#math #ramanujan

https://www.youtube.com/watch?v=4aEk8ga9NC4

#chess

С Эриком Аллибестом, я, кстати, общался лично, чувствуется, что этому человеку не всё равно.

https://www.youtube.com/watch?v=P-foqzESGc4

#cv #medicine #healthcare #radiology

https://www.youtube.com/watch?v=Inw7Oux4f0s

#excel #microsoft #commonsense

Давно не работал в Экселе, пришлось вот открыть табличку сегодня. И снова меня поразило, что богатейшая корпорация в мире не способна нанять нормальных программистов, тестеров и менеджеров, чтобы ссука не интерпретировать число как дату "01.01.6445". тем более что все остальные значения в этом столбце явно числовые. Реально, окажись я там менеджером, погнал бы всех ссаными тряпками. Понанимали индусов, [censored].

#masters #scaling #preprocessing #robustscaler #timeseries

Перечитываю Мастерса, у него очень интересный подход к нормироваке и шкалированию временных рядов. Вместо общепринятых среднего и скв. отклонения в формуле (val-mean)/std, он использует медиану и межквартильное расстояние iqr. Идея очень резонная в плане устойчивости к выбросам. Я вот что подумал, в sklearn, конечно, есть RobustScaler, который делает вроде бы то же самое, но фишка в том, что Мастерс нормирующие показатели вычисляет не по всему train set, как RobustScaler, а по скользящему окну из последних T наблюдений. Надо бы попробовать модифицировать RobustScaler с учётом этой идеи.

#apple #management #ai

"Последний квартал прошлого года для Apple станет пятым подряд периодом снижения выручки, если негативные прогнозы сбудутся, но текущий год таит для компании трудности, не только связанные с отсутствием явного прогресса в функциональных возможностях iPhone. Как поясняет Марк Гурман со страниц Bloomberg, компания из Купертино буквально на годы отстаёт от основных конкурентов в сфере внедрения искусственного интеллекта."

Я же говорил!

https://3dnews.ru/1098416/apple-pozge-bolshinstva-konkurentov-vipustit-resheniya-s-poddergkoy-iskusstvennogo-intellekta

#outliers #anomaly #novelty #pyod #advicewanted

Уважаемые подписчики, кто работал с детекторами новизны в sklearn/pyod, подскажите. Вот обучились мы на геоданных из Москвы и Питера, и используем крайне простой детектор: если широта/долгота входов не попадает в диапазон train set, прогноз не делается. То есть по, к примеру, Парижу или Баку прогноз даже делаться не будет. А вот для городов типа Твери, Коломны такая простая защита уже не срабатывает, т.к. по одиночке их координаты попадают в допустимый диапазон. Какие детекторы можете посоветовать из своей практики для такого случая? Желательно с поддержкой категориальных признаков.

#outliers #anomaly #novelty #pyod #suod

Интересным кажется подход Suod, где сначала строятся низкоразмерные случайные проекции исходных данных, потом к ним фиттятся модели, причём instance-based типа kNN аппроксимируются быстрыми параметрическими. И потом базовые детекторы над этими проекциями ансамблируются. Они ещё хвастаются эффективным шедулером.

https://www.andrew.cmu.edu/user/yuezhao2/papers/21-mlsys-suod.pdf

https://pyod.readthedocs.io/en/latest/fast_train.html

#masters #trading

В общем, не выдержал я, написал письмецо Тиму Мастерсу (у меня как раз была проблема с покупкой нескольких его книг). Оказался очень любезным товарищем, даже готов был лично выслать книжки почтой ) Дал мне пару крутых советов по поводу индикаторов для трейдинга!

Его книги считаю шедеврами. Рекомендую всем дата сайентистам и квантам.

Сильно смеялся с его рассказа
"If a company had a trading system that was failing they hired me to do statistical analyses to find out what was wrong. Most of the time I was able to demonstrate that their system was nearly worthless, and early results were just good luck."

Сейчас у него 2 внука, они с женой пенсионеры, играют в 3 (!) музыкальных группах. У него есть книга, как самому сделать рояль! И он играет на собственноручно сделанном, как я понимаю. Видимо, он ещё экспериментирует с видеомонтажом ) Что сказать, крутейший чел.

#trading #chan

https://youtu.be/FXcFch695XY?si=dlEgfXG7D0h8RxoZ

#music #sistersofmercy #gothic #darkwave

мрак тлен я прошептала в трубку
а ты переспросил марк твен
да да марк твен конечно милый
том сойер гекельберри финн

https://www.youtube.com/watch?v=sZs0VDI-CxM