#Unsupervised_Learning
Unsupervised Learning Techniques

⚬Hierarchical Learning
1. deep learning
2. artificial neural network

⚬Data Clustering
1. hierarchical clustering
2. bayesian clustering
3. partitional clustering

⚬Latent Variable Models
1. mixture distribution
2. factor analysis
3. hidden markov model
4. blind signal separation
5. non-negative matrix factorization
6. bayesian networks & probabilistic graph models

⚬Dimensionality Reduction
1. isomap
2. principal curves
3. generative topographic model
4. locally linear embedding
5. nonlinear multi-dimensional scaling
6. t-distributed stochastic neighbor embedding

⚬Outlier Detection
1. nearest neighbor based
2. cluster based technique

⚬Reinforcement Learning
1. multi-agent reinforcement learning
2. reinforcement learning with function approximation
3. model based reinforcement learning
4. q-learning

📚@BigDataServe

ثبت نام دوره یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی و BigDataServe

⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️

برای آشنایی و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

دوره ی آنلاین : پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۶ الی ۱۸ ،شروع از ۲۲ خرداد
📎برای ثبت نام کلاس های آنلاین کلیک کنید.

دوره ی حضوری : پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ ،شروع از ۱۹ تیر
📎برای ثبت نام کلاس های حضوری کلیک کنید.

🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍

برای دریافت کد تخفیف و هرگونه سوال به ایدی زیر مراجعه کنید:
@BigDataServe_admin
______________
📚@BigDataServe
www.bigdataserve.com

#podcast
#datascience
معرفی بهترین پادکست های علم داده
⚬AI Podcast by Lex Fridman
⚬TWIML AI Podcast
⚬Data Stories
⚬Concerning AI Podcast
⚬Data Skeptic
⚬The AI Show
⚬Eyes on AI
⚬AI in Action
⚬Brain Inspired
⚬No Bias
⚬NVIDIA AI Podcast

📚@BigDataServe

#Machine_learning #Rstudio #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره کامل یادگیری ماشین در نرم افزار R در Udemy

📑با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان و کامل با یادگیری ماشین در نرم افزار Rstudio آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/machine-learning-with-r-studio/?couponCode=JUNEFIR2020

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_______________
📚@BigDataServe

#business_intelligence
معماری پیاده سازی هوش تجاری در سازمان شامل ۵ مرحله زیر می باشد:
1.Data Source
2.ETL
3.DWH
4.OLAP
5.Presentation

ابتدا میبایست نوع داده و همچنین منابعی که داده ها از آنها استخراج شده اند را شناخت (با شناخت دقیق داده ها می توان در ادامه کار تحلیل بهتری روی آنها انجام داد). سپس باید داده های مورد نیاز را انتخاب و آنها را برای ادامه فرایند آماده کرد (آماده کردن داده ها می تواند شامل برطرف کردن داده های ناقص، حذف نویز و داده های پرت، یکپارچه کردن داده ها و غیره باشد). در نهایت داده های آماده تحلیل باید در انبار داده بارگذاری شوند. در مرحله ۳، می توان با استفاده از زبان DAX، مدل خود را طراحی کرد و شاخص های کلیدی عملکردی که برای سازمان اهمیت دارند را تعریف نمود. در نهایت در مرحله آخر باید با استفاده از ویژوآل های مناسب، داشبورد و گزارشی که برای مدیران قابل فهم باشد تهیه نمود.

📚@BigDataServe

📚 Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again

🔹 دنیای پزشکی در حال تغییر به وسیله ی هوش مصنوعی است و کسانی که زود تر از این تغییر آگاه شوند و با آن همسو شوند آینده ی دنیای پزشکی را خواهند ساخت.

این کتاب شامل نگاهی است به طرز کار و دستاورد های یادگیری عمیق در حوزه ی سلامت، بهداشت و درمان.

🔹 @BigDataServe

🩺 کتاب: Deep Medicine
✒️ نویسنده: Eric Topol

📚 @BigDataServe

#Python #programming #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

برای آشنایی با نرم افزار پایتون به شکل جذاب و کاربردی پیش از شروع دوره یادگیری ماشین، می توانید در آن ثبت نام کنید

Automate the Boring Stuff with Python Programming free only for 4 hours

تا ۴ ساعت آینده میتونید به صورت رایگان درس Automate the Boring Stuff با زبان پایتون رو از udemy تهیه کنید

udemy.com/course/automate/?couponCode=JUN2020FREE2

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
______________
📚@BigDataServe

#datamining
#statistics
مقاله ای از جناب آقای علی چگینی دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت در خصوص داده کاوی
www.ali-chegini.com

📚@BigDataServe

#datascience #Pythson #R #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره دیتاساینس۲۰۲۰ (بخش پایتون و آر)

🗂برای آشنایی با علم داده و آشنایی با کاربردهای پایتون و ار در این زمینه پیش از شروع دوره یادگیری ماشین، می توانید در آن ثبت نام کنید.

https://www.udemy.com/course/programming-python-and-r-with-data-science/?couponCode=ANNIVERSARYGIFT4

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
____
📚@BigDataServe

ثبت نام دوره یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی و BigDataServe

⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️

برای آشنایی و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

دوره ی آنلاین : پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۶ الی ۱۸ ،شروع از ۲۲ خرداد
📎برای ثبت نام کلاس های آنلاین کلیک کنید.

دوره ی حضوری : پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ ،شروع از ۱۹ تیر
📎برای ثبت نام کلاس های حضوری کلیک کنید.

🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍

برای دریافت کد تخفیف و هرگونه سوال به ایدی زیر مراجعه کنید:
@BigDataServe_admin
______________
📚@BigDataServe
www.bigdataserve.com

#ensemble_learning

⚬Stacking
Use: Improve prediction
Ex: Voting Ensemble

⚬Bagging (Parallel Ensemble Learning)
Use: Decrease Variance
Ex: Random Forest, Extra Trees, Bagged Decision Trees

⚬Boosting (Sequential Ensemble Learning)
Use: Reduce the bias
Ex: Adaboost, Stochastic Gradient Boosting

📚@BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 1/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون خطی
قسمت اول - آشنایی با دوره

📚@BigDataServe

دوره آنلاین :
پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۶ الی ۱۸

دوره حضوری :
پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ و ساعت ۱۴ الی ۲۰
--------------------------------------------------------------
سرفصل های دوره یادگیری ماشین:
📍 مبانی ریاضی و الگوریتمی یادگیری ماشینی
📍مبانی یادگیری با نظارت و بدون نظارت و پیاده سازی الگوریتم ها در R و Python که عبارتند از :
✅رگرسیون خطی ،رگرسیون پوآسون ، لجستیک و آزمون فرض
✅ روش های خطی و کوآدراتیک و روش های kernel
✅الگوریتم های SVM ، KNN ، Naïve Bayse و درخت تصمیم
✅روش های Ensemble ، الگوریتم های چند طبقه ای و مدل های گاوس
✅تخمین واریانس و روش های چندراهه، خوشه بندی و تجزیه سیگنال ها
📍 مبانی روش های استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی و پیاده سازی آن ها در R و Python
_______________
📚@BigDataServe

به صورت دقیق و منطقی و در تعریف، چه تفاوتی بین یادگیری ماشین، استخراج دانش از داده ها و داده کاوی وجود دارد؟

در لینک زیر مطلبی در این مورد منتشر کرده ام
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/machine-learning-and-data-mining/
محتوای این پست در لینکدین:
📋https://bit.ly/3e2nDmc
________
📚@BigDataServe

#AWS #Cloud #bigdata #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره فضای ابری سرویس های وب آمازون۲۰۲۰

📑با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان و کامل با جدیدترین توانایی های aws در فضای ابری و کاربرد های آن آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/aws-certified-cloud-practitioner-new/?couponCode=LEARNING_CONTEST_NOW

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
____________
📚@BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 2/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون خطی
قسمت دوم

📚@BigDataServe

مجموعه وبینارهای من برای آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🔴وبینار اول - آشنایی با یادگیری ماشین(Machine learning)

🟠وبینار دوم - آشنایی با کلان داده(Big Data)

🔵وبینار سوم - آشنایی با شبکه های عصبی(Neural networks)

🟢وبینار چهارم - کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی

⚪️وبینار پنجم - کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت
_______________
📚@ArmanbehnamAI

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 1/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت اول - آشنایی با دوره

📚@BigDataServe