Как ИИ меняет HR?

Обсудили это на конференции ЭКОПСИ “НЕ ТАК”.
Было живо, местами спорно, точно не скучно.

Спасибо всем, кто был в дискуссии — получилось по-настоящему полезно.

Коллеги собрали визуал с ключевыми мыслями, полюбуйтесь.

@AlexGetsHrDone

Как ИИ меня отфидбечил. С любовью.

На прошлой неделе сделал с собой эксперимент: отдал ИИ расшифровку соей речи с панельной дискуссии конференции Ведомостей… чтобы он посчитал мои слова-паразиты.
Никому не пожелаю — и всем советую.

Вот мои топ-3 речевых косяка:
1. «Вот-ну-то есть» как фон
В разговоре это нормально. Но когда на сцене звучит «вот», «ну», «то есть» слушать может быть тяжело. Ум соскальзывает с смысла на звук.

2. Ответы на 3 минуты вместо 30 секунд
Я люблю примеры. У меня много практических примеров и я готов ими делиться. Но иногда, вместо короткого вывода, ухожу в три истории, пару цифр и одно отступление.

3. Мягкость там, где не надо
«Наверное», «я думаю», «мне кажется».
Иногда это уважение к собеседнику.
А иногда — просто страх сказать как есть.
Я понял, что даже уверенные мысли подаю как сомнения. И звучат они слабее, чем могли бы.

А что у меня получается хорошо?
Чтобы не выглядело, будто я только «нукаю» со сцены:
Всегда держу фокус на смысле и проблеме, которую решаем.
Даю конкретику: цифры, сроки, эффекты.
Говорю на живых кейсах.
Не истерю. Ни про «ИИ спасёт всех», ни про «всё пропало».

Вывод: смысловая база есть. А вот форму нужно подтянуть.

Самое полезное — и самое стыдное
Смотреть на свою речь глазами ИИ — это неловко, кринжово, очень отрезвляюще.

Но правда в том, что просто данные и ты выбираешь, как на них реагировать:
А) защищаться — «всем норм, и мне норм»,
Б) или смотреть в лоб — «если докручу, стану сильнее?».

Попробуйте сами
Если у вас есть записи своих выступлений:
1. Сделайте расшифровку.
2. Прогоните через ИИ или ассистента.
Попросите:
- посчитать слова-паразиты,
- найти повторяющиеся паттерны,
- отметить, что звучит круто.

Это неловко.
Именно поэтому — это работает.

@AlexGetsHrDone

AI здорового человека

В ноябре 2022 года, когда вышел ChatGPT 3.5, мне стало довольно ясно видно: AI будет постепенно, без хайповых взрывов, менять консалтинговую индустрию. Не завтра и не «всё заменит», а именно – медленно и необратимо.
Менять скорость, глубину, экономику и требования к качеству работы. А также менять то, что ждёт от тебя клиент, если что-то он может сделать с AI сам.

Как обычно бывает, сначала я пошёл учиться сам. Тогда не было ни курсов, ни туториалов. Но уже были энтузиасты - и я пошел к ребятам, которые по факту освоили AI на полгода раньше и решили, что пора всех учить. На тот момент они выглядели абсолютными гуру.
После этого мы сделали несколько волн обучения внутри компании – через них прошли многие в команде. Было интересно, местами вдохновляюще, но, честно, эффект в работе был небольшим и на уровне компании не чувствовался. Инструменты есть, а жизнь не меняется.

Тогда я решил идти другим путём. Зная наш ДНК «радостно ввязываться в новое» и так же радостно «не дожимать», мы нашли человека, которого посчитали лучшим практиком внедрения AI именно в нашей сфере: Александра Чигарькова, и запустили внутри The Edgers группу AI-инноваторов.

Открытую – без принуждения, «по желанию». Уже тогда я хорошо помнил цифру из глобального исследования Deloitte: возможность глубоко и качественно развивать свои AI-компетенции повышает EVP для сотрудников на 71%. А любознательность – один из элементов ДНК нашей компании.

В итоге собралась пилотная группа из 14 человек. Мы начали не с инструментов, а с болей: провели исследование, честно спросили, что больше всего бесит, куда утекает время, где мы застреваем. И только потом – всей группой – стали разбираться, какие AI-возможности реально могут это починить.

Зная нашу врождённую особенность в любой непонятной ситуации ставить клиентские задачи выше собственных и «потом как-нибудь», мы сделали для себя непривычный ход: отдали всю полноту операционной власти Александру. И это, как ни странно, стало одним из самых правильных решений для успеха.

Результат – за 2,5 месяца у нас появилось 7 живых, работающих AI-решений. Не «прототипы для слайдов», а инструменты, которые:
• сокращают часы ручной рутины,
• приводят в порядок документы и отчёты,
• ускоряют поиск и аналитику,
• помогают думать, а не копировать и форматировать.

У нас появилось несколько разных ботов, которые очень глубоко ищут и находят людей, бот, который помогает структурировать и сохранять всю информацию после встреч, бот, который ускоряет написание коммерческих предложений, и бот, который ускоряет и углубляет работу с нашим эксклюзивным инструментом оценки TalentX7.

Без иллюзий, что «AI всё сделает за нас». Чётко – где он усиливает человека, а где ответственность остаётся у консультанта. И главный эффект – сотни сэкономленных рабочих часов в месяц, которые можно потратить на более сложную или креативную работу.

И вот это для меня и есть AI здорового человека.

• придуман людьми, сталкивающимися с задачами каждый день,
• встроен в реальную работу (над этим как раз сейчас работаем, и это главный вызов),
• решает конкретные проблемы,
• и не пытается изображать магию.

Я много читал и смотрел, что делают глобальные консалтинговые компании в AI – в том числе в Executive Search. Это выглядит впечатляюще. Но, будучи когда-то частью глобальной структуры, я всё чаще ловлю себя на мысли, что значительная часть этих решений – скорее для презентаций на больших конференциях.

А в наш путь я верю.
Потому что он про практику, ответственность и длинную дистанцию.

К чему я это всё? На этой неделе мы провели первый внутренний Demo Day и показали все наши наработки команде. Разные грейды, разные практики, разные продукты. Но одно желание вылечить реальные боли и стать лучше.
И это, честно, один из тех моментов, когда понимаешь: мы как компания уже ушли сильно дальше многих – и останавливаться точно не стоит.

Наше AI-продолжение точно следует.