آرمان بهنام
❌ظرفیت باقیمانده برای کد۲ دوره هوش تجاری ۳ نفر
❌ظرفیت باقیمانده برای کد۲ دوره هوش تجاری فقط ۱ نفر
Learn Data Analysis with Python.pdf
1.7 MB
#book #python
🔖کتابی مناسب و جدید برای تحلیل داده با پایتون که به زبان ساده مراحل مختلف را توضیح داده است
__________
📚@BigDataServe
🔖کتابی مناسب و جدید برای تحلیل داده با پایتون که به زبان ساده مراحل مختلف را توضیح داده است
__________
📚@BigDataServe
#course #coursera #deeplearning
🔅یکی از مهمترین و به روز ترین مباحث در هوش مصنوعی و علم داده، یادگیری عمیق است. به همین دلیل یکی از معتبر ترین دوره های این زمینه را بررسی کرده ام که از مجموعه مهارت یادگیری ماشین پیشرفته سایت کورسرا می باشد.
در لینک زیر اطلاعاتی در این مورد قرار داده ام.
📋http://www.armanbehnam.com/about-me/education/intro-to-dl-hse/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/DQL5F
🗞تمامی فایل ها ، کدها و اسلایدهای دوره در لینک زیر:
https://github.com/ArmanBehnam/Courses/tree/master/Coursera/Introduction%20to%20Deep%20Learning
_________
📚@BigDataServe
🔅یکی از مهمترین و به روز ترین مباحث در هوش مصنوعی و علم داده، یادگیری عمیق است. به همین دلیل یکی از معتبر ترین دوره های این زمینه را بررسی کرده ام که از مجموعه مهارت یادگیری ماشین پیشرفته سایت کورسرا می باشد.
در لینک زیر اطلاعاتی در این مورد قرار داده ام.
📋http://www.armanbehnam.com/about-me/education/intro-to-dl-hse/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/DQL5F
🗞تمامی فایل ها ، کدها و اسلایدهای دوره در لینک زیر:
https://github.com/ArmanBehnam/Courses/tree/master/Coursera/Introduction%20to%20Deep%20Learning
_________
📚@BigDataServe
Linkedin
Arman Behnam on LinkedIn: مروری بر دوره آشنایی با یادگیری عمیق سایت کورسرا
دوره آشنایی با یادگیری عمیق در سایت کورسرا دوره ای بسیار مناسب برای یادگیری عمیق می باشد به دلیل اینکه در تمامی سطوح پیشرفته، تمامی زمینه های یادگیری عمیق...
آرمان بهنام
#datamining Source: www.Lynda.com Part 12/53 دوره آموزش اصول و مبانی علم داده قسمت دوازدهم - اهداف خوشه بندی 📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 13/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت سیزدهم - خوشه بندی داده
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 13/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت سیزدهم - خوشه بندی داده
📚@BigDataServe
دو روش پرکاربرد برای هم مقیاس کردن ویژگی های موجود در دیتاست، نرمال سازی (Normalization) و استاندارد سازی (Standardization) هستند.
هم مقیاس کردن ویژگی ها در مواردی که مقادیر مورد پذیرش در آنها در بازه های تقریبا یکسانی نیستند صورت می گیرد.
📚@BigDataServe
هم مقیاس کردن ویژگی ها در مواردی که مقادیر مورد پذیرش در آنها در بازه های تقریبا یکسانی نیستند صورت می گیرد.
📚@BigDataServe
آرمان بهنام
#Machine_Learning #Linear_Regression Source: www.Lynda.com Part 12/47 دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 💡رگرسیون چندگانه قسمت دوازدهم - تست لِوِن(Levine) 📚@BigDataServe
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 13/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سیزدهم - نمودار باقیمانده ها (Residuals Plot)
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 13/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سیزدهم - نمودار باقیمانده ها (Residuals Plot)
📚@BigDataServe
Jupiter Notebook.pdf
1.7 MB
#book #jupyter
فایلی جامع راجع به کاربرد و نحوه استفاده از پلتفرم ژوپیتر برای پایتون
___________
📚@BigDataServe
فایلی جامع راجع به کاربرد و نحوه استفاده از پلتفرم ژوپیتر برای پایتون
___________
📚@BigDataServe
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#AI #beyesian_networks
part: 14/19
⚪️ Lecture 14: Bayesian Networks 2 - Forward-Backward | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت چهاردهم- شبکه بیزی
📚@BigDataServe
part: 14/19
⚪️ Lecture 14: Bayesian Networks 2 - Forward-Backward | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت چهاردهم- شبکه بیزی
📚@BigDataServe
#python #python3 #Course
📍دوره رایگان یودمی📍
دوره آموزش Python3؛ این دوره معروف ترین دوره ی یودمی در زمینه ی برنامه نویسی پایتون است و مباحث مفیدی در آن پوشش داده می شود
🧷مباحث این دوره:
Python3 basics, web development, web scraping, pyQT, OOP,...
https://www.udemy.com/course/python-complete/?couponCode=F5A851B1116F5AA890DD
⚠️ این دوره برای مدت محدود به صورت رایگان عرضه شده است.
❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
________
📚@BigDataServe
📍دوره رایگان یودمی📍
دوره آموزش Python3؛ این دوره معروف ترین دوره ی یودمی در زمینه ی برنامه نویسی پایتون است و مباحث مفیدی در آن پوشش داده می شود
🧷مباحث این دوره:
Python3 basics, web development, web scraping, pyQT, OOP,...
https://www.udemy.com/course/python-complete/?couponCode=F5A851B1116F5AA890DD
⚠️ این دوره برای مدت محدود به صورت رایگان عرضه شده است.
❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
________
📚@BigDataServe
Udemy
The Complete Python Programming Course: Beginner to Advanced
Learn Python with projects covering game & web development, web scraping, MongoDB, Django, PyQt, and data visualization!
آرمان بهنام
#datamining Source: www.Lynda.com Part 13/53 دوره آموزش اصول و مبانی علم داده قسمت سیزدهم - خوشه بندی داده 📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 14/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهاردهم - خوشه بندی داده با استفاده از نرم افزار R
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 14/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهاردهم - خوشه بندی داده با استفاده از نرم افزار R
📚@BigDataServe
Linear and Nonlinear Programming
📖 #Book
توضیح کتاب:
"Linear and Nonlinear Programming" is considered a classic textbook in Optimization. While it is a classic, it also reflects modern theoretical insights. These insights provide structure to what might otherwise be simply a collection of techniques and results, and this is valuable both as a means for learning existing material and for developing new results. One major insight of this type is the connection between the purely analytical character of an optimization problem, expressed perhaps by properties of the necessary conditions, and the behavior of algorithms used to solve a problem. This was a major theme of the first and second editions.
📚 @BigDataServe
📖 #Book
توضیح کتاب:
"Linear and Nonlinear Programming" is considered a classic textbook in Optimization. While it is a classic, it also reflects modern theoretical insights. These insights provide structure to what might otherwise be simply a collection of techniques and results, and this is valuable both as a means for learning existing material and for developing new results. One major insight of this type is the connection between the purely analytical character of an optimization problem, expressed perhaps by properties of the necessary conditions, and the behavior of algorithms used to solve a problem. This was a major theme of the first and second editions.
📚 @BigDataServe
آرمان بهنام
#Machine_Learning #Linear_Regression Source: www.Lynda.com Part 13/47 دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 💡رگرسیون چندگانه قسمت سیزدهم - نمودار باقیمانده ها (Residuals Plot) 📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 14/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت چهاردهم - Regression Assumptions Summary
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 14/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت چهاردهم - Regression Assumptions Summary
📚@BigDataServe
همه ما کم و بیش با ETL به عنوان یکی از گام های معماری پیاده سازی هوش تجاری در سازمان و کسب و کار آشنا هستیم.
در فرایند ETL داده ها از منابع مختلف جمع آوری شده و پس از تغییرات و تبدیلات مورد نیاز، در انبار داده بارگذاری می شوند. مفهوم Extract و Transform و Load همین است. اما فرآیندی که با ترتیب استخراج، پالایش و بارگذاری انجام می شود ممکن است در مورد داده های حجیم (BigData) به مشکل برخورد کند. در فرایند ELT قسمت بارگذاری و پالایش جابجا شده است. در واقع داده ها از منابع مختلف ابتدا در انبار داده بارگذاری می شوند و سپس در آنجا اگر نیاز باشد عملیات پالایش روی آنها انجام می شود. داده هایی که به صورت NoSQL ذخیره شدند و حجم بالایی دارند، معمولا از روش ELT استفاده می کنند.
📚@BigDataServe
در فرایند ETL داده ها از منابع مختلف جمع آوری شده و پس از تغییرات و تبدیلات مورد نیاز، در انبار داده بارگذاری می شوند. مفهوم Extract و Transform و Load همین است. اما فرآیندی که با ترتیب استخراج، پالایش و بارگذاری انجام می شود ممکن است در مورد داده های حجیم (BigData) به مشکل برخورد کند. در فرایند ELT قسمت بارگذاری و پالایش جابجا شده است. در واقع داده ها از منابع مختلف ابتدا در انبار داده بارگذاری می شوند و سپس در آنجا اگر نیاز باشد عملیات پالایش روی آنها انجام می شود. داده هایی که به صورت NoSQL ذخیره شدند و حجم بالایی دارند، معمولا از روش ELT استفاده می کنند.
📚@BigDataServe
#database #data_warehouse
انبار داده چیست؟
انـبـار داده بـه مجـموعـهای از دادههــا گفـتـه میشود که از منابع مختلف اطلاعاتی سازمان جمعآوری، دستهبندی و ذخیره میشود
در لینک زیر اطلاعاتی در این مورد قرار داده ام.
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/what-is-dw/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/SscW8
___________
📚@BigDataServe
انبار داده چیست؟
انـبـار داده بـه مجـموعـهای از دادههــا گفـتـه میشود که از منابع مختلف اطلاعاتی سازمان جمعآوری، دستهبندی و ذخیره میشود
در لینک زیر اطلاعاتی در این مورد قرار داده ام.
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/what-is-dw/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/SscW8
___________
📚@BigDataServe
Linkedin
Arman Behnam on LinkedIn: انبار داده چیست؟ – Datawarehouse
انـبـار داده بـه مجـموعـهای از دادههــا گفـتـه میشود که از منابع مختلف اطلاعاتی سازمان جمعآوری، دستهبندی و ذخیره می شود.
در صفحه زیر اطلاعاتی در ...
در صفحه زیر اطلاعاتی در ...
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#AI #beyesian_networks
part: 15/19
⚪️ Lecture 15: Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت پانزدهم- شبکه بیزی
📚@BigDataServe
part: 15/19
⚪️ Lecture 15: Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت پانزدهم- شبکه بیزی
📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (Mahbod)
2017_Book_AnIntroductionToMachineLearnin.pdf
4.5 MB
#book #Machine_Learning
📓An introduction to Machine Learning
کتابی جامع و مفید جهت یادگیری مفاهیم و روش های ماشین لرنینگ
📚@BigDataServe
📓An introduction to Machine Learning
کتابی جامع و مفید جهت یادگیری مفاهیم و روش های ماشین لرنینگ
📚@BigDataServe