#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 17/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت هفدهم - Creating and testing interaction terms
📚@BigDataServe

#AI #logic
part: 17/19

⚪️ Lecture 17: Logic 2 - First-order Logic | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)



دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت هفدهم- منطق


📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 18/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت هجدهم - اهداف طبقه بندی داده ها

📚@BigDataServe

#sqlserver
#TransactSQL
هر آنچه باید از زبان T-SQL برای گزارش گیری از دیتابیس بدانید!
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 19/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت نوزدهم - طبقه بندی داده ها

📚@BigDataServe

#book #data_science

📓An introduction to Data Science
کتاب مفیدی درباره ی مفاهیم پایه ای علم داده

📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 20/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت بیستم - طبقه بندی داده ها با استفاده از نرم افزار R

📚@BigDataServe

#datamining
در این فایل با عناصر، فنون و حوزه های داده کاوی و همچنین موانع و چالش های آن آشنا میشوید!
📚@BigDataServe

#udemy #course #tableau
دوره تبلیو برای علم داده
📊 دوره تبلیو برای علم داده در سایت یودمی دوره ای بسیار جذاب برای آشنایی با این نرم افزار و استفاده از آن برای مصور سازی نتایج و نمایش آن در قالب گزارش ها و داشبورد ها می باشد.

🗂در صفحه زیر، این دوره مفید را بررسی کرده ام:
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/tableau-data-science/

🖍فایل های تبلیو و دیتاست های آن نیز در لینک زیر می باشد:
https://plink.ir/kOP5p
___________
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 21/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت بیست و یکم - طبقه بندی داده ها با استفاده از نرم افزار پایتون

📚@BigDataServe

#textmining
#article
مقاله پیرامون روش ها و تکنیک های متن کاوی
📚@BigDataServe

Database system concepts

#book
#database
#sqlserver

📚@BigDataServe

Top 10 AI books for Beginners
ده کتاب برتر در زمینه هوش مصنوعی برای علاقمندان به شروع
Get the ebooks here : https://rb.gy/nnau14
______________
📚@BigDataServe

#AI #deep_learning
part: 18/19

⚪️ Lecture 18: Deep Learning | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)



دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت هجدهم - یادگیری عمیق


📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 22/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت بیست و دوم - طبقه بندی داده ها با استفاده از نرم افزار RapidMiner

📚@BigDataServe

#book
#textmining
کتاب آموزش متن کاوی با استفاده از نرم افزار R انتشارات O'REILLY
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 23/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت بیست و سوم - طبقه بندی داده ها با استفاده از نرم افزار KNIME

📚@BigDataServe

#book #deep_learning

📓Neural networks and deep learning
کتاب شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

📚@BigDataServe

Methods for handling missing values:

🔹 Remove
⚬ remove rows
⚬ remove columns
⚬ pairwise remove

🔹Impute
🔻 Categorical Data
⚬ make NA as level (dummy variables)
⚬ logistic regression
⚬ multiple imputation

🔻 Continuous Data
⚬ mean, median, mode
⚬ linear regression
⚬ multiple imputation

📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 24/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت بیست و چهارم - اهداف تشخیص ناهنجاری

📚@BigDataServe

#book
#Machine_Learning
#NLP
کتاب آموزش ساخت chatbots در پایتون با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی
📚@BigDataServe