دوره تحلیل مشتریان (از مهارت تحلیل کسب و کار)
اسلايدهاي دوره از فيلم اول تا نهم
#تحلیل_کسب_و_کار
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

اسلاید ها خیلی منبع خوبی برای جمع بندی هستن که بعدا بیشتر ازشون استفاده میکنیم
پیشنهاد میشه مطالعه کنید قبل از دیدن فیلم های بعدی👌
___________________
📚 @ArmanbehnamAI

اکثر الگوریتم های کاربردی مورد استفاده در پایتون (همه در یک جا)
🔍لینک :
https://github.com/TheAlgorithms/Python
📎شامل :
* arithmetic_analysis
* backtracking
* blockchain
* boolean_algebra
* ciphers
* computer_vision
* conversions
* digital_image_processing
* dynamic_programming
* fractals
* fuzzy_logic
* genetic_algorithm
و ....

🔐این پیام رو برای دوستانی که به این منابع نیاز دارند حتما ارسال کنید!
___________________
📚 @ArmanbehnamAI

دوره آمار برای علم داده - بخش اول
فیلم هفدهم - توزيع برنولي و دوجمله اي
#آمار
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

فایل زیرنویس فیلم هفدهم - توزيع برنولي و دوجمله اي
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

"Pathfinder Discovery Networks for Neural Message Passing"

📖یک مقاله جدید با کد پیاده سازی برای استفاده از یک مدل نیمه نظارتی برای ارسال پیام از طریق گراف عصبی

Code: https://github.com/benedekrozemberczki/PDN

Paper: https://arxiv.org/abs/2010.12878
__________________
📚 @ArmanbehnamAI

دوره تحلیل مشتریان (از مهارت تحلیل کسب و کار)
فیلم دهم - آشنايي با تحليل پيش بينانه
#تحلیل_کسب_و_کار
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

فایل زیرنویس فیلم دهم - آشنايي با تحليل پيش بينانه
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

Internet of Things IOT, Robotics and Hacking with NodeMCU** | Udemy

🔖دوره جالب و مقدماتی برای شروع اینترنت اشیا و رباتیک با NodeMCU
https://www.udemy.com/course/iot-robotics-hacking-nodemcu/?couponCode=IOTSEP10

15 sections • 52 lectures • 5h 17m total length

⏳ FREE for: 1 day
📶 Rating: 4.3 ⭐️
✅ Rated by: 214 students
🧲 Category: #IT_And_Software
🔄 Last Updated: 12/2020
👤 Instructor: Paul Chin

📖برای شروع کار با Arduino و فهم مسائل ساده اینترنت اشیا خوبه
___________________
📚 @ArmanbehnamAI

دوره آمار برای علم داده - بخش اول
فیلم هجدهم - توزيع نرمال
#آمار
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

فایل زیرنویس فیلم هجدهم - توزيع نرمال
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

شخصیت‌های سریال MoneyHeist اگر زبان برنامه‌نویسی بودند!
این قسمت پروفسور!
📚 @ArmanBehnamAI

حواستون باشه Pre-print به اسم «مقاله علمی» بهتون قالب نشه! 👨🏻‍💻

🔹 یه اتفاق بدی که تو جامعه علمی داره دیده میشه، جا زدن Pre-print به عنوان «مقاله علمی» و سواستفاده از اون هست، که میتونه منجر به اتفاقای خیلی بد و انتشار شبه علم به عنوان علم بشه.

🚨 خصوصیت مهم یک «مقاله علمی»، داوری دقیق یا Peer Review شدن هست. 🚨

💡 اما Pre-print داوری نمیشه یا صرفا خیلی سطحی abstract و عنوان خونده میشه که چرت و پرت نباشه، به همین دلیل هست که معمولا Pre-printها بعد از ۲۴ ساعت منتشر میشن ولی مقالات علمی چندین ماه داوری‌شون طول میکشه.

💎 برای مثال سایت معروف ArXiv یک محل برای انتشار Pre-printها و Post-Printها هست که به صورت خیلی سطحی بررسی میشن، اما داوری دقیق یا Peer Review نمیشن.

🚨 پس صرفا انتشار مقاله‌ای در ArXiv نشونه علمی بودن یا حتی صحیح بودن اون پژوهش نیست، Pre-Printها خیلی کاربرد دارن که از حوصله خارجه، اما نمیشه بهشون استناد کرد تا زمانی که Peer Review بشن. 🚨
نوشته : Ramin F
__________
📚 @ArmanbehnamAI

دوره تحلیل مشتریان (از مهارت تحلیل کسب و کار)
فیلم یازدهم - پرسیدن سوال های پیش بینانه
#تحلیل_کسب_و_کار
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

فایل زیرنویس فیلم یازدهم - پرسیدن سوال های پیش بینانه
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

دوره آمار برای علم داده - بخش اول
فیلم نوزدهم - حد و قانون اعداد بزرگ
#آمار
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

فایل زیرنویس فیلم نوزدهم - حد و قانون اعداد بزرگ
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

گروه علی بابا و ByteDance شبکه LowRankGAN رو معرفی کردن که یک GAN محلی قابل کنترل برای ادیت بسیار دقیق عکس ها و ساختن عکس های فیک هست (مورد توجه علاقمندان GAN)


🗞نکات برجسته :
✅Low-rank subspaces for precise control of GAN
✅Low-rank factorization for steerable latent subspaces
✅Low-dimensional representation of attribute manifold
✅Low-rank factorization yields a null space of attributes
✅Local image editing by projecting attribute vector into the null space

🧮مطالعات و آزمایش ها روی جدیدترین مدل های GAN مثل StyleGAN2 و BigGAN که روی دیتاست ههی مختلف انجام شدن، بازده بالای LowRankGAN رو نشون میدن

🗄مقاله : https://arxiv.org/pdf/2106.04488.pdf

📂پروژه : https://github.com/zhujiapeng/

📔ایده خیلی جذابی برای ترکیب مفاهیم بدون تحلیل آماری تک تک ویژگی های تصاویر هستش
______
📚 @ArmanbehnamAI

دوره تحلیل مشتریان (از مهارت تحلیل کسب و کار)
فیلم دوازدهم - تحلیل رگرسیون(بخش 1)
#تحلیل_کسب_و_کار
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

فایل زیرنویس فیلم دوازدهم - تحلیل رگرسیون(بخش 1)
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI