Казалось бы такая простая визуализация, но как эффективно разделила спортсменов по видам спорта
https://twitter.com/jburnmurdoch/status/1230767022176227331

1000 лет родовых деревьев королевских семей Европы.
Одна из самых крутых интерактивных визуализаций, которые мне приходилось видеть.
http://www.datasketch.es/october/code/nadieh/

Немного подумал и решил, что сильно ограничиваю себе темой визуализации данных.

Поэтому, быстренько изменил заголовок и линку канала. Собираюсь шарить тут все что мне кажется интересным, от жизненных историй до машинного обучения. Визуализация никуда не девается, но если вы планировали читать только про неё, то сорян, будет интереснее (надеюсь 😀)

Поделюсь двумя интерактивными визуализациями (не новыми, но может быть кто-то не видел), которые объясняют, что называется "на пальцах", как работает простой алгоритм машинного обучения и дают определения некоторым терминам из этой области.

Работа сделана на столько красиво, что можно часами скролить туда-сюда и наблюдать эту магию.

P.S.: для одного из слайдов своего выступления на конференции Analyze! в 2018 году, я попросил дизайнера использовать идею представления дерева решений как раз на основе одной из статей-визуализаций

http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/

http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/

Когда ты озабочен проблемой глобального потепления и любишь heatmap, то твоя душевая и твоя маска могут выглядить так :)

У природы есть свои способы организации информации: организмы растут и регистрируют информацию из окружающей среды. Это особенно заметно на деревьях, которые через свои кольца рассказывают историю их роста.

Опираясь на это явление в качестве визуальной метафоры, авторы представили Соединенные Штаты в виде среза дерева с формами, находящимися под влиянием иммиграции.

Потрясающая идея для визуализации!

https://web.northeastern.edu/naturalizing-immigration-dataviz//

Почти одновременно (с разницей в один день 😀), на двух уважаемых мной блогах (Паши Левчука и Олега Якубенко) вышли статьи на тему прогнозирования оттока клиентов с использованием когортного анализа. Если вы имеете дело с подписочным продуктом, то такой прогноз дает вам несколько перспектив:
- собственно, отток пользователей и оценку будущей аудитории,
- оценку LTV пользователей,
- оценку доходов продукта.

В обеих статьях авторы демонстрирую как с помощью электронных таблиц можно добиться неплохих результатов.

Есть другой продвинутый способ получить прогноз оттока пользователей (и других показателей). Наиболее точный из тех, которые мне доводилось применять и, что очень важно для новых продуктов, - который демострирует высокую точность даже на минимальных исторических данных. Об этом подходе я писал полтора года назад и мы используем его для некоторых продуктов MacPaw.

Что важно, первоначально он был реализован в электронных таблица и я перенес его в R. Поэтому, его можно реализовать в том иструменте, который вы предпочитаете (ссылка на пример в экселе в конце моей статьи).

Ссылка на мою статью (английский)

Ссылки на статьи Паши и Олега

Когда-то я работал в банке 🏦. Мы всегда использовали таблицы для представления результатов анализа. Какую бы информацию не готовили, это почти всегда были таблицы. В лучшем случае, добавляли ужасный и бесполезный для отчета пайчарт, а особо продвинутые аналитики - донат чарт 🍩

Это могли быть довольно большие таблицы с кучей разнообразных цифр. Но, в банке все привыкли работать с таблицами и никого это не смущало. Свою тягу к красивому я реализовал там же, в таблицах. Я научился делать очень красивые таблицы, стал мастером красивых таблиц. )))

Прошло несколько лет и я случайно посмотрел вдохновляющее видео, которое открыло для меня визуализацию данных. Какой-то другой, совершенно удивительный мир, в котором цифры перерождались в визуальные объекты и могли очень точно и красиво донести основную мысль. (что, кстати, не отрицает и противоположного эффекта).

Хочу поделиться этим видео с вами и может быть кто-то еще разделит мой восторг и отношение к визуализации данных. Если нет, то вы, как минимум, найдете много интересных фактов. Если что, есть субтитры на многих языках.
https://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization

В качестве бонуса вторая ссылка на классику жанра от Ханса Рослинга. Мне кажется, одно из самых известных выступлений про визуализацию данных.
https://www.youtube.com/watch?v=hVimVzgtD6w

Возвращаясь мыслями к видео из предыдущего поста, на котором выступает David McCandless.

Его компания Information is Beautiful совместно с креативным директором Kantar в 2012 году запустили прекрасное мероприятие Kantar Information is Beautiful Awards. Это ежегодный конкурс визуализаций данных, инфографики, интерактивов и информационного искусства.

Я всегда с интересом слежу за результатами, т.к. там большое количество потрясающих визуализаций и безграничный источник вдохновения. Здесь можно увидеть полный каталог за все годы конкурса.

В это сложно поверить, но визуализация данных скромного автор этого канала тоже есть в каталоге. Этот чарт из статьи про идеи визуализации для когортного анализа попал в лонглист конкурса в 2016 году 😎 По условиям конкурса, это дает право разместить на визуализации соответствующий бейджик 🙌

Буквально «проглотил» за пару дней книгу Prozorro. Покупал ее ещё через предзаказ и, вот, она вышла и прочитана.

Prozorro - это игра слов, в переводе на русский «Прозрачно» с отсылкой к Zorro как борцу за справедливость. Удачное название для электронной системы госзакупок. Prozorro самый известный государственный стартап в Украине, который кардинальным образом изменил правила игры в одной из самых коррумпированных сфер. Проект победитель международных конкурсов.

Я давно слежу за деятельностью таких ребят как Макс Нефьодов (он соавтор книги) и всегда с огромным удивлением и восторгом относился к тому, как им удалось и до недавнего времени удавалось «провернуть» такого рода реформы в различных государственных сферах.

Я и многие из моих друзей и коллег не понаслышке знакомы со всеми сложностями трансформаций, например, в сфере построения data-driven/informed культуры в компании. Я смотрю на достижения нашей команды за последние полтора года и испытываю удовлетворение и веру, что все получится.

Но! Сейчас я говорил про передовую IT компанию, которая использует современные фреймворки, является гибкой и готовой к изменениям, имеет устоявшиеся ценности и развивает внутреннюю культуру.

Сделать более сложный проект в рамках огромного государства, где госслужащие даже не используют электронный календарь, успеть воспользоваться небольшим «окном возможностей», «протолкнуть» совершенно новую законодательную базу, когда в стране масса других более важных проблем, не потратить ни одной гривны из госбюджета и т.д.... Выглядит и, наверное, так и есть - просто невероятно! Но, с другой стороны, этот опыт подтверждает, что все возможно.

Лично я не ожидал, что история Prozorro настолько многоэтапная и увлекательна. В общем, рекомендую к изучению и вдохновению на свершения хотя бы на своём месте. Огромный респект всем причастным к Prozorro!