چگونه می توانیم در زمان و بازده کارهای خود،بهنیه عملکنیم و آن هارا به بهترین شکل ممکن پیش ببریم؟
🔖چه دیدگاه های علمیدر رابطه با این موضوع وجود دارد؟
با روش های زیر آشنا شوید:
۱ - ماتریس آیزنهاور
۲ - تکنیک GTD
۳ - تکنیک پومودورو
____________
📚@BigDataServe
🔖چه دیدگاه های علمیدر رابطه با این موضوع وجود دارد؟
با روش های زیر آشنا شوید:
۱ - ماتریس آیزنهاور
۲ - تکنیک GTD
۳ - تکنیک پومودورو
____________
📚@BigDataServe
دوره یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی و BigDataServe
⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️
دوره حضوری پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ و ۱۴ الی ۲۰،شروع از ۲۶ تیر
📎ثبت نام کلاس های حضوری :
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=333506
📌 اطلاعات بیشتر :
https://bigdataserve.com/course/
🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍
پشتیبانی:
@BigDataServe_admin
____
📚@BigDataServe
⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️
دوره حضوری پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ و ۱۴ الی ۲۰،شروع از ۲۶ تیر
📎ثبت نام کلاس های حضوری :
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=333506
📌 اطلاعات بیشتر :
https://bigdataserve.com/course/
🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍
پشتیبانی:
@BigDataServe_admin
____
📚@BigDataServe
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#AI
part: 6/19
⚪️ Lecture 6: Search 2 - A* | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت ششم- جستجو
📚@BigDataServe
part: 6/19
⚪️ Lecture 6: Search 2 - A* | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت ششم- جستجو
📚@BigDataServe
#machine_learning #Course
📍دوره رایگان یودمی📍
دوره آموزش گام به گام یادگیری ماشینی
🧷مباحث این دوره:
Bayes, Nearest Neighbors and Clustering, SVM, Anomalies, Imbalanced Classes, Ensemble Methods
https://www.udemy.com/course/step-by-step-guide-to-machine-learning-course/?couponCode=GET4FREE
⚠️ این دوره برای مدت محدود به صورت رایگان عرضه شده است.
❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_
📚@BigDataServe
📍دوره رایگان یودمی📍
دوره آموزش گام به گام یادگیری ماشینی
🧷مباحث این دوره:
Bayes, Nearest Neighbors and Clustering, SVM, Anomalies, Imbalanced Classes, Ensemble Methods
https://www.udemy.com/course/step-by-step-guide-to-machine-learning-course/?couponCode=GET4FREE
⚠️ این دوره برای مدت محدود به صورت رایگان عرضه شده است.
❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_
📚@BigDataServe
Udemy
Machine Learning- From Basics to Advanced
A beginners guide to learn Machine Learning (including Hands-on projects - From Basic to Advance Level)
Regularizing Meta-Learning via Gradient Dropout
Code: https://github.com/hytseng0509/DropGrad
Paper: https://arxiv.org/abs/2004.05859
____________
📚@BigDataServe
Code: https://github.com/hytseng0509/DropGrad
Paper: https://arxiv.org/abs/2004.05859
____________
📚@BigDataServe
GitHub
GitHub - hytseng0509/DropGrad: Regularizing Meta-Learning via Gradient Dropout
Regularizing Meta-Learning via Gradient Dropout. Contribute to hytseng0509/DropGrad development by creating an account on GitHub.
Data Mining
📖 #Book
توضیح کتاب:
his textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data mining problems to introduce advanced data types such as text, time series, discrete sequences, spatial data, graph data, and social networks. Until now, no single book has addressed all these topics in a comprehensive and integrated way.
📚 @BigDataServe
📖 #Book
توضیح کتاب:
his textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data mining problems to introduce advanced data types such as text, time series, discrete sequences, spatial data, graph data, and social networks. Until now, no single book has addressed all these topics in a comprehensive and integrated way.
📚 @BigDataServe
Human 3D model from a single image! 🤯
Amazing research by Shunsuke S. at #CVPR2020
🔴از یک عکس برای ایجاد مدل سه بعدی استفاده میکند
🔵مزیت دیگر آن این است که منبع باز می باشد و برای همه قابلیت دسترسی دارد.
لینک کدها :
https://github.com/facebookresearch/pifuhd
______________
📚@BigDataServe
Amazing research by Shunsuke S. at #CVPR2020
🔴از یک عکس برای ایجاد مدل سه بعدی استفاده میکند
🔵مزیت دیگر آن این است که منبع باز می باشد و برای همه قابلیت دسترسی دارد.
لینک کدها :
https://github.com/facebookresearch/pifuhd
______________
📚@BigDataServe
GitHub
GitHub - facebookresearch/pifuhd: High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image.
High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image. - facebookresearch/pifuhd
Skill set Needed for Data Scientists and Machine Learning Engineers
⚫Data Scientist
⚬Statistics
⚬Data Mining & Cleaning
⚬Data Visualization
⚬Unstructured Data Management Techniques
⚬Programming Languages such as R and Python
⚬Understand SQL databases
⚬Use big data tools like Hadoop, Hive & Pig
⚫Machine Learning Engineers
⚬Computer Science Fundamentals
⚬Statistical Modeling
⚬Data Evaluation & Modeling
⚬Understanding & Application of Algorithms
⚬Natural Language Processing
⚬Data Architecture Design
⚬Text Representation Techniques
📚@BigDataServe
⚫Data Scientist
⚬Statistics
⚬Data Mining & Cleaning
⚬Data Visualization
⚬Unstructured Data Management Techniques
⚬Programming Languages such as R and Python
⚬Understand SQL databases
⚬Use big data tools like Hadoop, Hive & Pig
⚫Machine Learning Engineers
⚬Computer Science Fundamentals
⚬Statistical Modeling
⚬Data Evaluation & Modeling
⚬Understanding & Application of Algorithms
⚬Natural Language Processing
⚬Data Architecture Design
⚬Text Representation Techniques
📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
✔هم اکنون وبینار پنجم در اختیار همگان قرار گرفت. برای مشاهده تمامی وبینارهای برگزار شده می توانید روی هر کدام از آنها کلیک کنید.
🔴وبینار اول - آشنایی با یادگیری ماشین(Machine learning)
🟠وبینار دوم - آشنایی با کلان داده(Big Data)
🔵وبینار سوم - آشنایی با شبکه های عصبی(Neural networks)
🟢وبینار چهارم - کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی
⚪وبینار پنجم - کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت
_______________
📚@bigdataserve
🔴وبینار اول - آشنایی با یادگیری ماشین(Machine learning)
🟠وبینار دوم - آشنایی با کلان داده(Big Data)
🔵وبینار سوم - آشنایی با شبکه های عصبی(Neural networks)
🟢وبینار چهارم - کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی
⚪وبینار پنجم - کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت
_______________
📚@bigdataserve
Python_Artificial_Intelligence_Projects_for_Beginners_Get_up_and.pdf
16.1 MB
#book
#python
کتاب آموزش پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با استفاده از نرم افزار پایتون برای مبتدیان
📚@BigDataServe
#python
کتاب آموزش پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با استفاده از نرم افزار پایتون برای مبتدیان
📚@BigDataServe
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#AI #MDP
part: 7/19
⚪️ Lecture 7: Markov Decision Processes - Value Iteration | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت هفتم- فرایندهای تصمیمگیری مارکوف
📚@BigDataServe
part: 7/19
⚪️ Lecture 7: Markov Decision Processes - Value Iteration | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت هفتم- فرایندهای تصمیمگیری مارکوف
📚@BigDataServe
آرمان بهنام
#Machine_Learning #Linear_Regression Source: www.Lynda.com Part 6/47 دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 💡رگرسیون خطی قسمت ششم - محاسبه ضرایب رگرسیون 📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 7/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون خطی
قسمت هفتم - رسم نمودار پراکندگی ۳ بعدی
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 7/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون خطی
قسمت هفتم - رسم نمودار پراکندگی ۳ بعدی
📚@BigDataServe
Linear Algebra
📖 #Book
توضیح کتاب:
This self-contained textbook takes a matrix-oriented approach to linear algebra and presents a complete theory, including all details and proofs, culminating in the Jordan canonical form and its proof. Throughout the development, the applicability of the results is highlighted. Additionally, the book presents special topics from applied linear algebra including matrix functions, the singular value decomposition, the Kronecker product and linear matrix equations.
📚 @BigDataServe
📖 #Book
توضیح کتاب:
This self-contained textbook takes a matrix-oriented approach to linear algebra and presents a complete theory, including all details and proofs, culminating in the Jordan canonical form and its proof. Throughout the development, the applicability of the results is highlighted. Additionally, the book presents special topics from applied linear algebra including matrix functions, the singular value decomposition, the Kronecker product and linear matrix equations.
📚 @BigDataServe
✔SQL features:
⚬High Performance
⚬High Security
⚬High Availability
⚬Open Source
⚬Robust Transactional Support
⚬Comprehensive Application Development
⚬Scalability & Flexibility
📚@BigDataServe
⚬High Performance
⚬High Security
⚬High Availability
⚬Open Source
⚬Robust Transactional Support
⚬Comprehensive Application Development
⚬Scalability & Flexibility
📚@BigDataServe
آرمان بهنام
#datamining Source: www.Lynda.com Part 6/53 دوره آموزش اصول و مبانی علم داده قسمت ششم - اهداف کاهش ابعاد داده 📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 7/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت هفتم - الگوریتم های کاهش بُعد
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 7/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت هفتم - الگوریتم های کاهش بُعد
📚@BigDataServe
Statistics for Machine Learning.pdf
16.7 MB
#book
#statistics
کتاب آموزش یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی با استفاده از نرم افزارهای پایتون و آر
📚@BigDataServe
#statistics
کتاب آموزش یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی با استفاده از نرم افزارهای پایتون و آر
📚@BigDataServe
AR-Net: A simple autoregressive NN for #timeSeries
blog: https://ai.facebook.com/blog/ar-net-a-simple-autoregressive-neural-network-for-time-series/
paper: https://arxiv.org/abs/1911.03118
_______________
📚@BigDataServe
blog: https://ai.facebook.com/blog/ar-net-a-simple-autoregressive-neural-network-for-time-series/
paper: https://arxiv.org/abs/1911.03118
_______________
📚@BigDataServe
Facebook
AR-Net: A simple autoregressive neural network for time series
AR-Net is a new framework that combines the best of both traditional statistical models and neural network models for time series modeling. The feed forward model is not only as interpretable as AR models but is also scalable and easier to use.
Forwarded from job.ir
کارجویان در جستجوی «شغل»
کارفرمایان در جستجوی «نیروی کار»
⭕️ در هر موقعیتی که هستید به گروه جاب گپ بپیوندید. @jobgap ⭕️
جاب گپ گروهی برای دانشجویان، فارغ التحصیلان، کارشناسان، مدیران و ...
https://news.1rj.ru/str/joinchat/RDmAxEXtOuRnzoDR-0NpTA
کاریابی جاب با مجوز رسمی از وزارت کار
کاملترین مرجع آگهی های کار با ربات رزومه ساز
کارفرمایان در جستجوی «نیروی کار»
⭕️ در هر موقعیتی که هستید به گروه جاب گپ بپیوندید. @jobgap ⭕️
جاب گپ گروهی برای دانشجویان، فارغ التحصیلان، کارشناسان، مدیران و ...
https://news.1rj.ru/str/joinchat/RDmAxEXtOuRnzoDR-0NpTA
کاریابی جاب با مجوز رسمی از وزارت کار
کاملترین مرجع آگهی های کار با ربات رزومه ساز