#energy
"В часы пиковой выработки солнечной энергии, её производители вынуждены снижать цены в разы, чтобы хоть как-то реализовать избыток. Так, за последние 10 дней производители вынуждены были снижать цены на электроэнергию в пиковые часы на 87 %, то есть до 9,1 евро за 1 МВт·ч по сравнению с ценой в 70,6 евро в вечернее и ночное время.
По словам аналитика SEB Бьярне Шилдропа (Bjarne Schieldrop), такая ситуация возникла из-за рекордного ввода в эксплуатацию новых солнечных мощностей в 2023 году. К концу прошлого года общая мощность солнечной генерации в Германии достигла 81,7 ГВт, тогда как средняя нагрузка потребления составила 52,2 ГВт.
Вообще дисбаланс спроса и предложения не является новой проблемой для Германии, и не только этот регион сталкивается с этим. В прошлом году европейский рынок в целом активно устанавливал солнечные мощности из-за прекращения поставок ресурсов из России. Избыток зеленой энергии, усугубляемый активной установкой новых ветряных турбин и атомной энергетики, уже спровоцировал неоднократные случаи падения цен в разных регионах Европы."
https://3dnews.ru/1105389/izbitok-solnechnih-batarey-v-germanii-privyol-k-snigeniyu-tsen-na-elektroenergiyu-na-87-
"В часы пиковой выработки солнечной энергии, её производители вынуждены снижать цены в разы, чтобы хоть как-то реализовать избыток. Так, за последние 10 дней производители вынуждены были снижать цены на электроэнергию в пиковые часы на 87 %, то есть до 9,1 евро за 1 МВт·ч по сравнению с ценой в 70,6 евро в вечернее и ночное время.
По словам аналитика SEB Бьярне Шилдропа (Bjarne Schieldrop), такая ситуация возникла из-за рекордного ввода в эксплуатацию новых солнечных мощностей в 2023 году. К концу прошлого года общая мощность солнечной генерации в Германии достигла 81,7 ГВт, тогда как средняя нагрузка потребления составила 52,2 ГВт.
Вообще дисбаланс спроса и предложения не является новой проблемой для Германии, и не только этот регион сталкивается с этим. В прошлом году европейский рынок в целом активно устанавливал солнечные мощности из-за прекращения поставок ресурсов из России. Избыток зеленой энергии, усугубляемый активной установкой новых ветряных турбин и атомной энергетики, уже спровоцировал неоднократные случаи падения цен в разных регионах Европы."
https://3dnews.ru/1105389/izbitok-solnechnih-batarey-v-germanii-privyol-k-snigeniyu-tsen-na-elektroenergiyu-na-87-
3DNews - Daily Digital Digest
В Германии установили слишком много солнечных панелей — энергию продают за бесценок
Германия столкнулась с избытком солнечной энергии из-за широкомасштабного наращивания объёмов установленных солнечных панелей в 2023 году. По данным исследования шведского банка SEB Research, страна установила больше мощностей, чем требуется для удовлетворения…
#nvidia
"Стоимость Nvidia достигла астрономической отметки в $2,59 триллиона. Это ставит компанию на третье место среди публичных акционерных компаний после Microsoft и Apple.
Более того, капитализация Nvidia уже превзошла совокупную стоимость всех компаний, торгующихся на Франкфуртской фондовой бирже в Германии. А $2,59 триллиона — это больше, чем весь валовый внутренний продукт таких крупных стран, как Канада, Бразилия и Россия.
Как отмечает «Коммерсант», резкому росту акций предшествовала публикация накануне, в понедельник, впечатляющих финансовых показателей. Квартальная выручка взлетела на 262 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила $26 млрд, а чистая прибыль выросла еще более внушительно на 628 %, достигнув $14,9 млрд.
Аналитики объясняют стремительный взлет прибыли и капитализации Nvidia высочайшим спросом на оборудование для искусственного интеллекта и машинного обучения."
https://3dnews.ru/1105413/nvidia-prevzoshla-po-rinochnoy-kapitalizatsii-vvp-rossii-dostignuv-259-trln
"Стоимость Nvidia достигла астрономической отметки в $2,59 триллиона. Это ставит компанию на третье место среди публичных акционерных компаний после Microsoft и Apple.
Более того, капитализация Nvidia уже превзошла совокупную стоимость всех компаний, торгующихся на Франкфуртской фондовой бирже в Германии. А $2,59 триллиона — это больше, чем весь валовый внутренний продукт таких крупных стран, как Канада, Бразилия и Россия.
Как отмечает «Коммерсант», резкому росту акций предшествовала публикация накануне, в понедельник, впечатляющих финансовых показателей. Квартальная выручка взлетела на 262 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила $26 млрд, а чистая прибыль выросла еще более внушительно на 628 %, достигнув $14,9 млрд.
Аналитики объясняют стремительный взлет прибыли и капитализации Nvidia высочайшим спросом на оборудование для искусственного интеллекта и машинного обучения."
https://3dnews.ru/1105413/nvidia-prevzoshla-po-rinochnoy-kapitalizatsii-vvp-rossii-dostignuv-259-trln
3DNews - Daily Digital Digest
Капитализация Nvidia выросла до $2,59 трлн, превзойдя ВВП России, Канады и Бразилии
Акции американской компании Nvidia, производителя графических процессоров и чипов для искусственного интеллекта, на днях резко выросли на 9 % на фоне публикации сильных финансовых результатов за первый квартал.
#music #latin #infernal
"Если Ваша дипломная работа не похожа на эту, даже не подходите ко мне ))"
Sator Arepo Tenet Opera Rotas
Igne Natura Renovatur Integra
chatgpt обратил внимание, что первая фраза - палиндром
https://youtu.be/rd6FKVX_fJQ?si=n30kdBViHcnUvKoK
"Если Ваша дипломная работа не похожа на эту, даже не подходите ко мне ))"
Sator Arepo Tenet Opera Rotas
Igne Natura Renovatur Integra
chatgpt обратил внимание, что первая фраза - палиндром
https://youtu.be/rd6FKVX_fJQ?si=n30kdBViHcnUvKoK
YouTube
"Гимн Воланда"
Если вы хотите помочь развитию канала, можете внести любую сумму на следующие реквизиты:
Tinkoff 5536 9140 8137 6281
Сбер 2202 2083 3642 7589
❤Спасибо всем тем, кто уже помог моему каналу!
"Гимн Воланда"
Музыка Игоря Корнелюка
Обработка Рустама Мамедова…
Tinkoff 5536 9140 8137 6281
Сбер 2202 2083 3642 7589
❤Спасибо всем тем, кто уже помог моему каналу!
"Гимн Воланда"
Музыка Игоря Корнелюка
Обработка Рустама Мамедова…
🔥2
#rl #featueselection #fsrlearning
Есть и такое, оказывается.
https://towardsdatascience.com/reinforcement-learning-for-feature-selection-be1e7eeb0acc
Есть и такое, оказывается.
https://towardsdatascience.com/reinforcement-learning-for-feature-selection-be1e7eeb0acc
Medium
Revolutionizing Large Dataset Feature Selection with Reinforcement Learning
Select efficiently the features for your machine learning models with reinforcement learning.
#trading
Приятная онлайн-книжка Machine Learning for Factor Investing.
Есть примеры кода на R, отличная подборка научных статей для каждого раздела. Авторами проведена серьёзная работа по изучению/обобщению финансовых исследований с прицелом на трейдинг.
Некоторые разделы заходят в тупик (например, ансамблирование), зато честно.
Есть и откровенноневерные спорные утверждения:
"One of the main challenges in Machine Learning is to extract as much signal as possible. By signal, we mean patterns that will hold out-of-sample. Intuitively, it may seem reasonable to think that the more data we gather, the more signal we can extract. This is in fact false in all generality because more data also means more noise."
4.5 из 5, прекрасная работа, прекрасная.
https://www.mlfactor.com/
Приятная онлайн-книжка Machine Learning for Factor Investing.
Есть примеры кода на R, отличная подборка научных статей для каждого раздела. Авторами проведена серьёзная работа по изучению/обобщению финансовых исследований с прицелом на трейдинг.
Некоторые разделы заходят в тупик (например, ансамблирование), зато честно.
Есть и откровенно
"One of the main challenges in Machine Learning is to extract as much signal as possible. By signal, we mean patterns that will hold out-of-sample. Intuitively, it may seem reasonable to think that the more data we gather, the more signal we can extract. This is in fact false in all generality because more data also means more noise."
4.5 из 5, прекрасная работа, прекрасная.
https://www.mlfactor.com/
Mlfactor
Preface | Machine Learning for Factor Investing
#tabular
Отличный английский и крайне интересный взгляд на особенности табличных данных от заслуженного кэггл гроссмейстера.
Боян этот, кстати, на моей памяти первый лектор кто указывает, что бустинги плохи в моделировании линейных зависимостей - то, с чем я сам сталкивался недавно.
https://youtu.be/OcNBmilICgY?si=ozjCKNLNHFgiOqP6
Отличный английский и крайне интересный взгляд на особенности табличных данных от заслуженного кэггл гроссмейстера.
Боян этот, кстати, на моей памяти первый лектор кто указывает, что бустинги плохи в моделировании линейных зависимостей - то, с чем я сам сталкивался недавно.
https://youtu.be/OcNBmilICgY?si=ozjCKNLNHFgiOqP6
YouTube
The Past, Present and the Future of Machine Learning for Tabular Data - Bojan Tunguz
In this talk, you will learn about the history and future directions of machine learning for Tabular Data. The talk covers
• What is Tabular Data?
• The Main Issues with Tabular Data
• Deep Learning vs. Gradient Boosted Trees
• Research Directions
• GPU…
• What is Tabular Data?
• The Main Issues with Tabular Data
• Deep Learning vs. Gradient Boosted Trees
• Research Directions
• GPU…
#tabnet
Давно хотел попробовать эти ваши табнеты, пришла пора )
https://www.youtube.com/live/ysBaZO8YmX8?si=kLehrL0x3JFRDKza
Давно хотел попробовать эти ваши табнеты, пришла пора )
https://www.youtube.com/live/ysBaZO8YmX8?si=kLehrL0x3JFRDKza
YouTube
Talks # 4: Sebastien Fischman - Pytorch-TabNet: Beating XGBoost on Tabular Data Using Deep Learning
Talks # 4:
Speaker: Sebastien Fischman (https://www.linkedin.com/in/sebastienfischman/)
Title : Pytorch-tabnet : Beating XGBoost on tabular data with deep learning?
Abstract: #DeepLearning has set up new benchmarks for Computer Vision, NLP, Speech, Reinforcement…
Speaker: Sebastien Fischman (https://www.linkedin.com/in/sebastienfischman/)
Title : Pytorch-tabnet : Beating XGBoost on tabular data with deep learning?
Abstract: #DeepLearning has set up new benchmarks for Computer Vision, NLP, Speech, Reinforcement…
#neuralink
"Арбо признался, что однажды заснул во время работы с компьютером посредством импланта, и во время сна курсор продолжал двигаться и нажимать на кнопки. «Я заснул примерно на пять минут, а когда проснулся, на компьютере было открыто около 10 различных приложений. Чтобы этого не происходило, курсор можно отключить, но в данном случае я этого не сделал», — рассказал Арбо.
Ещё Арбо поведал о проблемах с имплантом. Через месяц после операции он заметил, что устройство почти полностью утратило свою функциональность: большинство электродов, имплантированных в его мозг, ослабли и перестали считывать сигналы, необходимые для преобразования мыслей в движения курсора. «После операции я был на подъёме, но затем всё развалилось. Это было очень тяжело. Я плакал», — рассказал Арбо в интервью.
По его словам, специалисты Neuralink не учли, что мозг человека может настольно сильно перемещаться внутри черепа. В случае Арбо, движение мозга оказалось втрое интенсивнее, чем предполагали в компании. В итоге, на своих местах осталось только около 15 % нитевидных электродов, вживленных в моторную кору."
https://3dnews.ru/1105462/patsient-s-chipom-neuralink-zayavil-chto-ispolzuet-ego-s-utra-do-vechera
"Арбо признался, что однажды заснул во время работы с компьютером посредством импланта, и во время сна курсор продолжал двигаться и нажимать на кнопки. «Я заснул примерно на пять минут, а когда проснулся, на компьютере было открыто около 10 различных приложений. Чтобы этого не происходило, курсор можно отключить, но в данном случае я этого не сделал», — рассказал Арбо.
Ещё Арбо поведал о проблемах с имплантом. Через месяц после операции он заметил, что устройство почти полностью утратило свою функциональность: большинство электродов, имплантированных в его мозг, ослабли и перестали считывать сигналы, необходимые для преобразования мыслей в движения курсора. «После операции я был на подъёме, но затем всё развалилось. Это было очень тяжело. Я плакал», — рассказал Арбо в интервью.
По его словам, специалисты Neuralink не учли, что мозг человека может настольно сильно перемещаться внутри черепа. В случае Арбо, движение мозга оказалось втрое интенсивнее, чем предполагали в компании. В итоге, на своих местах осталось только около 15 % нитевидных электродов, вживленных в моторную кору."
https://3dnews.ru/1105462/patsient-s-chipom-neuralink-zayavil-chto-ispolzuet-ego-s-utra-do-vechera
3DNews - Daily Digital Digest
Первый пациент с Neuralink в голове рассказал, как имплант изменил его жизнь
29-летний американец Ноланд Арбо (Noland Arbaugh), оказавшийся парализованным ниже шеи после несчастного случая в 2016 году, рассказал, как изменило его жизнь вживление в мозг импланта Neuralink.
#energy #uncertainty #conformal
Residuals of the point predictions on the calibration set - интересная идея базиса.
Альтернативы:
1) квантильная регрессия
2) разброс прогнозов ансамбля
3) замена регресии мульти-классификацией
4) conformal=0+1
Впервые вижу, что хвалят метрику crps, я от неё отказался, уж не помню почему.
MapieTimeSeriesRegressor интересный.
https://www.youtube.com/watch?v=aIZf2cQ0r5U
Residuals of the point predictions on the calibration set - интересная идея базиса.
Альтернативы:
1) квантильная регрессия
2) разброс прогнозов ансамбля
3) замена регресии мульти-классификацией
4) conformal=0+1
Впервые вижу, что хвалят метрику crps, я от неё отказался, уж не помню почему.
MapieTimeSeriesRegressor интересный.
https://www.youtube.com/watch?v=aIZf2cQ0r5U
YouTube
Harnessing uncertainty: the role of probabilistic time series forecasting in the renewable energy...
Harnessing uncertainty: the role of probabilistic time series forecasting in the renewable energy transition
How can probabilistic forecasting accelerate the renewable energy transition? The rapid growth of non-steerable and intermittent wind and solar power…
How can probabilistic forecasting accelerate the renewable energy transition? The rapid growth of non-steerable and intermittent wind and solar power…
#mapie
MAPIE в целом заслуживает внимания.
"Allows you to easily estimate uncertainties in both regression and classification settings. In regression settings, MAPIE provides prediction intervals on single-output data. In classification settings, MAPIE provides prediction sets on multi-class data. In any case, MAPIE is compatible with any scikit-learn-compatible estimator."
https://mapie.readthedocs.io/en/latest/quick_start.html
MAPIE в целом заслуживает внимания.
"Allows you to easily estimate uncertainties in both regression and classification settings. In regression settings, MAPIE provides prediction intervals on single-output data. In classification settings, MAPIE provides prediction sets on multi-class data. In any case, MAPIE is compatible with any scikit-learn-compatible estimator."
https://mapie.readthedocs.io/en/latest/quick_start.html
#trading
Хороший ресурс algotrading101.com, есть разумные статьи, питоновский код.
https://algotrading101.com/learn/walk-forward-optimization/
Хороший ресурс algotrading101.com, есть разумные статьи, питоновский код.
https://algotrading101.com/learn/walk-forward-optimization/
Quantitative Trading Ideas and Guides - AlgoTrading101 Blog
What is a Walk-Forward Optimization and How to Run It? - AlgoTrading101 Blog
Walk forward optimisation is a process for testing a trading strategy by finding its optimal trading parameters in a certain time period (called the in-sample data) and checking the performance of those parameters in the following time period (called the…
#tabnet
Потестил табнет в дефолтном конфиге на задаче классификации. Бустинги на ней достигали ROC AUC=0.87 за 20-30 минут (GPU). Первый попавшийся MLP на pytorch lightning за 2+ часа достигал AUC=0.86 (тоже GPU).
А что же чудо-табнет с трансформером внутри, хитрыми маск-слоями, скип-связями? те же AUC=0.86 за 7 часов на GPU (7, Карл!)
Фтопку.
Потестил табнет в дефолтном конфиге на задаче классификации. Бустинги на ней достигали ROC AUC=0.87 за 20-30 минут (GPU). Первый попавшийся MLP на pytorch lightning за 2+ часа достигал AUC=0.86 (тоже GPU).
А что же чудо-табнет с трансформером внутри, хитрыми маск-слоями, скип-связями? те же AUC=0.86 за 7 часов на GPU (7, Карл!)
Фтопку.
😁1
Forwarded from Генерал СВР
Дорогие подписчики и гости канала! Нынешняя конфигурация фасада власти была создана большими усилиями и, частично, по принуждению, именно поэтому будет существовать в этом виде недолго. Есть аспекты и договоренности в "политбюро 2.0", которые мы не обнародовали, предоставив возможность кризису усугубиться и принять окончательные формы. Михаил Мишустин, которого лоббировали китайские товарищи, будет возглавлять Правительство недолго, уже к концу года он подаст в отставку и уступит место другому человеку. Вместе с отставкой Мишустина будет переформатировано и часть Правительства. Дмитрий Патрушев, к примеру, должен переместиться в кресло секретаря Совета Безопасности РФ и уже с этой позиции стартовать в президентское кресло. Денис Мантуров по существующим договорённостям возглавит Правительство. Андрей Белоусов, после наведения порядка в министерстве обороны, вернётся в первые вице-премьеры. Алексей Дюмин будет вице-премьером, куратором силового блока. В самом силовом блоке пройдут масштабные перестановки, не революционные, но масштабные. Сменятся главы Следственного комитета, ФСБ, МВД и Росгвардии. В руководстве ФСО, предварительно, без особых изменений. Поменяется руководство финансово-экономического блока. В ближайшее время произойдёт существенное усиление позиций Госсовета. И самое интересное, если всё идет по плану, и Дмитрий Патрушев выходит на досрочные президентские выборы, то Сергея Чемезов возглавит Госсовет с широкими функциями. Если же по каким-то причинам Дмитрий Патрушев не участвует в транзите, то Госсовет возглавит нынешний помощник президента России по судостроению Николай Патрушев. Самым громким событием перестановок, должен стать арест нынешнего секретаря Совета Безопасности РФ Сергея Шойгу. Перед этим, конечно, почистят Министерство обороны и Генеральный штаб.
🤡1
#ensembling #confidence
Крайне удивительное открытие, как всегда, делюсь ценной информацией с читателями моего блога, которые хотят профессионально вырасти в ML/DS.
Исследую методы ансамблирования от простого усреднения до стэкинга, часто вижу ситуации когда ансамблирование не улучшает качество прогнозов out-of-sample (OOS).
(В случае со стэкингом метамодель просто почти сразу срывается в оверфит, это тема отдельного исследования).
Но посетила светлая мысль, мол, погоди выбрасывать ансамбли, хоть они и не улучшают метрики OOS в целом, так может, давай отдельно проверим точки/инстансы, в которых прогнозы моделей совпадают? Это ж будет значить повышенную надёжность именно этих конкретных прогнозов, раз много экспертов по ним имеют консенсус, правда?
Проверяю: считаем средние и скв. отклонения модельных прогнозов по точкам (они же инстансы/строки/примеры). Затем считаем надёжными предсказания, где среднеквадратичные отклонения прогнозов (можно их нормировать дополнительно на сами средние, у меня это картины не поменяло) меньше заданного порога, ну или находятся в своём первом дециле, к примеру. Отдельно считаем OOS метрики по этим "надёжным предсказаниям".
И вот тут как раз неожиданное открытие. По "надёжным предсказаниям" метрики хуже, а по остальной части - лучше!!
То есть, если эксперты дают разброс по некоторым точкам, их усреднению можно доверять больше, чем если бы их прогнозы совпадали. Парадокс? Для меня да. Работает на практике? Тоже да.
PS. Возможно, это лишь на конкретной задаче, нужно более широкое тестирование.
Крайне удивительное открытие, как всегда, делюсь ценной информацией с читателями моего блога, которые хотят профессионально вырасти в ML/DS.
Исследую методы ансамблирования от простого усреднения до стэкинга, часто вижу ситуации когда ансамблирование не улучшает качество прогнозов out-of-sample (OOS).
(В случае со стэкингом метамодель просто почти сразу срывается в оверфит, это тема отдельного исследования).
Но посетила светлая мысль, мол, погоди выбрасывать ансамбли, хоть они и не улучшают метрики OOS в целом, так может, давай отдельно проверим точки/инстансы, в которых прогнозы моделей совпадают? Это ж будет значить повышенную надёжность именно этих конкретных прогнозов, раз много экспертов по ним имеют консенсус, правда?
Проверяю: считаем средние и скв. отклонения модельных прогнозов по точкам (они же инстансы/строки/примеры). Затем считаем надёжными предсказания, где среднеквадратичные отклонения прогнозов (можно их нормировать дополнительно на сами средние, у меня это картины не поменяло) меньше заданного порога, ну или находятся в своём первом дециле, к примеру. Отдельно считаем OOS метрики по этим "надёжным предсказаниям".
И вот тут как раз неожиданное открытие. По "надёжным предсказаниям" метрики хуже, а по остальной части - лучше!!
То есть, если эксперты дают разброс по некоторым точкам, их усреднению можно доверять больше, чем если бы их прогнозы совпадали. Парадокс? Для меня да. Работает на практике? Тоже да.
PS. Возможно, это лишь на конкретной задаче, нужно более широкое тестирование.
👍2🔥1🤔1
#medicine #neuralink
Пока компания провела 14 экспериментов на вскрытых во время операций мозгах пациентов для определения чувствительности датчиков. Все операции были плановыми по удалению опухолей мозга. Пока мозг был открыт, пациентам с их согласия на время устанавливали датчики Precision Neuroscience. Поток информации был беспрецедентным, делятся успехами разработчики. Рекорд был установлен ранее в этом году, когда пациенту установили сразу четыре датчика с общим числом электродов 4096 штук на площади 8 см2. Это в четыре раза больше, чем в случае нейроимпланта Neuralink, если предположить, что все его датчики-иглы встали на место и успешно работают.
«Этот рекорд — значительный шаг к новой эре, — написал Рапопорт в пресс-релизе. — Способность улавливать кортикальную информацию такого масштаба может позволить нам углубиться в понимание мозга».
https://3dnews.ru/1105627/ustanovlen-rekord-po-chislu-ustanovlennih-na-mozg-patsienta-elektrodov-4096-tochek-na-ploshchadi-so-spichechniy-korobok
Пока компания провела 14 экспериментов на вскрытых во время операций мозгах пациентов для определения чувствительности датчиков. Все операции были плановыми по удалению опухолей мозга. Пока мозг был открыт, пациентам с их согласия на время устанавливали датчики Precision Neuroscience. Поток информации был беспрецедентным, делятся успехами разработчики. Рекорд был установлен ранее в этом году, когда пациенту установили сразу четыре датчика с общим числом электродов 4096 штук на площади 8 см2. Это в четыре раза больше, чем в случае нейроимпланта Neuralink, если предположить, что все его датчики-иглы встали на место и успешно работают.
«Этот рекорд — значительный шаг к новой эре, — написал Рапопорт в пресс-релизе. — Способность улавливать кортикальную информацию такого масштаба может позволить нам углубиться в понимание мозга».
https://3dnews.ru/1105627/ustanovlen-rekord-po-chislu-ustanovlennih-na-mozg-patsienta-elektrodov-4096-tochek-na-ploshchadi-so-spichechniy-korobok
3DNews - Daily Digital Digest
Конкурент Neuralink установил рекорд по числу электродов в мозге человека — 4096 штук на площади со спичечный коробок
Компания Precision Neuroscience, созданная выходцами из компании Neuralink Илона Маска (Elon Musk), сообщила об установлении рекорда по числу одновременно работающих на живом мозге электродов.
Forwarded from Пездуза
⚡️Глава ФНС: неправда, что в России нет ничего прогрессивного
#ethics #ml
Мне одному противно видеть модели, построенные на датасете Титаник? Людям, которые таким занимаются, можно предложить построить модель продолжительности жизни их родителей, детей, друзей... История с быком Гальтона - туда же, в топку. Надо ценить жизни и уважать чужое страдание.
Уж лучше ирисы )
Мне одному противно видеть модели, построенные на датасете Титаник? Людям, которые таким занимаются, можно предложить построить модель продолжительности жизни их родителей, детей, друзей... История с быком Гальтона - туда же, в топку. Надо ценить жизни и уважать чужое страдание.
Уж лучше ирисы )
👍3❤1