#pandas #qcut

Хороший гайд по qcut в панадас.

#hpt #hpo #hypergradients #hypernetworks

Очень интересный подход! Nash vs Stackelberg.

https://www.youtube.com/watch?v=eoLeANtBGKs

#hpt #logscale

https://www.youtube.com/watch?v=cSoK_6Rkbfg&list=PLkDaE6sCZn6Hn0vK8co82zjQtt3T2Nkqc&index=25

#physics #quantumtheory #bellequations

https://www.youtube.com/watch?v=KYTFsoT2yCo

#inference

Как выбирать модельку под задачи с учётом латентности.

https://www.youtube.com/watch?v=uQCLHHyGc3c

#churn #uplift

Не с первого взгляда, но я узнал логотип этого Flo Health. Эти ребята настолько "sort of" инновационны, что рекламу своего приложения по контролю месячных показывают на ютубе даже мне, мужику. Аплодирую стоя. Ценю настойчивость, через полгода такой рекламы, пожалуй, установлю себе.

Кстати, у подхода we predict churn to minimize %your business metric%->we maximize %your business metric% directly via uplift modelling просматриваются аналогии в трейдинге. Treatment=TradingAction, business metric=SharpeRatio. Single learner model - это по сути подход Эрни Чана (client features+treatment features vs market features+strategy actions).

Идея метода target transformation, котрую человеческим языком автора доклада не смог сформулировать, в том, что после преобразования позитивным аплифт становится для случаев когда мы подействовали и клиент остался, либо не действовали и клиент ушёл, что в принципе звучит логично.

Странно названный метод T-learner - это просто модификация 1го варианта, когда данные расщепляются по значениям treatment и для каждого куска строится отдельная модель. Как я уже рассказывал, эти 2 подхода имеет смысл тестировать вообще всегда, потому что никогда не знаешь заранее, какой сработает лучше в конкретной задаче и для конкретного алгоритма моделирования.

Так автор доклада и не сообщил, какой же из рассмотренных им методов у них в компании сработал лучше и почему, похоже, они тестировали какой-то один и сравнения не делали. Привёл только рост 7-24% ARPU (в зависимости от региона).

На 22:45 автор делится крайне интересной идеей: вместо стандартного избитого А/Б теста с красной и синей кнопками на сайте, и последующего определения одного для всех "цвета-победителя", не лучше ли предсказывать для каждого юзера оптимальный цвет кнопки, пытаясь максимизировать его кратко- и среднесрочные метрики?

Тупой пример: девочки любят красные кнопки, мальчики синие. Девочки составляют 65% аудитории сайта, соответственно, стандартный А/Б тест заключает, что кнопку надо ставить красную для всех. Тем самым мы вроде бы максимизируем полезность, при этом 35% аудитории ходят недовольные, совершают меньше покупок, итд.

https://www.youtube.com/watch?v=A6a1MbH4fFk

#fun #hardware

#commissions #apple #monopoly #law

Интересно, приведут ли огрызков в чувство?

"Предложенная компанией ставка комиссии в 27 % за платежи вне App Store вызвала у судьи Гонсалес-Роджерс сомнения. Старший директор по управлению бизнесом Apple Карсон Оливер (Carson Oliver) рассказал, что компания наняла консалтинговую фирму Analysis Group, чтобы установить новую ставку комиссии за покупки. Та провела исследование и установила, что нижним пределом диапазона возможных ставок является комиссия в 12,3 %. Судья поинтересовалась, как Apple обосновывает остальные 15 %.

По словам Оливера, эта сумма складывается из пакета услуг для разработчиков: рекомендация приложений, их распространение, инструменты для разработки и технологии платформы; а также из конфиденциальности, доверия и безопасности пользователей, с которыми не сравнятся возможности других платформ. По собственным оценкам Apple, истинный нижний предел составляет 17 %, уточнил Оливер. Analysis Group проводила оценку, сравнивая ставку Apple с комиссиями, которые на своих платформах взимают Microsoft, Google, Etsy и Shopify. В результате консалтинговая фирма предложила ставку в диапазоне от 12,3 % до 92 % в зависимости от масштабов разработчика.

«И вы берёте 27 %», — вмешалась судья."

https://3dnews.ru/1105027/apple-predlogila-vzimat-27-ot-plategey-za-predelami-app-store-no-amerikanskiy-sud-eto-ne-ustroilo

#wisdom

Don’t judge each day by the harvest you reap but by the seeds that you plant.

—Robert Louis Stevenson

#causal #dowhy

https://youtu.be/ilpSZiDjdv0?si=5vkkhEQpmNNZXeVU

#lucifer

"Основатель iFlytek Лю Цинфэн (Liu Qingfeng) уже заявил, что их ИИ-бокс обладает «первоклассной производительностью, безопасен, хорошо управляем и готов к использованию сразу из коробки»."

Прочитал сначала "Основатель iFlytek Лю Цифер", испугался.

https://3dnews.ru/1105056/kitay-delat-stavku-na-lokalniy-ii-v-korobke-chto-ugrogaet-biznesu-oblachnih-servisov

#wisdom #fun

Читаю книжку Thomas K. Carr "Market-Neutral Trading":

"No one should ever mistake me for a guru! I’m just an ordinary guy with an extraordinary passion for learning, and then teaching to others, what works in the stock market. "

#corporate #mindset #innovation

Поражают руководители, которые избегают и боятся перемен. Более того, которые гордятся, если им удалось зарубить какое-то предложение/инновацию.

Девиз таких персонажей обычно "premature optimization is the root of all evil", и в итоге на проекте не делается вообще ни хера, он работает медленно и некачественно, зато руководитель "сэкономил работу".

Забавно было наблюдать подобное в Сбербанке, когда президентствовать пришёл Греф и, кажется, в 2009-м начал внедрять систему материальных поощрений сотрудникам за инновации, а наша региональная директор планово-экономического управления считала своим долгом представленные инновационные проекты зарубить и, видимо, тем самым "сэкономить банку деньги", чтобы не платить сотрудникам за эффективные решения.

Вроде же 2024-й на дворе, как же корпоративный принцип "меняйся или подохнешь"? Но нет, такие люди продолжают встречаться.

К чему же стремиться и как не стать подобным человеком? Мне лично очень нравятся вот эти принципы.

#gpt

"По информации Appfigures, чистый доход от мобильного приложения ChatGPT увеличился на 22 % в день запуска GPT-4o и продолжил рост в последующие дни. Чистый доход от приложения на следующий день после запуска GPT-4o составил $900 000, что почти вдвое превышает средний дневной доход в $491 000. Цифры дохода указаны после уплаты комиссионных Apple и Google."

https://3dnews.ru/1105092/dohod-ot-mobilnogo-prilogeniya-chatgpt-rezko-viros-posle-zapuska-generativnoy-modeli-gpt4o

#music #rollingstones

I see a red door and I want it painted black
No colors anymore I want them to turn black

I see the girls walk by dressed in their summer clothes
I have to turn my head until my darkness goes

I see a line of cars and they're all painted black
With flowers and my love both never to come back

I see people turn their heads and quickly look away
Like a new born baby it just happens every day

I look inside myself and see my heart is black
I see my red door, I must have it painted black

Maybe then I'll fade away and not have to face the facts
It's not easy facin' up when your whole world is black

No more will my green sea go turn a deeper blue
I could not foresee this thing happening to you

If I look hard enough into the settin' sun
My love will laugh with me before the mornin' comes

I see a red door and I want it painted black
No colors anymore I want them to turn black

I see the girls walk by dressed in their summer clothes
I have to turn my head until my darkness goes

I wanna see your face, painted black
Black as night, black as coal

I wanna see the sun flying high in the sky
I wanna see it painted, painted, painted, painted black

https://www.youtube.com/watch?v=O4irXQhgMqg