Вчера в сообществе заметил вопрос: какой ИИ использовать, чтобы не бояться нарушить NDA и не слить все свои данные в облако сторонней корпорации?
— Скорость. Если ваше жилище — не data-центр, то работать ИИ будет неспешно. Я закидываю подробные объёмные текстовые запросы с разными разделами промпта, затем сворачиваю окно. Сетка работает в фоне
— Качество. Полезность выдачи будет зависеть от того, какую версию LLM скачаете — по объёму токенов. Почему бы сразу не скачать самую жирную? См. пункт про скорость
— Английский. Запросы с русского сетка переведёт неплохо, но ответы будет выдавать на английском. Можно заставить её делать перевод на русский, но результат плачевный
— Интерфейс. Только командная строка, только хардкор. Ничего сложного в освоении нет, т.к. это сугубо текстовый обмен сообщениями, но придётся жить без UI-обвязки. Либо запариться и подключить её в готовый UI, но я не заморачивался.
1. Скачать для Win | Mac | Linux
2. Открыть консоль и запустить
ollama run deepseek-r1:14b (Или другую модель. Инструкция)3. Отправить нейроболвану сообщение и терпеливо ждать ответа
4. Пользоваться полезными командами. Например:
/clear — сбросить контекст
/bye — выйти
#ИИ | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18😁4
Я люблю авторские каналы по анализу, ведь в них — откровенный взгляд от первого лица, понятный профиль повествователя, а главное — живое мнение, а не перепечатка интернета. Да, я могу быть с чем-то не согласен, но так здорово в эпоху нейроконтента увидеть размышления коллег по цеху, чтобы взглянуть на свой опыт под другим углом и отрефлексировать его. И подборкой именно таких каналов я делюсь сегодня.
#партнёрское | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🤩3
Показываю, каким образом у меня выглядит работа связки Ollama и DeepSeek в oflline-режиме в реальном времени. На реалистичном примере раскрываю приведённые ранее особенности.
@startuml
noscript Purchasing Process Sequence Diagram
autonumber
actor User
participant "Frontend Client" as Frontend
participant "Product Catalog Service" as Catalog
participant "Cart Service" as Cart
participant "Checkout Service" as Checkout
participant "Payment Gateway" as Payment
participant "Order Management Service" as Order
participant Kafka
User -> Frontend: Access website
Frontend -> Catalog: Browse products
Catalog --> Frontend: Return product details
Frontend -> Cart: Add to cart
Cart --> Kafka: publish("Product added to cart")
Cart --> Frontend: Confirm addition
Frontend -> Cart: Review items
Cart --> Kafka: update inventory
Cart --> Frontend: Return cart summary
Frontend -> Checkout: Proceed to checkout
Checkout --> Payment: Process payment
Payment --> Kafka: secure transaction
Kafka --> Order: publish("Order placed")
Order --> Kafka: Confirm order completion
Kafka --> Frontend: Notify user
@enduml
— Можно развернуть всё локально с помощью LMStudio.ai или по схожей инструкции под Mac, однако сам я этим не пользовался
— Можно развернуть LLM на свой локальный сервер, чтобы повысить производительность
#ИИ | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18
Немного пятничного-предпраздничного в ленту. Скормил GPT-болвану известный мем прям в виде картинки и попросил выдать plantuml код для диаграммы состояний. Дополнительно попросил развить историю этих состояний для системного аналитика в ИТ.
• ОТПУСК (не помогает) – попытка восстановиться, но всё равно всё плохо.
• СЕНЬОР – уровень уверенного специалиста.
• ЛИД – лидерство в команде или проекте.
• БЕРЛОГА (Фриланс / Дауншифтинг) – уход в свободное плавание, но не всегда успешно.
• СТАРТАП (разорённый) – попытка создать что-то своё, но чаще всего безуспешно.
• ПМ / ПО (непонятно, зачем согласился) – переход в менеджмент, который не всегда радует.
• ИНОСТРАННАЯ КОМПАНИЯ (релокация) – работа за границей.
• СВОЯ КОМПАНИЯ (потом обратно в ПНД) – попытка создать бизнес, но с риском нервного срыва.
В итоге, регистратура ПНД остаётся возможным исходом практически из любого состояния.
@startuml
state "СТАЖЕР" as Intern
state "ДЖУН" as Junior
state "МИДЛ" as Middle
state "РЕГИСТРАТУРА\nПсихоневрологического диспансера" as Psychiatry
state "ОТПУСК\n(не помогает)" as Vacation
state "СЕНЬОР" as Senior
state "ЛИД" as Lead
state "БЕРЛОГА\n(Фриланс / Дауншифтинг)" as Cave
state "СТАРТАП\n(разорённый)" as Startup
state "ПМ / ПО\n(непонятно, зачем согласился)" as PM_PO
state "ИНОСТРАННАЯ КОМПАНИЯ\n(релокация)" as Relocation
state "СВОЯ КОМПАНИЯ\n(потом обратно в ПНД)" as OwnBusiness
Intern --> Junior
Junior --> Middle
Intern --> Psychiatry
Junior --> Psychiatry
Middle --> Psychiatry
Senior --> Psychiatry
Lead --> Psychiatry
Psychiatry --> Vacation
Vacation --> Psychiatry : "Всё равно не отпускает"
Middle --> Senior
Senior --> Lead
Senior --> Cave
Lead --> Cave
Senior --> Startup
Lead --> Startup
Lead --> PM_PO
Senior --> PM_PO
Lead --> Relocation
Senior --> Relocation
Lead --> OwnBusiness
OwnBusiness --> Psychiatry : "Всё пошло не так"
@enduml
#ИИ | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁33
Пришёл к GPT с таким запросом: я не умею разрабатывать код и не хочу ставить никакую IDE. Мне нужно, чтобы ты написал код для парсинга такого-то сайта и результат выгрузил в таблицу. Экспертно предположу, что у middle питониста
• Colab: нужен для написания и запуска самого скрипта ("скраппера")
• Drive: используется как локальная библиотека, чтобы импортировать из него файлы в скраппер. Это нужно, чтобы GPT не терял много времени при редактировании скрипта: либо на "глупое" переписывание работающего кода, либо на перечисление подключаемых библиотек. Мне пригодился, например, для хранения ключей Google API и сохранения работающего, не требующего изменений, кода скраппера. Это такая несгораемая сумма, а то GPT любит так переписать, что старое перестаёт работать
• Sheets: сюда динамически в real time записывались результаты скраппинга, и я на втором мониторе мог следить за происходящим, чтобы вовремя прервать выполнение и уйти на отладку.
Инфографику тоже подбивал GPT, а я точно так же принципиально не лез в детали его работы. Среди 2700+ менторов вычленил СА/БА по текущей должности / жизнеописанию и решил вывести заданные ими компетенции, объединив некоторые для наглядности.
#ИИ | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27
🏗 System Design в реальности 🏗
Чем выше взбираешься по лестнице грейдов, тем чаще в работе (и на собеседовании) пригождается смотреть "свысока": видеть систему с уровня домена и архитектуры. При этом важно не скатиться в стройку хрустальных замков, а научиться выявлять и принимать изменчивость потребностей бизнеса, влияние НФТ и прогнозов по нагрузке. Опираясь на эти вводные уже можно декомпозировать систему на составляющие (например, микросервисы), подбирать подходящие технологии и паттерны.
🪜 Спор "достойны ли аналитики роста в архитекторы", конечно, будет вечным, но нельзя отрицать роль СА на ранних этапах формирования функциональности. В моей работе, чаще всего, новая фича начиналась с Solution архитектуры и потоков данных поверх неё для конкретного сценария. Набросаешь черновик в draw io, и потом "шатаешь" под те самые вводные, пока не выкристаллизуешь надёжное и безопасное решение.
📐 Чем лучше аналитик понимает System Design, тем эффективнее он может взаимодействовать с командой, предвидеть узкие места и делать систему не просто рабочей, а гибкой для развития и масштабирования. Если хотите глубже разобраться в этом, то для вас есть отличная возможность:
🏟 29 марта состоится NextConf — онлайн конференция о System Design в реальной жизни. Вас ждет 10 докладов, 3 воркшопа и даже совместное создание AI агента.
⚖️ Главная тема конференции — как создавать системы, которые решают задачи бизнеса и стабильно работают при высокой нагрузке. Системы, которые мы можем успешно развивать и масштабировать без боли и страданий.
👷 Кому будет полезна конференция
• Системным и бизнес-аналитикам
• Разработчикам и архитекторам
• Менеджерам продуктов и проектов
🔗 Регистрация тут
#партнёрское | Analyst Boost
Чем выше взбираешься по лестнице грейдов, тем чаще в работе (и на собеседовании) пригождается смотреть "свысока": видеть систему с уровня домена и архитектуры. При этом важно не скатиться в стройку хрустальных замков, а научиться выявлять и принимать изменчивость потребностей бизнеса, влияние НФТ и прогнозов по нагрузке. Опираясь на эти вводные уже можно декомпозировать систему на составляющие (например, микросервисы), подбирать подходящие технологии и паттерны.
🪜 Спор "достойны ли аналитики роста в архитекторы", конечно, будет вечным, но нельзя отрицать роль СА на ранних этапах формирования функциональности. В моей работе, чаще всего, новая фича начиналась с Solution архитектуры и потоков данных поверх неё для конкретного сценария. Набросаешь черновик в draw io, и потом "шатаешь" под те самые вводные, пока не выкристаллизуешь надёжное и безопасное решение.
📐 Чем лучше аналитик понимает System Design, тем эффективнее он может взаимодействовать с командой, предвидеть узкие места и делать систему не просто рабочей, а гибкой для развития и масштабирования. Если хотите глубже разобраться в этом, то для вас есть отличная возможность:
🏟 29 марта состоится NextConf — онлайн конференция о System Design в реальной жизни. Вас ждет 10 докладов, 3 воркшопа и даже совместное создание AI агента.
⚖️ Главная тема конференции — как создавать системы, которые решают задачи бизнеса и стабильно работают при высокой нагрузке. Системы, которые мы можем успешно развивать и масштабировать без боли и страданий.
👷 Кому будет полезна конференция
• Системным и бизнес-аналитикам
• Разработчикам и архитекторам
• Менеджерам продуктов и проектов
🔗 Регистрация тут
#партнёрское | Analyst Boost
🔥13
Воскресные мысли: мы уже живём в зоопарке GPT'шек, и у каждой — свои фишки и сильные стороны: кто берёт креативом, у кого-то код и аналитика, третьи просто дешевле.
Казалось бы, можно выбирать модель себе под задачу. Но на деле это неудобно:
✖️ разные подписки (привет агрегаторам кино)
✖️ разная нишевая функциональность
✖️ и главное — контекст
Это и есть классический vendor lock. Только не в железе, а в логике взаимодействия.
Представьте, что можно экспортировать своего ИИ-агента и импортировать в любую другую платформу. Промпт, стиль, роль, история — всё переносится как профиль. Прямо как закладки при смене браузера или контакты при смене телефона. На зрелых рынках открытость — стандарт:
• соцсети внедрили перенос данных,
• банковские API стали открытыми,
• теперь логично ждать того же от ИИ.
Каждая платформа живёт по-своему. Даже если вытащить промпт и историю сообщений, это не значит, что другая модель будет отвечать также. Контекст — это не только данные, но и внутренние принципы работы модели, её обучение и архитектура. Надеемся на Hugging Face и OpenRouter, который уже позволяет работать с разными моделями через унифицированный API.
🏧 B2C карлики потерпят, а вот в B2B переносимость будет необходима
Для крупного бизнеса — это прямая экономия и контроль:
• внедрение on-premise-решений (в т.ч. через Ollama),
• смена поставщика без потери сценариев,
• безопасность (
🅿️ Тот, кто даст переносимость, независимость и гибкость, получит сильное преимущество. Победит не «самая умная» модель, а самая совместимая. Я уже наблюдал такое на рынке корпоративных решений.
#мысли | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10😁1
Полезно расписать себе бизнес-процесс даже в, казалось бы, простых задачах. Можно классическим подходом контраста AS-IS (что было ДО нашей фичи / ПО) и TO-BE (а вот после внедрения как заживём), а можно просто в подробностях всех ответвлений, чтобы не упустить бизнесовых корнер-кейсов. И чтобы диаграммы читались легко и однозначно, важно правильно применять нотацию. Делюсь в картинках частотным в практике моего ревью советами как надо и как не надо. За визуализацию благодарим команду Дениса Котова.
· Спикеры из Т-банка, ВШЭ, YADRO, Glorax, ABPMP.
· Живые истории и примеры: Только опыт, проверенный в реальных условиях, а не сухие теоретические выкладки.
· Нетворкинг на максимум: Возможность познакомиться с профессионалами, обменяться опытом и найти новых единомышленников в дружеской атмосфере.
Присоединяйтесь и убедитесь, что теория — это хорошо, но настоящий опыт меняет всё!
#партнёрское | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Чем хороша Perplexity, так это автоматическим подтягиванием ссылок-источников. GPT надо явно просить, не везде он продерётся, да и ссылки могут протухнуть. А вот Perplexity в реальном времени всё проверяет + снабжает свои тезисы несколькими источниками. Очень удобно, чтобы сразу понять, что написано на основе интернет-мусора и копирайтерской ереси, а с чем можно работать. Пример на скриншоте
Либо попросить прямо:
— «Игнорируй всё, что знаешь обо мне.»
— «Не используй сохранённый контекст в этом разговоре.»
— «Начни как будто я тебе ничего не говорил раньше.»
Либо удалить память:
— «Забудь, что я говорил о [X]» — и это удалится из долговременного контекста.
###INSTRUCTIONS###
You MUST ALWAYS:
- BE LOGICAL
- ONLY IF you working with coding tasks: I have no fingers and the placeholders trauma: NEVER use placeholders or omit the code (in any code snippets)
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop; I will send a "continue" as a new message
- You will be PENALIZED for wrong answers
- You DENIED to overlook the critical context
- ALWAYS follow ###Answering rules###
###Answering Rules###
Follow in the strict order:
1. USE the language of my message
2. In the FIRST message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" or "I'll answer as a world-famous <specific science> expert in the <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic award>"
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and accurately decipher the answer step-by-step with CONCRETE details
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply
5. Your answer is critical for my career
6. Answer the question in a natural, human-like manner
7. ALWAYS use an ##Answering example## for a first message structure
##Answering example##
// IF THE CHATLOG IS EMPTY:
<I'll answer as the world-famous %REAL specific field% scientists with %most prestigious REAL LOCAL award%>
**TL;DR**: <TL;DR, skip for rewriting>
<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context>
#ИИ | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12😁1
Поделился мыслями об одной из причин, почему рынок сегодня так суров к начинающим аналитикам. Сравниваю найм "тогда" и "сейчас", говорю о роли ВУЗа, качестве описания вакансий и почему нельзя опускать руки при поиске работы. Спасибо Solvery за оперативный продакшен. Пост с видео ниже.
#мысли | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Forwarded from Solvery | Айтишники о карьере, росте и провалах
Премьера нового формата от Solvery 🔥
🔔 Видео «Сеньоры „делали на коленке“ то, что вы учите месяцами» уже на канале Solvery!
Никита Харичкин — Руководитель направления системного анализа в Сбере и ментор Solvery — поделился:
🔵 Как становились сеньорами 5-10 лет назад?
🔵 Почему требования в вакансиях — это часто блеф?
🔵 Что делать, если вы топчетесь на месте и откуда это ощущение?
🔵 И как сейчас расти, не выгорая и не «догоняя рынок»?
❗️ Если вы в анализе или только хотите туда зайти — must-have. А для тех, кто досмотрит — внутри видео вас ждёт небольшой бонус от Никиты.
▶️ Смотреть на YouTube | в VK | на Rutube
📌 Telegram-канал Никиты: @Analyst_Boost
Никита Харичкин — Руководитель направления системного анализа в Сбере и ментор Solvery — поделился:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Сеньоры “на коленке” делали то, что ты учишь месяцами
Промокод NYSOLV1000 - скидка 1000 рублей на первое занятие с любым ментором! Действует до 11.05.2025
Подборка бесплатных SQL тренажеров:
- https://news.1rj.ru/str/yt_solvery_bot?start=dl-1746545316590
-----------------------------
Кем были те, кто сегодня нанимает…
Подборка бесплатных SQL тренажеров:
- https://news.1rj.ru/str/yt_solvery_bot?start=dl-1746545316590
-----------------------------
Кем были те, кто сегодня нанимает…
🔥10🤩5
📢 Открытый вебинар: "Системный анализ: фундаментальные принципы VS ожидания бизнеса"
🦞 15 мая, четверг, 19:00 (Мск)
✍ Прямой эфир в канале Analyst Boost
В образовании и на практике системный анализ часто трактуется по-разному. В академической среде — это фундаментальная дисциплина с десятками определений и строгими методами. В индустрии же на первый план выходят гибкость, технологии и соответствие бизнес-целям. Как найти баланс между этими подходами и что действительно важно для аналитика сегодня?
В программе:
➡️ Как системный анализ преподаётся в вузах и как его воспринимает бизнес
➡️ Почему ожидания индустрии и образовательные стандарты расходятся
➡️ Как формализовать интуитивные стратегии и использовать их для решения кризисных задач
➡️ Что скрывается за фасадом профессии почему кризис — это сбой в логистике
Спикеры:
🎧 Татьяна Федина — эксперт по антикризисному управлению. Разрабатывает методику формализации интуитивных стратегий кризисного управления через академические методы системного анализа и управления
🎧 Никита Харичкин — тимлид, автор курса подготовки системных аналитиков, консультант по развитию специалистов и команд в области системного анализа.
Кому будет полезно:
➡️ Системным и бизнес-аналитикам
➡️ Менеджерам ИТ-проектов
➡️ Студентам и всем, кто интересуется вопросами моделирования, оптимизации процессов и ИТ
↘️ Чтобы задать вопрос спикерам заранее и получить напоминание о вебинаре, заполните короткую форму.
✨ До встречи в эфире! Запись постараемся сделать.
В образовании и на практике системный анализ часто трактуется по-разному. В академической среде — это фундаментальная дисциплина с десятками определений и строгими методами. В индустрии же на первый план выходят гибкость, технологии и соответствие бизнес-целям. Как найти баланс между этими подходами и что действительно важно для аналитика сегодня?
В программе:
Спикеры:
Кому будет полезно:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20😁1
Я уже писал о ценности хакатонов, проговорю ещё раз некоторые мысли для этой интеграции. Хакатон — подходящее место, чтобы в сжатые сроки создать рабочий прототип, защитить его, потренировать проверку гипотез, менеджмент ресурсов, перестановку приоритетов и гибкость к глобальной смене плана после чека с жюри. Также можно попробовать себя в новой роли: аналитики, например, могут зайти в команду в роли продакта или PM'а-переговорщика с судьями.
Тебе предстоит разработать решение для одной из них. Сотни неравнодушных и всего 48 часов на решение задачи.
Когда: 7-8 июня
Где: Москва, пространство «Суперметалл»
Два трека: студенты и опытные спецы
Скорее собирай команду, мест только 300
• быстрый найм в Orion soft для талантов
• жирный кейс в портфолио
• мощный буст по скиллам
• тонна крутого мерча
[Подать заявку]
#партнёрское | Analyst Boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Analyst Boost. Никита Харичкин
Live stream scheduled for
10 минут и начинаем!
https://news.1rj.ru/str/Analyst_Boost?livestream
Вопросы к трансляции можно писать прямо комментариями к этому сообщению
https://news.1rj.ru/str/Analyst_Boost?livestream
Вопросы к трансляции можно писать прямо комментариями к этому сообщению
Telegram
Analyst Boost. Никита Харичкин
Лучшие практики, опыт, инструменты, статьи и мысли на тему как системного и бизнес-анализа, так и карьеры в целом.
Запись на курс AnalystBoost: @avtolicsipu
Запись на курс AnalystBoost: @avtolicsipu
🔥2