#reinforcement_learning

Acme: A research framework for reinforcement learning

Github: https://github.com/deepmind/acme

Paper: https://arxiv.org/abs/2006.00979
_______
📚@BigDataServe

#data #data_structure

🔗اینکه از دل داده ها و اطلاعات خام چه چیزی عرضه شود،بسیار مهم و تاثیر گذار است

🔵- مجموعه ای از داده ها را می توان به شکل خام نمایش داد که پر از درهم ریختگی و عدم تناسب می باشد.
🔴- می توان به شکل بسیار ساده بدون توجه به ذات داده ها ان را مرتب نمود و نمایش داد....بسیاری از مفاهیم و نکته هایی که در دل این اطلاعات وجود دارد،با این شیوه بیان نمی شود.
🟡- می توان داده هارا مرتب کرد و نمایش داد که در هم ریختگی ذاتی داده ها بازهم مشهود است و علی رغم کار زیاد بر روی داده ها خروجی مناسبی به ما نمی دهد.
🟢-می توان داده ها را به بهترین شکل و با توجه به ویژگی ها و توزیع آن ها مصور سازی نمود و اطلاعات و الگوهای نهفته بسیاری از دل آن ها پیدا کرد...

___
📚@BigDataServe

#pytorch #deep_learning
Free Live Courses
دوره های رایگان یادگیری عمیق با پایتورچ
از سایت freeCodeCamp.org

https://www.freecodecamp.org/news/free-deep-learning-with-pytorch-live-course/

video: https://www.youtube.com/watch?v=vo_fUOk-IKk
❔مباحث این دوره:
1.PyTorch Basics
2.Linear Regression & Gradient Descent
3.Logistic Regression for Image Classification
4.Feedforward Neural Networks & GPUs
5.Image Classification using Convolutional Neural Networks
6.Data Augmentation and Regularization  
7.Generative Adversarial Networks (GANs)
✅با تمرینات هفتگی و پروژه نهایی
❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
____________
📚@BigDataServe

#AI #Machine_Learning #dynamic_programming
part: 5/19

⚪️ Lecture 5: Search 1 - Dynamic Programming, Uniform Cost Search | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت پنجم- برنامه نویسی پویا

📚@BigDataServe

#python #python3 #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره آموزش Python3؛ این دوره معروف ترین دوره ی یودمی در زمینه ی برنامه نویسی پایتون است و مباحث مفیدی در آن پوشش داده می شود

🧷مباحث این دوره:
Python3 basics, web development, web scraping, pyQT, OOP,...

https://www.udemy.com/course/python-complete/?couponCode=F5A851B1116F5AA890DD


⚠️ این دوره برای مدت محدود به صورت رایگان عرضه شده است.

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_
📚@BigDataServe

#datascience #beginner #learning
چگونه پروژه های علم داده را انجام دهیم؟

🗄در پست زیر به نحوه مدیریت و مرتب سازی یک پروژه علم داده برای انجام موفق آن پرداخته شده است.
به ما کمک می کند تا به بهترین شکل ممکن و در کمترین زمان و هزینه یک پروژه موفق را پیش ببریم.

https://towardsdatascience.com/a-recipe-for-organising-data-science-projects-50a1cc539c69
________
📚@BigDataServe

Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers

📖 #Book


توضیح کتاب:
The fourth edition of this successful textbook presents a comprehensive introduction to statistical and numerical methods for the evaluation of empirical and experimental data. Equal weight is given to statistical theory and practical problems. The concise mathematical treatment of the subject matter is illustrated by many examples and for the present edition a library of Java programs has been developed. It comprises methods of numerical data analysis and graphical representation as well as many example programs and solutions to programming problems.

📚 @BigDataServe

Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers

📖 #Book
📊 #Data_Analysis

📚 @BigDataServe

​CURL: Contrastive Unsupervised Representations for Reinforcement Learning

🖌این مقاله، روشی جدید برای بهبود الگوریتم های یادگیری تقویتی که از داده های تصویری خام یاد میگیرند ارائه کرده است که بازده را به شدت بالا برده است.

Paper: https://arxiv.org/abs/2004.04136.pdf
Code: https://github.com/MishaLaskin/curl
_____________
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 6/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت ششم - اهداف کاهش ابعاد داده

📚@BigDataServe

داده کاوی و کاربردهای آن
ارائه: مهندس احسان عسگریان

📚@BigDataServe

چگونه می توانیم در زمان و بازده کارهای خود،بهنیه عمل‌کنیم و آن هارا به بهترین شکل ممکن پیش ببریم؟

🔖چه دیدگاه های علمی‌در رابطه با این موضوع وجود دارد؟
با روش های زیر آشنا شوید:
۱ - ماتریس آیزنهاور
۲ - تکنیک GTD
۳ - تکنیک پومودورو
____________
📚@BigDataServe

دوره یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی و BigDataServe
⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️

دوره حضوری پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ و ۱۴ الی ۲۰،شروع از ۲۶ تیر
📎ثبت نام کلاس های حضوری :
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=333506
📌 اطلاعات بیشتر :
https://bigdataserve.com/course/

🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍
پشتیبانی:
@BigDataServe_admin
____
📚@BigDataServe

#AI
part: 6/19

⚪️ Lecture 6: Search 2 - A* | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت ششم- جستجو

📚@BigDataServe

#machine_learning #Course
📍دوره رایگان یودمی📍
دوره آموزش گام به گام یادگیری ماشینی

🧷مباحث این دوره:
Bayes, Nearest Neighbors and Clustering, SVM, Anomalies, Imbalanced Classes, Ensemble Methods

https://www.udemy.com/course/step-by-step-guide-to-machine-learning-course/?couponCode=GET4FREE

⚠️ این دوره برای مدت محدود به صورت رایگان عرضه شده است.

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_
📚@BigDataServe

Regularizing Meta-Learning via Gradient Dropout

Code: https://github.com/hytseng0509/DropGrad

Paper: https://arxiv.org/abs/2004.05859
____________
📚@BigDataServe

Data Mining

📖 #Book


توضیح کتاب:
his textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data mining problems to introduce advanced data types such as text, time series, discrete sequences, spatial data, graph data, and social networks. Until now, no single book has addressed all these topics in a comprehensive and integrated way.

📚 @BigDataServe

Data Mining

📖 #Book
📊 #Data_Analysis

📚 @BigDataServe

Human 3D model from a single image! 🤯
Amazing research by Shunsuke S. at #CVPR2020
🔴از یک عکس برای ایجاد مدل سه بعدی استفاده میکند
🔵مزیت دیگر آن این است که منبع باز می باشد و برای همه قابلیت دسترسی دارد.
لینک کدها :
https://github.com/facebookresearch/pifuhd
______________
📚@BigDataServe

Skill set Needed for Data Scientists and Machine Learning Engineers
⚫Data Scientist
⚬Statistics
⚬Data Mining & Cleaning
⚬Data Visualization
⚬Unstructured Data Management Techniques
⚬Programming Languages such as R and Python
⚬Understand SQL databases
⚬Use big data tools like Hadoop, Hive & Pig

⚫Machine Learning Engineers
⚬Computer Science Fundamentals
⚬Statistical Modeling
⚬Data Evaluation & Modeling
⚬Understanding & Application of Algorithms
⚬Natural Language Processing
⚬Data Architecture Design
⚬Text Representation Techniques

📚@BigDataServe

✔هم اکنون وبینار پنجم در اختیار همگان قرار گرفت. برای مشاهده تمامی وبینارهای برگزار شده می توانید روی هر کدام از آنها کلیک کنید.

🔴وبینار اول - آشنایی با یادگیری ماشین(Machine learning)

🟠وبینار دوم - آشنایی با کلان داده(Big Data)

🔵وبینار سوم - آشنایی با شبکه های عصبی(Neural networks)

🟢وبینار چهارم - کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی

⚪وبینار پنجم - کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت
_______________
📚@bigdataserve