افزایش لحظه ای میزان داده ها و لزوم بکارگیری توانمندی های هوش تجاری برای اتخاذ تصمیم های اثربخش و کارامد @Andish_System

داده های حجیم و شناسایی و تحلیل رفتار آنها با سیستم هوش تجاری @Andish_System

اتخاذ تصمیم با بهره گیری از حقایق سازمان یعنی همان داده ها با استفاده از سیستم هوش تجاری #Andish_System

#هوش_مصنوعی @Andish_Sysrem

🔵 گوگل به سوالات با هوش مصنوعی جدید پاسخ می دهد:

📝 گوگل برای تعیین نتایج به نمایش درآمده و نحوه چینش آنها از روش های مختلف و متنوعی استفاده می کند و حال قصد دارد فناوری های تازه تری را به منطور ارتقای جستجوگر این شرکت به کار بگیرد.

💢 اگر چه گوگل از الگوریتم پیچیده و پیشرفته ای برای پاسخ به سؤالات کاربران استفاده می‌کند، اما تقویت این الگوریتم برای ارتقای سرقت و دقت جستجوگر گوگل در دستور کار قرار گرفته است.

گوگل برای تعیین نتایج به نمایش درآمده و نحوه چینش آنها از روش های مختلف و متنوعی استفاده می کند و حال قصد دارد فناوری های تازه تری را به منطور ارتقای جستجوگر این شرکت به کار بگیرد.

👈 گرگ کورادو یکی از دانشمندان ارشد گوگل اخیرا افشا کرده که بخش قابل توجهی از جستجوهای گوگل با استفاده از یک سیستم اطلاعاتی هوش مصنوعی جدید موسوم به RankBrain صورت می گیرد.

👌 وی توضیح داده که 15 درصد از جستجوهای روزانه در گوگل جدید هستند و قبلا صورت نگرفته اند.
بسیاری از این جستجوها هم پیچیده بوده و یافتن جوابشان کار ساده ای نیست. لذا RankBrain به جای تکیه بر روش های سنتی تفسیر و درک پرسش ها به زبان نوشتاری سوال توجه می کند و آن را ماهیتی ریاضی می بخشد تا درک آن برای ماشین ها ساده تر شود.

📌 طراحی موتور هوش مصنوعی RankBrain یک سال طول کشیده و پنج مهندس و از جمله Yonghui Wu و Thomas Strohmann به طور تمام وقت بر روی آن کار کرده اند. البته نتایج حاصل از استفاده از RankBrain هم بسیار مطلوب و
فراتر از حد انتظار بوده است.

📎 بررسی ها نشان می دهد: RankBrain در 80 درصد از موارد پاسخ هایی مناسب ارائه کرده است. گوگل فعلا از این سیستم هوش مصنوعی برای یافتن پاسخ مناسب به 15 درصد سوالات جدید روزانه طرح شده از گوگل استفاده می کند و امیدوار است از این طریق بتواند برتری خود را بر رقبا حفظ کند.

@Andish_System

جان مک کارتی پدر 'علم و دانش تولید ماشین های هوشمند' و مبتکر واژه #هوش_مصنوعی @Andish_System

#هوش_مصنوعی

تست تورینگ: این تست هوش مصنوعی، در سال 1950 میلادی توسط آلن تورینگ ابداع شد. موضوع آن این است که اگر ماشین هوش مصنوعی بتواند طوری رفتار کند تا فردی که با آن کار می کند، نفهمد که این واقعا یک ماشین است، آن ماشین در آزمون موفق بوده است.

@Andish_System

#هوش_مصنوعی : تست تورینگ @Andish_System

الن تورینگ (1912_1954)، مبتکر تست تورینگ #هوش_مصنوعی @Andish_System

تست تورینگ: بازیکن C به عنوان قاضی سعی دارد تشخصیص دهد کدام یک انسان است، A یا B؟ #هوش_مصنوعی @Andish_System

در کانال اندیش سیستم ما را دنبال کنید. حوزه ها: #هوش_تجاری #سیستم_اطلاعات_سازمانی #مدیریت @Andish_System

#هوش_تجاری

تعریف هوش تجاری Business Intelligence – BI چیست؟

📍 هوش تجاری BI که با نام سیستم هوش کسب و کار نیز از آن یاد می شود، نوعی از سیستم های اطلاعات سازمانی مبتنی بر سطوح سازمان است که مدیریت میانی و ارشد را در تحلیل وضعیت کنونی و همچنین پیش بینی آینده سازمان بر اساس داده های موجود در سازمان یاری می رساند.

با استفاده از این سیستم، سازمان دارای هوشی خواهد بود که مدیریت آن را در تحلیل و پیش بینی آینده در قالب نشان دادن فرصت ها و تهدید های سازمان، یاری خواهد کرد.

به بیان ساده، با توجه به آنکه داده و اطلاعات نقشی اساسی در سازمان های امروز دارند، سیستم هوش تجاری (BI)، سیستمی است که داده های سازمان را به اطلاعات تبدیل کرده و آن اطلاعات را به زبان ساده در اختیار تصمیم گیرندگان آن قرار می دهد.

@Andish_System
@Andish_System

#هوش_تجاری جایگاه سیستم هوش تجاری در سطوح سازمان @Andish_System

#هوش_تجاری

سیستم هوش تجاری تارگیت دانمارک (Targit BI) بعنوان یکی از برترین سیستم های حال حاضر جهان، دارای دو ویژگی کلیدی است:

۱ – تحلیل وضعیت کنونی سازمان:

سیستم هوش تجاری تارگیت دانمارک، مدیریت و کارشناسان ارشد سازمان ها را در تحلیل وضعیت کنونی سازمان آنان، یاری می رساند که این فرایند را از طریق ابزارهای زیر انجام می دهد:

🔸داشبوردهای مدیریتی
🔸گراف ها و نقشه های تحلیلی
🔸قابلیت نفوذ به درون
🔸گزارشات بلحظه و بروز

۲ – پیش بینی آینده سازمان:

سیستم هوش تجاری تارگیت، مدیریت و کارشناسان ارشد سازمان را در پیش بینی آینده سازمان آنان، یاری می رساند که این فرایند را از طریق ابزارهای زیر انجام می دهد:

🔸پیش بینی از طریق ترسیم رگراسیون
🔸پیش بینی از طریق داده کاوی

@Andish_System
@Andieh_System

برخی از قابلیت های سیستم #هوش_تجاری #تارگیت @Andish_System

مولفه های #هوش_تجاری @Andish_System

برای دریافت مطالب روزانه و اصیل در حوزه های تخصصی #هوش_تجاری #سیستم_اطلاعات_سازمانی #مدیریت به کانال @Andish_System بپیوندید. 👇JOIN👇

#داشبوردهای_مدیریتی #Dashboards

📍📍در تصویر زیر شش گیج در قالب یک داشبورد مدیریتی برای سازمان قابل ملاحظه می باشد که بطور بلحظه و بروز، همانند داشبورد خودروی مدیران که میزان سرعت خودرو، میزان بنزین مصرفی، میزان دور موتور و مانند آن را نشان می دهد، میزان درآمد، هزینه، سود، بازده فروش، تعداد واحد فروش رفته و حاشیه سود را بشکل بلحظه و بروز نشان می دهد.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹
پیش از پیاده سازی سیستم هوش تجاری در سازمان، تحلیلگران به تحلیل سازمان می پردازند که در بخشی از این فرایند تحلیل، دغدغه های مدیران و کارشناسان ارشد سازمان برای تهیه نوع داشبوردها مشخص می گردد.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹
تحلیلگران از داشبوردهای مدیریتی جهت مدیریت عملکرد سازمان استفاده می کنند که در حقیقت مقایسه لحظه ای معیارهای واقعی عملکرد و اهدافی است که پیشتر توسط مدیران و کارشناسان سازمان تعریف شده اند.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹
متدلوژی مورد استفاده در مدیریت عملکرد سازمان در قالب داشبوردهای مدیریتی در حقیقت کارت امتیاز متوازن یا BSC است.

🔸🔸🔸🔸🔸🔸
@Andish_System
@Andish_System
@Andish_System

#داشبوردهای_مدیریتی #داشبوردهای_مدیریتی @Andish_System

#Dashboards
#داشبوردهای_مدیریتی

مزیت های داشبوردهای مدیریتی:

🔺ارایه تصویری معیارهای عملکردی سازمان
🔺قابلیت شناسایی روندهای مثبت و منفی در معیارهای موردنظر مدیران
🔺اندازه گیری کارامدی و ناکارامدی سازمان
🔺قابلیت تولید گزارش های تفصیلی برای نمایش روندهای جدید
🔺کسب دید کلی از وضعیت کنونی سازمان بصورت بروز و بلحظه
🔺همسویی بین استراتژی و اهداف سازمان
🔺صرفه جویی در زمان در مقایسه با تولید گزارش های زمانبر دستی
🔺قابلیت تصمیم گیری آگاهانه بر اساس هوش تجاری جمع آوری شده از معیارهای سازمان

@Andish_System
@Andish_System
@Andish_System

#داشبوردهای_مدیریتی #Dashboards بر اساس نقش، داشبوردها به 4 دسته استراتژیک، تحلیلی، عملیاتی و اطلاعاتی تقسیم می شوند. @Andish_System