Про выбор места жительства, самые популярные кейсы. В прошлый раз был пост с примерами мест пмж по разным критериям. Где главный конечно - уровень удаленного дохода. В том же посте описал, почему у меня немалая насмотренность нынешних релокантов/номадов.

И кстати недавно мы выяснили (опрос), что вы очень даже умеете удаленно зарабатывать 🙂 Респект!

Давайте рассмотрим самые популярные кейсы!

Дисклеймер все тот же - это всего лишь субъективное мнение из интернета.

1️⃣ Одинокий айтишник (М 30+) В постах про счастье писал, что глубокие эмоциональные связи - ключевой фактор счастья и удовлетворенности от жизни. Если переиначить, то одиночество вряд ли можно считать нормой с научной точки зрения. Формально даже жить с мамой - более норма, чем одному.

При этом ru-айтишнику в эмиграции статистически намного сложнее найти пару в силу довольно объективных причин (пост) Субъективно кажется, что это справедливо только для натуралов.

Поэтому разумный выбор, до смены статуса (одинокого или натурала 🙂) - это либо родина, либо места с высокой долей одиноких ru-релокантов-девушек. И пониженной конкуренцией 🙂 А это по сути только 🇬🇪 Тбилиси. Либо 🇮🇱 Тель-Авив, если позволяет происхождение.

2️⃣ Одинокая айтишница 25+ Тут конечно путь в крупные города, в зависимости от предпочтений. Считаю лучшими 🇬🇧 Лондон и 🇫🇷 Париж, просто потому что там “ru” всегда было и будет плюсом из-за культурного влияния. Почти конкурентное преимущество! Но в целом подойдут любые столицы первого мира.

3️⃣ Релокантам пост-студенческого возраста один путь - в магистратуру (пост). Все, кто пошел другим путем, будет скорее всего отставать в эмиграции от тех, кто выбрал магистратуру. И тут место учебы имеет значение только в контексте локации. Поэтому лучше ехать в 🇺🇸 США, 🇬🇧 UK и т.д. Вот релевантный пост про талантов 22-25 лет.

4️⃣ Пара без детей, 28+ Наверное самая многочисленная категория - уже есть уверенность, моральная и материальная, есть гибкость в жизненных решениях. И тут выбор огромен, все зависит от вкусов и возможностей. Проще сказать, куда точно не надо: постсоветские страны и возможно Восточная Европа, потому что это с очень большой натяжкой можно назвать эмиграцией.

5️⃣ Пара с детьми/ребенком дошкольного возраста. Климат решает! Даже в опросе про стоимость жизни (пост), большинство с детьми выбирают теплые прибрежные локации. Оно и понятно!

Если разделять города по уровню доходов пары, то с $2-3k лучшие места - 🇪🇸 Аликанте и окрестности, небольшие города 🇮🇹 Лигурии, даже 🇹🇷 Турция ок. С $3-5k - 🇪🇸 Барселона, 🇫🇷 Юг Франции.

6️⃣ Семья с детьми школьного возраста. Считаю что только представителям этой категории разумно рассуждать о привычных эмигрантских критериях, столь популярных в чатах, - медицина, налоги, образование, социализация, время до паспорта и др. Потому что такие семьи - самый репрезентативный элемент любого развитого общества. А значит влияние перечисленных факторов наиболее высоко на отдельно взятую семью.

Потому что в кейсах "я одинокий ML инженер в Лондоне с з/п $200k" зачастую локация в Тиндере - "Невский Проспект + 10км". И у человека есть что-то поважнее, чем сравнение NHS с медициной других стран.

7️⃣ Фаундеры стартапов, которые уже что-то умеют. Любое место помимо 🇺🇸 Долины - это компромисс. Можно много говорить о крутой экосистеме стартапов например в Барселоне, но это просто село, по сравнению с Долиной. Хотя Долина - это село по множеству других критериев 🙂

8️⃣ Топ 3% айти-таланты. Если кто-то из вас себя таковым считает, то путь тоже один. Точнее два - побережья 🇺🇸 США (пост).

9️⃣ Мое общее наблюдение на тему критериев выбора простое: cчитаю самыми важными те, которые влияют на жизненные шансы, а если говорить прямо - на победу в конкуренции с другими людьми.

При этом такие факторы не особо обсуждают, потому что они менее наглядные и менее подсчитываемые, чем налоги, климат, рейтинг университетов/краж/самоубийств и др. Хотя эти неощутимые критерии - достаточно объективны и обусловлены человеческой природой, устройством обществ и тервером 🙂

@kyrillic

Выводы про А/В-тестирование от Optimizely

Довольно известная плафторма АВ Optimizely выпустила репорт с анализом 127к экспов за последние 5 лет. И вот что они обнаружили

1. 88% экспериментов проваливаются
Да-да лишь 1 из 10 ваших самых гениальных и продуманных идей в итоге растит метрики)
Эта цифра довольно хорошо согласуется и с репортами от крупнейших компаний (гугл, ютуб, амазон, airbnb)

2. Половина компаний проводит менее 34 экспериментов в год
Это очень МАЛО ~3 эксперимента в месяц. На моей практике в Delivery Club мы видели хороший суммарный эффект от АВ плафтормы на 10+ экспериментах в месяц. Ну и в конце концов разогнались до ~40-50 экспериментов в месяц (по данным optimizely это как у топ-3% компаний)

3. ~30% экспериментов используют метрику "Выручка". Но красится она в <1% случаев
В общем, думайте тщательно над выбором метрик - не берите просто самую верхнеуровневую! Как правило, почти всегда можно выбрать более узкую и специфичную для вашей фичи метрику (конверсию из действия Х в У, например). Для этого вам помогут деревья метрик и декомпозиция метрик

4. 10% экспов используют 4+ тестовые группы.. и несут х2 импакта - Тут есть вопросики 🤡
Среди 4+ вариантов без хороших поправок на множественное тестирование легко найти победителя, даже если его нет. Тогда конечно такие экспы будут *случайно* нести больше импакта. В общем, я бы покопался под капотом Optimizely - проверил, как они делают (и делают ли) поправку на множественное тестирование

Мое мнение - в 95% кейсов можно использовать 2 группы, в оставшихся 5% - 3 группы

5. Топ 5% АВ-тестов (всего 2 экспа из 34) приносят 50% импакта
Кажется, эпоха low-hanging fruits прошла. Нужно не бояться делать большие изменения и смотреть, что получится
Плюс, делать больше качественных экспериментов конечно!) Optimizely посчитали, что оптимально 1 разраб = не более 1 экспа в месяц


А какие выводы про АВ есть из вашего опыта?)