از این به بعد هرروز ساعت ۱۸ با مقاله ای جدید مرتبط با هوش مصنوعی آشنا خواهیم شد.
Nonparametric clustering for image segmentation.

📒PDF
📍به دوستان خود هم اطلاع دهید.
________
📚@BigDataServe

#advanced_machinelearning
#scikit_learn
🔸دوره آموزش پیشرفته یادگیری ماشین با کتابخانه Scikit-learn

قسمت سی و یکم
One Hot Encoding for Categorical Data

📚@BigDataServe

ثبت نام رایگان در دوره ارزشمند
The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp 2021
در یودمی
ارائه شده توسط گروه معتبر careeer365
Best seller🌟🌟🌟
Duration:more than 20 h
Rate:4.6
Students:7000
برای علاقمندان به دیتا ساینس و دیتا آنالیز
مدت ثبت نام و تعداد محدود است

لینک ثبت نام

📍برای دوستانی که فکر میکنید براشون مفیده بفرستید
__________
📚@BigDataServe

🗳 راهنمای تصویری استفاده از نامپای و نمایش داده ها و اطلاعات
https://jalammar.github.io/visual-numpy/
___________
📚@BigDataServe

پایتون را تازه شروع کرده‌اید؟ با پروژه‌های ساده و کاربردی پله‌پله سطح دانش خود را افزایش دهید‌.
__________________
📚 @BigDataServe

#course #coursera #nlp
یکی از مهمترین و به روز ترین مباحث در هوش مصنوعی و علم داده، پردازش زبان طبیعی می باشد. برای همین یکی از معتبر ترین دوره های این زمینه را در لینک زیر تحلیل کرده ام که از دوره های سایت کورسرا و جزء مجموعه دوره های مهارت یادگیری ماشین پیشرفته می باشد.

تحلیل و بررسی محتوای دوره :
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/nlp-hse/
📪محتوای این پست در لینکدین :
https://bit.ly/30EdtD9
🔊 اسلایدها و فایل های این دوره در گیت هاب
https://plink.ir/ph6cg
______
📚@BigDataServe

دوره رایگان معرفی « دیتاساینس »
اطلاعات بیشتر از ایوند:

پیشنهاد می‌کنم در رویداد دوره آموزشی پایتون دیتا ساینس (Data Science) شرکت کنید! https://evnd.co/tWCYn
________________
📚 @BigDataServe

#advanced_machinelearning
#scikit_learn
🔸دوره آموزش پیشرفته یادگیری ماشین با کتابخانه Scikit-learn

قسمت سی و دوم
Working with Dictionaries

📚@BigDataServe

#advanced_machinelearning
#scikit_learn
🔸دوره آموزش پیشرفته یادگیری ماشین با کتابخانه Scikit-learn

قسمت سی و سوم
Handling Incomplete Data

📚@BigDataServe

🎯 آینده شغلی خود را تضمین کنید.

💯 دوره آموزش پایتون در علم داده
📋اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی جهت ورود به بازار کار و ادامه تحصیل در خارج از کشور
✅همراه با مثال های کاربردی و مناسب بازار کار ایران
🎁ارائه فیلم جلسات
📌اطلاعات تکمیلی دوره و ثبت نام
http://rooyesh.jdyazd.ac.ir/rooyesh

📚@BigDataServe

بخش‌هایی از تدریس دکتر سامان صادق زاده در آکادمی دیجیکالا با عنوان « هوش مصنوعی در بازاریابی عملکردی »
https://www.instagram.com/p/CKtNgCOA1RK/?igshid=1ghzkz5wufcz5

__________________
📚 @BigDataServe

گاهی اوقات خیلی از مسائل پیچیده عمدتا راهکار آماری دارند، اما زمانیکه همان راهکار آماری در فضای هوش مصنوعی قرار می‌گیرد برای افراد جذاب‌تر می‌شود.
____________________
📚 @BigDataServe

شش ایده استارتاپ با محوربت هوش مصنوعی:

https://link.medium.com/wTqcwRfuydb
_____________________
📚 @BigDataserve

#tensor
#deeplearning
🔰یک تنسور در ذات خود، یک حامل و نگهدارنده داده است که تقریباً همواره حاوی داده های عددی است. بنابراین می توان گفت تنسور یک نگهدارنده اعداد است.

🔰ما با مفاهیمی همچون اسکالر، بردار و ماتریس آشنا هستیم. تنسورها تعمیمی از ماتریس ها با تعداد ابعاد مختلف هستند. به عنوان مثال ماتریس ها در واقع تنسورهای دو بعدی هستند. در مفهوم تنسور، یک بعد اغلب یک محور نامیده می شود.

🔻اسکالرها (تنسورهای صفر بعدی)
🔻بردارها (تنسورهای یک بعدی)
🔻ماتریس ها (تنسورهای دو بعدی)
🔻تنسورهای سه بعدی و با ابعاد بالاتر

🔰در یادگیری عمیق، به طور کلی ما تنسورهایی را دستکاری خواهیم کرد که دارای صفر تا چهار بعد هستند. گرچه وقتی داده های ویدیویی را پردازش می کنیم می تواند تعداد ابعاد تنسور تا ۵ بعد افزایش یابد.
📚@BigDataServe

#advanced_machinelearning
#scikit_learn
🔸دوره آموزش پیشرفته یادگیری ماشین با کتابخانه Scikit-learn

قسمت سی و چهارم
Why Text Data is Important

📚@BigDataServe

آشنایی با استارتاپ پیکسی؛ یکی از استارتاپ‌های تحت حمایت دیجی‌نکست
https://www.instagram.com/tv/CK1W0KIADdx/?igshid=1b8c9v5u9tapi
__________________________
📚 @BigDataServe

#advanced_machinelearning
#scikit_learn
🔸دوره آموزش پیشرفته یادگیری ماشین با کتابخانه Scikit-learn

قسمت سی و پنجم
Bag of Words Representations

📚@BigDataServe

🔺دوره آموزش اصول و مبانی رگرسیون خطی و رگرسیون چندگانه

🔸بخش اول شامل قسمت های ۱ تا ۱۶

🔸بخش دوم شامل قسمت های ۱۷ تا ۳۴

🔸بخش سوم شامل قسمت های ۳۵ تا آخر

________________________
با دوستان خود به اشتراک بگذارید!

📚@BigDataServe

#business_intelligence
#powerbi
#DAX

🔰کتاب فرمول نویسی پیشرفته DAX در Power BI

📚@BigDataServe

#advanced_machinelearning
#scikit_learn
🔸دوره آموزش پیشرفته یادگیری ماشین با کتابخانه Scikit-learn

قسمت سی و ششم
Text Classification for Sentiment Analysis (part 1)

📚@BigDataServe