Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 4
В апреле 2025 года корпорация PTC, поставщик инженерного программного обеспечения, завершила приобретение венгерской компании IncQuery Group. Поглощение направлено на усиление компетенций PTC в области управления жизненным циклом приложений (ALM) и управления жизненным циклом изделий (PLM), а также на повышение эффективности поддержки клиентов в ходе цифровой трансформации процессов разработки продуктов.
IncQuery Group была основана бывшими сотрудниками исследовательской группы отказоустойчивых систем Будапештского университета технических и экономических наук (BUTE). Компания достигла коммерческого успеха, наладив сотрудничество с международными корпорациями, включая Airbus, BSH, Ericsson, Honda, logi.cals, NASA JPL, Siemens, Thales и ThyssenKrupp.
Ключевые продукты IncQuery Group включают:
▪️IncQuery Integrator: набор инструментов для автоматизации процессов обмена данными между изолированными (разрозненными) инженерными системами, что упрощает интеграцию используемого инженерного программного обеспечения в единый цифровой поток данных (Digital Thread).
▪️IncQuery Validator for CATIA Magic: средство контроля качества моделей и обеспечения модельно-ориентированного системного инжиниринга (MBSE) в среде CATIA Magic.
▪️IncQuery Validator for Enterprise Architect: инструмент валидации и контроля качества инженерных процессов для команд, использующих платформу Sparx Enterprise Architect.
Приобретение IncQuery Group усиливает инженерные возможности PTC и позволяет нарастить компетенции компании для интеграции решений ALM и PLM. Это приобретение укрепляет стратегические позиции PTC в удовлетворении текущих и будущих потребностей клиентов в области сквозной интеграции инженерных данных и системного инжиниринга.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
В апреле 2025 года корпорация PTC, поставщик инженерного программного обеспечения, завершила приобретение венгерской компании IncQuery Group. Поглощение направлено на усиление компетенций PTC в области управления жизненным циклом приложений (ALM) и управления жизненным циклом изделий (PLM), а также на повышение эффективности поддержки клиентов в ходе цифровой трансформации процессов разработки продуктов.
IncQuery Group была основана бывшими сотрудниками исследовательской группы отказоустойчивых систем Будапештского университета технических и экономических наук (BUTE). Компания достигла коммерческого успеха, наладив сотрудничество с международными корпорациями, включая Airbus, BSH, Ericsson, Honda, logi.cals, NASA JPL, Siemens, Thales и ThyssenKrupp.
Ключевые продукты IncQuery Group включают:
▪️IncQuery Integrator: набор инструментов для автоматизации процессов обмена данными между изолированными (разрозненными) инженерными системами, что упрощает интеграцию используемого инженерного программного обеспечения в единый цифровой поток данных (Digital Thread).
▪️IncQuery Validator for CATIA Magic: средство контроля качества моделей и обеспечения модельно-ориентированного системного инжиниринга (MBSE) в среде CATIA Magic.
▪️IncQuery Validator for Enterprise Architect: инструмент валидации и контроля качества инженерных процессов для команд, использующих платформу Sparx Enterprise Architect.
Приобретение IncQuery Group усиливает инженерные возможности PTC и позволяет нарастить компетенции компании для интеграции решений ALM и PLM. Это приобретение укрепляет стратегические позиции PTC в удовлетворении текущих и будущих потребностей клиентов в области сквозной интеграции инженерных данных и системного инжиниринга.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍7🔥2🤔2
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 5
В феврале 2025 года компания Centric Software, входящая в структуру Dassault Systèmes, подписала обязывающее соглашение о приобретении компании Contentserv. Сумма сделки составила 220 млн евро. Приобретение направлено на расширение возможностей Dassault Systèmes в области управления информацией о продуктах (PIM) и управления опытом взаимодействия с продуктами (PXM).
Компания Contentserv была основана в Германии в 2000 году. Ключевым продуктом компании является облачная платформа для управления данными, объединяющая системы PIM (Product Information Management), DAM (Digital Asset Management – управление цифровыми активами) и решения для управления каналами распространения информации (так называемые системы «цифровой полки»). Эта платформа, известная как Product Experience Cloud (PXC), позволяет производителям и ритейлерам управлять контентом о продуктах и эффективно распространять эту информацию по цифровым каналам продаж.
Целью поглощения Contentserv является достижение синергетического эффекта между ее решениями и портфелем аналитических инструментов и систем управления жизненным циклом изделия (PLM), разработанных Centric Software. Ожидается, что интеграция позволит предприятиям-пользователям оптимизировать данные о продуктах и повысить эффективность их коммерциализации.
Сделка по приобретению Contentserv была осуществлена при поддержке частной инвестиционной фирмы Investcorp, которая являлась основным инвестором Contentserv с 2019 года. За период сотрудничества с Investcorp компания Contentserv увеличила размер регулярной выручки (ARR) примерно в шесть раз.
После завершения сделки Contentserv получила новое наименование Centric PXM и была интегрирована в экосистему продуктов Centric Software. Интегрированные решения охватывают весь цикл создания коммерческих продуктов в потребительских секторах, включая проектирование, разработку, управление поставками, ценообразование и продажи.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
В феврале 2025 года компания Centric Software, входящая в структуру Dassault Systèmes, подписала обязывающее соглашение о приобретении компании Contentserv. Сумма сделки составила 220 млн евро. Приобретение направлено на расширение возможностей Dassault Systèmes в области управления информацией о продуктах (PIM) и управления опытом взаимодействия с продуктами (PXM).
Компания Contentserv была основана в Германии в 2000 году. Ключевым продуктом компании является облачная платформа для управления данными, объединяющая системы PIM (Product Information Management), DAM (Digital Asset Management – управление цифровыми активами) и решения для управления каналами распространения информации (так называемые системы «цифровой полки»). Эта платформа, известная как Product Experience Cloud (PXC), позволяет производителям и ритейлерам управлять контентом о продуктах и эффективно распространять эту информацию по цифровым каналам продаж.
Целью поглощения Contentserv является достижение синергетического эффекта между ее решениями и портфелем аналитических инструментов и систем управления жизненным циклом изделия (PLM), разработанных Centric Software. Ожидается, что интеграция позволит предприятиям-пользователям оптимизировать данные о продуктах и повысить эффективность их коммерциализации.
Сделка по приобретению Contentserv была осуществлена при поддержке частной инвестиционной фирмы Investcorp, которая являлась основным инвестором Contentserv с 2019 года. За период сотрудничества с Investcorp компания Contentserv увеличила размер регулярной выручки (ARR) примерно в шесть раз.
После завершения сделки Contentserv получила новое наименование Centric PXM и была интегрирована в экосистему продуктов Centric Software. Интегрированные решения охватывают весь цикл создания коммерческих продуктов в потребительских секторах, включая проектирование, разработку, управление поставками, ценообразование и продажи.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍7🔥4🤔4
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 6
Esteco — независимая международная компания, специализирующаяся в области численной оптимизации, автоматизации инженерных процессов и управления данными моделирования. В отрасли Esteco позиционируется как значимый разработчик на рынке систем управления процессами и данными моделирования (SPDM) и PIDO-систем (Process Integration and Design Optimization).
Ключевой продукт компании в этом сегменте — платформа Volta, которая обеспечивает:
▪️Управление процессами компьютерного моделирования.
▪️Управление данными, связанными с моделированием и исследованием проектного пространства (Design Space Exploration).
Технологические приоритеты Esteco сосредоточены в областях машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ), а также облачных технологий. Компания продолжает расширять портфель облачных решений, включая облачное развертывание платформы Esteco Volta. Распределенные вычисления позволяют ускорять процесс проектирования за счет эффективного использования аппаратных и программных ресурсов. Компания инвестирует в развитие ИИ и МО, предлагая обширную библиотеку алгоритмов поиска и оптимизации конструкции, а также построение аппроксимирующих моделей (в частности для модели поверхности отклика, Response Surface Models, RSM) на основе машинного обучения и алгоритмов принятия решений, интегрированных в программные решения Volta и modeFRONTIER.
Одним из инструментов укрепления рыночных позиций компании являются слияния и поглощения. В частности, 20 августа 2024 года Esteco завершила сделку по приобретению итальянской организации Optimad Engineering. Optimad Engineering специализируется на передовых инженерных решениях, таких как применение моделей пониженного порядка (Reduced Order Models, ROM) и вычислительная гидродинамика (CFD). Это приобретение усиливает позиции Esteco на рынке моделирования и анализа, а также расширяет продуктовый портфель компании за счет интеграции технологий объяснимого ИИ (Explainable AI, XAI), применяемого к численному моделированию.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Esteco — независимая международная компания, специализирующаяся в области численной оптимизации, автоматизации инженерных процессов и управления данными моделирования. В отрасли Esteco позиционируется как значимый разработчик на рынке систем управления процессами и данными моделирования (SPDM) и PIDO-систем (Process Integration and Design Optimization).
Ключевой продукт компании в этом сегменте — платформа Volta, которая обеспечивает:
▪️Управление процессами компьютерного моделирования.
▪️Управление данными, связанными с моделированием и исследованием проектного пространства (Design Space Exploration).
Технологические приоритеты Esteco сосредоточены в областях машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ), а также облачных технологий. Компания продолжает расширять портфель облачных решений, включая облачное развертывание платформы Esteco Volta. Распределенные вычисления позволяют ускорять процесс проектирования за счет эффективного использования аппаратных и программных ресурсов. Компания инвестирует в развитие ИИ и МО, предлагая обширную библиотеку алгоритмов поиска и оптимизации конструкции, а также построение аппроксимирующих моделей (в частности для модели поверхности отклика, Response Surface Models, RSM) на основе машинного обучения и алгоритмов принятия решений, интегрированных в программные решения Volta и modeFRONTIER.
Одним из инструментов укрепления рыночных позиций компании являются слияния и поглощения. В частности, 20 августа 2024 года Esteco завершила сделку по приобретению итальянской организации Optimad Engineering. Optimad Engineering специализируется на передовых инженерных решениях, таких как применение моделей пониженного порядка (Reduced Order Models, ROM) и вычислительная гидродинамика (CFD). Это приобретение усиливает позиции Esteco на рынке моделирования и анализа, а также расширяет продуктовый портфель компании за счет интеграции технологий объяснимого ИИ (Explainable AI, XAI), применяемого к численному моделированию.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍8🔥4🤔3
К 2030 году рынок систем управления отношениями с клиентами (CRM) достигнет 163,2 млрд долл. США
В 2024 году международное консалтинговое агентство Grand View Research оценивало мировой рынок CRM-систем – систем управления отношениями с клиентами – в размере 73,4 млрд долл. США, а в 2025 году предварительно оценивает в 82,4 млрд долл. США. Ожидается, что к 2030 году рынок достигнет 163,2 млрд долл. США, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста в 14,6% на протяжении рассматриваемого периода.
В качестве ключевых трендов в области CRM-систем аналитики Grandview Research выделяют следующие:
🔺Углубление кастомизации в клиентских сервисах;
🔺Внедрение технологий искусственного интеллекта;
🔺Интеграция систем обслуживания клиентов с социальными сетями.
Предприятия, работающие на высококонкурентных рынках, активно внедряют новейшие CRM-системы. Инновации в сфере бизнес-аналитики, искусственного интеллекта и интернета вещей позволяют совершенствовать как продукты компаний-потребителей, так и решения компаний-разработчиков CRM-систем. Крупные организации для оптимизации взаимодействия с клиентами инвестируют в собственные масштабные ИТ-инфраструктуры. Вместе с тем, из-за бюджетных ограничений малые и средние предприятия, которые не могут развивать CRM-системы на собственных мощностях, более склонны использовать облачные решения. Распространение CRM-систем в сегменте малого и среднего бизнеса обуславливает то, что на облачные решения приходится уже 58,2% выручки на рынке.
Наиболее крупными сегментами глобального рынка систем управления отношениями с клиентами являются обслуживание клиентов (22%) и мониторинг социальных сетей (17,2%). В целом, ключевые сегменты рынка включают:
▪️обслуживание клиентов;
▪️управление клиентским опытом;
▪️аналитические решения;
▪️автоматизация маркетинга;
▪️автоматизация продаж;
▪️мониторинг социальных сетей.
В региональном разрезе лидирует Северная Америка (42,8% на 2024 год). Самым быстрорастущим географическим сегментом рынка является Азиатско-тихоокеанский регион (CAGR=16,3%), ключевую долю которого составляет китайский рынок.
Ведущие игроки на рынке CRM-систем относятся как к числу крупнейших вендоров офисного и инженерного программного обеспечения, так и к числу узкоспециализированных компаний. При этом в качестве лидеров глобального рынка аналитики Grandview Research обозначают следующие организации:
▫️Adobe;
▫️ClickUp;
▫️Copper CRM, Inc.;
▫️Creatio;
▫️Freshworks Inc.;
▫️Insightly Inc.;
▫️Microsoft Corporation;
▫️Monday;
▫️Nimble;
▫️Oracle Corporation;
▫️Salesforce, Inc.;
▫️SAP SE;
▫️SugarCRM Inc.;
▫️Zendesk;
▫️Zoho Corporation Pvt. Ltd.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
В 2024 году международное консалтинговое агентство Grand View Research оценивало мировой рынок CRM-систем – систем управления отношениями с клиентами – в размере 73,4 млрд долл. США, а в 2025 году предварительно оценивает в 82,4 млрд долл. США. Ожидается, что к 2030 году рынок достигнет 163,2 млрд долл. США, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста в 14,6% на протяжении рассматриваемого периода.
В качестве ключевых трендов в области CRM-систем аналитики Grandview Research выделяют следующие:
🔺Углубление кастомизации в клиентских сервисах;
🔺Внедрение технологий искусственного интеллекта;
🔺Интеграция систем обслуживания клиентов с социальными сетями.
Предприятия, работающие на высококонкурентных рынках, активно внедряют новейшие CRM-системы. Инновации в сфере бизнес-аналитики, искусственного интеллекта и интернета вещей позволяют совершенствовать как продукты компаний-потребителей, так и решения компаний-разработчиков CRM-систем. Крупные организации для оптимизации взаимодействия с клиентами инвестируют в собственные масштабные ИТ-инфраструктуры. Вместе с тем, из-за бюджетных ограничений малые и средние предприятия, которые не могут развивать CRM-системы на собственных мощностях, более склонны использовать облачные решения. Распространение CRM-систем в сегменте малого и среднего бизнеса обуславливает то, что на облачные решения приходится уже 58,2% выручки на рынке.
Наиболее крупными сегментами глобального рынка систем управления отношениями с клиентами являются обслуживание клиентов (22%) и мониторинг социальных сетей (17,2%). В целом, ключевые сегменты рынка включают:
▪️обслуживание клиентов;
▪️управление клиентским опытом;
▪️аналитические решения;
▪️автоматизация маркетинга;
▪️автоматизация продаж;
▪️мониторинг социальных сетей.
В региональном разрезе лидирует Северная Америка (42,8% на 2024 год). Самым быстрорастущим географическим сегментом рынка является Азиатско-тихоокеанский регион (CAGR=16,3%), ключевую долю которого составляет китайский рынок.
Ведущие игроки на рынке CRM-систем относятся как к числу крупнейших вендоров офисного и инженерного программного обеспечения, так и к числу узкоспециализированных компаний. При этом в качестве лидеров глобального рынка аналитики Grandview Research обозначают следующие организации:
▫️Adobe;
▫️ClickUp;
▫️Copper CRM, Inc.;
▫️Creatio;
▫️Freshworks Inc.;
▫️Insightly Inc.;
▫️Microsoft Corporation;
▫️Monday;
▫️Nimble;
▫️Oracle Corporation;
▫️Salesforce, Inc.;
▫️SAP SE;
▫️SugarCRM Inc.;
▫️Zendesk;
▫️Zoho Corporation Pvt. Ltd.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍9👏5🔥4
Глобальный рынок ПО для управления предприятием в 2025 году оценивается в 316,77 млрд долл. США
Корпоративное программное обеспечение включает системы, предназначенные для поддержки ключевых бизнес-процессов организаций, к которым относятся системы финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP), системы управления отношениями с клиентами (CRM), системы управления цепочками поставок (SCM), системы бизнес-аналитики (BI) и т.д. Корпоративное ПО широко используется в различных отраслях и секторах экономики, таких как промышленное производство, финансы, здравоохранение, наука и образование, государственное управление, а также других организациях, в которых управляют обширными базами данных, содержащими критически важную информацию, необходимую для их существования и эффективного функционирования. По оценкам Statista, объем рассматриваемого рынка в 2025 году составляет 316,77 млрд долл. США. При этом в 2030 году ожидается рост рынка до 424,13 млрд или на 6,01% в среднем ежегодно.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
По оценкам Statista, доминирующее положение среди сегментов рынка корпоративного ПО занимает программное обеспечение для управления отношениями с клиентами (CRM), на долю которого в 2025 году приходится чуть меньше трети совокупного объема выручки (98,84 млрд долл. США).
В региональном разрезе лидирует рынок Соединенных Штатов Америки, где расположены ведущие компании-разработчики корпоративного ПО. Ключевыми компаниями на этом рынке аналитики Statista выделяют SAP, Oracle, Adobe и Salesforce. Развитие американского рынка поддерживается растущим спросом на облачные решения и активным внедрением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
При этом общий тренд в сфере корпоративного ПО – увеличение спроса на бесшовную интеграцию и рост популярности облачных решений. Отраслевые эксперты отмечают также растущую значимость вопросов кибербезопасности – в связи с ростом угроз утечек данных и кибератак организации все больше внимания уделяют защите конфиденциальной информации и соблюдению строгих нормативных требований.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Корпоративное программное обеспечение включает системы, предназначенные для поддержки ключевых бизнес-процессов организаций, к которым относятся системы финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP), системы управления отношениями с клиентами (CRM), системы управления цепочками поставок (SCM), системы бизнес-аналитики (BI) и т.д. Корпоративное ПО широко используется в различных отраслях и секторах экономики, таких как промышленное производство, финансы, здравоохранение, наука и образование, государственное управление, а также других организациях, в которых управляют обширными базами данных, содержащими критически важную информацию, необходимую для их существования и эффективного функционирования. По оценкам Statista, объем рассматриваемого рынка в 2025 году составляет 316,77 млрд долл. США. При этом в 2030 году ожидается рост рынка до 424,13 млрд или на 6,01% в среднем ежегодно.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
По оценкам Statista, доминирующее положение среди сегментов рынка корпоративного ПО занимает программное обеспечение для управления отношениями с клиентами (CRM), на долю которого в 2025 году приходится чуть меньше трети совокупного объема выручки (98,84 млрд долл. США).
В региональном разрезе лидирует рынок Соединенных Штатов Америки, где расположены ведущие компании-разработчики корпоративного ПО. Ключевыми компаниями на этом рынке аналитики Statista выделяют SAP, Oracle, Adobe и Salesforce. Развитие американского рынка поддерживается растущим спросом на облачные решения и активным внедрением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
При этом общий тренд в сфере корпоративного ПО – увеличение спроса на бесшовную интеграцию и рост популярности облачных решений. Отраслевые эксперты отмечают также растущую значимость вопросов кибербезопасности – в связи с ростом угроз утечек данных и кибератак организации все больше внимания уделяют защите конфиденциальной информации и соблюдению строгих нормативных требований.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍6🔥1👏1
В ближайшие 10 лет ожидается рост глобального рынка аддитивных технологий в среднем на 18% в год
Согласно оценкам консалтинговой компании Wohlers Associates, специализирующейся на аддитивном производстве и работающей совместно с ASTM International, объем глобального рынка аддитивных технологий в 2024 году достиг 21,9 млрд долл. США. По оценкам на 2025 год, мировой рынок аддитивных технологий демонстрирует стремительный рост и к 2034 году составит 114,5 млрд. долл. Ключевым драйвером рынка стал Азиатско-Тихоокеанский регион (в особенности – Китай). В то же время, в Европе, на Ближнем Востоке, а также в Северной и Южной Америке объем рынка растет незначительно или даже снижается. В 2024-2034 годах в целом ожидается рост глобального рынка аддитивных технологий до 114,5 млрд долл. США (в среднем на 18% в год). В то же время, наблюдающаяся волатильность рынка определяет границы прогнозного интервала от 84 млрд долл. США (в случае сохранения тенденции к замедлению роста) до 145 млрд долл. США (в случае ускоренного восстановления).
В совокупной доле промышленных установок, поставленных на рынок за период исследования Wohlers Associates, Россия занимает 2,2%, что вводит её в топ 10 стран, где она опережает Турцию (1,9%) и Канаду (1,8%). В тройку лидеров входят — США (31%), Китай (11,5%) и Германия (8%). Согласно оценкам Клуба аддитивных технологий (КАТ) за 2025 г. российский рынок аддитивного производства растёт рекордными темпами. Так в 2021 г. его объем оценивался в 7,2 млрд руб., а к 2024 г. он вырос до 21,26 млрд руб. (среднегодовой темп роста за этот трехлетний период составил 43,3%). Такой рост произошёл благодаря активной государственной поддержке, мощному импульсу импортозамещения и резкому всплеску внутреннего спроса.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Согласно оценкам консалтинговой компании Wohlers Associates, специализирующейся на аддитивном производстве и работающей совместно с ASTM International, объем глобального рынка аддитивных технологий в 2024 году достиг 21,9 млрд долл. США. По оценкам на 2025 год, мировой рынок аддитивных технологий демонстрирует стремительный рост и к 2034 году составит 114,5 млрд. долл. Ключевым драйвером рынка стал Азиатско-Тихоокеанский регион (в особенности – Китай). В то же время, в Европе, на Ближнем Востоке, а также в Северной и Южной Америке объем рынка растет незначительно или даже снижается. В 2024-2034 годах в целом ожидается рост глобального рынка аддитивных технологий до 114,5 млрд долл. США (в среднем на 18% в год). В то же время, наблюдающаяся волатильность рынка определяет границы прогнозного интервала от 84 млрд долл. США (в случае сохранения тенденции к замедлению роста) до 145 млрд долл. США (в случае ускоренного восстановления).
В совокупной доле промышленных установок, поставленных на рынок за период исследования Wohlers Associates, Россия занимает 2,2%, что вводит её в топ 10 стран, где она опережает Турцию (1,9%) и Канаду (1,8%). В тройку лидеров входят — США (31%), Китай (11,5%) и Германия (8%). Согласно оценкам Клуба аддитивных технологий (КАТ) за 2025 г. российский рынок аддитивного производства растёт рекордными темпами. Так в 2021 г. его объем оценивался в 7,2 млрд руб., а к 2024 г. он вырос до 21,26 млрд руб. (среднегодовой темп роста за этот трехлетний период составил 43,3%). Такой рост произошёл благодаря активной государственной поддержке, мощному импульсу импортозамещения и резкому всплеску внутреннего спроса.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍8🔥3🤔1
Глобальный рынок машинного обучения в 2025 году оценивается в 91 млрд долл. США
Согласно данным Statista, мировой рынок машинного обучения (Machine Learning, ML), ключевой сегмент рынка искусственного интеллекта, демонстрирует стремительный рост. В 2025 году объем рассматриваемого рынка оценивается примерно в 91 млрд долл. США, при этом к 2031 году ожидается более чем пятикратное увеличение – до 475 млрд.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Ключевые драйверы рынка связаны с потребностью бизнеса в инструментах для обработки больших данных, прогнозирования и автоматизации производственных и организационных процессов. Дополнительным стимулирующим фактором выступает растущий спрос на персонализированные эффективные решения – от виртуальных ассистентов и чат-ботов до инструментов анализа данных для поддержки управленческих решений. Массовое распространение онлайн-сервисов и цифровых технологий лишь усиливает указанные тенденции. Машинное обучение перестает быть «дополнительной опцией» и становится одним из базовых условий конкурентоспособности в финансах, здравоохранении, ритейле и промышленности.
Эксперты Statista выделяют несколько ключевых трендов:
🔺рост интереса к предиктивной аналитике и системам обслуживания, которые позволяют предотвращать простои оборудования и повышать качество продукции;
🔺укрепление финансовой безопасности за счет активного внедрения ML-технологий для борьбы с мошенничеством;
🔺новый уровень клиентского сервиса благодаря персонализированным предложениям и чат-ботам;
🔺значимые достижения в медицине – от анализа медицинских изображений до ускоренного поиска новых лекарств;
🔺использование машинного обучения в промышленности для прогнозирования износа оборудования и контроля качества продукции.
Лидером по объему рынка в 2025 году (примерно 16,5 млрд долл. США) являются Соединенные Штаты Америки. Вместе с тем аналитики Statista отмечают активный рост в Азии: инвестиции в машинное обучение в Китае и других странах БРИКС подтверждают, что развитие носит глобальный характер. В тройку лидеров по странам БРИКС входит Китай, Индия и Россия.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Согласно данным Statista, мировой рынок машинного обучения (Machine Learning, ML), ключевой сегмент рынка искусственного интеллекта, демонстрирует стремительный рост. В 2025 году объем рассматриваемого рынка оценивается примерно в 91 млрд долл. США, при этом к 2031 году ожидается более чем пятикратное увеличение – до 475 млрд.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Ключевые драйверы рынка связаны с потребностью бизнеса в инструментах для обработки больших данных, прогнозирования и автоматизации производственных и организационных процессов. Дополнительным стимулирующим фактором выступает растущий спрос на персонализированные эффективные решения – от виртуальных ассистентов и чат-ботов до инструментов анализа данных для поддержки управленческих решений. Массовое распространение онлайн-сервисов и цифровых технологий лишь усиливает указанные тенденции. Машинное обучение перестает быть «дополнительной опцией» и становится одним из базовых условий конкурентоспособности в финансах, здравоохранении, ритейле и промышленности.
Эксперты Statista выделяют несколько ключевых трендов:
🔺рост интереса к предиктивной аналитике и системам обслуживания, которые позволяют предотвращать простои оборудования и повышать качество продукции;
🔺укрепление финансовой безопасности за счет активного внедрения ML-технологий для борьбы с мошенничеством;
🔺новый уровень клиентского сервиса благодаря персонализированным предложениям и чат-ботам;
🔺значимые достижения в медицине – от анализа медицинских изображений до ускоренного поиска новых лекарств;
🔺использование машинного обучения в промышленности для прогнозирования износа оборудования и контроля качества продукции.
Лидером по объему рынка в 2025 году (примерно 16,5 млрд долл. США) являются Соединенные Штаты Америки. Вместе с тем аналитики Statista отмечают активный рост в Азии: инвестиции в машинное обучение в Китае и других странах БРИКС подтверждают, что развитие носит глобальный характер. В тройку лидеров по странам БРИКС входит Китай, Индия и Россия.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍4🤔3🔥1
Рынок машинного обучения в странах БРИКС в 2025 году оценивается в 32,1 млрд долл.
Согласно Statista, в 2025 году объем рынка машинного обучения (Machine Learning, ML) в странах БРИКС оценивается в 32,1 млрд долл. (по данным на сентябрь 2025), а к 2031 году ожидается рост рынка более чем в пять раз – до 173,9 млрд.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Структура рынка в 2025 году:
▫️Китай формирует 67% совокупного рынка БРИКС благодаря государственным инвестициям, развитой технологической экосистеме и активному участию национальных ИТ-компаний;
▫️доля Индии составляет 11% рынка за счет экспортно-ориентированной ИТ-индустрии и растущего внутреннего спроса на цифровые решения;
▫️Россия занимает 7% рынка – рост поддерживается программами импортозамещения, развитием отечественных ML-платформ и цифровой трансформацией промышленности;
▫️на Бразилию приходится 6% рынка благодаря развитию финтеха и цифровизации бизнеса;
▫️прочие страны, участвующие в расширенных инициативах БРИКС (ЮАР, ОАЭ, Египет, Индонезия и др.) в совокупности формируют 9% рынка.
Прогнозируемые драйверы роста до 2031 года:
🔺Китай – реализация национальной стратегии в области ИИ, интеграция машинного обучения в промышленность, развитие «умных» городов.
🔺Индия – экспорт ML-услуг и решений, цифровизация внутреннего рынка.
🔺Россия – импортозамещение ПО, развитие собственных ML-платформ, внедрение технологий ИИ в промышленность в рамках «Индустрии 4.0».
🔺Бразилия и другие страны БРИКС – расширение цифровой инфраструктуры и укрепление технологических секторов.
Необходимо отметить также, что эксперты Statista выделяют ключевые направления внедрения машинного обучения в странах БРИКС:
▪️Промышленность – предиктивная аналитика и контроль качества;
▪️Ритейл и e-commerce – персонализация услуг и прогноз спроса;
▪️Финансовый сектор – системы предотвращения мошенничества и повышения безопасности.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Согласно Statista, в 2025 году объем рынка машинного обучения (Machine Learning, ML) в странах БРИКС оценивается в 32,1 млрд долл. (по данным на сентябрь 2025), а к 2031 году ожидается рост рынка более чем в пять раз – до 173,9 млрд.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Структура рынка в 2025 году:
▫️Китай формирует 67% совокупного рынка БРИКС благодаря государственным инвестициям, развитой технологической экосистеме и активному участию национальных ИТ-компаний;
▫️доля Индии составляет 11% рынка за счет экспортно-ориентированной ИТ-индустрии и растущего внутреннего спроса на цифровые решения;
▫️Россия занимает 7% рынка – рост поддерживается программами импортозамещения, развитием отечественных ML-платформ и цифровой трансформацией промышленности;
▫️на Бразилию приходится 6% рынка благодаря развитию финтеха и цифровизации бизнеса;
▫️прочие страны, участвующие в расширенных инициативах БРИКС (ЮАР, ОАЭ, Египет, Индонезия и др.) в совокупности формируют 9% рынка.
Прогнозируемые драйверы роста до 2031 года:
🔺Китай – реализация национальной стратегии в области ИИ, интеграция машинного обучения в промышленность, развитие «умных» городов.
🔺Индия – экспорт ML-услуг и решений, цифровизация внутреннего рынка.
🔺Россия – импортозамещение ПО, развитие собственных ML-платформ, внедрение технологий ИИ в промышленность в рамках «Индустрии 4.0».
🔺Бразилия и другие страны БРИКС – расширение цифровой инфраструктуры и укрепление технологических секторов.
Необходимо отметить также, что эксперты Statista выделяют ключевые направления внедрения машинного обучения в странах БРИКС:
▪️Промышленность – предиктивная аналитика и контроль качества;
▪️Ритейл и e-commerce – персонализация услуг и прогноз спроса;
▪️Финансовый сектор – системы предотвращения мошенничества и повышения безопасности.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍5🔥1🤔1
Глобальный рынок ИИ в 2025 году оценивается в 254,5 млрд долл.
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ), включающий соответствующее ПО, аппаратное обеспечение и услуги, в последние годы демонстрирует взрывной рост. По оценкам Statista, объем рынка составил 254,5 млрд долл. в 2025 году, рост к прошлому году составил 31%. Ожидается дальнейший рост рынка в период с 2025 по 2031 годы в среднем на 36,9%.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Технологии искусственного интеллекта внедряются в различных отраслях, в числе которых промышленность, здравоохранение, финансы, розничная торговля и т.д. Подобный стремительный рост во многом обусловлен макроэкономическими факторами, в том числе активной государственной поддержкой и ростом объема инвестиций в развитие данных технологий, а также спросом на персонализированные эффективные решения со стороны потребителей. Также аналитики Statista среди факторов, способствующих росту рынка ИИ, выделяют:
🔺Рост доступности больших данных, обеспечивающий основу для обучения и развития ИИ-моделей.
🔺Развитие вычислительных мощностей и облачной инфраструктуры, повышающие масштабируемость и эффективность ИИ-решений.
🔺Увеличение спроса на автоматизацию и оптимизацию процессов в ключевых отраслях экономики.
🔺Расширение применения ИИ в пользовательских сервисах, включая виртуальных ассистентов и чат-ботов.
При этом эффективность внедрения ИИ в бизнес-процессы определяется не только качеством моделей и данных, но и уровнем готовности корпоративной инфраструктуры, а также уровнем подготовки и компетенциями персонала.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ), включающий соответствующее ПО, аппаратное обеспечение и услуги, в последние годы демонстрирует взрывной рост. По оценкам Statista, объем рынка составил 254,5 млрд долл. в 2025 году, рост к прошлому году составил 31%. Ожидается дальнейший рост рынка в период с 2025 по 2031 годы в среднем на 36,9%.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Технологии искусственного интеллекта внедряются в различных отраслях, в числе которых промышленность, здравоохранение, финансы, розничная торговля и т.д. Подобный стремительный рост во многом обусловлен макроэкономическими факторами, в том числе активной государственной поддержкой и ростом объема инвестиций в развитие данных технологий, а также спросом на персонализированные эффективные решения со стороны потребителей. Также аналитики Statista среди факторов, способствующих росту рынка ИИ, выделяют:
🔺Рост доступности больших данных, обеспечивающий основу для обучения и развития ИИ-моделей.
🔺Развитие вычислительных мощностей и облачной инфраструктуры, повышающие масштабируемость и эффективность ИИ-решений.
🔺Увеличение спроса на автоматизацию и оптимизацию процессов в ключевых отраслях экономики.
🔺Расширение применения ИИ в пользовательских сервисах, включая виртуальных ассистентов и чат-ботов.
При этом эффективность внедрения ИИ в бизнес-процессы определяется не только качеством моделей и данных, но и уровнем готовности корпоративной инфраструктуры, а также уровнем подготовки и компетенциями персонала.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍5
В 2025-2031 годах ожидается рост мирового рынка искусственного интеллекта в сфере промышленной робототехники
Промышленная робототехника на основе ИИ (AI-Driven Industrial Robotics) — это высокотехнологичный сектор, ориентированный на интеграцию технологий искусственного интеллекта с промышленными роботами. Эта интеграция обеспечивает повышение автономности, адаптивности и эффективности производственных операций за счет автономного принятия решений, адаптивного управления и внедрения систем прогнозируемого технического обслуживания. Данный сектор демонстрирует устойчивый рост
По оценкам аналитиков Precedence Research, объем мирового рынка промышленной робототехники на основе ИИ в 2025 году оценивается в 8,98 млрд долл. и, согласно прогнозам, вырастет с 8,98 млрд долл. в 2026 году до приблизительно 49,11 млрд долл. к 2034 году, увеличиваясь на 20,77% в год в период с 2025 по 2034 год. Рост рынка обусловлен растущей потребностью в автоматизации различных промышленных процессов, развитием технологий искусственного интеллекта и стратегическими партнерствами между ведущими компаниями-разработчиками.
По оценкам Statista, объем рынка в 2025 году составил 14,71 млрд долл. (по данным на декабрь 2025), а в 2025-2031 годах рынок будет расти по разным оценкам в среднем на 13,5%-26,82% в год и к 2031 году достигнет от 31,45 до 61,20 млрд долл.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Лидирующие позиции на рынке удерживают такие компании, как Universal Robots, ABB и Fanuc, предлагающие комплексные решения в трех ключевых направлениях:
▫️Разработка коллаборативных роботов (коботов).
▫️Создание автоматизированных транспортных систем (AGV) для оптимизации логистики.
▫️Производство промышленных манипуляторов нового поколения с расширенным набором возможностей.
Стремительное развитие данного рынка предоставляет компаниям инструменты для повышения производительности, сокращения издержек и улучшения качества продукции, но требует переподготовки кадров, перестройки бизнес-процессов и интеграции новых технологий в существующую инфраструктуру.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Промышленная робототехника на основе ИИ (AI-Driven Industrial Robotics) — это высокотехнологичный сектор, ориентированный на интеграцию технологий искусственного интеллекта с промышленными роботами. Эта интеграция обеспечивает повышение автономности, адаптивности и эффективности производственных операций за счет автономного принятия решений, адаптивного управления и внедрения систем прогнозируемого технического обслуживания. Данный сектор демонстрирует устойчивый рост
По оценкам аналитиков Precedence Research, объем мирового рынка промышленной робототехники на основе ИИ в 2025 году оценивается в 8,98 млрд долл. и, согласно прогнозам, вырастет с 8,98 млрд долл. в 2026 году до приблизительно 49,11 млрд долл. к 2034 году, увеличиваясь на 20,77% в год в период с 2025 по 2034 год. Рост рынка обусловлен растущей потребностью в автоматизации различных промышленных процессов, развитием технологий искусственного интеллекта и стратегическими партнерствами между ведущими компаниями-разработчиками.
По оценкам Statista, объем рынка в 2025 году составил 14,71 млрд долл. (по данным на декабрь 2025), а в 2025-2031 годах рынок будет расти по разным оценкам в среднем на 13,5%-26,82% в год и к 2031 году достигнет от 31,45 до 61,20 млрд долл.
Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.
Лидирующие позиции на рынке удерживают такие компании, как Universal Robots, ABB и Fanuc, предлагающие комплексные решения в трех ключевых направлениях:
▫️Разработка коллаборативных роботов (коботов).
▫️Создание автоматизированных транспортных систем (AGV) для оптимизации логистики.
▫️Производство промышленных манипуляторов нового поколения с расширенным набором возможностей.
Стремительное развитие данного рынка предоставляет компаниям инструменты для повышения производительности, сокращения издержек и улучшения качества продукции, но требует переподготовки кадров, перестройки бизнес-процессов и интеграции новых технологий в существующую инфраструктуру.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍3🔥3
Мировой рынок SCADA в 2025 году оценивается в 12,89 млрд долл.
По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets мировой рынок систем управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA) вырастет с 12,89 млрд долл. в 2025 году до 20,05 млрд долл. к 2030 году при среднегодовом темпе роста 9,2%.
В региональном разрезе ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет самым быстрорастущим рынком для систем SCADA в прогнозируемом периоде, благодаря продолжающейся масштабной индустриализации, развитию технологий "умных" фабрик (Smart Factory) и промышленного интернета вещей (IIoT), а также государственной поддержке внедрения цифровых технологий. Крупнейшим региональным сегментом мирового рынка, при этом, остается Северная Америка, в силу развитой инфраструктуры, масштабной базы НИР-НИОКР и разворачивающейся цифровой трансформации городской инфраструктуры и промышленности.
Среди лидеров мирового рынка систем управления технологическими процессами выделяют:
▪️Rockwell Automation;
▪️Scheider Electric;
▪️ABB;
▪️Siemens;
▪️Emerson Electric.
Росту рассматриваемого рынка способствуют:
▫️Распространение технологий промышленного интернета вещей (IIoT), искусственного интеллекта и машинного обучения в промышленности, расширение использования облачных технологий, а также государственные инициативы по развитию технологий "умных сетей" (Smart Grid) и возобновляемой энергетики.
▫️Растущий спрос на интеллектуальный мониторинг в производстве, нефтегазовой отрасли, логистике и коммунальном хозяйстве.
Ключевыми барьерами, замедляющими развитие рынка, остаются высокие затраты на внедрение SCADA-систем и связанное с таким внедрением обучение персонала, несовместимость протоколов связи, а также распространение киберугроз.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets мировой рынок систем управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA) вырастет с 12,89 млрд долл. в 2025 году до 20,05 млрд долл. к 2030 году при среднегодовом темпе роста 9,2%.
В региональном разрезе ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет самым быстрорастущим рынком для систем SCADA в прогнозируемом периоде, благодаря продолжающейся масштабной индустриализации, развитию технологий "умных" фабрик (Smart Factory) и промышленного интернета вещей (IIoT), а также государственной поддержке внедрения цифровых технологий. Крупнейшим региональным сегментом мирового рынка, при этом, остается Северная Америка, в силу развитой инфраструктуры, масштабной базы НИР-НИОКР и разворачивающейся цифровой трансформации городской инфраструктуры и промышленности.
Среди лидеров мирового рынка систем управления технологическими процессами выделяют:
▪️Rockwell Automation;
▪️Scheider Electric;
▪️ABB;
▪️Siemens;
▪️Emerson Electric.
Росту рассматриваемого рынка способствуют:
▫️Распространение технологий промышленного интернета вещей (IIoT), искусственного интеллекта и машинного обучения в промышленности, расширение использования облачных технологий, а также государственные инициативы по развитию технологий "умных сетей" (Smart Grid) и возобновляемой энергетики.
▫️Растущий спрос на интеллектуальный мониторинг в производстве, нефтегазовой отрасли, логистике и коммунальном хозяйстве.
Ключевыми барьерами, замедляющими развитие рынка, остаются высокие затраты на внедрение SCADA-систем и связанное с таким внедрением обучение персонала, несовместимость протоколов связи, а также распространение киберугроз.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
🔥4👍2👏2
К 2030 году ожидается рост мирового рынка CAE до 20 млрд долл.
По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets, объем рынка систем инженерного анализа (CAE-систем) в 2025 году составляет 12,28 млрд долл. Ожидается, что объем рассматриваемого рынка к 2030 году составит 19,96 млрд долл. при среднем росте на 10,2% в год.
Ожидается, что рынок систем инженерного анализа в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Этому будет способствовать быстрая индустриализация, расширение производственных секторов и увеличение инвестиций в цифровое проектирование. Северная Америка остается крупнейшим сегментом рынка благодаря крупным вендорам, развитой инфраструктуре для проведения НИР-НИОКР и высокой доле внедрения CAE-систем в автомобильной и аэрокосмической промышленности.
Основные вендоры мирового рынка систем инженерного анализа:
▪️Ansys;
▪️Autodesk;
▪️Dassault Systèmes;
▪️Hexagon AB;
▪️Siemens;
▪️Mathworks;
▪️PTC;
▪️COMSOL.
Наибольшую долю рынка в 2025 году занимает автомобильный сектор. Растущая потребность в легких материалах, улучшенной топливной эффективности транспортных средств стимулирует спрос в этом сегменте.
Применение CAE-систем снижает затраты на прототипирование и ускоряет внедрение инноваций, что делает их критически важными для роста и конкурентоспособности. Основные ограничения на рынке - высокая стоимость внедрения CAE-систем, вопросы информационной безопасности при использовании облачных систем инженерного анализа, а также проблемы интеграции данных.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets, объем рынка систем инженерного анализа (CAE-систем) в 2025 году составляет 12,28 млрд долл. Ожидается, что объем рассматриваемого рынка к 2030 году составит 19,96 млрд долл. при среднем росте на 10,2% в год.
Ожидается, что рынок систем инженерного анализа в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Этому будет способствовать быстрая индустриализация, расширение производственных секторов и увеличение инвестиций в цифровое проектирование. Северная Америка остается крупнейшим сегментом рынка благодаря крупным вендорам, развитой инфраструктуре для проведения НИР-НИОКР и высокой доле внедрения CAE-систем в автомобильной и аэрокосмической промышленности.
Основные вендоры мирового рынка систем инженерного анализа:
▪️Ansys;
▪️Autodesk;
▪️Dassault Systèmes;
▪️Hexagon AB;
▪️Siemens;
▪️Mathworks;
▪️PTC;
▪️COMSOL.
Наибольшую долю рынка в 2025 году занимает автомобильный сектор. Растущая потребность в легких материалах, улучшенной топливной эффективности транспортных средств стимулирует спрос в этом сегменте.
Применение CAE-систем снижает затраты на прототипирование и ускоряет внедрение инноваций, что делает их критически важными для роста и конкурентоспособности. Основные ограничения на рынке - высокая стоимость внедрения CAE-систем, вопросы информационной безопасности при использовании облачных систем инженерного анализа, а также проблемы интеграции данных.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍3🔥2
Ключевые технологические тренды, актуальные для развития систем инженерного анализа (CAE-систем)
Международные консалтинговые организации и отраслевые эксперты выделяют ряд технологических трендов, оказывающих существенное влияние на развитие CAE-систем с 2024 г.:
Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные. Ключевым направлением использования технологий ИИ в CAE-системах является создание моделей пониженного порядка (Reduced-Order Model, ROM) и суррогатных моделей. Их главным преимуществом становится существенная экономия времени и используемых вычислительных мощностей. Использование машинного обучения и больших данных позволяет с высокой точностью прогнозировать поведение систем. Для принятия решений учитываются как конструктивные, так и производственные ограничения, что позволяет избегать дополнительных итераций на более поздних этапах разработки.
Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). Ключевым направлением использования AR/VR-технологий в CAE-системах является оптимизация процессов проектирования и обучения. Данные технологии позволяют значительно улучшить качество работы и повысить эффективность этапов разработки. Они также способствуют ускорению процессов моделирования, предоставляя командам возможность совместной работы.
Облачные технологии. Ключевым направлением использования облачных технологий выступают цифровые платформы, предоставляющие доступ к облачным вычислительным ресурсам по требованию, включая интерактивные рабочие станции и кластеры высокопроизводительных вычислений. В результате устраняется необходимость в дорогостоящих локальных вычислительных и серверных ресурсах, требующих высоких расходов на обслуживание и эксплуатацию. Соответственно, снижаются барьеры входа на рынок для малых компаний-разработчиков.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Международные консалтинговые организации и отраслевые эксперты выделяют ряд технологических трендов, оказывающих существенное влияние на развитие CAE-систем с 2024 г.:
Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные. Ключевым направлением использования технологий ИИ в CAE-системах является создание моделей пониженного порядка (Reduced-Order Model, ROM) и суррогатных моделей. Их главным преимуществом становится существенная экономия времени и используемых вычислительных мощностей. Использование машинного обучения и больших данных позволяет с высокой точностью прогнозировать поведение систем. Для принятия решений учитываются как конструктивные, так и производственные ограничения, что позволяет избегать дополнительных итераций на более поздних этапах разработки.
Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). Ключевым направлением использования AR/VR-технологий в CAE-системах является оптимизация процессов проектирования и обучения. Данные технологии позволяют значительно улучшить качество работы и повысить эффективность этапов разработки. Они также способствуют ускорению процессов моделирования, предоставляя командам возможность совместной работы.
Облачные технологии. Ключевым направлением использования облачных технологий выступают цифровые платформы, предоставляющие доступ к облачным вычислительным ресурсам по требованию, включая интерактивные рабочие станции и кластеры высокопроизводительных вычислений. В результате устраняется необходимость в дорогостоящих локальных вычислительных и серверных ресурсах, требующих высоких расходов на обслуживание и эксплуатацию. Соответственно, снижаются барьеры входа на рынок для малых компаний-разработчиков.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍4👏2🔥1