#earlystopping #transformedtarget #sklearn #improvement
Никогда такого не было, и вот опять: трансформация таргета в sklearn несовместима с кастомными валидационными множествами для ранней остановки, которые обычно используются в современных бустингах. Скорее всего, как принято, найдут 100 причин этого не делать, но всё же запостил feature request.
Никогда такого не было, и вот опять: трансформация таргета в sklearn несовместима с кастомными валидационными множествами для ранней остановки, которые обычно используются в современных бустингах. Скорее всего, как принято, найдут 100 причин этого не делать, но всё же запостил feature request.
GitHub
TransformedTargetRegressor with Early Stopping: transforming user-supplied validation sets in fit_params, too · Issue #27808 ·…
Describe the workflow you want to enable Many advanced regressors (CatBoost, XGBoost, LightGBM to name a few) support providing custom early stopping dataset(s) to their fit methods. Not all of the...
Помните мемного кота, которому открыли дверь после мява, а он стоит у порога и не выходит, вроде хочет, а вроде и нет? )
Anonymous Poll
67%
Это Альтман
33%
Это Суцкевер
#hardware #cpu #amd #benchmarks
Не успел я порадоваться выходу новых процессоров threadripper и threadripper pro, как выяснилось странное. Судя по тестам, AMD ухитрились полностью угробить производительность в DS-приложениях. Что же они там такого накуролесили, интересно, что стало хуже своих же старых моделей? И вообще, почему в разделе AI бенчат только тензорфлоу, на него ведь сами разработчики, как мы знаем, положили уже с индусским прибором? Я бы хотел включения в тесты бустингов. И где, блин, тесты в Стокфише!!
https://3dnews.ru/1096266/vishli-obzori-amd-ryzen-threadripper-7000-samie-bistrie-protsessori-dlya-renderinga-no-ne-dlya-ii
Не успел я порадоваться выходу новых процессоров threadripper и threadripper pro, как выяснилось странное. Судя по тестам, AMD ухитрились полностью угробить производительность в DS-приложениях. Что же они там такого накуролесили, интересно, что стало хуже своих же старых моделей? И вообще, почему в разделе AI бенчат только тензорфлоу, на него ведь сами разработчики, как мы знаем, положили уже с индусским прибором? Я бы хотел включения в тесты бустингов. И где, блин, тесты в Стокфише!!
https://3dnews.ru/1096266/vishli-obzori-amd-ryzen-threadripper-7000-samie-bistrie-protsessori-dlya-renderinga-no-ne-dlya-ii
#lightgbm #improvements
Достало, что лайтгбм лезет в то, как я называю свои признаки.
https://github.com/microsoft/LightGBM/issues/6202
Достало, что лайтгбм лезет в то, как я называю свои признаки.
https://github.com/microsoft/LightGBM/issues/6202
GitHub
Lift restrinctions on feature names ("LightGBMError: Do not support special JSON characters in feature name") · Issue #6202 · …
Summary Currently, it can be hard to plug in LightGBM into existing ML system because of it's selectivity to feature naming. Underscores, or even non-english language symbols trigger "Ligh...
👀1
Forwarded from MOEX - Московская биржа
С 21 по 30 ноября 2023 года продаем курсы со скидками до 60%!
Кликайте по ссылке, выбирайте понравившиеся занятия и оформляйте заказ. Пройти курс вы сможете в любое удобное время: приходите онлайн или смотрите запись.
Обратите внимание: акция действует не на все курсы. Список доступных смотрите на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#gpt #bard
Очень круто! Надо потестировать. Порой слишком долго слушать интервью, даже на ускорении.
https://3dnews.ru/1096398/smeshat-no-ne-vzbaltivat-iichatbot-bard-nauchilsya-izvlekat-informatsiyu-iz-youtubevideo
Очень круто! Надо потестировать. Порой слишком долго слушать интервью, даже на ускорении.
https://3dnews.ru/1096398/smeshat-no-ne-vzbaltivat-iichatbot-bard-nauchilsya-izvlekat-informatsiyu-iz-youtubevideo
3DNews - Daily Digital Digest
ИИ-чат-бот Google Bard научилcя смотреть видео на YouTube вместо пользователя и пересказывать их
В последнее время компания Google активно работает над улучшением своего ИИ-чат-бота Bard.
#neronstar #gpt
Читал про нейтронные звёзды, вдруг подумал - было бы круто, если б существовали звёзды нейронные! Как бы они могли выглядеть? Слово чатгпт:
"In a distant galaxy, nestled within the cosmic tapestry, exists a celestial phenomenon known as a "neuron star." This extraordinary entity transcends the laws of physics, merging the realms of astronomy and biology in a breathtaking display of cosmic artistry.
The neuron star is a colossal structure resembling a giant neural network suspended in space. Its "synapses" are vibrant streams of cosmic energy, weaving intricate patterns that pulse and shimmer with ethereal hues. The "neurons" themselves are radiant orbs, each representing a unique aspect of the universe's consciousness.
This celestial being acts as a cosmic repository of knowledge, capturing the echoes of civilizations that once flourished across the galaxies. The neural pathways of the neuron star channel the collective wisdom and experiences of countless extraterrestrial intelligences, creating a cosmic library of unimaginable depth.
Occasionally, the neuron star emits pulses of information, sending ripples of enlightenment across the cosmos. These pulses serve as beacons to those who seek cosmic understanding, drawing in explorers and scholars from distant corners of the universe.
Legends speak of a chosen few who, attuned to the frequencies of the neuron star, can commune with its cosmic consciousness. These celestial seers gain insights into the mysteries of existence, transcending the boundaries of mortal understanding.
The neuron star stands as a testament to the interconnectedness of all things, a celestial bridge between the tangible and the sublime, where the language of the cosmos is written in the brilliant threads of its neural tapestry."
Читал про нейтронные звёзды, вдруг подумал - было бы круто, если б существовали звёзды нейронные! Как бы они могли выглядеть? Слово чатгпт:
"In a distant galaxy, nestled within the cosmic tapestry, exists a celestial phenomenon known as a "neuron star." This extraordinary entity transcends the laws of physics, merging the realms of astronomy and biology in a breathtaking display of cosmic artistry.
The neuron star is a colossal structure resembling a giant neural network suspended in space. Its "synapses" are vibrant streams of cosmic energy, weaving intricate patterns that pulse and shimmer with ethereal hues. The "neurons" themselves are radiant orbs, each representing a unique aspect of the universe's consciousness.
This celestial being acts as a cosmic repository of knowledge, capturing the echoes of civilizations that once flourished across the galaxies. The neural pathways of the neuron star channel the collective wisdom and experiences of countless extraterrestrial intelligences, creating a cosmic library of unimaginable depth.
Occasionally, the neuron star emits pulses of information, sending ripples of enlightenment across the cosmos. These pulses serve as beacons to those who seek cosmic understanding, drawing in explorers and scholars from distant corners of the universe.
Legends speak of a chosen few who, attuned to the frequencies of the neuron star, can commune with its cosmic consciousness. These celestial seers gain insights into the mysteries of existence, transcending the boundaries of mortal understanding.
The neuron star stands as a testament to the interconnectedness of all things, a celestial bridge between the tangible and the sublime, where the language of the cosmos is written in the brilliant threads of its neural tapestry."
#timeseries #similarity #aeon #elasticdistance #dtw #distances
Корреляция Пирсона тихо плачет в сторонке
https://www.youtube.com/watch?v=O5cnKAUBKkg
Корреляция Пирсона тихо плачет в сторонке
https://www.youtube.com/watch?v=O5cnKAUBKkg
YouTube
Lets do the time warp again: time series machine learning with distance functions | PDAMS 2023
Many algorithms for machine learning from time series are based on measuring the distance or similarity between series. The most popular distance measure is dynamic time warping, which attempts to optimally realign two series to compensate for offest. There…
#science
Один из итогов бездарного управления страной. Китайские товарищи - красавцы.
"Согласно ежегодному индексу Nature, Пекин снова стал лучшим городом мира по качеству и количеству научных работ, а Шанхай занял третье место. Среди 50 лучших городов в этом рейтинге 18 китайских, которые за год улучшили свои позиции, тогда как европейские и американские мегаполисы их ослабили. В списке 200 самых научных городов попал один российский — это Москва, которая расположилась на 60 месте."
https://3dnews.ru/1096523/kitayskie-goroda-rastut-v-mirovom-nauchnom-reytinge-a-amerikanskie-i-evropeyskie-teryayut-pozitsii
https://www.nature.com/nature-index/supplements/nature-index-2023-science-cities/tables/overall
Один из итогов бездарного управления страной. Китайские товарищи - красавцы.
"Согласно ежегодному индексу Nature, Пекин снова стал лучшим городом мира по качеству и количеству научных работ, а Шанхай занял третье место. Среди 50 лучших городов в этом рейтинге 18 китайских, которые за год улучшили свои позиции, тогда как европейские и американские мегаполисы их ослабили. В списке 200 самых научных городов попал один российский — это Москва, которая расположилась на 60 месте."
https://3dnews.ru/1096523/kitayskie-goroda-rastut-v-mirovom-nauchnom-reytinge-a-amerikanskie-i-evropeyskie-teryayut-pozitsii
https://www.nature.com/nature-index/supplements/nature-index-2023-science-cities/tables/overall
3DNews - Daily Digital Digest
Москва заняла 60 место в списке самых научных городов мира — лидируют города Китая, а американские и европейские теряют позиции
Согласно ежегодному индексу Nature, Пекин снова стал лучшим городом мира по качеству и количеству научных работ, а Шанхай занял третье место.
🤡3😁1
#openai #scrubs
А тем временем где-то в недрах OpenAI
"Between the 2 of us there's no wall
We are the surgeon and the doc.. above.. it.. all.." ))
https://www.youtube.com/watch?v=ow_QTqkFaX8
А тем временем где-то в недрах OpenAI
"Between the 2 of us there's no wall
We are the surgeon and the doc.. above.. it.. all.." ))
https://www.youtube.com/watch?v=ow_QTqkFaX8
YouTube
Scrubs - Duet
JD and Turk's Broadway dance and duet
#chess #statistics #simulation #cheating #visualization
https://dorianquelle.github.io/blog/How-To-Catch-Smart-Cheaters/
https://dorianquelle.github.io/blog/How-To-Catch-Smart-Cheaters/
Personal Website of Dorian Quelle
Titled Tuesday Cheating - Part 2 - Fantastic Cheaters and Where to Find Them
Fantastic Cheaters and Where to Find Them. Using the Elo system to detect cheating in Titled Tuesday tournaments.
#chess #statistics #simulation #cheating #visualization #stockfish
Красивые визуализации шахмат от Дориана Квелле. Интересная метрика average loss after novelty, видно, что он сам придумал, классная идея.
"Yet, the standout performer is David Howell, with an average score of 0.9071. Despite his tendency to withdraw or join late to tournaments, this strategy seems to benefit him as he avoids facing high-performing players in later rounds. With a record of 120 wins, 14 draws, and only 6 losses, Howell clearly dominates the field."
"Yet, the left plot exposes a glaring inconsistency in Kramnik’s performance. Despite his high accuracy in playing engine-recommended moves, he registers a higher average loss per move than one would expect for a player of his Elo rating. This suggests that while Kramnik plays the engine move in most cases, he is also prone to significant blunders. Playing the fools mate because you’re suspecting a player of cheating doesn’t help either."
https://dorianquelle.github.io/blog/Cheating-In-Titled-Tuesday/
Красивые визуализации шахмат от Дориана Квелле. Интересная метрика average loss after novelty, видно, что он сам придумал, классная идея.
"Yet, the standout performer is David Howell, with an average score of 0.9071. Despite his tendency to withdraw or join late to tournaments, this strategy seems to benefit him as he avoids facing high-performing players in later rounds. With a record of 120 wins, 14 draws, and only 6 losses, Howell clearly dominates the field."
"Yet, the left plot exposes a glaring inconsistency in Kramnik’s performance. Despite his high accuracy in playing engine-recommended moves, he registers a higher average loss per move than one would expect for a player of his Elo rating. This suggests that while Kramnik plays the engine move in most cases, he is also prone to significant blunders. Playing the fools mate because you’re suspecting a player of cheating doesn’t help either."
https://dorianquelle.github.io/blog/Cheating-In-Titled-Tuesday/
Personal Website of Dorian Quelle
Analysis of Cheating In Titled Tuesday
An in depth computational analysis of cheating in Chess.com Titled-Tuesday tournaments
#preprocessing #cleaning #anomalydetection
Не в первый раз ловлю себя на том, что данные, которые не получается хорошо промоделировать, хочется выкинуть из датасета, и переобучиться. Нормально ли это?
Не в первый раз ловлю себя на том, что данные, которые не получается хорошо промоделировать, хочется выкинуть из датасета, и переобучиться. Нормально ли это?
Anonymous Poll
30%
Да, т.к. часто входные данные зашумлены, а обучение на шуме портит метрики для "нормальной" части
0%
Специально так всегда делаю
10%
Нет! Удаление таких точек прячет факт, что на таргет влияют другие
30%
Специально так никогда не делаю
10%
Никогда об этом не приходилось задумываться
40%
Выбираю метод в зависимости от датасета и доверия к качеству меток
0%
У меня встроенный детектор аномалий и fit_resample