной компании BYD, строительство которой завершается рядом с городом Чжэнчжоу в КНР.
🏭 Причиной этого стало видео, на котором новую фабрику показывают с воздуха: ее размеры действительно впечатляют.
❗️Так, согласно некоторым источникам, площадь строящейся фабрики составит почти 130 квадратных километров, что превышает площадь г. Сан-Франциско в США. Также новый завод BYD в 10 раз больше гигафабрики компании Tesla в Неваде, площадь которой составляет 13 квадратных километров.
🤷♂️ Другие источники опровергают эту информацию: официальных данных о площади новой фабрики нет, но известно, что количество сотрудников нового предприятия составит 60 000 человек. 👷♀️
🚗🚙 Также размеры "фабрики" можно объяснить тем, что китайская промышленность традиционно развивается в формате кластеров, то есть в рамках проекта строятся не только сборочные цеха, но и другая инфраструктура, например, заводы по производству компонентов (BYD самостоятельно производит до 70% материалов и компонентов), научные центры, испытательные полигоны, жилье и социальная инфраструктура для сотрудников.
Тем не менее, масштаб проекта все равно впечатляет.
⁉️Справочно: Компания BYD основана в 2000 году как производитель батарей и литий-ионных аккумуляторов для телефонов. В 2003 году компания вышла на автомобильный рынок и в первое время выпускала автомобили на основе старых моделей Toyota и Honda. В 2006 году была сделана ставка на производство оригинальных электромобилей. В 2024 году BYD стала мировым лидером (1 777 965 ед.). по производству электромобилей, обогнав Tesla (1 774 442 ед.)
#AMR_world #AMR_news #Automotive_industry #Electric_vehicle #BYD #Tesla
🏭 Причиной этого стало видео, на котором новую фабрику показывают с воздуха: ее размеры действительно впечатляют.
❗️Так, согласно некоторым источникам, площадь строящейся фабрики составит почти 130 квадратных километров, что превышает площадь г. Сан-Франциско в США. Также новый завод BYD в 10 раз больше гигафабрики компании Tesla в Неваде, площадь которой составляет 13 квадратных километров.
🤷♂️ Другие источники опровергают эту информацию: официальных данных о площади новой фабрики нет, но известно, что количество сотрудников нового предприятия составит 60 000 человек. 👷♀️
🚗🚙 Также размеры "фабрики" можно объяснить тем, что китайская промышленность традиционно развивается в формате кластеров, то есть в рамках проекта строятся не только сборочные цеха, но и другая инфраструктура, например, заводы по производству компонентов (BYD самостоятельно производит до 70% материалов и компонентов), научные центры, испытательные полигоны, жилье и социальная инфраструктура для сотрудников.
Тем не менее, масштаб проекта все равно впечатляет.
⁉️Справочно: Компания BYD основана в 2000 году как производитель батарей и литий-ионных аккумуляторов для телефонов. В 2003 году компания вышла на автомобильный рынок и в первое время выпускала автомобили на основе старых моделей Toyota и Honda. В 2006 году была сделана ставка на производство оригинальных электромобилей. В 2024 году BYD стала мировым лидером (1 777 965 ед.). по производству электромобилей, обогнав Tesla (1 774 442 ед.)
#AMR_world #AMR_news #Automotive_industry #Electric_vehicle #BYD #Tesla
🔥5👍2🤔1
Уважаемые коллеги!
🏛Инфраструктурный центр «Технет» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого проводит анонимный экспертный опрос для мониторинга применения нормативных правовых актов и документов по стандартизации, принятых во исполнение плана мероприятия («дорожной карт») по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров по направлению «Технет» (передовые производственные технологии) НТИ (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 1 июня 2024 г. №1370-р).
⚖️ Цель опроса – оценка практики применения нормативных правовых актов и документов по стандартизации, выявления административных барьеров в области передовых производственных технологий, а также сбор предложений по совершенствованию законодательства.
👐 Приглашаем вас и ваших коллег принять участие в опросе и в срок до 21 апреля 2025 года заполнить онлайн-анкету, размещенную по адресу: https://forms.yandex.ru/u/67f51c7d068ff0772ab94435/.
⏳ Время прохождения опроса не превысит 10-15 минут.
🏛Инфраструктурный центр «Технет» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого проводит анонимный экспертный опрос для мониторинга применения нормативных правовых актов и документов по стандартизации, принятых во исполнение плана мероприятия («дорожной карт») по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров по направлению «Технет» (передовые производственные технологии) НТИ (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 1 июня 2024 г. №1370-р).
👐 Приглашаем вас и ваших коллег принять участие в опросе и в срок до 21 апреля 2025 года заполнить онлайн-анкету, размещенную по адресу: https://forms.yandex.ru/u/67f51c7d068ff0772ab94435/.
⏳ Время прохождения опроса не превысит 10-15 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
🔥 Единый профессиональный язык: СПбПУ опубликовал глоссарий в области передовых цифровых
и производственных технологий
🏆Успешное достижение технологического лидерства требует координации усилий различных субъектов экономики, что невозможно без единого понимания терминологии.
📙СПбПУ внес вклад в создание единой терминологической базы, опубликовав глоссарий с 150+ терминами в области технологии цифровых двойников изделий и связанных передовых цифровых и производственных технологий.
✅ Работа над глоссарием была начата в ходе разработки дорожной карты по развитию кросс-отраслевого и кросс-рыночного направления «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы. Инициатором и научным руководителем этой системной работы выступил директор Передовой инженерной школы (ПИШ) "Цифровой инжиниринг", профессор Алексей Боровков.
📎 Разработка и наполнение глоссария терминами продолжается, ознакомиться с разработанными материалами возможно по ссылке.
#СПбПУ #AMR_Russia #Technet #глоссарий #цифровойдвойник #стандартизация
и производственных технологий
🏆Успешное достижение технологического лидерства требует координации усилий различных субъектов экономики, что невозможно без единого понимания терминологии.
📙СПбПУ внес вклад в создание единой терминологической базы, опубликовав глоссарий с 150+ терминами в области технологии цифровых двойников изделий и связанных передовых цифровых и производственных технологий.
✅ Работа над глоссарием была начата в ходе разработки дорожной карты по развитию кросс-отраслевого и кросс-рыночного направления «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы. Инициатором и научным руководителем этой системной работы выступил директор Передовой инженерной школы (ПИШ) "Цифровой инжиниринг", профессор Алексей Боровков.
📎 Разработка и наполнение глоссария терминами продолжается, ознакомиться с разработанными материалами возможно по ссылке.
#СПбПУ #AMR_Russia #Technet #глоссарий #цифровойдвойник #стандартизация
technet.spbstu.ru
ГОВОРИТЬ НА ОДНОМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ЯЗЫКЕ: глоссарии СПбПУ – шаг к технологическому лидерству страны через унификацию и стандартизацию…
Передовая инженерная школа СПбПУ «Цифровой инжиниринг» на протяжении 10 лет выполняет работы по развитию и утверждению терминологической базы в области передовых цифровых и производственных технологий. С целью популяризации новых технологий на сайте ПИШ СПбПУ…
🔥8👍2
🏭 «Технет» НТИ: День первых — как Россия создает экосистему технологического лидерства и суверенитета в промышленности
1 сентября на фестивале «День первых» СПбПУ представляет одно из ключевых направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) — «Технет» (передовые производственные технологии). Это кросс-отраслевое направление, формирующее технологическую основу развития высокотехнологичных отраслей промышленности и рынков НТИ.
🔧 Какие технологии включает направление «Технет»?
Направление «Технет» посвящено развитию и применению одного из самых важных классов «сквозных технологий» – передовых производственных технологий (Advanced Manufacturing Technologies). К этим технологиям относятся:
✔️ Цифровое проектирование и моделирование (CAD/CAE/PLM).
✔️ Аддитивные технологии и новые материалы (металлопорошки, композиты).
✔️ Промышленная робототехника и сенсорика.
✔️ Индустриальный интернет вещей (IIoT) и big data.
🌍 Стратегическая значимость
Деятельность направлена на создание глобально конкурентоспособной продукции и обеспечение технологического лидерства и суверенитета России.
📊 Инфраструктурный центр «Технет» СПбПУ
С 2015 года СПбПУ является лидером и драйвером направления «Технет». Совершенствование нормативной правовой базы, проведение аналитических исследований, разработка проектов национальных и международных стандартов – неотъемлемая часть деятельности центра.
На текущий момент Инфраструктурным центром «Технет»:
✔️ Проведено 62 мероприятия с участием более 7800 человек.
✔️ Опубликовано 17 экспертно-аналитических докладов с общим объемом более 2000 страниц.
✔️ Разработано 7 стандартов и 20 НПА.
🎓 Почему это важно для первокурсников?
«День первых» — это старт для нового поколения инженеров и технологических предпринимателей. СПбПУ предлагает:
✔️Принять активное участие в реализации проектов в интересах высокотехнологичных компаний на базе Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг».
✔️Следить за актуальными технологическими трендами в рамках аналитической деятельности Инфраструктурного центра «Технет»
✔️ Работать с передовыми технологиями — цифровые двойники, 3D-печать, робототехника.
Студенты Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг» ежегодно вовлечены в работу по проектам с более чем 80 организациями-партнерами(ГК Росатом, (в частности, топливного дивизиона) такие как АО ТВЭЛ, ООО «Центротех-инжиниринг», а также АО «НИКИЭТ», и другие).
📅 1 сентября станет отправной точкой для тех, кто готов формировать будущее промышленности. Присоединяйтесь к сообществу, которое создает технологии мирового уровня.
#Технет #НТИ #СПбПУ #ДеньПервых #Первокурсникам #Инновации #ТехнологическоеЛидерство #Промышленность
1 сентября на фестивале «День первых» СПбПУ представляет одно из ключевых направлений Национальной технологической инициативы (НТИ) — «Технет» (передовые производственные технологии). Это кросс-отраслевое направление, формирующее технологическую основу развития высокотехнологичных отраслей промышленности и рынков НТИ.
🔧 Какие технологии включает направление «Технет»?
Направление «Технет» посвящено развитию и применению одного из самых важных классов «сквозных технологий» – передовых производственных технологий (Advanced Manufacturing Technologies). К этим технологиям относятся:
✔️ Цифровое проектирование и моделирование (CAD/CAE/PLM).
✔️ Аддитивные технологии и новые материалы (металлопорошки, композиты).
✔️ Промышленная робототехника и сенсорика.
✔️ Индустриальный интернет вещей (IIoT) и big data.
🌍 Стратегическая значимость
Деятельность направлена на создание глобально конкурентоспособной продукции и обеспечение технологического лидерства и суверенитета России.
📊 Инфраструктурный центр «Технет» СПбПУ
С 2015 года СПбПУ является лидером и драйвером направления «Технет». Совершенствование нормативной правовой базы, проведение аналитических исследований, разработка проектов национальных и международных стандартов – неотъемлемая часть деятельности центра.
На текущий момент Инфраструктурным центром «Технет»:
✔️ Проведено 62 мероприятия с участием более 7800 человек.
✔️ Опубликовано 17 экспертно-аналитических докладов с общим объемом более 2000 страниц.
✔️ Разработано 7 стандартов и 20 НПА.
🎓 Почему это важно для первокурсников?
«День первых» — это старт для нового поколения инженеров и технологических предпринимателей. СПбПУ предлагает:
✔️Принять активное участие в реализации проектов в интересах высокотехнологичных компаний на базе Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг».
✔️Следить за актуальными технологическими трендами в рамках аналитической деятельности Инфраструктурного центра «Технет»
✔️ Работать с передовыми технологиями — цифровые двойники, 3D-печать, робототехника.
Студенты Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг» ежегодно вовлечены в работу по проектам с более чем 80 организациями-партнерами(ГК Росатом, (в частности, топливного дивизиона) такие как АО ТВЭЛ, ООО «Центротех-инжиниринг», а также АО «НИКИЭТ», и другие).
📅 1 сентября станет отправной точкой для тех, кто готов формировать будущее промышленности. Присоединяйтесь к сообществу, которое создает технологии мирового уровня.
#Технет #НТИ #СПбПУ #ДеньПервых #Первокурсникам #Инновации #ТехнологическоеЛидерство #Промышленность
👍8🔥4🤔1
Технологические тренды в PLM-системах, позволяющие производителям оптимизировать процессы
Согласно определению CIMdata, Product Lifecycle Management, PLM – это стратегический подход к ведению бизнеса, использующий набор технических решений для поддержки совместного (collaborative) создания, управления, распространения и использования описания изделия (product definition information) в среде расширенного (extended) предприятия и который охватывает жизненный цикл изделия от стадии концепта до утилизации, – при интеграции людских ресурсов, процессов и информации.
Рынок PLM-систем трансформируется под влиянием растущей конкуренции, новых требований к эффективности и экологичности производств, а также появления новых технологий.
Ключевые технологические тренды в PLM-системах
☁️ Переход к облачным решениям. Отказ от локальных PLM-систем в пользу SaaS-моделей упрощает совместную работу глобальных проектных команд в режиме реального времени. Встроенные механизмы исправления ошибок, средства кибербезопасности и аналитика на базе ИИ усиливают интерес к SaaS. Вопросы суверенитета данных пока сдерживают рынок. В таких случаях гибридные решения становятся компромиссом: конфиденциальные данные остаются внутри компании, а облако используется для совместной работы.
💻 Сквозные цифровые потоки. Данные о продукте всё чаще рассматриваются как единый цикл — от концепции и проектирования до производства, обслуживания и переработки.
📜 Управление данными и интеграция с другими системами. PLM становится ядром для управления всеми данными об изделии и интегрируется с другими корпоративными системами, такими как ERP (системы управления ресурсами предприятия) и MES (системы управления производственными процессами).
🤖Интеграция AI и ML в PLM системы, ИИ-ассистенты в управлении требованиями. ИИ внедряется в PLM-системы для предиктивного обслуживания, оптимизации проектирования, автоматизации контроля качества и оптимизации цепочек поставок. Крупные разработчики PLM модернизируют свои решения, чтобы в полной мере использовать возможности ИИ и машинного обучения. Интеллектуальные помощники берут на себя рутинные задачи: анализируют и оценивают требования, выявляют ошибки и формируют рекомендации. Это ускоряет обработку информации и делает работу с требованиями более точной и эффективной.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Согласно определению CIMdata, Product Lifecycle Management, PLM – это стратегический подход к ведению бизнеса, использующий набор технических решений для поддержки совместного (collaborative) создания, управления, распространения и использования описания изделия (product definition information) в среде расширенного (extended) предприятия и который охватывает жизненный цикл изделия от стадии концепта до утилизации, – при интеграции людских ресурсов, процессов и информации.
Рынок PLM-систем трансформируется под влиянием растущей конкуренции, новых требований к эффективности и экологичности производств, а также появления новых технологий.
Ключевые технологические тренды в PLM-системах
☁️ Переход к облачным решениям. Отказ от локальных PLM-систем в пользу SaaS-моделей упрощает совместную работу глобальных проектных команд в режиме реального времени. Встроенные механизмы исправления ошибок, средства кибербезопасности и аналитика на базе ИИ усиливают интерес к SaaS. Вопросы суверенитета данных пока сдерживают рынок. В таких случаях гибридные решения становятся компромиссом: конфиденциальные данные остаются внутри компании, а облако используется для совместной работы.
💻 Сквозные цифровые потоки. Данные о продукте всё чаще рассматриваются как единый цикл — от концепции и проектирования до производства, обслуживания и переработки.
📜 Управление данными и интеграция с другими системами. PLM становится ядром для управления всеми данными об изделии и интегрируется с другими корпоративными системами, такими как ERP (системы управления ресурсами предприятия) и MES (системы управления производственными процессами).
🤖Интеграция AI и ML в PLM системы, ИИ-ассистенты в управлении требованиями. ИИ внедряется в PLM-системы для предиктивного обслуживания, оптимизации проектирования, автоматизации контроля качества и оптимизации цепочек поставок. Крупные разработчики PLM модернизируют свои решения, чтобы в полной мере использовать возможности ИИ и машинного обучения. Интеллектуальные помощники берут на себя рутинные задачи: анализируют и оценивают требования, выявляют ошибки и формируют рекомендации. Это ускоряет обработку информации и делает работу с требованиями более точной и эффективной.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
🔥7👍3🤔2
Ключевые тренды в MES-системах
Современные производственные предприятия стремятся к максимальной эффективности и гибкости. Одну из ключевых ролей в этом играют MES-системы (Manufacturing Execution Systems)
Технологические тренды, влияющие на развитие MES-систем:
♦️ Интеграция с промышленным Интернетом вещей (IIoT)
🌐 Подключение к промышленному интернету вещей позволяет собирать данные в реальном времени с оборудования и производственных линий. Это расширяет возможности мониторинга и аналитики, повышает эксплуатационную эффективность и помогает разрабатывать проактивные стратегии обслуживания оборудования.
♦️ Внедрение ИИ/ML
🤖 Искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют MES-системы: прогнозируют отказы оборудования, оптимизируют распределение ресурсов и повышают контроль качества. Такие системы выявляют скрытые закономерности и аномалии, что ведет к более обоснованным решениям и росту производительности.
♦️ Переход в облако
☁️ Облачные MES-решения обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность по сравнению с локальными системами. Они упрощают обновления, предоставляют возможность удалённого мониторинга и сокращают затраты на обслуживание.
Кроме того, переход в облако снижает необходимость крупных инвестиций при внедрении, обеспечивает более простую интеграцию с другими облачными системами, такими как ERP и CRM, для бесперебойного обмена данными и оптимизации производственных процессов.
♦️Внедрение мобильности
🔧 Мобильность — ключевой тренд на рынке MES-систем, позволяющий работникам получать доступ к функциям MES с мобильных устройств в цехе. Мобильные MES-приложения позволяют операторам просматривать производственные данные в режиме реального времени, отслеживать рабочие заказы и получать оповещения и уведомления на рабочие планшеты. Обеспечивая мобильность, MES-системы могут улучшить коммуникацию, совместную работу и производительность на производственных предприятиях.
♦️ Модульные и масштабируемые решения MES
🔧 Растет спрос на модульные MES-системы, которые легко адаптируются под потребности конкретного предприятия. Такой подход позволяет постепенно расширять функциональность и модернизировать систему по мере необходимости. Также можно отметить рост значения аналитики и визуализации данных в MES-системах, что позволяет производителям получать ценную информацию из своих производственных данных. Инструменты визуализации, такие как информационные панели и отчёты, предоставляют интуитивно понятные способы интерпретации данных и принятия обоснованных решений.
Главный приоритет для производителей, особенно в условиях растущей взаимосвязанности и доступности MES-систем - это безопасность, поэтому также растёт спрос на новый функционал для повышения безопасности систем. Поставщики MES внедряют расширенные функции безопасности, такие как шифрование данных, аутентификация пользователей и контроль доступа, для защиты от киберугроз и несанкционированного доступа.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Современные производственные предприятия стремятся к максимальной эффективности и гибкости. Одну из ключевых ролей в этом играют MES-системы (Manufacturing Execution Systems)
Технологические тренды, влияющие на развитие MES-систем:
♦️ Интеграция с промышленным Интернетом вещей (IIoT)
🌐 Подключение к промышленному интернету вещей позволяет собирать данные в реальном времени с оборудования и производственных линий. Это расширяет возможности мониторинга и аналитики, повышает эксплуатационную эффективность и помогает разрабатывать проактивные стратегии обслуживания оборудования.
♦️ Внедрение ИИ/ML
🤖 Искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют MES-системы: прогнозируют отказы оборудования, оптимизируют распределение ресурсов и повышают контроль качества. Такие системы выявляют скрытые закономерности и аномалии, что ведет к более обоснованным решениям и росту производительности.
♦️ Переход в облако
☁️ Облачные MES-решения обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность по сравнению с локальными системами. Они упрощают обновления, предоставляют возможность удалённого мониторинга и сокращают затраты на обслуживание.
Кроме того, переход в облако снижает необходимость крупных инвестиций при внедрении, обеспечивает более простую интеграцию с другими облачными системами, такими как ERP и CRM, для бесперебойного обмена данными и оптимизации производственных процессов.
♦️Внедрение мобильности
🔧 Мобильность — ключевой тренд на рынке MES-систем, позволяющий работникам получать доступ к функциям MES с мобильных устройств в цехе. Мобильные MES-приложения позволяют операторам просматривать производственные данные в режиме реального времени, отслеживать рабочие заказы и получать оповещения и уведомления на рабочие планшеты. Обеспечивая мобильность, MES-системы могут улучшить коммуникацию, совместную работу и производительность на производственных предприятиях.
♦️ Модульные и масштабируемые решения MES
🔧 Растет спрос на модульные MES-системы, которые легко адаптируются под потребности конкретного предприятия. Такой подход позволяет постепенно расширять функциональность и модернизировать систему по мере необходимости. Также можно отметить рост значения аналитики и визуализации данных в MES-системах, что позволяет производителям получать ценную информацию из своих производственных данных. Инструменты визуализации, такие как информационные панели и отчёты, предоставляют интуитивно понятные способы интерпретации данных и принятия обоснованных решений.
Главный приоритет для производителей, особенно в условиях растущей взаимосвязанности и доступности MES-систем - это безопасность, поэтому также растёт спрос на новый функционал для повышения безопасности систем. Поставщики MES внедряют расширенные функции безопасности, такие как шифрование данных, аутентификация пользователей и контроль доступа, для защиты от киберугроз и несанкционированного доступа.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍5🔥5🤔1
ERP-системы становятся все более интеллектуальными, автоматизированными и настраиваемыми
ERP-системы (Enterprise Resource Planning) продолжают трансформироваться и адаптироваться к вызовам цифровой экономики 🌍
Интеграция с искусственным интеллектом, использование облачных технологий ☁️ и блокчейна 🔒 меняют подходы к управлению ресурсами предприятий.
Интеграция ИИ расширяет возможности ERP в автоматизации и принятии решений 🤖. Прогнозная аналитика, обработка естественного языка и автоматизация рутинных операций делают эти системы более «умными» и удобными для пользователей.
Облачные технологии обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность 💡. Гибридные и мультиоблачные стратегии выстраивания ИТ-инфраструктуры, периферийные вычисления и ERP-как-услуга дают компаниям новые возможности, что упрощает обновление и поддержку систем.
Отраслевые решения становятся всё более востребованными 📊.Всё больше предприятий нуждаются в ERP, которые учитывают специфику их бизнеса: от готовых модулей до интеграции с нормативными требованиями и оптимизацией процессов с помощью ИИ.
Блокчейн становится более востребован в условиях возрастающих рисков киберугроз 🔗. Неизменяемые записи транзакций, децентрализованная структура безопасности и смарт-контракты обеспечивают высокий уровень прозрачности и защищенности данных.
Таким образом, ERP нового поколения становятся интеллектуальными, гибкими и безопасными решениями. Они помогают бизнесу снижать затраты, повышать эффективность и сохранять конкурентоспособность на рынке.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
ERP-системы (Enterprise Resource Planning) продолжают трансформироваться и адаптироваться к вызовам цифровой экономики 🌍
Интеграция с искусственным интеллектом, использование облачных технологий ☁️ и блокчейна 🔒 меняют подходы к управлению ресурсами предприятий.
Интеграция ИИ расширяет возможности ERP в автоматизации и принятии решений 🤖. Прогнозная аналитика, обработка естественного языка и автоматизация рутинных операций делают эти системы более «умными» и удобными для пользователей.
Облачные технологии обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность 💡. Гибридные и мультиоблачные стратегии выстраивания ИТ-инфраструктуры, периферийные вычисления и ERP-как-услуга дают компаниям новые возможности, что упрощает обновление и поддержку систем.
Отраслевые решения становятся всё более востребованными 📊.Всё больше предприятий нуждаются в ERP, которые учитывают специфику их бизнеса: от готовых модулей до интеграции с нормативными требованиями и оптимизацией процессов с помощью ИИ.
Блокчейн становится более востребован в условиях возрастающих рисков киберугроз 🔗. Неизменяемые записи транзакций, децентрализованная структура безопасности и смарт-контракты обеспечивают высокий уровень прозрачности и защищенности данных.
Таким образом, ERP нового поколения становятся интеллектуальными, гибкими и безопасными решениями. Они помогают бизнесу снижать затраты, повышать эффективность и сохранять конкурентоспособность на рынке.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
🔥6👍4🤔1
Тенденции в области технологий машинного обучения в промышленности
Машинное обучение трансформирует промышленность и открывает новые возможности для оптимизации процессов и внедрения инноваций ⚙️.
Рассмотрим ключевые тренды, которые влияют на развитие этой технологии:
▶️ Автономные агенты на основе LLM 🤖 Агенты, которые работают с большими языковыми моделями, анализируют окружение и принимают решения для достижения целей. Они используют инструменты веб-поиска, API и системы RAG для поиска и генерации данных.
▶️ Мультимодальный генеративный ИИ ✍️Такие модели работают сразу с разными типами данных: преобразуют текст в изображение, картинку — в аудио и наоборот. Это востребовано в медицине (диагностика), в создании контента и разработке автономного транспорта и других отраслях.
▶️ Объяснимый ИИ (xAI) 🔍 По мере того, как ИИ всё больше внедряется и способен действовать без постоянного участия человека, становится особенно важно понимать логику его решений. Объяснимый ИИ позволяет прозрачно отслеживать, как модель приходит к тем или иным выводам.
▶️ ЭтическийИИ (eAI) ⚖️Этот подход ориентирован на использование технологий в соответствии с моральными нормами и нормами законодательства. Он снижает предвзятость,защищает конфиденциальность и обеспечивает подотчетность.
▶️ ПериферийныйИИ (Edge AI) 📱 Вместо передачи данных на удаленные серверы вычисления происходят прямо на устройствах — смартфонах или датчиках.Это обеспечивает мгновенный отклик, повышает безопасность и позволяет принимать решения в реальном времени.
▶️ Федеративное обучение (Federated Learning, FL) 🔒 Эта модель позволяет нескольким устройствам обучать общую систему, не передавая персональные данные. Каждое устройство обрабатывает свои данные локально и отправляет только обновления модели. Такой подход повышает конфиденциальность и улучшает качество обучения.
Отдельно можно выделить тренд на использование глубокого обучения (DeepLearning). Это более сложное подмножество ML, используется для обработки больших объемов данных и выявления закономерностей, которые могут быть не видны традиционным методам анализа. Это особенно полезно для многомерных данных и может повысить точность финансовых моделей. Сложное прогнозирование: модели глубокого обучения решают сложные, многомерные задачи прогнозирования, такие как прогнозирование спроса, путем анализа обширных наборов данных, включая внешние факторы, такие как рыночные тенденции и экономические показатели.
Будущее промышленности тесно связано с интеграцией машинного обучения и его различных направлений. Освоение этих технологий постепенно открывает новые возможности для оптимизации процессов, повышения безопасности и эффективности, а также для более прозрачного использования ИИ в промышленности.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Машинное обучение трансформирует промышленность и открывает новые возможности для оптимизации процессов и внедрения инноваций ⚙️.
Рассмотрим ключевые тренды, которые влияют на развитие этой технологии:
▶️ Автономные агенты на основе LLM 🤖 Агенты, которые работают с большими языковыми моделями, анализируют окружение и принимают решения для достижения целей. Они используют инструменты веб-поиска, API и системы RAG для поиска и генерации данных.
▶️ Мультимодальный генеративный ИИ ✍️Такие модели работают сразу с разными типами данных: преобразуют текст в изображение, картинку — в аудио и наоборот. Это востребовано в медицине (диагностика), в создании контента и разработке автономного транспорта и других отраслях.
▶️ Объяснимый ИИ (xAI) 🔍 По мере того, как ИИ всё больше внедряется и способен действовать без постоянного участия человека, становится особенно важно понимать логику его решений. Объяснимый ИИ позволяет прозрачно отслеживать, как модель приходит к тем или иным выводам.
▶️ ЭтическийИИ (eAI) ⚖️Этот подход ориентирован на использование технологий в соответствии с моральными нормами и нормами законодательства. Он снижает предвзятость,защищает конфиденциальность и обеспечивает подотчетность.
▶️ ПериферийныйИИ (Edge AI) 📱 Вместо передачи данных на удаленные серверы вычисления происходят прямо на устройствах — смартфонах или датчиках.Это обеспечивает мгновенный отклик, повышает безопасность и позволяет принимать решения в реальном времени.
▶️ Федеративное обучение (Federated Learning, FL) 🔒 Эта модель позволяет нескольким устройствам обучать общую систему, не передавая персональные данные. Каждое устройство обрабатывает свои данные локально и отправляет только обновления модели. Такой подход повышает конфиденциальность и улучшает качество обучения.
Отдельно можно выделить тренд на использование глубокого обучения (DeepLearning). Это более сложное подмножество ML, используется для обработки больших объемов данных и выявления закономерностей, которые могут быть не видны традиционным методам анализа. Это особенно полезно для многомерных данных и может повысить точность финансовых моделей. Сложное прогнозирование: модели глубокого обучения решают сложные, многомерные задачи прогнозирования, такие как прогнозирование спроса, путем анализа обширных наборов данных, включая внешние факторы, такие как рыночные тенденции и экономические показатели.
Будущее промышленности тесно связано с интеграцией машинного обучения и его различных направлений. Освоение этих технологий постепенно открывает новые возможности для оптимизации процессов, повышения безопасности и эффективности, а также для более прозрачного использования ИИ в промышленности.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍5🔥3