#python #fun

Goose Typing

#hardware #workstations

По виду хорошая машинка. Но мне интересен % наценки сборщиков. 20-30% из 12 млн руб.? Больше? Пробую поискать комплектующие на ебэй.

6 Тбайт высокопроизводительной оперативной памяти в виде 256-Гбайт модулей Hynix DDR5-4800; $2.5k*24=$60k

две видеокарты NVIDIA RTX 6000 ADA Generation, каждая с 18 176 ядрами CUDA и 48 Гбайт памяти GDDR6; $11k*2=$22k

мать Gigabyte MZ73-LM0+два серверных процессора AMD EPYC 9754 с 128 ядрами и 256 потоками каждый, а также частотой 2,25–3,1 ГГц; $10k

четыре сверхбыстрых SSD Sabrent Rocket 4 Plus на 8 Тбайт каждый, общей ёмкостью 32 Тбайт. $0.9k*4=$3.6k

БП +корпус $1k (?)
Водяное охлаждение $1k (?)
Доставка комплектующих - $1k (?)

Итого примерно $98k. Значит, наценка за сборку и правда около 30% ( 3 млн рублей).

https://3dnews.ru/1110142/servernaya-moshch-v-nastolnom-korpuse-hyperpc-postroila-moshchneyshuyu-rabochuyu-stantsiyu-s-6-tbayt-operativnoy-pamyati

#music

Студийка https://www.youtube.com/watch?v=DekeSsJTdM0

А вот финалочка.

"Ist mein Denken selbstgerecht, wenn du mich am Leben lässt?
Wenn ich sage: Ich war der, der gab dir das Elixier,
Das dich glauben lässt, du seist wertvoll und ein kluger Geist.
Bin ich Gott, der Leben schafft, oder treibt mich tiefster Hass?"

#news

Новости науки. По поводу ранних и поздних нейронов - чем вам не быстрая память Каннемана?!

https://www.youtube.com/watch?v=5xayWJXFSK8

#hardware #intel #gaudi

Чипы Gaudi3 добавлены в IBM Cloud. Я так и не добрался до их реального тестирования. Таблицы,что даёт Интел, выглядят подкрученными. В любом случае, конкуренция потребителю на пользу.

https://servernews.ru/1103065

#mlstories

Что примечательно, до автокодировщика модельки не сходились. Еще интересно, что kNN оказалась лучшей одиночной моделью.
Я надеюсь, автокодировщик они учили на отдельном датасете? )

https://www.youtube.com/watch?v=WS6P2ux1hoc

#python #books

Ссылки на посты по книжке "Л. Рамальо. Python – к вершинам мастерства: Лаконичное и эффективное программирование" (в оригинале - Fluent Python, 2nd Edition). Содержат материал, который показался мне интересным и вошёл в категорию #codegems.

Затрагиваются механизмы сопоставления (match), классы данных и их аналоги, аннотирование типами, инструменты itertools, работа с классами/ООП, генераторы, контекстные менеджеры, асинхронка, дескрипторы классов.

Пробегитесь по темам, если есть незнакомые слова, возможно, есть смысл перечитать актуальную доку Питон )

1. [], {} и ()/match/ChainMap/MappingProxyType
2. class init/dict/json
3. unicode: NFC/NDF, strxfrm/NamedTuple/dataclass
4. more dataclass/typehints
5. weakrefs/functional programming/more typehints
6. Any/|/TypeVar/TypeAlias/typing.Protocol
7. positional-only/closures/singledispath/decorator via class
8. getattr/reduce via initializer/zip,zip_longest/principle of failing fast
9. goose typing/vurtual subclass/Hashable/ABC/Decimal
10. UserDict, UserList, UserString/MRO/mixin/get_annotations
11. (sub)generator/coprogram/type: ignore/with/@contextmanager
12. else in for,while,try/scientific sins/GIL/getswitchinterval/asyncio
13. asyncio.to_thread/asyncpg/asyncio.Semaphore/async with/keyword.iskeyword
14. property/vars/metaprogramming
15. class denoscriptors

Если решите читать книгу - ТОЛЬКО в оригинале, русский перевод плох.

#gpt #llms #ai

"Испугался роботов".

Есть такой учёный, астроном, Владимир Сурдин. Классно рассказывает об астрономии, читает много лекций, в т.ч. не просто научно-популярных для широкой аудитории, но и на высоком техническом уровне для студентов-астрономов. При этом задаёт аудитории вопросы, на которые та зачастую затрудняется найти ответ.

Ну я возьми и напиши ему, мол, Владимир Георгиевич, используете ли современный ИИ в работе, если нет, попробуйте, может помочь на многих фронтах. На что он ответил: "Обращаться к ИИ за новыми идеями - значит перестать тренировать свою голову."

Я пишу, мол, ну мы же перестали делать умножение в столбик на бумаге, потом даже и калькуляторы забросили, стали вычислять на компьютерах - значит ли это, что мы перестали тренировать свою голову и всё плохо? Мы же стали заниматься более сложными задачами, сложив рутинную работу на машину, нет?

Дай, думаю, покажу ему возможности того же чатгпт в понимании естественного языка. Попросил сервис (на русском) сгенерить фотографию астероида Оумуамуа, улетающего от Земли на фоне Солнца и космоса. потом спросил, кто такой Владимир Сурдин, на что получил достаточно полное резюме, сгенерировал несколько астрономических шуток, спросил ИИ, почему этот учёный избегает помощи ИИ и какие аргументы ему привести (на что получил отличный ответ).

Ну, думаю, всё, человек сейчас в изумлении ответит: Ого, вот это инструмент, ОНО НАС ПОНИМАЕТ! Как же это ускорит мою работу по подготовке планов выступлений, иллюстраций, кода для вычислений, перевода, генерации новых идей! В ответ он придрался к тому, что в саммари о нём была указана неверная дата рождения, а астероид на фотографии оказался не сигарообразным (это и правда был косяк генерации, в промпте я просил сигарообразный. возможно, английский промпт сработал бы лучше, или дело просто в том, что генерация картинок пока в бете), да и шутки плоские. И заключил: "Нет, с роботами мне обсуждать нечего".

Первым порывом было попросить его придумать самому тонкую шутку, ну или предложить спросить у его студентов его дату рождения, но потом дошло, что бесполезно продолжать.

И я с ужасом подумал, батюшки, а я же этого человека считал отличным кандидатом на должность главы Роскосмоса, или чего-то подобного. А он, оказывается, отвергает прогресс, не понимает, боится его.

Пришла такая мысль: неужели это общая закономерность, и на управляющих должностях НЕЛЬЗЯ держать людей старше лет 50? Неужели они все цепляются за прошлое и не способны к инновациям?

#biology #lifeorigin

https://www.youtube.com/watch?v=M_K1me9jfpw

#principles #wisdom #philosophy

Т.к. в бложике есть новые подписчики, потрачу место, но напомню важные, на мой взгляд, принципы, которыми стараюсь руководствоваться в работе.

Из них для меня самые значимые

Innovation over safe bets
Experiment over opinion
Long-term over short term

Я только сейчас осознал, что в нашем языке эти принципы реализованы в пословицах:

"Кто не рискует, тот не пьёт шампанского"
"Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать"
"Лучше с умным потерять, чем с дураком найти".

Самые сложно дающиеся мне это

Focus over context switching
Fast feedback over silent failure.

Есть такой принцип fail fast, с другой стороны, Джеймс Cаймонс добавлял: .. but don't give up too easily.

#hbo #series #veep

Прорекламирую сериальчик The Veep (Вице) про первую женщину вице-президента США.

Тонкий юмор, шикарная актёрская игра.

Сценарий со смыслом, о человеческих пороках и двуличности политики.

#astronomy

"Американский экспериментальный космический аппарат Advanced Composite Solar Sail System (ACS3) отправился на земную орбиту 24 апреля этого года, и сейчас операторы миссии подтвердили, что ему удалось успешно развернуть солнечный парус в космосе, сообщили в NASA.

Испытания ACS3 будут проводиться в течение ближайших недель — инженеры проведут наблюдение за манёвренностью паруса в космосе. Регулируя орбиту, они получат данные, которые смогут использоваться в проектировании и эксплуатации будущих миссий аппаратов с солнечными парусами. Сейчас ACS3 находится на орбите примерно вдвое выше МКС. Если посмотреть на него сверху, он выглядит как квадрат размером почти в половину теннисного корта — около 80 м²."

https://3dnews.ru/1110290/nasa-uspeshno-razvernulo-solnechniy-parus-na-orbite

#intel #management

Похоже, с назначением Гелсингера в своё время не угадали (

"По словам источников, со временем Тан начал разочаровываться в подходе к контрактному производству и бюрократической культуре Intel, не склонной к риску. Также он назвал раздутым штат компании. Согласно финансовому отчёту за последний квартал, в Intel работало 125 300 сотрудников по всему миру. Как сообщается, Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger), возглавивший Intel в 2021 году, добавил не менее 20 000 сотрудников в штат к 2022 году.

По словам источников, вопрос сокращения рабочих мест был одним из поводов для напряжённости между Таном и другими членами совета директоров. Taн хотел конкретных сокращений, включая менеджеров среднего звена, которые не вносят вклад в инженерные усилия Intel. По его словам, команды по некоторым проектам были в пять раз больше, чем выполняющие сопоставимую работу у конкурентов, таких как Advanced Micro Devices (AMD)."

https://3dnews.ru/1110085/sovet-direktorov-intel-pokinul-odin-iz-uchastnikov-izza-nesoglasiya-s-planom-ozdorovleniya-kompanii

#jobs

T-shape is all you need?

https://www.youtube.com/watch?v=sZ0GuQqAxzY

#timeseries #outliers

https://www.youtube.com/watch?v=trXeFyA5MwM

#sklearn #codegems

Прошло больше года, и только сейчас в сайкит-лёрн замёрджили ГОТОВУЮ ветку, которая втрое ускоряет расчёт classification_report.

Adrin Jalali закодил решение в течение суток с момента, как я нашёл дублирующие вызовы в sklearn. Остальное время заняли бюрократические согласования.

Вывод: open-source это страшная бюрократия, не надейтесь, что вам что-то быстро исправят, делайте сами. Вместе с тем, не ленитесь создавать хотя бы багрепорты, чтобы следующие поколения DS-ов хоть немного могли почиллить 😅

Примерно с той же эффективностью можно оставлять багрепорты или запросы функциональности для catboost - да, сделают в течение года-полутора (что по сути вечность), но я таким путём за последние N лет пропихнул улучшений 4-5 туда.