با بهره‌گیری از قدرت یادگیری ماشین، (machine learning) پژوهشگران چارچوبی برای تحلیل عواملی که بیشترین تأثیر را بر تنوع ژنتیکی گونه‌ها دارند، ایجاد کرده‌اند. این مطالعه که اخیراً در مجله Molecular Phylogenetics and Evolution منتشر شده است، نشان می‌دهد که تنوع ژنتیکی دو گونه دوزیست بومی شمال‌شرقی برزیل، یعنی قورباغه "سیبیلاتور برزیلی" و وزغ "گرانولار"، تحت تأثیر فرآیندهای متفاوتی شکل گرفته است.
نتایج نشان داد که تنوع ژنتیکی در قورباغه سیبیلاتور عمدتاً توسط رویدادهای جمعیتی در پاسخ به تغییرات زیستگاهی در طی ۱۰۰٬۰۰۰ سال گذشته شکل گرفته است. در مقابل، تنوع ژنتیکی در وزغ گرانولار بیشتر تحت تأثیر عوامل معاصر منظره‌ای قرار داشته است — وزغ‌هایی که به دلیل فاصله جغرافیایی یا زیستگاه نامناسب نسبتاً منزوی بودند، بیشتر احتمال داشت که از نظر ژنتیکی با یکدیگر تفاوت داشته باشند.
در حالی که تحقیقات قبلی تأثیر عوامل تاریخی جمعیتی و چشم‌انداز کنونی را بر تنوع ژنتیکی این دوزیستان بررسی کرده بودند، این مطالعات از داده‌های جداگانه‌ای برای این عوامل استفاده می‌کردند، که تعیین اهمیت نسبی هر کدام را دشوار می‌کرد. اکنون پژوهشگران این مقاله نخستین کسانی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی، هر دو فرآیند را به طور همزمان بررسی کرده‌اند، بدون اینکه به طور دستی فرض کنند کدام عامل مهم‌تر بوده است.
برایان کارستنز، نویسنده همکار این مطالعه و استاد رشته تکامل، بوم‌شناسی و زیست‌شناسی جانداران در دانشگاه ایالتی اوهایو گفت:
«پیش از این، مجبور بودیم این سؤالات را به طور مستقل مطرح کنیم، چون نمی‌توانستیم هر دو تأثیر را در یک چارچوب بررسی کنیم. چیزی که هوش مصنوعی به ما اجازه می‌دهد این است که فرآیندهایی را که هم در زمان حال از نظر بوم‌شناسی و هم در طول زمان‌های عمیق تکاملی رخ داده‌اند شبیه‌سازی کنیم و این یافته‌ها را با داده‌های واقعی جمع‌آوری‌شده از این قورباغه‌ها مقایسه کنیم.»
کارستنز افزود، با توجه به حجم گسترده داده‌هایی که طی چند دهه اخیر در اختیار ژنتیک‌دانان و زیست‌شناسان حیات‌وحش قرار گرفته است، شناسایی عوامل خاصی که ممکن است در برخی آزمایش‌ها اهمیت داشته باشند چالش‌برانگیز است. اما با یکپارچه کردن حجم زیادی از اطلاعات در شبیه‌سازی‌هایی که می‌توانند این عناصر را در یک تحلیل واحد در نظر بگیرند، می‌توان تاریخچه‌ی بسیار کامل‌تری از توسعه‌ی یک گونه به دست آورد.
برای مثال، با اینکه گونه‌هایی که در این مطالعه بررسی شدند در یک منطقه زندگی می‌کنند، تفاوت‌های زیادی در تاریخچه‌های طبیعی آن‌ها وجود دارد. علی‌رغم اینکه تخم‌ها و لاروهای هر دو گونه کاملاً آبزی هستند، قورباغه سیبیلاتور در طول فصل بارانی به طور پیوسته و در اتاقک‌های زیرزمینی تولیدمثل می‌کند، در حالی که رویدادهای تولیدمثلی وزغ گرانولار به صورت انفجاری و وابسته به بارندگی‌های شدید رخ می‌دهد.
با ترکیب رویکرد یادگیری ماشین، پژوهشگران دریافتند که سناریوهای مدلی آن‌ها در مورد توضیحات تاریخی برای گسترش قورباغه سیبیلاتور با اطمینان ۱۰۰٪ و برای وزغ گرانولار با بیش از ۹۹٪ حمایت شدند.
یکی از دلایل دقت بالای مدل آن‌ها این است که قادر است رویدادهای جمعیتی اخیر را هم در نظر بگیرد، از جمله اندازه‌گیری تأثیر تغییرات انسانی یا تغییرات زیستگاه بر تنوع ژنتیکی حیوانات در طول زمان.
با این حال، حتی هنگام استفاده از هوش مصنوعی، پژوهشگران باید مراقب الگوهای گمراه‌کننده در نتایج خود باشند. کارستنز گفت:
«هیچ تحلیلی نمی‌تواند تمام عواملی را که طی میلیون‌ها سال برای این گونه‌ها مهم بوده‌اند به طور کامل پوشش دهد. بنابراین باید اجازه دهیم دامنه‌ای از احتمالات وجود داشته باشد بدون اینکه این دامنه آنقدر گسترده شود که هر مدلی بتواند با داده‌ها مطابقت داشته باشد.»
او افزود که همانطور که پیشرفت‌های فناورانه به پژوهشگران امکان می‌دهد سؤالات بوم‌شناختی خاص‌تری بپرسند و فرضیه‌های جدیدی را آزمایش کنند، این کار پیش‌درآمدی برای ایجاد یک چارچوب ارتقاءیافته‌ی یادگیری ماشین است که می‌تواند در بررسی‌های منحصربه‌فرد گونه‌های دیگر نیز به کار رود.
کارستنز گفت:
«احتمالاً به استفاده از ترکیب‌های مختلفی از این ابزارهای هوش مصنوعی در روش‌های گوناگون برای درک تاریخچه تکاملی ادامه خواهیم داد. و همانطور که بیشتر یاد می‌گیریم، ابزارهایی که استفاده می‌کنیم هم تغییر خواهند کرد و پیشرفته‌تر خواهند شد.»
امانوئل ام. فونتسکا، که در سال ۲۰۲۲ دکترای خود را از دانشگاه ایالتی اوهایو دریافت کرده است، نویسنده همکار این مطالعه بود. این تحقیق توسط مرکز ابررایانه‌ای اوهایو، بنیاد ملی علوم ایالات متحده و «کوردناسو» در برزیل حمایت شده است.

اندوه از دست دادن هموطنان عزیزمان چنان تلخ است که هیچ عبارتی را در این مقام، یارای مرهم نهادن نیست
تنها یاد خداست که می‌تواند دل پر دردمان را تسلی بخشد. ضمن تسلیت به همه هموطنان عزیز،
برای بازماندگان این عزیزان صبر و برای درگذشتگان، رحمت بی کران الهی را آرزو داریم،
امید که روح آن عزیزان، آسوده و خرسند در حریم امن الهی آرام گیرد🖤🥀

اهدای خون، اهدای زندگی...

📌زمان حرکت به سمت مرکز اهدای خون
(جنب بیمارستان فاطمی):

دوشنبه؛ ۸ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴
ساعت ۱۴


📍مکان تجمع:
سه راهی سلف دانشگاه


🔺آیدی هماهنگی جهت حضور:
🔻@BsjFarhangi


📍معاونت فرهنگی
بسیج دانشجویی دانشگاه محقق اردبیلی

—–—–—–—–—–—–——–—–—–—
🌱@Uma_basij

انجمن علمی هوش مصنوعی دانشکده علوم پایه با همکاری انجمن علمی فیزیک برگزار می کند:

<<نشست علمی_تخصصی
از بیوفیزیک تا هوش مصنوعی>>

سخنران: جناب آقای دکتر علمی شمس آذر استاد مشاور محترم انجمن علمی هوش مصنوعی دانشکده علوم پایه
عضو هیئت علمی دانشکده علوم پایه دانشگاه محقق اردبیلی
دبیر اجرایی:
سرکار خانم نسیم شهباززاده
دبیر انجمن هوش مصنوعی دانشکده علوم پایه
سردبیر نشریه هوش اُمیک

زمان: روز چهارشنبه ۱۲ تا ۱۳:۳۰⏰
مکان: اتاق جلسات دانشکده علوم پایه طبقه اول

ظرفیت محدود
جهت ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید:
@Vydaaaa

مختص دانشجویان ارشد و دکتری

شرکت دانشجویان کارشناسی آزاد
می باشد.


🌐 ارتباط با ما:
Telegram | Instagram

سلام و عرض ادب
بنا به پیگیری های متعدد همراهان عزیز
به اطلاع می رسانیم گواهی کارگاه خدمت شرکت کنندگان کارگاه تا هفته بعد ارسال خواهد شد💐

می گویند: اگر خدا برای خانواده‌ای
رحمت بخواهد به آن ها دختر عنایت
می کند. ولادت باسعادت بانو فاطمه
معصومه و روز دختر مبارک باد❤️💐

🌐 ارتباط با ما:
Telegram | Instagram

سلام و عرض شب بخیر
همراهان گرامی با عرض پوزش بنا به استقبال مخاطبین عزیز، ظرفیت نشست در ساعات اولیه پرشد و متاسفانه امکان ثبت نام نخواهیم داشت 🙏🏻💐

با عرض سلام
بنابه قرنطینه شدن دانشگاه جهت کنکور
نشست به هفته بعد چهارشنبه موکول شد
باتشکر💐

با کمال مسرت، انتصاب جناب آقای دکتر محمد حسن زاده به عنوان رئیس جدید دانشگاه محقق اردبیلی را تبریک می‌گوییم. این انتخاب شایسته، نتیجه‌ی سال‌ها تجربه و تلاش ایشان در حوزه‌های علمی و مدیریتی است. 🎓

تلاش‌های شما در پیشبرد اهداف آموزشی و پژوهشی، ما را خوشبین به آینده‌ای روشن‌تر برای دانشگاه می‌سازد. امید داریم که با رهبری شما، دانشگاه ما به مرزهای تازه‌ای در علم و دانش برسد و به یکی از برترین مراکز آموزشی کشور تبدیل شود. 📚

ما بر شجاعت و نوآوری شما را در ایجاد تغییرات مثبت در این نهاد بزرگ، ارج می‌نهیم. بی‌صبرانه منتظر تحقق ایده‌ها و برنامه‌های شما هستیم 🤝

برای شما در این مسئولیت خطیر آرزوی موفقیت و سربلندی داریم.💐

بدین‌وسیله از زحمات و تلاش‌های بی‌وقفه جناب آقای دکتر اسماعیل چمنی به عنوان رئیس اسبق دانشگاه، صمیمانه سپاسگزاری می‌نماییم. ✨

تلاش‌های شما در راستای ارتقاء سطح علمی و فرهنگی دانشگاه و ایجاد بسترهای مناسب برای دانشجویان و اساتید، همواره در خاطر ما خواهد ماند. 🙏🏼


با احترام
[نسیم شهباززاده دبیر انجمن علمی هوش مصنوعی دانشکده علوم‌پایه، سردبیر نشریه هوش اُمیک]



🌐 ارتباط با ما:
Telegram | Instagram

هم دانشگاهی عزیز

به جمع ما در کانال کارگاه های آموزشی دانشگاهی بپیوندید. از جدیدترین کارگاه های آموزشی مطلع شوید و تبادل و تبلیغات رویدادها، دوره ها و کارگاه های انجمن علمی، مرکز آموزشی و... خود را به ادمین  کانال ارسال کنید تا رایگان در کانال پست شود.

⭐⭐ آدرس کانال اطلاع رسانی کارگاه های آموزشی دانشگاهی👇👇

https://news.1rj.ru/str/University_Workshops

کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف:

*   مراقبت‌های بهداشتی:
    *   تشخیص بیماری‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی (مانند اشعه ایکس و MRI) و داده‌های بیمار، بیماری‌ها را با دقت و سرعت بیشتری تشخیص دهد.
    *   ایجاد دارو: هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند کشف و توسعه داروهای جدید، از جمله شناسایی اهداف دارویی و آزمایش دارو، کمک کند.
    *   ربات‌های جراحی: ربات‌های جراحی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند جراحی‌های پیچیده را با دقت و کمترین تهاجم انجام دهند.
*   امور مالی:
    *   پیش‌بینی بازار: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های بازار، الگوها و روندهایی را شناسایی کند که به پیش‌بینی قیمت سهام و سایر دارایی‌ها کمک می‌کند.
    *   کشف تقلب: هوش مصنوعی می‌تواند تراکنش‌های مالی را برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک و جلوگیری از تقلب تجزیه و تحلیل کند.
    *   خدمات مشتری: چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند و خدمات پشتیبانی ارائه دهند.
*   حمل و نقل:
    *   خودروهای خودران: هوش مصنوعی برای توسعه خودروهای خودران استفاده می‌شود که می‌توانند بدون دخالت انسان رانندگی کنند.
    *   بهینه‌سازی مسیر: هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهای حمل و نقل را بهینه کند تا زمان و هزینه‌ها را کاهش دهد.
    *   مدیریت ترافیک: هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود جریان ترافیک و کاهش ازدحام کمک کند.
*   خرده‌فروشی:
    *   توصیه‌های شخصی‌سازی شده: هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس تاریخچه خرید و ترجیحات مشتری، محصولات و خدمات را به صورت شخصی‌سازی شده پیشنهاد دهد.
    *   مدیریت موجودی: هوش مصنوعی می‌تواند تقاضا را پیش‌بینی کند و به خرده‌فروشان کمک کند تا موجودی خود را بهینه کنند.
    *   خدمات مشتری: چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند و خدمات پشتیبانی ارائه دهند.
*   تولید:
    *   نگهداری پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی می‌تواند خرابی تجهیزات را پیش‌بینی کند و به شرکت‌ها کمک کند تا از توقف تولید جلوگیری کنند.
    *   کنترل کیفیت: هوش مصنوعی می‌تواند محصولات را برای شناسایی نقص‌ها و اطمینان از کیفیت بررسی کند.
    *   اتوماسیون: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای تولید را خودکار کند و کارایی را افزایش دهد.

اینها تنها چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف هستند. با پیشرفت هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که کاربردهای بیشتری در آینده ظاهر شوند.

استاد عزیز،

حضور استادان بزرگوار در زندگی
‌ ما همچون نور راهنماست. شما با
زحمات و فداکاری‌هایتان، نه تنها
علم و دانش را به ما آموخته‌اید، بلکه
درس‌های ارزشمندی از اخلاق و
انسانیت را نیز به ما هدیه داده‌اید💐

از زحمات شما قدردانی می‌کنیم،زحماتتان هرگز
فراموش نخواهد شد و مطمئنا ًدر قلب‌هایمان جاودانه‌اید. 🌹
 
به مناسبت این روز مبارک، بهترین آرزوها را برایتان داریم و امیدواریم همیشه در سلامتی و شادی باشید .🌷

روزتان مبارک🙏🎉




🌐 ارتباط با ما:
Telegram | Instagram

📌انجمن علمی فیزیک دانشگاه یاسوج با همکاری انجمن های علمی برتر کشور برگزار می کند:

📝 کارگاه رزومه نویسی جامع
💠 به صورت آنلاین و آفلاین 💠

🔹با تدریس جذاب استاد بلامنازع صنعت و دانشگاه، بهترین مربی تربیت پژوهشگر، آقای کارگاه آنلاین کشور (دکتر سید مجتبی شفاعی)
پسا دکتری رشته مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تهران
مدرس کارگاه‌های تخصصی در بیش از 400 مرکز آموزش عالی دانشگاهی و آزاد (11 سال تجربه)
اطلاعات بیشتر در وبسایت و کانال مدرس:
http://www.shafaeism.ir
https://news.1rj.ru/str/Iranian_Mr_Workshop

📆 زمان برگزاری: جمعه 5 اردیبهشت ماه ساعت 9 تا 13
مهلت ثبت نام برای استفاده آنلاین: تا 5 اردیبهشت ماه
مهلت ثبت نام برای استفاده آفلاین: تا 31 خرداد ماه

🟥 همراه با ارائه گواهی معتبر دو زبانه
🟥 همراه با ارائه فایل و ویدیو ضبط شده کارگاه

ثبت نام از طریق مسئول روابط عمومی رویداد
@University_Workshops_Admin

کانال اطلاع رسانی کارگاه های آموزشی دانشگاهی
https://news.1rj.ru/str/University_Workshops

کانال انجمن علمی
https://news.1rj.ru/str/Yasouj_PHysics