مثل اینکه هنوز خیلی ها این هشدار رو جدی نگرفته اند.
باشه ... اگه دیگه پست گذاشتم....
این خط و این نشون.... 😅

سخت افزار لازم برای آموزش ها:

حداقل سه عدد ESP32 برای تست ارتباطات
یک ESP32CAM
ماژول رله 4 تایی
یک عدد سنسور دما DS18B20
یک عدد مبدل USB به سریال
منبع تغذیه 5 ولت حداقل 0.5 آمپر
تعدادی کلید فشاری
تعدادی مقاومت 4.7K
تعدادی مقاومت 330 اهمی
یک عدد SD CARD با سوکت مخصوص SD_MMC
چند تا بردبورد کوچک
تعدادی سیم بردبوردی جنس خوب (یا بهتر از آن، سیم تک رشته مخابراتی)

آشنایی با ماژول های SD_MMC
#SD_MMC
@ArduinoFarsi_cc

آشنایی با اینترنت اشیاء (IoT) و زبان اینترنت اشیاء (MQTT)
کاری از: رضا اژدرکش

با سلام خدمت دوستان عزیز
این دوره آموزشی رو چند سال پیش تهیه کرده بودم. امروز ظاهر سایت ها و جای منوها کمی تغییر کرده ولی هنوز قابل استفاده هست. و امیدوارم براتون مفید باشه.

#IoT
#MQTT

راز عجیب تمیز کردن و خنک کردن قطعات با آب خاص! 💧⚡️
@ArduinoFarsi_cc

با سلام و احترام خدمت دوستان عزیز
تعداد جلسات و هزینه دوره های آموزشی آردوینو فارسی :
مدرس : رضا اژدرکش


✔️ دوره کامل آردوینو با عنوان آموزش مقدماتی آردوینو
تعداد جلسات : 70 جلسه
هزینه آموزش : 2,250,000 تومان.

✔️ دوره پیشرفته برنامه نویسی آردوینو با عنوان دوره متوسطه
تعداد جلسات : 30 جلسه + چند جلسه حل تمرینات
هزینه آموزش : 2,250,000 تومان.

✔️ دوره آموزش برنامه نویسی اندروید با MIT AppInventor و ارتباط با ESP32 از طریق SMS و بلوتوث و WiFi
تعداد جلسات : 18 جلسه
هزینه آموزش : 1,800,000 تومان.


به دوستانی که عضو کانال یوتیوب آردوینو فارسی هستند مبلغ 500,000 تومان تخفیف داده می شود:
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
https://www.youtube.com/c/ArduinoFarsi


شماره حساب جهت پرداخت هزینه: 6104331049714000
بانک ملت بنام : رضا اژدرکش
شماره تماس : 09199117192
ارسال رسید پرداخت به آی دی : @Reza_Azhdarkosh

از خرید شما سپاس گزاریم. 🌹

کوالکام آردوینو را خرید! شروع عصر جدید میکرکنترلرهای هوشمند

یکی از بزرگ‌ترین خبرهای سال در دنیای سخت‌افزار منتشر شد: کوالکام رسماً شرکت Arduino را خریداری کرد!

این یعنی ترکیب قدرت پردازش و هوش مصنوعی کوالکام با سادگی و جامعه‌ی عظیم آردوینو

اولین نتیجه‌ی این همکاری، برد Arduino UNO Q است :

پردازنده‌ی Qualcomm Dragonwing QRB2210 برای اجرای Linux و هوش مصنوعی و یک میکروکنترلر ریل‌تایم برای کنترل دقیق سخت‌افزار

این ترکیب یعنی اجرای مدل‌های AI مثل تشخیص تصویر و صدا، در کنار کنترل دقیق موتور و سنسور — همه در یک برد واحد!

همچنین آردوینو از محیط توسعه‌ی جدید Arduino App Lab رونمایی کرده که مسیر طراحی، تست و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی را ساده‌تر از همیشه می‌کند.

اگر این مسیر با فلسفه‌ی متن‌باز آردوینو ادامه یابد، پروژه‌های DIY، IoT و رباتیک وارد مرحله‌ی تازه‌ای از هوشمندی خواهند شد.