سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که جلسات اولمون درکلاس های این دوره جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨ وقتی که با داده ها مواجه میشیم، اولین گام پیش پردازش داده ها و در بعد تحلیل اونها هستش.پس با یادگیری تکنیک BI (هوش تجاری)که یه نوع تکنیک در تحلیل و مصورسازی داده هاست شروع میکنیم. بعدش با ابزار کاربردی ای به اسم Qlikview آشنا میشیم.این ابزار در تحلیل داده ها با استفاده از هوش تجاری خیلی کمک بزرگی بهمون میکنه. به عبارت دیگه این نرم افزار انعطاف پذیرترین برنامه هوش تجاری برای تبدیل دیتا به دانش هستش. در پست های بعدی درباره تایتل های جذاب جلسات بعدی که درباره این نرم افزار کاربردی هست میرسیم.🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
بیاین باهم ببینیم که جلسات اولمون درکلاس های این دوره جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨ وقتی که با داده ها مواجه میشیم، اولین گام پیش پردازش داده ها و در بعد تحلیل اونها هستش.پس با یادگیری تکنیک BI (هوش تجاری)که یه نوع تکنیک در تحلیل و مصورسازی داده هاست شروع میکنیم. بعدش با ابزار کاربردی ای به اسم Qlikview آشنا میشیم.این ابزار در تحلیل داده ها با استفاده از هوش تجاری خیلی کمک بزرگی بهمون میکنه. به عبارت دیگه این نرم افزار انعطاف پذیرترین برنامه هوش تجاری برای تبدیل دیتا به دانش هستش. در پست های بعدی درباره تایتل های جذاب جلسات بعدی که درباره این نرم افزار کاربردی هست میرسیم.🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان🌸
امروز باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی میندازیم که قراره هر هفته توی کلاس های دوره "مصورسازی داده ها و داشبوردینگ" یاد بگیریم🤓🤩📊🌐✨
🔸جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔹ریزموضوعات: Data ware House Architecture
🔸جلسات سوم و چهارم (هفته دوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش اول)
🔹ریزموضوعات: Edit Script- How to retrieve Data in Qlikview-AQL
🔸جلسات پنجم و ششم (هفته سوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش دوم)
🔹ریزموضوعات: Sheet & Sheet Object
🔸جلسات هفتم و هشتم (هفته چهارم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش سوم)
🔹ریزموضوعات:Charts
🔸جلسات نهم و دهم (هفته پنجم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش چهارم)
🔹ریزموضوعات: Set Analysis-Field Groups
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
امروز باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی میندازیم که قراره هر هفته توی کلاس های دوره "مصورسازی داده ها و داشبوردینگ" یاد بگیریم🤓🤩📊🌐✨
🔸جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔹ریزموضوعات: Data ware House Architecture
🔸جلسات سوم و چهارم (هفته دوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش اول)
🔹ریزموضوعات: Edit Script- How to retrieve Data in Qlikview-AQL
🔸جلسات پنجم و ششم (هفته سوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش دوم)
🔹ریزموضوعات: Sheet & Sheet Object
🔸جلسات هفتم و هشتم (هفته چهارم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش سوم)
🔹ریزموضوعات:Charts
🔸جلسات نهم و دهم (هفته پنجم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش چهارم)
🔹ریزموضوعات: Set Analysis-Field Groups
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
❤1👍1
❇️ معرفی دوره های ده گانه گانه بهاری در یک نگاه- دومین دوره
🔸عنوان دوره: پایتون در شبکه های عصبی مصنوعی
🔸شروع دوره: دوشنبه همین هفته، 28 فروردین، ساعت 17
🔸استاد این دوره: دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸روز و ساعت برگزاری: دوشنبه ها، به مدت 8 هفته، از ساعت 17 تا 18:30
🔸محتوای این دوره:
🔹هفته اول: نصب پایتون و معرفی کتابخانه های کراس و پای تورچ
🔹هفته دوم: ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی
🔹هفته سوم: شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون تک لایه
🔹 هفته چهارم: شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه
🔹هفته پنجم: شبکه های عصبی پیچشی یا CNN (بخش اول)
🔹هفته ششم: شبکه های عصبی پیچشی یا CNN (بخش دوم)
🔹هفته هفتم:شبکه های عصبی بازگشتی یا RNN
🔹هفته هشتم: نقشه های خودسازمانده یا SOM
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🔸عنوان دوره: پایتون در شبکه های عصبی مصنوعی
🔸شروع دوره: دوشنبه همین هفته، 28 فروردین، ساعت 17
🔸استاد این دوره: دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸روز و ساعت برگزاری: دوشنبه ها، به مدت 8 هفته، از ساعت 17 تا 18:30
🔸محتوای این دوره:
🔹هفته اول: نصب پایتون و معرفی کتابخانه های کراس و پای تورچ
🔹هفته دوم: ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی
🔹هفته سوم: شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون تک لایه
🔹 هفته چهارم: شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه
🔹هفته پنجم: شبکه های عصبی پیچشی یا CNN (بخش اول)
🔹هفته ششم: شبکه های عصبی پیچشی یا CNN (بخش دوم)
🔹هفته هفتم:شبکه های عصبی بازگشتی یا RNN
🔹هفته هشتم: نقشه های خودسازمانده یا SOM
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
Telegram
مدارس میان رشته ای
🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «پایتون در شبکه های عصبی مصنوعی»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول: نصب پایتون و معرفی کتابخانه های کراس و پای تورچ
🔹هفته دوم: ساخت…
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «پایتون در شبکه های عصبی مصنوعی»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول: نصب پایتون و معرفی کتابخانه های کراس و پای تورچ
🔹هفته دوم: ساخت…
❇️ یادآوری- شروع دوره
🔸جلسه اول دوره «پایتون در شبکه های عصبی مصنوعی»
🔸 عنوان جلسه اول: نصب پایتون و معرفی کتابخانه های کراس و پای تورچ
🔸زمان برگزاری جلسه اول: دوشنبه، 28 فروردین، ساعت 17
🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸دوشنبه ها، ساعت 17 تا 18:30، به مدت 8 هفته
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_Programming|
🆔 |@AiMlearningPl_IDSchools|
🔸جلسه اول دوره «پایتون در شبکه های عصبی مصنوعی»
🔸 عنوان جلسه اول: نصب پایتون و معرفی کتابخانه های کراس و پای تورچ
🔸زمان برگزاری جلسه اول: دوشنبه، 28 فروردین، ساعت 17
🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸دوشنبه ها، ساعت 17 تا 18:30، به مدت 8 هفته
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_Programming|
🆔 |@AiMlearningPl_IDSchools|
❤1
❇️ معرفی دوره های ده گانه گانه بهاری در یک نگاه- سومین دوره
🔸عنوان دوره: آشنایی با تحلیل تصاویر اف ام آر آی
🔸شروع دوره: سه شنبه همین هفته، 29 فروردین، ساعت 19
🔸استاد این دوره: حانیه کاهنی، دانشجوی دکتری فیزیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸روز و ساعت برگزاری: سه شنبه ها، به مدت 8 هفته، از ساعت 19 تا 20:30
🔸محتوای این دوره:
🔹هفته اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI
🔹هفته دوم: روشهای پیش پردازش تصویربرداری fMRI (بخش اول)
🔹هفته سوم:روشهای پیش پردازش تصویربرداری fMRI (بخش دوم)
🔹 هفته چهارم: آنالیز دیتای fMRI (بخش اول)
🔹هفته پنجم: آنالیز دیتای fMRI (بخش دوم)
🔹هفته ششم: پیش پردازش یک نمونه دیتا با پکیج آنالیزی SPM12
🔹هفته هفتم: آنالیز دیتای پیش پردازش شده با کمک پکیج آنالیزی SPM12
🔹هفته هشتم: پیش پردازش و آنالیز با کمک پکیج آنالیزی CONN
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🔸عنوان دوره: آشنایی با تحلیل تصاویر اف ام آر آی
🔸شروع دوره: سه شنبه همین هفته، 29 فروردین، ساعت 19
🔸استاد این دوره: حانیه کاهنی، دانشجوی دکتری فیزیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸روز و ساعت برگزاری: سه شنبه ها، به مدت 8 هفته، از ساعت 19 تا 20:30
🔸محتوای این دوره:
🔹هفته اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI
🔹هفته دوم: روشهای پیش پردازش تصویربرداری fMRI (بخش اول)
🔹هفته سوم:روشهای پیش پردازش تصویربرداری fMRI (بخش دوم)
🔹 هفته چهارم: آنالیز دیتای fMRI (بخش اول)
🔹هفته پنجم: آنالیز دیتای fMRI (بخش دوم)
🔹هفته ششم: پیش پردازش یک نمونه دیتا با پکیج آنالیزی SPM12
🔹هفته هفتم: آنالیز دیتای پیش پردازش شده با کمک پکیج آنالیزی SPM12
🔹هفته هشتم: پیش پردازش و آنالیز با کمک پکیج آنالیزی CONN
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
Telegram
مدارس میان رشته ای
🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر اف ام آر آی»-دوره مجازی
👤 با حضور حانیه کاهنی، دانشجوی دکتری فیزیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI
🔹هفته دوم: روشهای…
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر اف ام آر آی»-دوره مجازی
👤 با حضور حانیه کاهنی، دانشجوی دکتری فیزیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI
🔹هفته دوم: روشهای…
❤1
❇️ یادآوری- شروع دوره
🔸جلسه اول دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر اف ام آر آی»
🔸 عنوان جلسه اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری اف ام آر آی
🔸زمان برگزاری جلسه اول: سه شنبه، 29 فروردین، ساعت 19
🔸با ارائه حانیه کاهنی، دانشجوی دکتری فیزیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸سه شنبه ها، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 8 هفته
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @IDS_NeuroTalk|
🆔 | @NeuroSci_IDSchools|
🔸جلسه اول دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر اف ام آر آی»
🔸 عنوان جلسه اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری اف ام آر آی
🔸زمان برگزاری جلسه اول: سه شنبه، 29 فروردین، ساعت 19
🔸با ارائه حانیه کاهنی، دانشجوی دکتری فیزیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸سه شنبه ها، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 8 هفته
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @IDS_NeuroTalk|
🆔 | @NeuroSci_IDSchools|
سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که در ادامه جلسات این کلاس جذاب به چه عناوینی میرسیم!🤓📊📈🏃♀️🏃♂️...✨ اول از همه به این سوال مهم جواب میدیم که این نرم افزار برای چه افرادی طراحی شده.این برنامه برای همه افرادی که میخوان دیتاساینتیست یا مهندس داده بشن و بهترین ارائه ها رو داشته باشن طراحی شده.همه افرادی که دانش اقلی از یه زبان برنامه نویسی دارن هم میتونن کلی از این برنامه استفاده کنن. توی جلسات بعد درباره مزایای Qlikview و جذابیت های خاص این ابزار باهم گریزی میزنیم. درآخر یاد میگیریم که چجوری با به کارگیری دانشی که توی این دوره یاد گرفتیم ،عملکرد خودمون یا حتی سازمانمون رو بازنگری و اصلاح کنیم.به عبارت دیگه میتونین موفقیت خودتون رو به طور علمی تضمین کنین 👌🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
بیاین باهم ببینیم که در ادامه جلسات این کلاس جذاب به چه عناوینی میرسیم!🤓📊📈🏃♀️🏃♂️...✨ اول از همه به این سوال مهم جواب میدیم که این نرم افزار برای چه افرادی طراحی شده.این برنامه برای همه افرادی که میخوان دیتاساینتیست یا مهندس داده بشن و بهترین ارائه ها رو داشته باشن طراحی شده.همه افرادی که دانش اقلی از یه زبان برنامه نویسی دارن هم میتونن کلی از این برنامه استفاده کنن. توی جلسات بعد درباره مزایای Qlikview و جذابیت های خاص این ابزار باهم گریزی میزنیم. درآخر یاد میگیریم که چجوری با به کارگیری دانشی که توی این دوره یاد گرفتیم ،عملکرد خودمون یا حتی سازمانمون رو بازنگری و اصلاح کنیم.به عبارت دیگه میتونین موفقیت خودتون رو به طور علمی تضمین کنین 👌🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان✨🌺👋
نمونه تدریس استاد دوره"مصورسازی داده ها و داشبوردینگ" ، دکتر علی صادقی عقیلی، خدمت شما🌸🌹🤓🧑💻👩💻📊📈✨
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
نمونه تدریس استاد دوره"مصورسازی داده ها و داشبوردینگ" ، دکتر علی صادقی عقیلی، خدمت شما🌸🌹🤓🧑💻👩💻📊📈✨
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
❇️ معرفی دوره های ده گانه گانه بهاری در یک نگاه- پنجمین دوره
🔸عنوان دوره: مصورسازی داده ها
🔸شروع دوره: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18
🔸استاد این دوره: با حضور دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
🔸روز و ساعت برگزاری: شنبه ها، به مدت 10 جلسه طی 5 هفته، از ساعت 18 تا 21
🔸محتوای این دوره:
🔸جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔹سرفصل ها: Data ware House Architecture +OLTP Vs OLAP
▫️ریزموضوعات: Dimension- Fact- Schema types+OLTP Vs OLAP
🔸جلسات سوم و چهارم (هفته دوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش اول)
🔹سرفصلها: Edit Script+How to retrieve Data in Qlikview+AQL
▫️ریزموضوعات: Edit Script+Flat Files- Spreadsheets- Database Connector- Inline Load+Variable-Concatenate / no Concatenate- Qualify / unqualify- Join- Store into qvd
🔸جلسات پنجم و ششم (هفته سوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش دوم)
🔹سرفصلها: Sheet + Sheet Object
▫️ریزموضوعات: Document Properties- List Box- Multi Box- Table Box- Current Selections Box- Input Box- Button- Text Object- Line / Arrow Object- Slide / Calendar Object- Bookmark Object- Search Object- Container
🔸جلسات هفتم و هشتم (هفته چهارم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش سوم)
🔹سرفصلها: Charts
▫️ریزموضوعات: Bar Chart- Line Chart- Combo Chart- Radar Chart- Grid Chart- Pie Chart- Funnel Chart- Block Chart- Gauge Chart- Mekko Chart- Pivot Table- Straight Table
🔸جلسات نهم و دهم (هفته پنجم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش چهارم)
🔹سرفصلها: Set Analysis+Field Groups+Alternate State
▫️ریزموضوعات: Hierarchic Groups (Drill Down)- Non-Hierarchic Groups (Cyclic)+Identifier- Operator- Modifier+Comparing Alternate State
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🔸عنوان دوره: مصورسازی داده ها
🔸شروع دوره: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18
🔸استاد این دوره: با حضور دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
🔸روز و ساعت برگزاری: شنبه ها، به مدت 10 جلسه طی 5 هفته، از ساعت 18 تا 21
🔸محتوای این دوره:
🔸جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔹سرفصل ها: Data ware House Architecture +OLTP Vs OLAP
▫️ریزموضوعات: Dimension- Fact- Schema types+OLTP Vs OLAP
🔸جلسات سوم و چهارم (هفته دوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش اول)
🔹سرفصلها: Edit Script+How to retrieve Data in Qlikview+AQL
▫️ریزموضوعات: Edit Script+Flat Files- Spreadsheets- Database Connector- Inline Load+Variable-Concatenate / no Concatenate- Qualify / unqualify- Join- Store into qvd
🔸جلسات پنجم و ششم (هفته سوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش دوم)
🔹سرفصلها: Sheet + Sheet Object
▫️ریزموضوعات: Document Properties- List Box- Multi Box- Table Box- Current Selections Box- Input Box- Button- Text Object- Line / Arrow Object- Slide / Calendar Object- Bookmark Object- Search Object- Container
🔸جلسات هفتم و هشتم (هفته چهارم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش سوم)
🔹سرفصلها: Charts
▫️ریزموضوعات: Bar Chart- Line Chart- Combo Chart- Radar Chart- Grid Chart- Pie Chart- Funnel Chart- Block Chart- Gauge Chart- Mekko Chart- Pivot Table- Straight Table
🔸جلسات نهم و دهم (هفته پنجم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش چهارم)
🔹سرفصلها: Set Analysis+Field Groups+Alternate State
▫️ریزموضوعات: Hierarchic Groups (Drill Down)- Non-Hierarchic Groups (Cyclic)+Identifier- Operator- Modifier+Comparing Alternate State
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
Telegram
مدارس میان رشته ای
🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «مصورسازی داده ها»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
🔻سرفصل جلسات:
🔸جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔹ریزموضوعات: Data…
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «مصورسازی داده ها»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
🔻سرفصل جلسات:
🔸جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔹ریزموضوعات: Data…
❤1
❇️ یادآوری- شروع دوره
🔸جلسه اول دوره «مصورسازی داده ها»
🔸 عنوان جلسه اول: کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔸زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18
🔸با ارائه دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
🔸شنبه ها، ساعت 18 تا 21، به مدت 10 جلسه
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @IDS_Programming
🆔 @AiMlearningPl_IDSchools
🔸جلسه اول دوره «مصورسازی داده ها»
🔸 عنوان جلسه اول: کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔸زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18
🔸با ارائه دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
🔸شنبه ها، ساعت 18 تا 21، به مدت 10 جلسه
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @IDS_Programming
🆔 @AiMlearningPl_IDSchools
همه مون این رو میدونیم که امروزه همه ی حوزه ها، تحت تاثیر نفوذ دیتاساینس هستن. این حوزه ها از هوش مصنوعی میتونه باشه تاااا دیپ لرنینگ،یادگیری ماشین، کار با داده های حجیم و.... 🤓👨💻👩💻📊📉🐍⚙️🧠✨
حالا برای درک مباحث دیپ لرنینگ،ماشین لرنینگ و حتی تکنیک های هوش مصنوعی در دیتاساینس به چه میزانی از سواد آماری و احتمالاتی نیاز داریم؟!🤔
جواب این سوالمون، دوره جدید مدارس میان رشته ای هستش🤩✌️: دوره ریاضیات،آمار و احتمال در دیتاساینس 🤓🌹 و نکته ی جالبی که باید بهتون بگیم اینه که این دوره بی نظیر، به زبان روان و ساده هست و برای همه دانشجوهای رشته های مختلف قابل استفاده😍👌 پس حتی اگه دانشجوی رشته های علوم پایه و حتی مهندسی هم نیستین، باخیال راحت توی این دوره شرکت کنین🤓🌺🌹📊📈📚
🔶🔸این دوره از 25 اردیبهشت ماه و در روزهای دوشنبه ، از ساعت 19 تا 20:30 به مدت ده هفته برگزار میشه🔸🔶
⭕️ دوستان ظرفیت دوره محدوده، پس فرصت رو از دست ندین❗️لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@AiMlearningPl_IDSchools |
حالا برای درک مباحث دیپ لرنینگ،ماشین لرنینگ و حتی تکنیک های هوش مصنوعی در دیتاساینس به چه میزانی از سواد آماری و احتمالاتی نیاز داریم؟!🤔
جواب این سوالمون، دوره جدید مدارس میان رشته ای هستش🤩✌️: دوره ریاضیات،آمار و احتمال در دیتاساینس 🤓🌹 و نکته ی جالبی که باید بهتون بگیم اینه که این دوره بی نظیر، به زبان روان و ساده هست و برای همه دانشجوهای رشته های مختلف قابل استفاده😍👌 پس حتی اگه دانشجوی رشته های علوم پایه و حتی مهندسی هم نیستین، باخیال راحت توی این دوره شرکت کنین🤓🌺🌹📊📈📚
🔶🔸این دوره از 25 اردیبهشت ماه و در روزهای دوشنبه ، از ساعت 19 تا 20:30 به مدت ده هفته برگزار میشه🔸🔶
⭕️ دوستان ظرفیت دوره محدوده، پس فرصت رو از دست ندین❗️لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@AiMlearningPl_IDSchools |
👍1
سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که جلسات اولمون توی این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
توی جلسه اول،با مفاهیم پایه در احتمالات،انواع احتمالات و مفهوم امید ریاضی آشنا میشیم.توی جلسه بعد به مبحث ترکیبیات میرسیم.یاد میگیریم که به تعداد حالتهای ممکن قرارگیری اعضای یه مجموعه در کنار هم،جایگشت گفته میشه.به علاوه،به تعداد حالتهای چیدمان تعداد معینی از اعضای یه مجموعه در کنار همدیگه هم،ترکیب میگن.جلسه سوم به مبحث بیزین میرسیم.میبینیم که اگه توی تحلیل داده ها، علاوه بر فراوانی داده ها،نظر محقق رو هم لحاظ کنیم،درتحلیل داده هامون بیزین هستیم.جلسه چهارم با توزیع های احتمال آشنا میشیم و توی جلسه پنجم،وارد دنیای شگفت انگیز آمار میشیم و با مقدمات آمار آشنا میشیم که از جلسات آینده به طور مفصل کنارهم آمار رو یاد بگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
بیاین باهم ببینیم که جلسات اولمون توی این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
توی جلسه اول،با مفاهیم پایه در احتمالات،انواع احتمالات و مفهوم امید ریاضی آشنا میشیم.توی جلسه بعد به مبحث ترکیبیات میرسیم.یاد میگیریم که به تعداد حالتهای ممکن قرارگیری اعضای یه مجموعه در کنار هم،جایگشت گفته میشه.به علاوه،به تعداد حالتهای چیدمان تعداد معینی از اعضای یه مجموعه در کنار همدیگه هم،ترکیب میگن.جلسه سوم به مبحث بیزین میرسیم.میبینیم که اگه توی تحلیل داده ها، علاوه بر فراوانی داده ها،نظر محقق رو هم لحاظ کنیم،درتحلیل داده هامون بیزین هستیم.جلسه چهارم با توزیع های احتمال آشنا میشیم و توی جلسه پنجم،وارد دنیای شگفت انگیز آمار میشیم و با مقدمات آمار آشنا میشیم که از جلسات آینده به طور مفصل کنارهم آمار رو یاد بگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
❤1👍1
سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که بخش دوم جلسات این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
از جلسه ششم وارد دنیای جادویی آمار میشیم😍اول با آمارتوصیفی آشنا میشیم. میبینم که توی این آمار،ما با داشتن همه اعضای یه جامعه میتونیم به بررسی خصوصیات آماری اون جامعه بپردازیم.جلسه هفتم به آمار استنباطی میرسیم و یاد میگیریم که توی این آمار،با داشتن نتایج به دست اومده از بخشی از جامعه، میتونیم اون رو به کل جامعه تعمیم بدیم.جلسه هشتم با ضرایب بازه ها،توزیع T،آزمون خطا و... آشنا میشیم.جلسه نهم گریزی به فرض ها در آمار میزنیم و بعد به انواع خطاها و p-value میرسیم.درجلسه آخر هم بعد از اینکه مباحث پایه رو یادگرفتیم،به مباحث ریاضیاتی دیتاساینس میرسیم و به طور مفصل درباره ماتریس ها و بردارها،جبرخطی و تنسورها یاد میگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
بیاین باهم ببینیم که بخش دوم جلسات این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
از جلسه ششم وارد دنیای جادویی آمار میشیم😍اول با آمارتوصیفی آشنا میشیم. میبینم که توی این آمار،ما با داشتن همه اعضای یه جامعه میتونیم به بررسی خصوصیات آماری اون جامعه بپردازیم.جلسه هفتم به آمار استنباطی میرسیم و یاد میگیریم که توی این آمار،با داشتن نتایج به دست اومده از بخشی از جامعه، میتونیم اون رو به کل جامعه تعمیم بدیم.جلسه هشتم با ضرایب بازه ها،توزیع T،آزمون خطا و... آشنا میشیم.جلسه نهم گریزی به فرض ها در آمار میزنیم و بعد به انواع خطاها و p-value میرسیم.درجلسه آخر هم بعد از اینکه مباحث پایه رو یادگرفتیم،به مباحث ریاضیاتی دیتاساینس میرسیم و به طور مفصل درباره ماتریس ها و بردارها،جبرخطی و تنسورها یاد میگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
👍1
❇️ یادآوری
🔸شروع دوره تربیت پژوهشگر و طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی- ارائه اول
🔸با حضور 500 پژوهشگر
🔸موضوع: تحلیل داده ها از جنس تصویر در نوروساینس و معرفی دیتابیس ها و تولباکس های لازم جهت تحلیل
🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی
🔸از ساعت 19 در سامانه
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_NeuroTalk|
🆔 |@NeuroSci_IDSchools|
🔸شروع دوره تربیت پژوهشگر و طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی- ارائه اول
🔸با حضور 500 پژوهشگر
🔸موضوع: تحلیل داده ها از جنس تصویر در نوروساینس و معرفی دیتابیس ها و تولباکس های لازم جهت تحلیل
🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی
🔸از ساعت 19 در سامانه
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_NeuroTalk|
🆔 |@NeuroSci_IDSchools|
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان🌸
امروز باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی میندازیم که قراره هر هفته توی کلاس های دوره "ریاضیات،آمار و احتمالات برای دیتاساینس" یاد بگیریم🤓🤩📊🌐✨
🔸جلسه اول:احتمال
🔹مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
🔸جلسه دوم:احتمال
🔹مباحث:ترکیبات
🔸جلسه سوم:احتمال
🔹مباحث: بیزین
🔸جلسه چهارم:احتمال
🔹مباحث:توزیع های احتمال
🔸جلسه هفتم:آمار
🔹مباحث:آمار استنباطی
🔸جلسه هشتم:آمار
🔹مباحث:ضرایب بازه ها
🔸جلسه نهم:آمار
🔹مباحث:فرض ها
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
امروز باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی میندازیم که قراره هر هفته توی کلاس های دوره "ریاضیات،آمار و احتمالات برای دیتاساینس" یاد بگیریم🤓🤩📊🌐✨
🔸جلسه اول:احتمال
🔹مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
🔸جلسه دوم:احتمال
🔹مباحث:ترکیبات
🔸جلسه سوم:احتمال
🔹مباحث: بیزین
🔸جلسه چهارم:احتمال
🔹مباحث:توزیع های احتمال
🔸جلسه هفتم:آمار
🔹مباحث:آمار استنباطی
🔸جلسه هشتم:آمار
🔹مباحث:ضرایب بازه ها
🔸جلسه نهم:آمار
🔹مباحث:فرض ها
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
❇️ معرفی دوره های هشت گانه بهاری در یک نگاه- هفتمین دوره
🔸عنوان دوره: ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس
🔸شروع دوره: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸استاد این دوره: دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸روز و ساعت برگزاری: دوشنبه ها، به مدت 10 هفته از ساعت 19 تا 20:39
🔸محتوای این دوره:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools
🔸عنوان دوره: ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس
🔸شروع دوره: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸استاد این دوره: دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸روز و ساعت برگزاری: دوشنبه ها، به مدت 10 هفته از ساعت 19 تا 20:39
🔸محتوای این دوره:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools
Telegram
مدارس میان رشته ای
🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر امین محبی،دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔻سرفصل جلسات:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)…
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر امین محبی،دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔻سرفصل جلسات:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)…
❇️ یادآوری- شروع دوره
🔸جلسه اول دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»
🔸 عنوان جلسه اول: احتمال (تعاریف اولیه،امید ریاضی و فراوانی)
🔸زمان برگزاری جلسه اول: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸با ارائه دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸دوشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 10 جلسه
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@AiMlearningPl_IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
🔸جلسه اول دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»
🔸 عنوان جلسه اول: احتمال (تعاریف اولیه،امید ریاضی و فراوانی)
🔸زمان برگزاری جلسه اول: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸با ارائه دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸دوشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 10 جلسه
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@AiMlearningPl_IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
👍1😁1
Forwarded from Languages Academy
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰🔰🔰
🔸فایل تصویری
🔸توضیحات مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای پیرامون نحوه فعالیت این آکادمی
🔸لیلا شادمانی، دانشجوی دکتری در فرانسه، مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای
🔸برای اطلاع از فعالیت های این آکادمی و تقویت مهارت های زبانی خود در انگلیسی، فرانسه و آلمانی به این کانال با لینک زیر جوین شوید:
🆔 |@IDS_language|
🔸فایل تصویری
🔸توضیحات مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای پیرامون نحوه فعالیت این آکادمی
🔸لیلا شادمانی، دانشجوی دکتری در فرانسه، مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای
🔸برای اطلاع از فعالیت های این آکادمی و تقویت مهارت های زبانی خود در انگلیسی، فرانسه و آلمانی به این کانال با لینک زیر جوین شوید:
🆔 |@IDS_language|
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان✨🌺👋
نمونه تدریس استاد دوره"ریاضیات،آمار و احتمال برای دیتاساینس" ، دکتر امین محبی، خدمت شما🌸🌹🤓🧑💻👩💻📊📈✨
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
نمونه تدریس استاد دوره"ریاضیات،آمار و احتمال برای دیتاساینس" ، دکتر امین محبی، خدمت شما🌸🌹🤓🧑💻👩💻📊📈✨
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @AiMlearningPl_IDSchools|
❤1👍1👎1